Top 26 레인보우 테이블 The 156 New Answer

You are looking for information, articles, knowledge about the topic nail salons open on sunday near me 레인보우 테이블 on Google, you do not find the information you need! Here are the best content compiled and compiled by the https://toplist.maxfit.vn team, along with other related topics such as: 레인보우 테이블 MD5 레인보우 테이블, 레인보우 테이블 오르비, Rainbow table sha256, 사전 공격, 해시 함수, 해시 함수 종류, Salt, 패스워드 해싱

레인보우 테이블(rainbow table)은 해시함수(MD-5, SHA-1, SHA-2 등)를 사용하여 만들어낼 수 있는 값들을 대량으로 저장한 표이다. 보통 해시함수를 이용하여 저장된 비밀번호로부터 원래의 비밀번호를 추출해 내는데 사용된다.

레인보우 테이블 해킹 공격 [자바(Java)로 이해하는 블록체인의 이론과 실습 7강]

레인보우 테이블

Article author: wiki.hash.kr
Reviews from users: 38350 Ratings
Top rated: 3.2
Lowest rated: 1
Summary of article content: Articles about 레인보우 테이블 Updating …
Most searched keywords: Whether you are looking for 레인보우 테이블 Updating
Table of Contents:

레인보우 테이블

Article author: defineall.tistory.com
Reviews from users: 42384 Ratings
Top rated: 4.1
Lowest rated: 1
Summary of article content: Articles about [프로그래밍] 레인보우 테이블이란? (Rainbow Table) — EVEYTHING 해커는 정보를 탈취하기 위해, 해시 함수에 0~최대값 을 전부 넣어 결과값을 구하고, 표에 정리한다. 이제 해커는 결과값을 가지고 입력값을 찾아낼 수 … …
Most searched keywords: Whether you are looking for [프로그래밍] 레인보우 테이블이란? (Rainbow Table) — EVEYTHING 해커는 정보를 탈취하기 위해, 해시 함수에 0~최대값 을 전부 넣어 결과값을 구하고, 표에 정리한다. 이제 해커는 결과값을 가지고 입력값을 찾아낼 수 … 레인보우 테이블이란? 해시 함수의 모든 입력값에 대한 결과를 표로 정리한 것 레인보우 테이블이 사용되는 곳 현재 대부분의 암호화는 해시 함수를 통해 이루어지고 있다. 이 해시 함수는 결과값으로 입력값을..
Table of Contents:

블로그 메뉴

공지사항

[개념] 해시, 레인보우 테이블, 솔트

h1ggs

HASH(해시) 함수

원래 고기, 감자, 야채 등을 잘게 다져서 볶아낸 음식을 해시(Hash)라고 한다.

그중에 감자를 잘게 다져 일정한 사각모양으로 튀겨 먹는 해시브라운(Hash brown)을 떠올려 보자.

해시(Hash) 함수도 이와 유사하다.

해시 함수는 임의의 값(감자)을 넣으면 일정한 크기(사각모양)의 결과 값(해시브라운)이 나온다.

해시 함수에는 MD5, SHA-256, SHA-512 등 종류가 다양하지만, 그중 MD5는 어떠한 입력 값을 넣더라도 MD5 해시 알고리즘을 통해 128비트의 결과 값을 출력한다.

예시 1

input : higgs

MD5 ↓

output : 3FD838397804752452BAC4F637BBE6D8

예시 2

input : 동해물과백두산이마르고닳도록하느님이보우하사우리나라만세무궁화삼천리화려강산대한사람대한으로길이보전하세남산위에저소나무철갑을두른듯바람서리불변함은우리기상일세무궁화삼천리화려강산대한사람대한으로길이보전하세

MD5 ↓

output : A98DF759C9243759B126FF035BDF4D75

위의 예시를 보면 다른 길이의 입력 값이 들어갔지만 동일한 128비트의 결과 값이 나왔다.

그런데 예시 1은 그렇다고 쳐도, 예시 2는 결과 값은 고작 128비트(=16바이트)인데 100바이트는 족히 넘어 보이는 입력 값으로 나중에 다시 복호화가 가능할까?

당연히 불가능하다.

앞서 말한 해시브라운 얘기를 떠올려보자.

감자를 잘게 쪼개 일정한 사각 틀로 찍어 내면 해시브라운이 나온다. 그렇다고 만들어진 해시브라운으로는 원래의 감자로 되돌릴 순 없다.

