Top 48 리퍼러 Top 50 Best Answers

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HTTP 리퍼러 유출

HTTP 리퍼러 – 위키백과, 우리 모두의 백과사전

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각주[편집]

외부 링크[편집]

HTTP 리퍼러 – 위키백과, 우리 모두의 백과사전

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유입 분석을 위한 HTTP 리퍼러(Referrer) 이해하기 | Ogaeng

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Updating 마케터에게 유용한 지식인 HTTP 리퍼러(HTTP Referer)를 이용해 깊이있는 유입 분석을 시작하고 웹사이트 방문자의 의도 이해하기
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유입 분석을 위한 HTTP 리퍼러(Referrer) 이해하기

URL의 구조

리퍼러(Referrer)

마무리

GA에서 navercomreferral은 무엇일까 브라우저의 추적 방지 살펴보기

다음 검색 광고 구글애널리틱스 필터로 쉽게 추적하기

구글애널리틱스로 유입된 네이버블로그의 주소와 검색키워드 가져오기

유입 분석을 위한 HTTP 리퍼러(Referrer) 이해하기 | Ogaeng

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양재혁의 ‘여러’ 이야기

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Most searched keywords: Whether you are looking for Referer – HTTP | MDN Referer 요청 헤더는 현재 요청을 보낸 페이지의 절대 혹은 부분 주소를 포함합니다. 만약 링크를 타고 들어왔다면 해당 링크를 포함하고 있는 페이지 … Referer 요청 헤더는 현재 요청을 보낸 페이지의 절대 혹은 부분 주소를 포함합니다. 만약 링크를 타고 들어왔다면 해당 링크를 포함하고 있는 페이지의 주소가, 다른 도메인에 리소스 요청을 보내는 경우라면 해당 리소스를 사용하는 페이지의 주소가 이 헤더에 포함됩니다.Referer 헤더는 사람들이 어디로부터 와서 방문 중인지를 인식할 수 있도록 해주며 해당 데이터는 예를 들어, 분석, 로깅, 혹은 캐싱 최적화에 사용될 수도 있습니다.
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Most searched keywords: Whether you are looking for 리퍼러 및 리퍼러 정책 모범 사례 – 사양의 원래 맞춤법 오류로 인해 Referer 헤더에는 R이 빠져 있습니다. JavaScript 및 DOM의 Referrer-Policy 헤더와 referrer 는 철자가 정확합니다. 리퍼러 및 리퍼러 … strict-origin-when-cross-origin 의 리퍼러 정책 설정을 고려하세요. 출처 간 데이터 누출 위험을 완화하면서 리퍼러의 유용성을 많은 부분 유지합니다.
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요약 #

리퍼러 및 리퍼러 정책 A부터 Z까지 #

어떤 정책을 사용할 수 있고 서로 어떻게 다릅니까 #

브라우저의 기본 리퍼러 정책 #

리퍼러 정책 설정하기 모범 사례 #

리퍼러 정책을 보려면 어떻게 합니까 #

내 웹 사이트에 어떤 정책을 설정해야 합니까 #

들어오는 요청에서 리퍼러 사용 모범 사례 #

결론 #

리소스 #

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사전찾으면 더 헷갈리는 웹분석 용어 정리 - 리퍼러/파라미터/쿼리 — 사전찾으면 더 헷갈리는 웹분석 용어 정리 – 리퍼러/파라미터/쿼리

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HTTP Referer 사용 방법

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Most searched keywords: Whether you are looking for 설치 리퍼러란? 설치 리퍼러 작동 방식 | Adjust Updating 설치 리퍼러란? 애드저스트의 모바일 측정 용어집에서 설치 리퍼러가 무엇인지 알아보세요.
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설치 리퍼러란

설치 리퍼러가 중요한 이유는

Adjust의 설치 리퍼러 지원

위키백과, 우리 모두의 백과사전

HTTP 리퍼러(HTTP referer)는 웹 브라우저로 월드 와이드 웹을 서핑할 때, 하이퍼링크를 통해서 각각의 사이트로 방문시 남는 흔적을 말한다.

