Top 23 트위터 스트리밍 Top Answer Update

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트위터 아청물 스트리밍 – 법률QA | 법률메카

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    아청물 성인물 다 섞여있었습니다
    유포 구매 판매 소지 다운 하지는 않았어요
    트위터는 영상이 자동으로 재생되는데 다운을 받을려면 따로 앱을 통해 다운을 해야하는걸로 알고있습니다 그래서 그냥 스크롤 내리면서 시청만 하였는데
    아청법에 걸리나요?? 불안한 마음에 여기저기 검색해봤는데 영상이 재생되려면 임시파일로 일시적으로 간다고 하던데 사람마다 말이 다 다르네요ㅠ
    텔레그램은 영상이 자동다운이라고 하던데 트위터는 어떤가요?? 이때까진 그냥 단순시청이라고만 알고있었는데 제가 잘못알고있었던걸까요??
    알려주세요 변호사님ㅠ
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트위터 아청물 스트리밍 - 법률QA | 법률메카
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라이브 트윗 APK: 트위터 스트리밍 – Descargar (Android App)

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스파크를 활용한 실시간 처리: 실시간 데이터 처리를 위한 고수준 스트리밍 API … – 제러드 마스, 프랑수아 가릴로 – Google Sách

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  • Most searched keywords: Whether you are looking for 스파크를 활용한 실시간 처리: 실시간 데이터 처리를 위한 고수준 스트리밍 API … – 제러드 마스, 프랑수아 가릴로 – Google Sách Updating 한 권으로 정리하는 스파크 스트리밍 데이터를 실시간으로 처리하는 방법을 안다면, 분석 도구로 빠르게 인사이트를 얻을 수 있다. 이 책은 아파치 스파크를 기반으로 인메모리 프레임워크를 사용해 스트리밍 데이터를 처리하는 방법을 학습한다. 또한, 스파크로 어떻게 배치 작업하듯이 스트리밍 작업을 수행할 수 있는지를 다룬다. 이 책은 아파치 스파크의 이론과 예제를 학습하는 데 중점을 두었으며, 스파크가 현재 지원하는 스파크 스트리밍 라이브러리와 최신 구조적 스트리밍 API를 배울 수 있다. 스트리밍 애플리케이션에 아파치 스파크를 적용하려는 독자라면 스트림 처리의 기본 개념부터 머신러닝을 포함한 고급 기술까지 다양한 인사이트를 얻을 수 있을 것이다. 스트림 처리의 기본 개념과 다양한 스트리밍 아키텍처구조적 스트리밍과 스트림 처리의 이해스파크 API를 이용한 스파크 스트리밍스파크 API를 이용한 애플리케이션 생성 및 운영근사 알고리즘과 머신러닝 알고리즘으로 고급 스파크 스트리밍 구현하기아파치 스톰, 아파치 플링크, 카프카 스트림 등 다른 스트림 프로젝트와 아파치 스파크 비교하기아파치 스파크를 사용한 스트림 처리에 오신 것을 환영합니다 2009년 캘리포니아대학교 버클리캠퍼스U의 마테이 자하리아가 처음 시작한 이래 아파치 스파크 프로젝트와 아파치 스파크를 사용한 스트림 처리가 얼마나 많은 성과를 거두었는지 살펴보는 것은 매우 흥미로운 일입니다. 아파치 스파크는 빅데이터 처리를 위한 최초의 통합 엔진으로 출발하여 모든 빅데이터의 실질적인 표준으로 성장했습니다. 이 책은 스트림 처리 엔진으로서 아파치 스파크의 개념, 도구 및 기능에 대해 가장 잘 소개하고 있습니다. 이 책은 먼저 최신 분산 처리를 이해하는 데 필요한 핵심 스파크 개념을 소개합니다. 그런 다음 다른 스트림 처리 아키텍처와 그 사이의 근본적인 아키텍처적인 절충안을 탐구합니다. 마지막으로 아파치 스파크의 구조적 스트리밍으로 분산 스트리밍 애플리케이션을 쉽게 구현하는 방법을 보여줍니다. 또한 레거시 커넥터를 사용하여 스트리밍 애플리케이션을 구축하기 위한 이전 스파크 스트리밍(일명 DStream) API도 다룹니다. 전체적으로 이 책은 아파치 스파크를 사용하여 스트리밍 애플리케이션을 구축하고 운영하기 위해 알아야 할 모든 것을 다룹니다! 우리는 당신이 무엇을 만들어낼지 기대하겠습니다!
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스파크를 활용한 실시간 처리: 실시간 데이터 처리를 위한 고수준 스트리밍 API ... - 제러드 마스, 프랑수아 가릴로 - Google Sách
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트위터 스트리밍

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트위터 스트리밍
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트위터 아청물 스트리밍 – 법률QA

1. 질의 요지

질문자께서는 트위터에서 스트리밍 형태로 아청물을 시청했을 경우에도 법적 처벌을 받을 수 있는지에 대하여 질의하신 것으로 보입니다.

