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유튜브 알고리즘의 선택을 받으려면? – Sciencetimes
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유튜브 알고리즘에 대한 20가지 사실
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유튜브 알고리즘
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- Summary of article content: Articles about 유튜브 알고리즘 유튜브 알고리즘 48시간의 비밀 하루만에 구독자가 1만명이? (연예인 채널 다수 관리한 유튜브 제작 회사 대표) [미지인 MIJI-! · 유튜브 알고리즘, 유튜브 구독자 늘리는 … …
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구글 직원이 알려주는 유튜브 알고리즘 작동 원리 – 거북이 미디어 전략 연구소
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- Summary of article content: Articles about 구글 직원이 알려주는 유튜브 알고리즘 작동 원리 – 거북이 미디어 전략 연구소 유튜브 알고리즘의 영상 추천 원리를 요약하면 △ 개인 사용자의 시청 이력 △ 채널 영상의 실적 △ 채널 영상 주제에 대한 사용자의 관심도와 규모, … …
- Most searched keywords: Whether you are looking for 구글 직원이 알려주는 유튜브 알고리즘 작동 원리 – 거북이 미디어 전략 연구소 유튜브 알고리즘의 영상 추천 원리를 요약하면 △ 개인 사용자의 시청 이력 △ 채널 영상의 실적 △ 채널 영상 주제에 대한 사용자의 관심도와 규모, … 구글 Search and Discovery 팀 직원이 직접 알려주는 유튜브 알고리즘. 유튜브 검색, 추천동영상, 홈화면, 인기, 구독탭, 알림의 6가지 메뉴에 대한 공식 알고리듬을 설명합니다.
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유튜브 알고리즘의 기본 원리
유튜브 알고리즘이 영상 추천할 때 고려하는 것들
[각론] 유튜브 검색과 Discovery 작동 원리 개요유튜브 주제별 알고리즘 정리
유튜브 알고리즘 담당팀원과의 Q&A (2021년 1월 인터뷰)
유튜브 알고리즘 담당팀원과의 Q&A (2020년 11월 인터뷰)
유튜브 알고리즘 담당팀원과의 Q&A(2017년 8월 인터뷰)
유튜브 알고리즘 담당팀원과의 Q&A(2017년 8월 인터뷰)
유튜브 Search and Discovery Team과의 Q&A (2017년 12월 인터뷰)
[참조1] 유튜브 알고리즘 원본 영상 목록 [참조2] 유튜브 알고리즘 Q&A 영상 링크광고
유튜브 | YouTube 알고리즘 상단 노출을 위한 7가지 원리 공유 – 링크쥬스 블로그
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- Summary of article content: Articles about 유튜브 | YouTube 알고리즘 상단 노출을 위한 7가지 원리 공유 – 링크쥬스 블로그 유튜브 알고리즘 중요 요소 · 동영상 시청 시간 : 동영상 성공을 하려면 1달 구독자 기반의 50% 이상의 조회수가 나와야 함. · 시청한 채널에 머문 시간 : … …
- Most searched keywords: Whether you are looking for 유튜브 | YouTube 알고리즘 상단 노출을 위한 7가지 원리 공유 – 링크쥬스 블로그 유튜브 알고리즘 중요 요소 · 동영상 시청 시간 : 동영상 성공을 하려면 1달 구독자 기반의 50% 이상의 조회수가 나와야 함. · 시청한 채널에 머문 시간 : … 유튜브 | YouTube 알고리즘 상단 노출을 위한 7가지 원리 공유 – 뜬금없이 유튜브 | YouTube 알고리즘 관련하여 글을 쓰는것 같지만, 2019년 SEO를 할 때 유튜브 관련 SEO도 같이 연구를 했었습니다. 유튜브 SEO 공유 해봅니다.
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유튜브 YouTube 알고리즘 구글 검색 알고리즘 과 비슷한 원리로 상단 노출
검색 결과를 높이는 2가지 요소
유튜브 알고리즘 중요 요소
유튜브 알고리즘
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- Summary of article content: Articles about 유튜브 알고리즘 제목이 ‘유튜브 추천 알고리즘과 저널리즘’인데요. 이 리포트는 유튜브가 어떤 식으로 사용자에게 영상을 추천하는지를 분석한 자료입니다. …
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유튜브 알고리즘의 선택을 받으려면? – Sciencetimes
화제가 된 유튜브 동영상에는 이런 댓글이 달리고는 한다. “알고리즘이 나를 여기로 이끌었습니다.” 유튜브에는 사용자에게 동영상을 추천하는 알고리즘, 즉 일종의 규칙이 있는데, 이것이 사람들을 유튜브에 중독되게 하는 핵심이다. 유튜브 시청자는 알고리즘이 추천하는 동영상을 보는 성향이 강하기 때문이다. 유튜브 알고리즘에 선택을 받은 동영상은 속된 말로 대박이 난다. 그렇기에 유튜버나 기업은 알고리즘이 어떻게 작동하는지 연구하고 또 연구해 동영상을 만든다.
그러나 그게 말처럼 쉽지 않다. 일단 유튜브는 추천 알고리즘을 외부에 공개하지 않는다. 게다가 늘 똑같은 알고리즘을 사용한 것도 아니고 시대에 따라 알고리즘은 변해왔다. 그럼에도 구글의 엔지니어들은 유튜브의 추천 알고리즘을 개선하는 논문을 내고 있기 때문에 어떤 방식으로 작동하는지 추측할 수 있다. 함께 알아보자.
유튜브 알고리즘의 변천 역사
유튜브가 서비스를 개시하고 처음으로 동영상이 업로드된 것은 2005년이다. 이 2005년부터 대략 2012년까지는 단순한 알고리즘으로 동영상을 추천한 것으로 보인다. 바로 조회 수와 시청 시간이다. 조회 수는 시청자가 많이 보는 동영상이 그만큼 재미있고 유익할 것이라는 전제를 바탕으로 한다. 문제는 이 전제가 늘 옳지 않다는 것이다. 동영상을 올리는 사람들이 자극적인 제목을 쓰거나 제목과 어울리지 않는 일명 낚시성 동영상을 올려 얼마든지 조회 수만 늘릴 수 있기 때문이다. 제목과 미리보기 이미지인 섬네일에 이끌려 영상을 재생한 시청자는 조악한 영상을 보고 실망을 느꼈다. 조회 수 추천 방식을 계속 사용한다면 유튜브 사용자는 급감할 것이 뻔했다.