예를 들어 A라는 웹 페이지에 B 사이트로 이동하는 하이퍼링크가 존재한다고 하자. 이때 웹 사이트 이용자가 이 하이퍼링크를 클릭하게 되면 웹 브라우저에서 B 사이트로 참조 주소(리퍼러)를 전송하게 된다. B 사이트의 관리자는 이 전송된 리퍼러를 보고 방문객이 A 사이트를 통해 자신의 사이트에 방문한 사실을 알 수 있다.

웹 사이트의 서버 관리자가 사이트 방문객이 어떤 경로로 자신의 사이트에 방문했는지 알아볼 때 유용하게 사용된다.

하지만, 리퍼러는 조작또한 가능하기 때문에 리퍼러 정보를 사용할 때에는 보안에 항상 주의해야 한다.

한편, HTTP 리퍼러를 정의한 RFC에서 ‘referrer’를 ‘referer’라고 잘못 친 것에서 기인하여 HTTP 리퍼러는 ‘HTTP referer’라고 불린다.[1]
각주 [ 편집 ]
외부 링크 [ 편집 ]

유입 분석을 위한 HTTP 리퍼러(Referrer) 이해하기

웹을 다루는 대부분의 마케터가 유입 분석을 하고 있는데 유입 분석의 첫 단계는 무엇을 통해서 우리 웹사이트에 방문했는지 알아보는 것이다.

그럼 어디서 우리 웹사이트를 방문했는지 어떻게 알 수 있을까? 이때 필요한 것이 HTTP 리퍼러(HTTP Referer)인데 대부분의 유입 분석을 도와주는 도구는 HTTP 리퍼러 정보를 이용해 1차적으로 유입 정보를 수집한다.

리퍼러를 사용하면 마케터 입장에서도 웹사이트 방문자의 방문 의도를 더 심도 있게 알 수 있는데 이번 글에서는 바로 이 리퍼러에 대해 한 번 이야기하려고 한다.

URL의 구조

본격적으로 리퍼러를 다루기 전에 URL이 어떻게 구성되어 있는지 구조를 한 번 알아보고 시작하자.

속성 설명 hostname 도메인을 의미한다. path(/) 경로를 가리키며 대부분의 URL은 hostname과 path로 이루어져 있다. query parameter(?) key=value 형태로 이루어져 있으며 여러 개가 필요할 때 &로 구분한다. 우리에게 익숙한 UTM이 query parameter를 이용한 것이다. ?(물음표) 뒤에 온다. fragment(#) 해시 또는 앵커라고도 부른다. 특정 ID를 링크로 걸거나 페이지의 state를 나타내기 위해 주로 사용한다.

네이버 검색 결과의 URL

위 구조를 토대로 아래 네이버 검색 결과 주소를 한 번 뜯어보자.

https://search.naver.com/search.naver?sm=top_hty&fbm=0&ie=utf8&query=ogaeng

속성 값 hostname search.naver.com path(/) /search.naver query parameter(?) sm=top_hty fbm=0 ie=utf8 query=ogaeng

여기서 주목해야 할 정보는 query parameter인데 눈치가 있는 사람이라면 매개변수 한두 개 정도는 무엇을 뜻하는지 알아차렸을 것이다.

특히, query=ogaeng 이 먼저 눈에 띄었을 텐데 query가 의미하는 건 검색할 때 입력한 검색어다.

그럼 sm=top_hty 는 무엇을 의미할까? 이런 매개변수가 어떤 상황에서 변하는지 확인해보면 유추하는 것이 훨씬 수월해진다. 네이버 검색 결과 화면 우측에 있는 뉴스토픽 순위에 있는 토픽 중 하나를 눌러보자.

눌러보니 sm과 query 정보가 바뀌었다. query가 뜻하는 건 이미 알고 있으니 이제 sm이 무엇을 의미하는지 보이는가? sm은 검색 위치이다.

쇼핑몰 상세페이지의 URL

이번엔 쇼핑몰을 한 번 방문해보자 요즘 눈이 침침해 챙겨 먹고 있는 루테인 상품의 상세페이지 주소를 가져와봤다.

https://www.shopagh.com/goods/goods_view.php?goodsNo=1000000246

속성 값 hostname www.shopagh.com path(/) /good/goods_view.php query parameter(?) goodsNo=1000000246

이제 대충 감이 오는가? 눈여겨봐야 할 부분은 goodsNo이다. 이 매개변수가 바로 상품코드를 의미한다고 볼 수 있다. goodsNo의 값이 바뀌면 다른 상품의 상세페이지로 이동한다.