2. 관련 법리

아동ㆍ청소년의 성보호에 관한 법률(이하 ‘청소년성보호법’이라고만 합니다) 제11조 제3항에서는 “아동ㆍ청소년이용음란물을 배포ㆍ제공하거나 공연히 전시 또는 상영한 자는 7년 이하의 징역 또는 5천만원 이하의 벌금에 처한다.” 그리고 동조 제5항에서는 “아동ㆍ청소년이용음란물임을 알면서 이를 소지한 자 역시 1년 이하의 징역 또는 2천만원 이하의 벌금에 처한다.”고 규정하고 있습니다.

대법원은 ‘아동・청소년으로 명백하게 인식될 수 있는’ 부분에 대하여, “사회 평균인의 시각에서 객관적으로 보아 명백하게 청소년으로 인식될 수 있는 표현물을 의미하고, 개별적인 사안에서 표현물이 나타내고 있는 인물의 외모와 신체발육에 대한 묘사, 음성 또는 말투, 복장, 상황 설정, 영상물의 배경이나 줄거리 등 여러 사정을 종합적으로 고려하여 신중하게 판단하여야 한다.”라고 판시하였습니다(대법원 2019. 5. 30. 선고 2015도863 판결, 수원지방법원 2013. 6. 27. 선고 2013노1215 판결, 대법원 2015. 1. 15. 선고 2013도11538 판결 등 참조).

다만, 음란물을 트위터 등에서 스트리밍 형식으로 시청한 경우에는 저장용 기록매체에 해당 영상을 직접 다운로드 받은 것은 아니기 때문에 이를 ‘소지’한 행위로 볼 수는 없을 것입니다.

이와 관련하여 대법원은 “이른바 인터넷 링크(Internet link)는 인터넷에서 링크하고자 하는 웹페이지나, 웹사이트 등의 서버에 저장된 개개의 저작물 등의 웹 위치 정보 내지 경로를 나타낸 것에 불과하여, 비록 인터넷 이용자가 링크 부분을 클릭함으로써 링크된 웹페이지나 개개의 저작물에 직접 연결한다 하더라도, 이는 구 저작권법(2006. 12. 28. 법률 제8101호로 전부 개정되기 전의 것) 제2조 제14호에 규정된 ‘유형물에 고정하거나 유형물로 다시 제작하는 것’에 해당하지 아니하고, 또한 저작물의 전송의뢰를 하는 지시 또는 의뢰의 준비행위로 볼 수 있을지언정 같은 조 제9호의2에 규정된 ‘송신하거나 이용에 제공하는 것’에 해당하지 아니함은 물론, 같은 법 제19조에서 말하는 ‘유형물을 진열하거나 게시하는 것’에도 해당하지 아니한다.”고 판시한 바 있습니다(대법원 2010. 3. 11. 선고 2009다4343 판결).

그러므로 아청물을 인터넷에서 실시간으로 재생하는 스트리밍(Streaming) 형식으로만 이용한 경우에는 해당 영상물을 다운로드 받은 것이 아니므로 ‘제작·배포‘ 또는 ’소지‘ 등에 해당하지 않아서 청소년성보호법 위반이 성립하지는 않는다고 할 것입니다.

3. 검토

질문자께서 트위터에서 별도의 다운로드 없이 스트리밍 형태로 아청물을 시청한 경우라면 아동ㆍ청소년의 성보호에 관한 법률 위반이 성립하지 않을 것입니다. 반면, 텔레그램(비디오 자동 다운로드 기능이 있는 사이트)과 같은 플랫폼의 경우에는 해당 동영상을 시청하는 동안 이용자 모르게 다운로드되어 청소년성보호법 위반이 될 수 있으므로 이에 유의할 필요가 있습니다.

※ 위 의견은 귀하의 질의 내용만을 전제로 검토한 것으로서, 보다 면밀히 검토하기 위해서는 구체적인 사실관계 및 자료 확인이 필요합니다.

Tweepy를 이용한 스트리밍 — tweepy 3.10.0 documentation

Tweepy를 이용한 스트리밍¶

Tweepy는 인증, 연결, 세션 생성 및 삭제, 수신 메시지 읽기 및 메시지 라우팅 등을 처리해줌으로써 트위터 스트리밍 API를 더욱 쉽게 사용할 수 있도록 해 줍니다.”

이 페이지는 당신이 Tweepy로 트위터 스트림을 사용할 수 있게끔 도움을 주는 것을 목표로 합니다. 트위터 스트리밍의 일부 기능은 여기에서 다루지 않습니다. Tweepy 소스 코드의 streaming.py를 참고해주세요.

트위터 스트림에 접근하기 위해선 API 인증이 필요합니다. 인증 과정에 대한 설명은 인증 지침 을 참고해주세요.