그래서 대안으로 등장한 알고리즘이 바로 시청 시간이다. 어떤 동영상에 시청 시간이 길다는 것은 그 동영상이 시청자들이 원하고 보고 싶어하는 동영상일 확률이 높다. 이때부터 유튜브는 크리에이터들에게 동영상을 짧게 하거나 제목을 자극적이게 하는 식으로 알고리즘에 맞추려 하지 말고 시청자들이 원하는 콘텐츠를 만드는 게 도움이 된다고 조언하기도 했다.
2016년부터는 인공지능(AI) 기술의 발달로 유튜브는 비로소 머신러닝을 이용한 알고리즘을 도입했다. 머신러닝은 기계학습이라는 우리말 뜻 그대로 사람이 규칙을 집어 넣는 것이 아니라 컴퓨터가 스스로 규칙을 형성해 데이터를 분류하거나 값을 예측하도록 만드는 것이다. 머신러닝에는 크게 지도 학습과 비지도 학습이 있는데, 지도 학습이란 입력값과 정답을 주어 기계를 학습시키고 미래의 값을 예측하도록 한다. 비지도 학습은 입력값만으로 컴퓨터 스스로 학습을 통해 패턴이나 특성을 찾아내 예측하도록 한다.
유튜브 알고리즘에 대한 20가지 사실
유튜브 알고리즘에 대한 20가지 사실
(참조 자료: 20 Confirmed Facts About YouTube’s Algorithm)
유튜브 알고리즘에 대한 20가지 사실
유튜브의 알고리즘은 지난 몇 년 동안 단순 클릭 수와 조회 수를 넘어 시청자의 만족도를 반영하기 위해 지속적으로 변화해왔습니다. 그렇다면 이것이 마케터들에게는 어떤 의미일까요?
이 기사에는 유튜브의 알고리즘이 어떻게 작동하는지, 무엇을 하도록 설계되었는지에 대한 개요가 담겨있습니다. 유튜브의 알고리즘에 대한 사실은 다음 세션 전체에 걸쳐 총 20가지로, 모두 자체적으로 확인한 것입니다.
모든 사실에 대한 요약이 마지막에 나열되어 있습니다. 일단 잘못된 사실들을 확인하는 것부터 시작합시다.
유튜브 알고리즘에 대한 오해
마케터들이 유튜브에 대해 가지고 있는 오해 중 하나는 모든 콘텐츠가 하나의 알고리즘으로 순위를 매긴다는 것입니다.
유튜브에는 영상이 떠오를 때 여러 측면에서 콘텐츠의 순위를 매기는 여러 개의 알고리즘이 있습니다. 여기에는 홈페이지, 추천 영상 및 검색 결과가 포함됩니다.
본 기사는 홈페이지와 추천 영상 알고리즘으로 구성된 유튜브의 추천 시스템이 어떻게 작동되는지 집중 조명합니다.
유튜브는 대부분의 영상 트래픽이 검색창이 아닌 추천 시스템을 통해 나온다고 이야기하고 있습니다.
유튜브의 추천 시스템은 기본적으로 영상을 위한 시청자(viewers for videos) 가 아닌, 시청자를 위한 영상(videos for viewers)을 찾기 위해 디자인되었습니다.
이는 다시 말하면, 추천 시스템은, 시청자들에게 영상을 푸시하거나 홍보하기 위해 만들어진 것이 아니라, 시청자들에게 적합한 영상을 보여주기 위해 만들어진 것입니다.
유튜브 랭킹 요소: 시청자 만족도
유튜브가 사용자에 대한 콘텐츠 순위를 매기는 방식은 시간이 지남에 따라 달라지고 있습니다. 아래 연도별로 간단히 소개합니다.
2011년: 톱 랭킹 요소는 클릭과 조회 수였습니다.
2012년: 톱 랭킹 요소는 시청 시간이였습니다.
2015년 ~ 현재: 톱 랭킹 요소는 시청자 만족도(viewer satisfaction)입니다.
총 클릭과 조회수를 기준으로 영상 순위를 매기는 것은 잘못된 제목과 썸네일 이미지로 어그로를 끄는 경우가 많기 때문에 효과가 없는 것으로 입증되었습니다.
시청 시간은 영상 순위를 매기는데 있어서 위보다는 그나마 나은 것처럼 보였지만, 다만 시청자가 진심으로 영상을 즐기고 만족했는지는 알기 어려워 랭킹 요소로는 조금 결함이 있습니다.
현재 유튜브의 최우선 과제는 시청자가 만족감을 느낄 수 있는 콘텐츠인지 아닌지에 따라 그 순위를 매기는 것입니다.
유튜브가 시청자 만족도를 측정하는 방법
유튜브는 시청자 만족도를 측정하기 위해서 설문지(surveys)와 시그널(signals)의 조합을 사용하였습니다. 유튜브는 사용자가 본 영상에 대해 어떻게 생각하는지 물어보는 설문을 주기적으로 노출함으로써 사용자들이 무엇을 좋아하는지 지속적으로 학습합니다.
설문조사의 데이터는 어떤 영상이 만족스러운지 확인하기 위해 예측 모델을 훈련하는데 사용됩니다. 유튜브도 좋아요, 싫어요, 혹은 관심없음 버튼 같은 참여 시그널(engagement signals)을 사용하여 시청자 만족도를 측정합니다.
유튜브가 홈페이지에서의 콘텐츠 순위를 매기는 방법
유튜브 홈페이지는 알고리즘이 개별 시청자들에게 그들이 가장 많이 볼 것으로 추측이 되는 영상들을 맞춤형으로 보여줍니다.
유튜브의 홈페이지 랭킹 알고리즘은 성과(performance)와 개인화(personalization) 시그널의 조합을 사용합니다. 각각의 시청자들에게 가장 관련성이 높은 추천 영상들을 보여주게 됩니다.
유튜브의 홈페이지 랭킹은 다음과 같습니다.
성과(Performance): 클릭율과 평균 시청 시간을 사용하여 유튜브는 시청자들이 홈페이지에서 영상을 보았을 때 얼마나 잘 몰입했는지 측정합니다.
개인화(Personalization): 유튜브는 시청자들의 시청 기록과 특정 채널 또는 주제에 얼마나 자주 관여하는지를 기준으로 시청자의 추천 영상을 개인화합니다.
마케터를 위한 가이드
유튜브 홈페이지에서 성과를 극대화하려면 영상을 객관적으로 바라보고 채널에 익숙하지 않은 새로운 방문자인척 해보세요. 영상 제목과 썸네일만으로 영상 클릭이 자연스럽게 유도되나요?
꾸준히 업로드하는 것은 시청자의 관심을 유지하고 시청자들이 채널의 영상을 보는 것을 일상화시킬 수 있습니다. 이는 시청자 만족도의 가장 핵심이 되는 요소입니다.