리퍼러(Referrer)

처음 방문하는 병원에서 진료를 위해 접수할 때 접수증을 유심히 본 적이 있는가? 항상 작성란 마지막 쯤엔 어디서 병원을 알게 됐는지 체크하거나 추천인의 이름을 적는 란이 있기 마련인데 이 것이 리퍼러와 같은 개념으로 이해하면 쉽다.

HTTP 리퍼러(HTTP Referer)는 웹 브라우저로 월드 와이드 웹을 서핑할 때, 하이퍼링크를 통해서 각각의 사이트로 방문시 남는 흔적

참조: https://developer.mozilla.org/ko/docs/Web/HTTP/Headers/Referer

그럼 우리나라에 존재하는 웹사이트의 대표적인 유입처인 네이버 검색 결과 페이지를 통해 리퍼러에 대해 조금 더 알아보자.

아래 URL은 PC 버전의 네이버 메인화면에서 ogaeng 를 검색했을 때 등장하는 검색 결과의 URL이다.

https://search.naver.com/search.naver?sm=top_hty&fbm=0&ie=utf8&query=ogaeng

이때 검색 결과에 노출된 Ogaeng 블로그를 눌러 접속했다면 Ogaeng 블로그의 리퍼러는 위 URL이 된다.

그런데 앞에 있던 웹페이지의 주소가 기억나지 않는다면 리퍼러를 확인하는 방법은 없을까?

리퍼러를 확인하는 방법은 간단하다. 크롬 등의 브라우저에서 개발자 도구를 연다(크롬 기준 단축키: F12 혹은 cmd+alt+i) 그리고 Console 탭에 들어간 다음 이렇게 입력한다.

document.referrer;

그럼 현재 웹사이트의 리퍼러가 콘솔에 출력된다.

달라지는 리퍼러 정보

그럼 우리 웹사이트에 접속하기 바로 직전에 있던 웹사이트의 주소대로 리퍼러가 수집될까? 대부분 그렇지만 항상 그렇지마는 않다. 그 예로 우리가 흔히 방문하는 네이버 블로그 포스트 주소를 한 번 살펴보자.

https://blog.naver.com/네이버아이디/글번호

블로그 글 본문에 링크가 있고, 그 링크를 눌러 우리 웹사이트에 접속했다고 생각해보자.

그럼 우리가 직접 눈으로 확인한 https://blog.naver.com/네이버아이디/글번호 의 형태로 리퍼러가 들어있어야 한다.

그런데, Console을 열어 document.referrer; 라고 입력해보니 아래와 같은 리퍼러 값을 보여준다.

https://blog.naver.com/PostView.nhn?blogId=네이버아이디&logNo=글번호&redirect=Dlog&widgetTypeCall=true

비슷한 듯하면서 또 다르다.

그럼 많은 마케터가 사용하는 구글 애널리틱스의 화면을 한 번 보자.

PC 버전 네이버 블로그에서 유입된 세션의 경로를 보면 위 이미지처럼 /PostView.nhn 이라고 나오는 걸 볼 수 있다. 위에서 본 리퍼러의 Path의 값이다. 더 자세한 값이 필요하다면 물음표(?) 뒤에 있는 query parameter의 값을 확인해야 한다. 이 전에 작성한 글을 보면 어떻게 query parameter 정보를 수집하고 구글 애널리틱스에 적용하는지 알 수 있다.

글 바로가기: 구글애널리틱스로 유입된 네이버블로그의 주소와 검색키워드 가져오기

개인 정보 보호를 위한 리퍼러 정보 삭제

네이버처럼 리퍼러 정보가 그대로 혹은 변경돼서 들어오는 곳이 있지만 개인 정보 보호를 위해 리퍼러 정보를 삭제하는 곳도 있다. 대표적인 곳으로 페이스북과 구글이 있는데 먼저 페이스북의 포스트 URL 구조를 살펴보자.

https://www.facebook.com/사용자 ID/posts/글번호

페이스북 포스트에 삽입된 링크를 타고 우리 웹사이트에 접속하면 위와 같은 형태의 리퍼러 정보가 있어야 하지만 이상하게도 다른 정보가 모두 지워진 https://www.facebook.com/ 로 리퍼러가 들어오는 걸 볼 수 있다.