해시 함수도 유사하다.

해시 알고리즘의 각 연산들을 통해 입력 값의 데이터는 의미를 잃어가기 시작하고, 결과 값에서는 기존의 입력 값을 찾을 수 없게 된다.

그렇다면 예시 1과 같은 작은 입력 값일 경우는 복호화가 되지 않을까?

이 또한 불가능하다.

하나의 해시브라운을 만들 수도 없는 작은 감자일 경우, 다른 감자를 더해서라도 만들어야 한다.

MD5인 경우 한 블럭이 512비트로 구성되는데, 만약 이보다 작은 입력 값이 들어오게 된다면 첫 비트는 1, 나머지 비트는 0으로 패딩하게 된다. 이를 통해 MD5의 결과 값(128비트)보다 작은 입력 값이라도 해시 알고리즘 연산에 들어갈 블럭 사이즈 512비트가 되었다.

그 이후에 기존과 같이 해시 알고리즘의 각 연산들을 통해 입력 값의 데이터에 의미는 사라지며, 기존의 입력 값을 찾을 수 없는 결과 값이 나온다.

사실 DES, AES, RSA와 같이 양방향 암호방식과 달리 해시 함수는 단방향 암호화 알고리즘이기 때문에 암호화 KEY도 존재하지 않을뿐더러, 일반적으로 해시 함수에 대해서는 복호화 개념이 존재하지 않는다.

과연 복호화가 되지 않는 해시 함수가 과연 어떤 용도로 쓰일까?

알고 보면 패스워드 관리, DB의 해시(Hash) 파티션, 파일의 무결성 체크 등 많은 곳에 사용되고 있다.

대표로 계정의 패스워드 관리에 어떻게 사용되나 알아보자.

계정 생성 시 입력된 패스워드는 해시 함수를 통해 암호화된 값을 서버에 저장하고, 추후 계정 접속 시 입력한 패스워드 또한 해시 함수를 통해 암호화된 값을 서버에 저장된 값과 비교해 일치하면 접속되게 사용한다.

이를 통해, 서버에 저장된 패스워드가 악의적인 공격을 통해 유출이 되더라도 실제 접속하는 패스워드는 알지 못하게 되는 것이다. 서버 관리자도 해시된 패스워드만 가지고 있을 뿐 원래 패스워드는 계정 소유자만 알고 있게 된다.

2000년도 초반의 웹 사이트를 떠올려 보자.

몇몇 사이트에서는 패스워드를 까먹었을 때 비밀번호 찾기를 누르고 아이디, 주민등록번호 등 몇 가지 개인정보만 입력하면 패스워드가 1q2**e4*! 와 같이 출력되었다. 이런 사이트들은 비밀번호를 평문으로 저장하거나, 양방향 암호방식으로 사용하여 원래의 패스워드를 찾을 수 있었다.

하지만 현재는 개인정보관리에 대한 관심과 인식이 높아졌고, 대부분의 웹 사이트에서는 패스워드 관리에 대해 복호화가 되지 않는 해시 함수를 사용한다. 이로 인해 까먹은 패스워드는 본인도 찾을 순 없지만, 그만큼 패스워드 유출에 대한 걱정을 한시름 놓을 수 있게 되었다.

최근에 패스워드를 까먹었을 때를 기억해보자.

이제는 해시 함수 사용으로 인해 원래의 패스워드를 찾을 수 없다. 그래서 버튼이 비밀번호 변경으로 바뀌었거나, 기존 그대로 비밀번호 찾기로 되어있더라도 실제로는 본인인증을 통해 새로운 패스워드를 입력하여 사용해야 한다.

RAINBOW TABLE(레인보우 테이블)

예시 1

input : higgs

MD5 ↓

output : 3FD838397804752452BAC4F637BBE6D8

위에 예제를 다시 보자. 일반적인 해시 함수는 암·복호화 KEY가 존재하지 않는다. 그래서 예제와 같이 MD5를 통해 ‘higgs’ 문자의 대해 해시 값은 항상 ‘3FD838397804752452BAC4F637BBE6D8’로 동일하다.