유튜브가 ‘추천 세션’에서 영상의 순위를 매기는 방법
유튜브에서 콘텐츠를 보는 동안 화면 우측에서 나오는 추천 영상은 사용자가 다음에 볼 수 있는 영상을 선택할 수 있도록 합니다. 이 추천 영상 세션에는 시청 중인 영상과 관련된 영상만 표시되는 건 아닙니다. 유튜브의 알고리즘은 현재 보고 있는 영상 뿐만 아니라 이전에 기록도 고려합니다.
유튜브의 추천 영상 알고리즘은 다음과 같은 랭킹 시그널을 사용합니다.
주로 함께 시청되는 영상이 무엇인지
특정 주제와 관련되어 있는 영상이 무엇인지
사용자가 이전에 시청했던 영상이 무엇인지
유튜브는 함께 시청되는 영상들을 이해함으로써 사용자가 시청할 가능성이 높지만 아직 보여지지 않은 영상을 확인할 수 있습니다.
사용자가 과거에 얼마나 많은 채널이나 주제를 시청했는지를 알면 유튜브가 제안할 내용을 더 많이 또는 덜 확인하는데 도움이 될 수 있습니다.
마케터를 위한 가이드
일련의 주제에 대한 시리즈 영상을 개발하는 것은 시청자들이 추천 세션에서 마케터가 만든 영상을 보다 많이 볼 수 있게 도와줍니다.
일관된 제목과 썸네일 스타일로 쉽게 식별가능한 브랜딩을 구축해놓으면 시청자들은 다른 모든 추천 영상에서 내가 만든 영상을 보다 쉽게 찾아 감상할 것입니다.
다른 영상을 감상하기 위한 행동으로 영상을 종료하게 되면 시청자는 유튜브에 계속 남아있게 되고 이는 매우 중요한 사용자 만족도 시그널을 생성할 수 있습니다.
재생 목록과 엔딩 화면을 활용하여 추천 세션에 있는 영상을 더 많이 볼 수 있습니다.
유튜브 랭킹에 영향을 미치는 외부 요인
마케터들은 외부 요인이 유튜브의 홈페이지와 추천 세션에서 영상 랭킹에 영향을 미칠 수 있다는 점을 명심해야 합니다.
이러한 요인은 콘텐츠 제작자가 컨트롤할 수 있는 범위 밖에 있습니다. 여기에는 다음과 같은 요인들이 포함되어 있습니다.
주제 관심(Topic interest): 다른 주제들은 각각의 잠재적인 오디언스 사이즈를 가지고 있습니다. 니치(Niche) 주제는 광범위한 관심의 부족으로 노출 자체가 제한적일 수 있습니다.
경쟁(Competition): 오디언스들이 다른 채널의 콘텐츠에 얼마나 많은 시간을 할애하느냐에 따라 해당 콘텐츠의 추천 정도에 영향을 미칠 수 있습니다.
계절성(Seasonality): 유튜브 시청률은 1년 내내 변동되며 보통 휴일에는 하락하게 됩니다. 관심 주제는 계절에 따라 변할 수 있습니다. 예를 들면 아웃도어 영상은 여름에 더 인기가 많습니다.
마케터를 위한 가이드
외부 요인이 존재하더라도 컨트롤 범위를 넘어서는 요인들로 인해 조회수가 낮아졌다고 스스로 가정하지 마세요.
3개월 이상 노출 하락이 장기화되면 이는 새로운 콘텐츠로 시도하라는 시그널일 수도 있습니다. 사람들의 관심사가 시간이 지남에 따라 변하기 때문에 테스트를 계속 진행하세요. 특정 주제에 대한 정기적으로 올리는 경우, 다른 주제로 전환하면 큰 노출 향상을 얻을 수도 있습니다.
유튜브 검색 최적화
유튜브를 추천 영상에 올리는 것 이외에도 검색 시 시청자들이 쉽게 찾을 수 있도록 도와주어야 합니다. 이렇게 유튜브를 최적화하는데 있어서 매우 중요한 몇 가지가 있는데요, 첫 번째는 바로 타깃해야 할 키워드입니다. 구글이 관리하는 유튜브의 검색 알고리즘은 기존 검색 엔진에서의 키워드 전략과 전혀 다르지 않습니다. 다양한 방법을 통해서 효과적인 키워드를 찾는 것이 1순위입니다.
또 다른 것은 유튜브를 위한 SERP에 포커스를 두는 것입니다. 영상의 썸네일은 시청자들의 관심을 사로잡아야 합니다. 이것이 가장 많이 활용되는 테스트이며 가장 영향력을 많이 주는 요소이기도 합니다. 보통 얼굴이 클로즈업되고 글자가 최소한으로 들어간 경우를 많이 볼텐데, 썸네일에서 발생하는 차이의 양과, 그리고 그것이 과연 주제에 대해서 잘 설명하고 있는지가 주요 관건입니다.
또한 챕터별 타임스탬프를 추가하는 것도 매우 유용할 수 있습니다. 마지막으로는 자막이 담긴 srt 파일을 업로드하는 것은 비단 글로벌 시청자 확대 뿐만 아니라 유튜브의 시스템이 영상 내용을 잘 이해할 수 있도록 큰 도움을 줍니다.
실제 영상 내에서의 최적화와는 별도로, 블로그나 사이트 내에 유튜브 영상을 임베디드하거나, 영상 설명란에 관련된 페이지 url을 추가하는 것은 영상의 인덱싱 및 권위 구축에 큰 도움이 됩니다. 또한 유튜브 영상이 내 사이트의 SEO에도 큰 도움이 될 수 있습니다.
유튜브 알고리즘에 대한 20가지 사실
아래는 유튜브 알고리즘에 대해 알아야 두어야 할 20가지를 요약했습니다.