그럼 구글은 어떨까? 구글 검색 결과에 노출된 우리 웹사이트를 눌러 접속하면 검색 결과의 URL의 많은 정보가 지워진 https://www.google.com/ 로 리퍼러가 들어온다.

바로 이것이 구글 애널리틱스 등에서 유입 정보를 볼 때 google / organic 에 키워드 정보가 없는 이유이다.(물론 서치 콘솔이 있지만 이건 다른 이야기니 패스)

마무리

이제 리퍼러가 무엇인지 간단하게 알았으니 심심할 때마다 개발자 도구의 Console을 열어 document.referrer; 를 쳐보고 어떤 형태의 리퍼러가 들어오는지 확인하자.

그리고 우리 웹사이트의 방문자가 어떤 의도와 방법으로 우리 웹사이트에 접속했는지 자세히 뜯어보자. 뜯어보고 좋은 분석 방법을 찾았다면 혼자만 알지 말고 다른 사람과 공유하는 문화가 생기길 바란다.

리퍼러, 레퍼러, Referrer에 대한 간단한 정의

오늘은 웹분석에서 무엇보다 중요한 개념 중의 하나인 ‘리퍼러’에 대해서 이야기를 해보도록 하죠. 우선 리퍼러가 무엇인지 한글 위키피디아에서 내용을 가져와 봤다.

리퍼러(referrer)는 웹 브라우저로 월드 와이드 웹을 서핑할 때, 하이퍼링크를 통해서 각각의 사이트로 방문시 남는 흔적을 말한다. 예를 들어 A라는 웹 페이지에 B 사이트로 이동하는 하이퍼링크가 존재한다고 하자. 이 때 웹 사이트 이용자가 이 하이퍼링크를 클릭하게 되면 웹 브라우저에서 B 사이트로 참조 주소(리퍼러)를 전송하게 된다. B 사이트의 관리자는 이 전송된 리퍼러를 보고 방문객이 A 사이트를 통해 자신의 사이트에 방문한 사실을 알 수 있다. 웹 사이트의 서버 관리자가 사이트 방문객이 어떤 경로로 자신의 사이트에 방문했는지 알아볼 때 유용하게 사용된다. 하지만, 리퍼러는 사용자가 언제든지 조작이 가능하기 때문에 주의해야 한다.

영문 위키피디아의 경우는 좀 더 자세한 내용들이 있지만, 일단 위의 내용 정도만 있으면 기본 내용은 충분히 알 수 있다고 생각한다.

뭐 들리는 이야기로는 리퍼러 = Referrer 라고 하는 것이 Refer (참고하다) 라는 단어의 잘못된 표현이라는 말도 있지만 뭐 이것이 중요하다는 것이 아니라 말 그대로 ‘참조하다’ 라는 정도의 뜻을 가지고 있다 라고 생각하면 될 것이다.

즉, 이 리퍼러는 자신의 웹사이트에 누군가 왔다고 하면 특별한 이유를 제외하고는 기본적으로 어디서 왔다 라고 하는 것을 알려준다는 것이다. 그것은 규칙 만들기 좋아하시는 분들이 모여 있는 W3C에서 정한 규격이므로 특별한 일 없으면 대부분 어디서 왔는지 그 ‘출처’를 알려주는 것이라고 생각하면 되는데, 항상 모든 것이 리퍼러를 알려주지는 않는다. 필자네 회사에서 만들고 있는 웹분석 시스템에서 예를 하나 들어보도록 하겠다.

대부분의 웹분석 시스템에서 제공하고 있는 ‘방문 방법’에 대한 내용을 보여주는 리포트인데,

직접/북마크: www.i-on.net 이나 이 주소 자체를 북마크해서 웹사이트에 방문한 경우

웹사이트: www.ashisuto.co.jp 에서 www.i-on.net 링크를 클릭해서 온 경우

검색엔진: www.naver.com 에서 키워드 검색해서 www.i-on.net 링크 클릭해서 온 경우

이메일: 다음 한메일이나 네이버 메일 같은 곳에서 www.i-on.net 링크 클릭해서 온 경우

자 그러면 이렇게 편의 상 4가지 방법으로 해당 웹사이트를 방문할 수 있다고 이야기를 했지만, 이렇게 나눈 방법이 정말로 옳은 방법일까? 필자는 그렇게 생각하지 않는다. 전통적인 웹분석 시스템 업체에서는 [방문 방법]이라는 것에 대해서 이렇게 4가지 방법으로 나누어 놓았지만, 엄밀히 말하면 다음과 같이 크게 2가지로 나뉘어 진다.