요약¶ 트위터 스트리밍 API는 트위터의 메세지를 실시간으로 다운로드 하는 데에 사용됩니다. 대량의 트윗을 얻거나, 사이트 스트림 또는 사용자 스트림을 사용해서 라이브 피드를 만드는 데에 유용합니다. 보다 자세한 설명은 트위터 스트리밍 API 설명서.를 참고해주세요. 스트리밍 API는 REST API와는 상당히 다릅니다. REST API는 트위터에서 데이터를 가져오는 데에 사용되는 반면, 스트리밍 API는 메세지를 지속되는 세션으로 보내주기 때문입니다. 이를 통해 스트리밍 API는 REST API를 사용하는 것보다 더 많은 데이터를 실시간으로 다운로드 할 수 있습니다. Tweepy의 tweepy.Stream 은 스트리밍 세션을 설정하고, StreamListener 인스턴스에게 메시지를 보내는 일을 합니다. 스트림 수신자의 on_data 메소드는 모든 메시지를 수신하고 메시지의 종류에 따라 함수를 호출합니다. 기본 StreamListener 는 가장 일반적인 트위터 메시지를 분류하여 적절하게 설정된 메소드로 보낼 수 있습니다. 하지만 기본 StreamListener 의 메소드들은 스텁 메소드에 불과합니다. 그러므로 스트리밍 API를 사용할 때는 다음의 세 단계를 거쳐야 합니다. StreamListener 를 상속 받는 클래스 생성 그 클래스를 이용해 Stream 객체를 생성 Stream 을 사용해서 트위터 API에 연결

1단계: StreamListener 생성¶ 아래의 간단한 스트림 수신자는 status의 text를 출력합니다. Tweepy의 StreamListener 의 on_data 메소드는 손쉽게 status의 데이터를 on_status 메소드로 보내줍니다. StreamListener 를 상속받은 MyStreamListener 클래스를 생성하고 on_status 를 오버라이딩 합니다. import tweepy #override tweepy.StreamListener to add logic to on_status class MyStreamListener ( tweepy . StreamListener ): def on_status ( self , status ): print ( status . text )

2단계: Stream 생성¶ 스트림을 얻기 위해선 API 인스턴스가 필요합니다. API 객체를 얻는 방법은 인증 지침 를 참조해주세요. API와 status 수신자를 얻어내면, 다음과 같이 스트림 객체를 만들 수 있습니다. myStreamListener = MyStreamListener () myStream = tweepy . Stream ( auth = api . auth , listener = myStreamListener )

스트림 시작¶ Tweepy는 많은 트위터 스트림을 지원합니다. 대부분의 경우에는 filter, user_stream, sitestream 등을 사용하게 됩니다. 더 많은 다른 스트림의 지원 여부에 관한 정보는 트위터 스트리밍 API 설명서.를 참조해주세요. 이 예시 코드는 filter 를 사용해서 python 이라는 단어를 포함하는 모든 트윗을 스트리밍 합니다. 여기서, track 매개변수는 스트림에서 검색할 단어들의 배열을 의미합니다. myStream . filter ( track = [ ‘python’ ]) 이 예제는 filter 를 사용해서 특정 사용자의 트윗을 스트리밍 하는 방법을 보여줍니다. 여기서, follow 매개변수는 사용자들의 ID의 배열입니다. myStream . filter ( follow = [ “2211149702” ]) ID를 찾는 쉬운 방법 중 하나는 변환 웹사이트를 이용하는 것입니다. 인터넷에 ‘what is my twitter ID’ 를 검색해 보세요.

Twitter로 동시 방송하기

사용자는 Twitter를 통해 팔로워에게 라이브 동영상을 스트리밍할 수 있습니다. 팔로워는 다른 트윗과 마찬가지로 좋아요, 공유, 리트윗을 통해 스트림에 참여할 수 있습니다. Vimeo에서 Twitter로 스트리밍을 동시 방송하려면 Vimeo에서 커스텀 RTMP 옵션을 사용해야 합니다. 현재로서는 트위터와 직접 통합되지 않습니다.

⚠참고: 타사를 통해 Twitter로 스트리밍하려면 Twitter의 초대 전용 Media Studio에 액세스해야 합니다.

동시 방송 설정하기

1. Media Studio 프로듀서 사용에 대한 Twitter의 지침은 여기에서 찾을 수 있습니다. Vimeo 이벤트는 RTMP 소스 역할을 합니다.

2. Twitter에서 RTMP URL과 스트림 키를 받으면 해당 정보를 Vimeo 이벤트에 붙여넣습니다.

3. Vimeo 이벤트를 생성합니다. 라이브 설정 페이지에서 목적지 탭으로 이동합니다. RTMP 옆에 있는 추가를 클릭합니다.

4. 식별할 수 있는 제목(예: “Twitter”)을 추가한 다음 Twitter의 서버 URL을 RTMP URL 필드에 붙여넣고 Twitter의 스트림 키를 스트림 키 필드에 붙여넣습니다. 저장을 클릭합니다.

5. 평소와 같이 Vimeo에서 나머지 부분을 설정합니다.

⚠️참고: 외부 인코더를 설정할 때 Twitter의 권장 사양을 확인하세요.

6. 준비가 되면 인코더에서 Vimeo로 라이브를 시작합니다. 피드는 Vimeo에 나타난 다음 동시 방송 목적지로 전달됩니다. Twitter Media Studio에서 스트림을 소스로 볼 수 있습니다.

7. 이제 방송 생성에 대한 Twitter의 지침을 따라 Twitter로 라이브 방송을 시작합니다.

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