유튜브의 알고리즘은 실제로 2가지로 나뉘어집니다. 홈페이지 알고리즘(home page algorithm)과 추천 영상 알고리즘(suggested videos algorithm)이 그것입니다. 이 두 알고리즘을 총칭하여 추천 시스템(recommendation system)이라고 합니다. 대부분의 영상 트래픽은 검색 결과가 아닌 유튜브의 추천 시스템에 의해 생성됩니다. 추천 시스템은 모든 사용자들에게 영상을 밀어내는 것이 아니라, 개별 사용자에게 적합한 영상을 보여주기 위해 디자인되었습니다. 개별 사용자가 가장 볼 가능성이 높은 영상들이 그에게 노출되게 됩니다. 유튜브 알고리즘의 랭킹 우선 순위는 시간이 지남에 따라 변해왔습니다. 2011년, 톱 랭킹 요소는 클릭과 조회수였습니다. 2012년, 톱 랭킹 요소는 총 시청 시간이였습니다. 2015년부터 현재까지의 톱 랭킹 시그널은 시청자 만족도입니다. 유튜브는 설문조사를 통해 시청자 만족도를 측정하고 있습니다. ‘관심없음’ 버튼을 클릭하는 것은 시청자 만족도를 평가하는 주요 시그널입니다. 좋아요 혹은 싫어요 클릭 역시 주요한 시청자 만족도 시그널입니다. 평균 시청 시간도 시청자 만족도를 측정하는 시그널입니다. 평균 시청률(Average percentage viewed)은 시청자 만족도를 측정하는 시그널입니다. 유튜브 홈페이지에서의 랭킹은 성과(performance)와 개인화(personalization)의 조합으로 인해 결정된다. 성과(performance)는 보여진 맥락(context)에서 시청자가 영상에 어떤 방식으로 참여하는지에 따라 측정됩니다. 개인화(personalization)는 시청자의 이전 활동 기록을 기반으로 합니다. 유튜브 우측(PC 화면에서, 모바일은 영상 하단)에 보이는 추천 세션에 보여지는 영상들은 개인화되었으며, 현재 감상하고 있는 영상과 관련되어 있습니다. 유튜브의 추천 영상 알고리즘은 어떤 영상들이 주로 함께 시청되는지 이해하는 것을 목표로 합니다. 외부 요인은 주제 관심, 경쟁도, 계절성 등이 포함되며 유튜브의 영상 추천에 영향을 줄 수 있습니다.
결론
유튜브의 검색과 발견 시스템의 목표는 2가지로, 시청자들이 보고 싶은 영상을 찾을 수 있도록 돕는 것과 장기적인 시청자 참여와 만족도를 높이는 것입니다. 따라서 검색을 위해 영상을 최적화하려면 최적화된 제목, 태그 및 설명을 넣어야 합니다. 이는 2011년, 유튜브 크리에이터 플레이북이 처음으로 일반에 공개된 이후부터입니다.
그러나 2012년 10월, 유튜브는 알고리즘을 변경하여 톱 랭킹 요소를 ‘조회수(view count)”를 “시청 시간(watch time)’으로 변경하였습니다. 그러기 때문에 단순히 영상의 메타 데이터를 최적화하는 것 이상의 작업이 더 필요해졌습니다. 우선 다양한 기술로 시청자들로 하여금 영상에 계속 머무르게 만들어야 했는데, 우선 매력적인 오프닝 영상을 통해 영상에 대한 관심을 불러모으고 다양하고 효과적인 편집 기술로 이 관심을 유지해야 합니다.
다른 랭킹 요소들도 있지만 위 두가지가 가장 중요한 요소입니다. 최근 가장 큰 트렌드 중 하나는 앱의 다른 부분 뿐만 아니라 유튜브 홈페이지에서 찾아 볼 수 있는 유튜브 쇼츠(YouTube Shorts)의 등장입니다. 숏폼 영상 트렌드를 위한 유튜브의 새로운 숏폼 영상 크리에이티브 툴로서 기존의 틱톡, 인스타그램 릴스 등 기존의 숏폼 영상 트렌드를 이끌던 소셜미디어들을 무섭게 추격할 것입니다.
구글 직원이 알려주는 유튜브 알고리즘 작동 원리
이번 글은 구글 Search and Discovery 팀 직원이 직접 알려주는 유튜브 알고리즘의 개요를 살펴봅니다. 이후 유튜브 검색, 추천동영상, 홈화면, 인기, 구독탭, 알림의 6가지 메뉴에 대한 공식 알고리즘을 설명합니다.
유튜브 뉴스 채널을 운영하신다면 유튜브 뉴스 채널 운영 전략에 대한 포스팅도 보실 수 있습니다.
유튜브 알고리즘의 기본 원리
유튜브의 목표는 사람들이 마음에 드는 동영상을 더 많이 보게 해 유튜브를 꾸준히 접속하도록 해 유튜브가 성장하는 것입니다. 유튜브는 이 목적을 달성하기 위해 개인 맞춤형 영상 추천 알고리즘을 정교하게 업데이트하고 있습니다
유튜브 알고리즘의 영상 추천 원리를 요약하면 ▲ 개인 사용자의 시청 이력 ▲ 채널 영상의 실적 ▲ 채널 영상 주제에 대한 사용자의 관심도와 규모, 계절성 요인, 코로나19 등 외부적 요인을 복합적으로 검토해 각 개인별로 맞춤형 추천을 하게 됩니다.
유튜브의 알고리즘 추천은 1분마다 400시간이 넘는 동영상이 올라오는 상황에서 각 사용자가 보고 즐길 가능성이 있는 동영상을 소개하려고 한다는 것입니다.
유튜브 채널 운영자는 좋은 영상을 사람들이 보지 않는다고 한탄합니다. 하지만 유튜브 알고리즘 추천은 개별 동영상의 품질을 기준으로 사용자에 추천하는 것이 아닙니다. 오히려 기존의 사용자가 보는 영상들과 비슷한 영상을 사용자에게 추천합니다. 따라서 실제 사용자가 많이 구독하는 채널의 영상이 더 많은 새로운 사용자에 추천될 가능성이 높다고 합니다(유튜브 강연 확인)
사용자가 보는 영상, 사용자가 보지 않는 영상, 동영상 시청 시간, 좋아요와 싫어요, 관심없어요를 통해 사용자가 무엇을 좋아하는지에 초점을 맞춘다면 알고리즘도 결국 따라간다는 논리입니다
구독자가 수십만이면서 월간 조회수가 수백만 이상인 채널의 경우에는 제작 콘텐츠가 비슷함에도 유튜브 홈에 얼마나 자주 배치되느냐에 따라 실제 조회수가 100% 증감하는 경우가 많습니다
유튜브 알고리즘이 영상 추천할 때 고려하는 것들
개인 사용자의 시청 이력
예제 : 홍길동씨가 공부하며 음악을 감상하고 동시에 음악 페스티벌 동영상을 시청한다면 ==> 공부하며 듣기 좋은 차분한 음악 믹스 or 실시간 스트림, 음악 페스티벌 영상을 추천하게 됨
과거에 사용자가 시청한 동영상을 파악하면 사용자가 시청할 가능성 있는 동영상을 더 노출시킴
함께 시청한 경우가 많은 동영상을 파악하면 동영상 사용자가 시청할 가능성이 높지만 노출되지 않은 동영상을 파악해 노출시킴
사용자가 특정 채널이나 주제에 대한 동영상을 얼마나 많이 시청하는 지를 파악해 무엇을 더 추천할지 덜 추천함
채널 영상 실적(관심 x 참여 x 만족도)
채널의 사용자가 관심 을 가지고 영상 시청을 선택하는지를 파악 : 영상 클릭률
을 가지고 영상 시청을 선택하는지를 파악 : 영상 클릭률 사용자가 시청을 시작한 후 계속 머물러 참여 했는가를 파악 : 평균 시청 지속시간, 평균 조회율
했는가를 파악 : 평균 시청 지속시간, 평균 조회율 사용자가 동영상을 재미있게 시청했는지 만족도를 파악 : 좋아요와 싫어요 수, 사용자 설문조사
외부적 요인들
채널 영상의 주제에 대한 사용자의 관심도와 사용자 규모
채널별 경쟁 : 내 채널의 영상 중 조회 실적이 우수해도 타 채널의 영상 조회 실적이 더 높을 경우 노출이 적게 발생할 수 있음
계절성 요인 : 코로나 19, 대선, 방학 등
[각론] 유튜브 검색과 Discovery 작동 원리 개요기본 원리
실시간 피드백 루프를 통해 각 개별 사용자의 관심사에 맞는 동영상을 검색함
데이터가 핵심 역할
각 동영상의 제목, 미리보기 이미지, 설명을 살피고 다른 사용자가 동영상을 즐기는지 관찰.