리퍼러가 없는 것: 직접 주소 입력 / 북마크 입력 / 플래시로 만든 배너(광고)

리퍼러가 있는 것: 웹사이트 링크 / 검색엔진 / 이메일

즉, 방문방법이라고 한 웹사이트에 ‘어떻게 왔느냐’라는 질문에는 리퍼러가 ‘있다 혹은 없다’ 이렇게 2가지로만 이야기할 수 있다는 것이다. 리퍼러 관점에서 본다면 이렇게 나누는 것이 낫고 리퍼러가 없는 것들은 기본적으로 어떻게 할 수 없으니 일단 패스하고, 리퍼러가 있는 것들이라면 ‘도대체 어디서 온거야” 라고 생각하고 해당 내용에 대해서 살펴보고, 고민하고, 개선해야 하는 것이다.

예를 들어, 어느 특정 웹사이트에서 유독 우리 회사 웹사이트로 많이 들어온다면 그 ‘고마운’ 웹사이트 담당자와 함께 식사라도 한다던지 공동 마케팅이나 프로모션 등을 계획하면 될 것이고, 특정 검색엔진에서 어떤 키워드를 통해서 많이 오는지 파악한 후에 향후 해당 검색엔진 쪽에 키워드 광고(CPC/CPM) 를 진행하면 될 것이고, 웹메일 통해서 많이 들어오는지 여부를 살펴보고 지금처럼 무식하게 천편일률적인 ‘찌라시’ 성 메일을 계속 보낼 것인지 아니면 좀 더 1:1 마케팅 성향이 조금이라도 들어가 있는 내용으로 보낼 것인지 생각해 볼 수 있을 것이다. 이러한 것은 여러분의 웹사이트와 진행하는 비즈니스 형태에 따라 크게 달라진다.

그리고 한 가지 더, ‘리퍼러가 있다’라고 하는 것은 기본적으로 모두 ‘웹사이트’이라는 점을 알아야 한다. 다른 웹사이트에서 여러분의 웹사이트로 가게 된 것이고, 그 웹사이트를 마케팅 용도에 의해서 ‘편의상’ 나눠놓은 것 뿐이다. 무슨 말이냐 하면 검색엔진 부분에서 나오는 네이버 역시 하나의 웹사이트인 것이고, 다음 한메일넷 역시 하나의 웹사이트로 생각해도 무방하다는 것이다.

이 이야기를 조금 다시 생각해보자면 지금 내가 이 글을 쓰고 있는 ‘블로그’ 역시도 엄밀히 말하면 웹사이트 항목에 리퍼러로 기재되어 나오지만, 요즘 ‘블로그 마케팅’이라는 것으로 진행을 하고 있기 때문에 신규 항목으로 ‘블로그’ 라고 하는 것으로 할 필요가 있다는 것이다. 혹은 ‘가격비교 사이트’로 유명한 몇 개의 사이트가 있는데, 이러한 사이트들을 하나로 묶어줄 ‘가격비교 사이트’로 별도로 묶어도 무방하다. 현재 우리 회사에서는 이 방문방법에 대해서 대부분의 웹분석 시스템에서 제공하고 있는 4개의 방문 방법이 아닌 최대 8개까지 좀 더 세분화 하는 방안에 대해서 고민을 하고 있다.

‘어디서 왔느냐’라는 리퍼러 하나만 가지고도 꽤나 많은 이야기를 할 수 있다는 점에서 이 항목은 상당히 중요한 부분이라는 점을 잊지 말기 바란다.

다음에 기회가 된다면 각 방문 방법에 따른 원인 분석 및 대처 방안 그리고 웹사이트 별 링크 연결된 패턴에 따른 분석 등 좀 더 세분화 된 이야기를 해보도록 하겠다.

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