동영상을 얼마나 시청했는지, 좋아요와 싫어요가 있는지, 댓글 작성자의 수를 파악
각각의 사용자가 과거에 어떤 동영상을 시청하고 안하는지, 시청시간은 얼마인지 확인
유튜브 알고리즘의 두 가지 목표
Find : 각 사용자가 원하는 동영상을 찾도록 도와주기
Keep watching : 사용자가 원하는 동영상을 더 시청하도록 만듦
유튜브 알고리즘이 내 동영상을 좋아하도록 만드는 방법
사용자가 내 동영상을 먼저 좋아하도록 한다. 사람이 좋아하는 영상을 사용자에 보여주는 것이 구글의 목표
알고리즘은 사람들이 좋아하는 동영상을 다른 사람에게 노출시키는 것뿐임
유튜브 주제별 알고리즘 정리
1. 유튜브 검색
검색결과 노출 알고리즘
사용자가 입력한 내용에 따라 가장 관련성이 높은 동영상과 채널을 노출시킴.
검색결과는 단순히 조회 수만이 아니라 제목, 설명, 동영상이 검색어에 적합한 정도에 따라 순위를 매김
해당 동영상의 시청 시간이 길고 검색 구문(?)에 대한 참여도도 파악함
동영상을 검색에 노출시키는 방법
제목과 설명에 관련성이 높은 검색어를 사용
구글 Trend에서 사람들이 검색에 쓰는 단어를 분석해보기
어뷰징으로 사용자를 속이지 말 것. 동영상 초반에 시청을 중단하면 장기적으로 동영상의 실적이 악화될 수 있음
설명은 1~2개 문단으로 자세하게 작성하기
인기 동영상과 계절성 주제를 공략하기
2. 추천 동영상(suggested video)
추천 동영상 알고리즘
지금까지 시청한 관련 주제의 동영상과 과거 시청 기록을 바탕으로 추천되는 동영상
데스크톱은 보기 페이지 오른쪽, 모바일 앱은 시청 중인 동영상 아래에 위치하고 자동 재생을 선택했을 경우 다음 동영상으로 재생됨
유튜브 알고리즘 : 데스크톱 유튜브 추천 동영상 샘플
추천 동영상에 포함되려면?
강력한 클릭 유도 문안(CTA : Call To Action) 사용
결말은 짧고 호소력 있게 정리
재생목록, 링크, 카드, 최종화면으로 다음 동영상 추천하기
3. 홈화면(Home Screen)
홈화면은?
유튜브 앱을 열거나 웹사이트 처음에 표시된 화면
각 사용자에게 가장 관련성이 높은 맞춤 동영상이 제공됨
구독하는 채널의 새 동영상, 비슷한 관심사의 사용자가 시청한 동영상 등이 포함됨
※ 사용자는 구독 탭보다는 홈에서 구독 채널의 동영상을 많이 봄
홈화면에 표시되는 동영상 선정 기준 2가지
Performance(성과) : 사용자 참여 +비슷한 사용자에 대한 만족도
Personalization(개인화) : 사용자의 시청 기록 및 검색 기록을 기반으로 맞춤 설정을 고려함. 사용자가 특정 채널 또는 주제를 얼마나 자주 찾는지 YouTube에서 각 동영상을 사용자에게 몇 번 노출시켰는지를 고려합니다
내 동영상을 홈화면에 노출하기 위한 3가지 방법
지속적인 콘텐츠 업로드
사용자 참여
효과가 좋은 방법은 계속 사용
4. 인기 급상승(Trending)
인기 급상승(Trending)란?
유튜브 추천 동영상(Suggested Video) – 모바일
사용자의 국가에서 인기를 끄는 새로운 동영상을 보여주는 목록
유튜브는 인기 동영상과 참신한 동영상을 함께 보여주는 것을 목표로 함.
인기 동영상 목록은 조회 수와 조회 발생 지역 등 여러가지 요인을 고려함
인기 상승 중인 크리에이터와 아티스트도 인기 탭에 포함
매주 전도유망한 크리에이터와 아티스트를 하루 동안 소개함
유튜브 인기 탭 급상승 노출 비결은 사실상 없음
5. 유튜브 구독자와 구독 탭
유튜브 구독자는 구독 탭보다는 유튜브 홈에서 구독 채널의 동영상을 많이 봄
구독자는 내 동영상을 더 보려고 결정한 사용자이자 팬
구독 탭은 사용자가 구독 중인 채널의 동영상을 모아서 표시하는 곳
사용자의 채널 구독 유도
사용자에 직접 구독을 부탁
채널분석에서 시청시간을 살피고 국가별, 지역별 최적의 공개시간을 파악할 것
6. 유튜브 알림(notification)
유튜브는 한 채널에서 24시간동안 업로드/실시간 스트림당 알림을 3개로 제한함(2021년 6월 30일 기준)
채널에 새 동영상이 공개되면 구독자에 휴대기기 푸시 알림이나 이메일로 알려주지만 트래픽 보장은 아님
업로드 초반엔 알림을 통해 트래픽이 유입되나 장기적으로 대량의 트래픽을 보장하지 않음
구독자에게 알림을 사용하고 설정하는 방법을 알려줄 것
유튜브 알고리즘 담당팀원과의 Q&A (2021년 1월 인터뷰)
Q : 영상 업데이트 빈도는 어떻게 해야 하는가?
A : 유튜브 통계를 살펴보고 실험하는 것을 추천함. 영상 업로드 빈도가 잦을 때 시청자당 평균 조회수(average views per viewer)가 올라간다면 시청자가 몰아보기를 선호한다는 의미이기에 좀 더 자주 영상을 업로드하는 것을 추천. 영상을 자주 업데이트할 경우 시청자당 평균 조회수가 하락하면 채널 내 영상이 서로 경쟁(canibalization)한다는 의미이기에 영상 업데이트할 때 시간을 두고 하는 것이 좋음
Q : 수익창출 동영상이 그렇지 않은 영상보다 추천 가능성이 더 높은가?
A : 그렇지 않음. 유튜브는 추천 영상이 수익창출 영상인지 아닌지 구분하지 못하며 광고와 검색 시스템은 완전히 분리됐음. 유튜브가 영상의 수익화 창출 기능을 끄고 테스트했으나 역시 영향이 없음. 다만 수익화 창출이 중단되는 동영상이 종종 인종차별, 욕설 때문에 모든 광고주에 적절하지 않기 때문에 수익화가 금지되는 경우가 있으며 이런 영상은 일반적으로 모든 시청자에 추천되지 않음. 다만 채널의 모든 영상이 성인용 영상일 경우는 해당 관심사를 가진 시청자에 추천됨
Q : 채널 내 특정 키워드는 성과가 좋지만 다른 키워드를 시도할 때 성과가 좋지 않은 이유는?
A : 크리에이터가 다양한 관심사를 한 채널에서 운영할 때 이런 질문이 나옴. 키워드보다는 시청자(audience)에 좀 더 중점을 두고 봐야 함.
예제) 한국사 영상의 성과가 좋은 채널에 화학이라는 전혀 다른 주제의 영상을 올릴 경우 기존의 구독자는 화학에 대해 관심이 덜하기에 ‘화학’이라는 키워드의 영상 성과가 낮을 수 있음
경쟁력 있는 연구를 위해 1. 유튜브 분석 내 시청자층에서 시청자 관심 카드(audience interest card : 저는 이 카드가 안보입니다)로 시청자가 관심을 가지는 영상의 제목과 섬네일을 파악하고 배운다 2. 구글 트렌드의 키워드 비교를 통해 좀 더 경쟁력 있는 키워드를 찾아낸다 3. 유튜브에서 비슷한 동영상을 검색해 상단에 노출된 영상의 제목과 섬네일을 대조해본다
Q : 몇 주 정도 업로드를 중단하면 채널에 부정적인 영향이 있는가?
A : 유튜브는 업로드가 중단된 채널에 불이익을 주지 않음. 오히려 휴식은 크리에이터가 더 좋은 영상을 준비할 수 있도록 해 채널에 긍정적일 수 있음. 유튜브는 8일에서 60일 정도 영상 업로드가 중단된 4만개 채널을 분석했으며 25% 이상의 채널이 50% 이상의 시청 증가수를 기록함.
Q : 새 영상을 업로드하면 과거에 업로드한 동영상도 더욱 인기있어지는 경우가 있다. 그 이유는?
A : 이것은 흔한 현상임. 새로운 영상이 업로드되면 새로운 독자에 도달하게 됨. 새로운 독자는 여러분의 채널을 살펴보고 과거의 동영상을 볼 수 있기 때문. 이는 어떤 가수가 그래미상을 수상하면 그 가수의 과거 노래가 다시 인기를 얻는 것과 같은 현상임
유튜브 알고리즘 담당팀원과의 Q&A (2020년 11월 인터뷰)
Q : 영상 성과가 좋지 않을 경우 제목과 섬네일을 변경해야 하는가?
A : 제목과 섬네일을 변경하는 것은 효과적임. 일반적으로는 통상적인 영상보다 낮은 클릭률, 더 적은 영상 노출 및 시청자가 적은 영상에만 적용하는 것을 추천함. 유튜브 추천 알고리즘은 시청자가 당신의 영상에 반응하는 것에 응답합. 영상 제목과 섬네일은 추천 시스템과 직접적인 관계가 없음
Q : 비활성된 구독자때문에 클릭률이 낮아지는 것이 영상의 성과도 나쁘게 만드는가?
A : 유튜브 추천 알고리즘은 구독자 피드를 주요 요소로 반영하지 않음. 유튜브는 영상의 성과에 집중함. 유튜브 홈에서의 랭킹은 홈에 영상이 노출될 때 나타난 영상의 성과(클릭률과 시청시간)에 달려있음. 유튜브는 오랜 기간 홈에 있는 특정 영상을 보지 않은 시청자를 파악해 비활성 구독자에게 영상을 추천하지 않게 됨
Q : 검색 순위(search rank)는 어떻게 결정되는가?
A : 유튜브 검색의 목표는 사용자가 검색어를 입력했을 때 가장 관련성이 높은 결과를 보여 준다는 것으로 구글 검색의 목표와 비슷함. 영상 검색 순위는 주로 검색어와의 관련성과 영상의 성과(performance)에 따라 결정됨. 관련성은 제목(title), 세부 내용(description), 영상 콘텐츠가 검색어와 매칭되는지를 파악. 성과는 시청자의 선택 여부와 시청자가 얼마나 오래 봤는지 얼마나 많이 봤는지를 포함한 참여 지표(engagement metric)를 파악함. 검색 결과는 주어진 검색어에 대해 얼마나 많이 조회했는지를 보여주는 리스트가 아님. 검색 결과는 영상이 얼마나 관련성이 있고 개별 시청자가 보고 싶어하는 영상인지를 구분하는 것임
Q : 구독자는 언제 새로운 구독자로 분류되는가
A : 시청자가 1년동안 해당 채널 영상을 보지 않았다면 해당 시청자는 새로운 시청자로 구분됨
Q : 유튜브는 왜 채널 구독자에 모든 영상을 보여주지(push) 않는가? 채널 구독자가 채널 구독을 취소하지 않는다면 유튜브는 구독자에 채널의 모든 영상을 보내야 하는 것 아닌가?
A : 유튜브의 추천 시스템은 시청자를 채널에 보여주지 않고 구독자가 보고 싶어할 영상을 찾은 후에 영상의 순위를 매긴다. 이제 구독자 수는 유튜브가 랭킹을 알려주는 요소(signals) 중의 하나임.
(실험) 채널 구독을 모든 추천보다 우선적으로 결정한 실험 결과 영상을 본 시청자의 수와 유튜브로 재방문한 수치가 급격하게 감소함. 이때문에 유튜브는 사용자가 가장 보고 싶을 영상을 추천하는데 집중함. 유튜브 채널 구독은 시청자의 영상 선호도를 예측할 수 있는 요소가 아님. 이때문에 채널이 하루 3회 이상 업로드할 경우 영상 업데이트 알림이 가지 않게 됨
Q : 영상을 재생목록에 넣지 않거나(unlisted) 비공개로 설정하고 나중에 공개할 경우 영상 실적에 나쁜 영향을 미치는가?
A : 그렇지 않음. 가장 중요한 건 영상이 공개된 후 얼마나 많은 시청자가 해당 영상에 반응하는가임.
Q : 한 채널에서 영상들을 2개 언어로 업로드할 경우 채널 실적에 영향을 미치는가? 그리고 유튜브는 이를 어떻게 추천하나
A : 영상을 두 가지 언어로 업로드하면 두 개 언어를 모두 이해하지 못하는 시청자를 혼란스럽게 할 수 있음. 하지만 채널 시청자의 대부분이 두 개 언어를 이해할 수 있다면 상관 없음. 시청자를 분석해야 함. 유튜브는 시청자가 두 개 언어를 이해할 수 없을 경우 언어별로 다른 채널을 만드는 것을 권장함.
Q : 영상이 추천되려면 일정한 시청 시간이 필요한가? 가장 조회수가 많은 영상 중 하나가 3개월간 미진하다 어느순간 급격히 조회수가 증가했음
A : 두 가지로 설명 가능함. 1. 영상이 추천받기 시작하는데에 특별한 기준은 없음 2. 가끔씩 시청자들이 오래된 영상에 관심을 보이는 것은 매우 일상적인 현상임. 어떤 주제에 대한 관심이 높아질 경우 새로운 시청자가 당신의 채널을 발견하고 과거 영상을 살펴보는 경우가 있음. 시청자들은 시간순으로 영상을 보지 않는 경우가 일반적임
유튜브 알고리즘 담당팀원과의 Q&A #1(2020년 3월 인터뷰)
진행 중
유튜브 알고리즘 담당팀원과의 Q&A(2017년 8월 인터뷰)
유튜브 검색팀(Search and Discovery Team)의 담당자와의 Q&A를 정리했습니다.
Q : 유튜브에서 성공하기 위해 가장 포커스 해야 하는 것은? 시청시간? 좋아요? 댓글?
A : 시청시간처럼 하나로 특정하기 어려움. 지속적으로 업데이트를 하기도 하고 잘못된 점이 있으면 과거의 유튜브 알고리즘을 되돌리기도 함.
Q : 홈화면은 어떻게 운영하나?
A : 시청자가 원하는 영상을 홈에서 찾을 수 있도록 하려고 함. 과거엔 구독한 영상만 홈에 있었는데 영상 조회 시간이 하락. 구독영상과 새로운 영상을 소개해 시청자의 사용 시간을 늘리는 것이 목표임만 비슷한 영상을 좋아하는 시청자들이 본 영상, 구독하지 않았지만 좋은 채널 등을 소개함
Q : 추천 영상은?
A : 과거엔 먼저 본 영상의 관련 영상(related video)이었으나 사용자가 관심 있을만한 영상도 추천해 시청자가 더 많은 영상을 소비하도록 함
Q : 검색은?
A : 일반적으로 검색 키워드가 메타데이터(제목과 설명)에 있는 영상을 찾아냄. 그리고 검색어를 통해 사람들이 많이 본 영상을 찾아냄. 즉 메타데이터에 있는 관련성과 시청자와의 피드백 성과(performance)를 함께 검토해 검색 상위에 노출함
Q : 인기 급상승(trending)은 ?
A : 인기 급상승은 가장 많이 보는 영상이 아님. 많은 사람들이 관심 있게 보기 시작하는 영상. 유튜브 외에 웹에서 화제가 되는 영상이 선택되기도 함. 유료로 운영되는 것이 아님
유튜브 알고리즘 담당팀원과의 Q&A(2017년 8월 인터뷰)
Q : 비슷한 주제의 영상이 수백 개인데 어떻게 하면 내 영상이 좋은 성과를 거둘 수 있을까?
A : 기존 영상과의 차별화(differentiate). 잠재독자에게 먹힐만한 차별화를 해야 함
유튜브 Search and Discovery Team과의 Q&A (2017년 12월 인터뷰)
Q : 신생 크리에이터가 성공하는 것은 불가능한가?
A : 불가능하지 않다. 우리 팀은 수년간 두 가지 기록(milestone)을 살펴보고 있다. 1. 최초 10만 구독을 돌파하고 1일 수십만 조회 수를 기록하는 크리에이터가 얼마나 되는가. 이 기록을 달성한 채널이 2년 전에 비해 4배가 됐다. (2017년 12월 시점) 2. 최초 동영상을 업로드한 후 10만구독과 1일 수십만 조회를 기록하는 시간이 2년 전에 비해 40% 감소했다. 단, 기존에 잘하고 있는 채널을 따라하는 것은 경쟁에서 이기기 어렵다. 기존의 채널이 가지지 못한 시청자층 또는 관심사를 발굴해야 할 필요성이 있다.
Q : 채널을 수 주 간 중단하고 휴식을 취할 경우 어떻게 되는가? 유튜브 알고리듬은 해당 채널을 버리게 되나? 해당 채널은 다시 처음부터 시작하는 건가?
A : 아니다. 알고리즘은 업로드를 중단한 채널을 죽이지 않는다. 일반적으로 4주 정도 업로드를 중단하고 휴식을 취한 수백 개의 채널을 분석한 결과 대부분의 채널에서 휴식 이후의 조회수가 더 높아졌음. 해당 채널의 시청자가 관심을 가지는 재충전하는 기간을 가지는 것이 좋다.
Q : 정기적으로 운영하던 채널에서 최근에 올린 영상이 시청시간, 조회 수 등에서 최악의 성과를 거두면 유튜브 알고리즘이 해당 채널을 낙인찍게 되나?
A : 알고리즘이 아닌 시청자가 보스(boss)다. 좋은 채널에서도 성과가 나쁜 영상이 나올 수 있다. 하지만 다음 영상이 좋은 것이라면 다시 돌아온다. 마지막 영상의 성과가 문제가 있어서 완전히 망한(dead) 채널을 본적은 없다.
Q : 영상이 수익화 중단(노란색 아이콘)될 경우 유튜브 알고리즘이 해당 영상을 더 이상 프로모션하지 않는가?
A : 유튜브 검색과 발견(discovery)은 수익화와 별개로 움직인다. 수익화 중단 정보는 검색팀으로 알려지지 않는다. 하지만 유튜브 성과와 수익화가 동시에 문제가 생기는 경우가 있다. 이는 광고주와 시청자가 욕설, 폭력, 논쟁의 여지가 있는 동영상을 동시에 싫어하기 때문에 나오는 현상일 것이다.
Q : 업로드 시간과 발행시간이 다를 경우 불이익이 있는지?(2018년 7월)
A : 없음. 업로드 후 비공개할 경우 유튜브는 해당 영상을 체크하지도 않음.
Q : 태그는 얼마나 중요한가? (2018년 7월)
유튜브 태그는 중요한가
A : 가장 중요한 것은 썸네일과 제목임. 태그의 중요성은 0.5%. 썸네일과 제목이 99%. 유튜브는 시청자가 가장 중요하다고 판단하는 것을 중요하게 생각함. 태그를 유튜브 팀이 살펴보지만 크리에이터들이 생각하는 것만큼은 아님.
영상 내용이나 채널 명에 오탈자가 있을 경우 수정사항이 반영되지 않았을 경우에는 잠시 태그를 사용할 수 있음. 그 외에는 태그에 노력을 기울일 필요는 없다.
BUT. 처음 시작하는 채널일 경우엔 키워드를 통해 시청자를 유입할 수밖에 없음. 하지만 시청자가 유입돼 구독자가 생긴 이후에는 시청자 행동을 분석해 유튜브가 추천하게 됨
Q : 제목에 영어 대문자만 사용한 영상은 추천이 잘 안 된다? (2018년 8월)
A : 제목을 영어 대문자만으로 사용할 경우 유튜브는 시청자에 잘 추천하지 않음. 영어 대문자만 사용하면 시청자에게 소리 지르는 것처럼 보이고 짜증나게 할 수 있는 요소이기 때문
Q : 댓글에 영상과 관련된 키워드가 있을 경우 추천에 도움이 된다? (2018년 8월)
A : 아니다. 유튜브는 영상을 추천할 때 댓글을 보지 않음. 영상과 썸네일에 집중할 것
Q : 부제(Subtitle), 캡션, 번역이 검색과 추천(discovery)에 도움이 되는가?(2018년 8월)
A : 그렇다. 캡션과 번역은 구글이 노력하고 있는 영역이며 글로벌한 시청자에 추천하고 도달하는데 도움이 됨
Q : 정기적인 영상 업데이트가 채널 성장에 도움이 되는가? 일주일에 3번씩 또는 매일 한 번 업데이트하는 것 등(2018년 9월)
A : 아니다. 기본적으로 영상의 품질이 중요함. 정기적인 업데이트 채널을 우대하지 않는다. 한 달에 한번, 일 년에 한번 업데이트하더라도 문제없이 조회 수가 많은 채널이 있다
Q : 휴식을 위해 채널 업데이트를 중단할 경우 불이익이 있는가? (2018년 9월)
A : 아니다. 수백 개의 채널들을 분석한 결과 오히려 2주 정도 휴식을 가진 채널들이 전에 비해 조회 수가 더 증가한 것으로 분석된다.
Q : 채널에서 일부 영상의 성과가 안 좋을 경우 앞으로 나올 영상에 유튜브 알고리즘의 불이익이 있나? (2018년 9월)
A : 아니다. 시스템적으로는 없다. 다만 시청자와 구독자가 너무 저품질의 영상을 보고 실망할 경우 해당 채널을 덜 시청할 가능성은 있다.
Q : 채널에서 조회 수가 낮은 영상을 삭제할 경우 향후 성과에 도움이 된다? (2018년 9월)
A : 아니다. 조회 수가 낮은 영상이 유튜브 알고리즘에 영향을 주지 않는다. 삭제할 필요가 없다.
Q : 영상에 유튜브 광고를 붙일 경우 조회 수가 더 올라갈 수 있나?(2018년 9월)
A : 아니다. 유튜브 검색과 디스커버리(Search and Discovery) 시스템은 광고와 완전히 별개이며 영상에 광고가 있는지 알 수도 없다.
Q : 개별 영상에 노랑풍선(수익화 중단)이 있을 경우 다음 영상들은 유튜브 추천에 불이익이 있나? 사람이 리뷰해 수익화가 중단된 영상과 이후 업로드된 영상의 조회 수가 현저히 하락했다며 한 크리에이터가 문의함 (2018년 9월)
A : 아니다. 검색/디스커버리와 광고는 완전히 분리돼있다.
이 답변에 대해 1천 여명에 가까운 크리에이터들이 거짓말이라고 댓글을 통해 성토했습니다. 자신들이 직접 실험한 결과를 가지고 검색/디스커버리 팀이 광고 팀과 데이터를 공유하고 수익화 중단된 영상의 조회 수가 현저히 하락한다고 주장하고 있습니다. 하지만 유튜브 공식 입장은 아니다입니다.
아래는 유튜브 검색/디스커버리 팀과의 질의응답 원본 영상입니다.
[참조1] 유튜브 알고리즘 원본 영상 목록‘The Algorithm’ – How YouTube Search & Discovery Works
How YouTube Search Works
How YouTube’s Suggested Videos Work
How YouTube’s Home Screen Works
How YouTube’s Trending Tab Works
How YouTube Subscribers & the Subscriptions Tab Work
How YouTube Notifications Work
How YouTube Notifications Work
[참조2] 유튜브 알고리즘 Q&A 영상 링크유튜브 알고리즘 Q&A : 업로드 빈도, 수익화 영상에 대한 선호 여부, 키워드, 채널 운영 일시 중단 등(21.1.7)
유튜브 알고리즘 Q&A : 8가지 질문에 대한 답변(20.11.26)
유튜브 알고리즘 Q&A : 6가지 질문에 대한 답변(20.3.19)
YouTube Algorithm Questions Explained by YouTube Employees (Part 1)
YouTube Algorithm Questions Explained by YouTube Employees (Part 2)
YouTube Algorithm Questions Explained by YouTube Employees (Part 3)
MYTHBUSTING #1: Are Tags Important? Which matters?
MYTHBUSTING #2:ARE ALL CAPS BETTER?
MYTHBUSTING #3: Do vacations kill your YouTube channel?
MYTHBUSTING #4: Do Ads affect Search & Discovery (S&D)?
(끝)
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