거꾸로 생각해보면 해시 값이 ‘3FD838397804752452BAC4F637BBE6D8’이면 원래 입력 값은 ‘higgs’이지 않을까라는 생각을 할 수 있다. 이를 바탕으로 만들어진 것이 바로 레인보우 테이블(Rainbow Table)이다.

레인보우 테이블은 정해진 범위에서 모든 경우의 해시 값을 한 곳에 저장을 한다.

그리고 만들어진 레인보우 테이블을 가지고, 원래의 값을 구하려는 해시 값과 매핑을 하여 원래의 입력 값을 유추해 낼 수 있다. 이 방법으로 입력 값을 유추하는 것을 복호화라기보다는, 크랙에 가까운 개념이라 볼 수 있다.

하지만 이러한 레인보우 테이블에는 하나의 큰 문제가 존재한다. 그것은 바로 테이블의 크기이다. 모든 경우에 대한 해시 값을 한곳에 넣기에 테이블의 크기가 어마 무시하게 클 수밖에 없다.

단순히 8글자 짜리 소문자+숫자 조합으로 만든 레인보우 테이블의 크기는 328GB. 여기다 아스키코드(대문자+소문자+숫자+특수문자)로 8글자 짜리의 레인보우 테이블은 47,225,249,742TB나 된다. (참조 https://namu.wiki/w/레인보우%20테이블)

요즘 웹 사이트 패스워드 설정이나 보안 취약점 조치 가이드에 보면 패스워드가 대·소문자, 숫자, 특수문자를 포함한 8자리 이상으로 설정하는 게 물론 무작위 대입 공격(Brute Force)을 무력화하지만, 레인보우 테이블도 막기 위함일 것이다.

SALT(솔트)

피치 못할 사정으로 암호 대상(은행 ATM 비밀번호 등)의 길이가 짧고 간단하다면 레인보우 테이블에 취약하다. 또한 대·소문자, 숫자, 특수문자를 포함하여 8자리 이상인 패스워드라 하더라도 같은 패스워드를 사용하는 계정들은 해시 값은 동일할 것이다.

예를 들어, 어느 사이트의 기본 패스워드가 ‘Guest1234!@’설정되어있다고 가정하자. 패스워드의 규칙은 레인보우 테이블에 취약하지는 않지만, 위에 그림을 딱 봐도 기본 패스워드를 사용하는 계정이 누군지 판별이 가능하다.

이런 것들의 대응방안 중 솔트(Salt)라는 기법이 있다. 말 그대로 해시 대상 문자에 소금을 쳐 해시 대상 값에 대해 복잡도를 높이거나, 같은 입력 값에 대해 다른 해시 값을 주기 위해 사용한다.

이번에는 id의 앞에 2글자, 뒤에 2글자를 솔트로 사용하여 패스워드 앞·뒤에 붙여서 해시를 하였다. 해시 대상 값의 복잡도도 올라갔고, 같은 패스워드임에도 불구하고 해시 값이 각기 다른 것을 볼 수 있다.

실제 사용하는 솔트 방법은 서로 상이하겠지만, 사용 방식과 이유에 대해서는 알아두면 좋을 것이다.

Rainbow Table (전과목)

2021학년도 수능

(2020. 12. 3.)

RAINBOW TABLES

레인보우테이블

powered by fait

국어/수학

나형/가형 순서 유의하세요!

과탐

사탐

제2외국어/한문

Rainbow Table에 관한 주의사항

* Rainbow Table 은 국, 수, 영에서는 통상 오차가 거의 없습니다. (표준점수 기준 평균 오차 0.001% 미만)

* 사회탐구, 과학탐구 영역에서는 어떤 점수대에서 표준점수 1점의 오차가 있을 수 있습니다. 표준점수 기준 평균오차는 0.01% 미만입니다.

* 표준점수로는 오차가 1점 차이여도 백분위로는 큰 차이가 날 수도 있습니다. 보통은 오류가 발생할 경우 1점 위 원점수에 해당하는 표준점수-백분위-등급쌍 혹은 1점 아래 원점수에 해당하는 표준점수-백분위-등급쌍의 값이 실제 값에 해당합니다.

* 제2외국어 영역에서는 어떤 점수대에서 1점의 오차가 있을 수 있습니다. 표준점수 기준 평균오차율은 0.05% 미만입니다. 아랍어의 만점 표준점수가 100점 이상일 경우, 혹은 0점 득점자가 없는 경우 그 이상으로 오차가 커질 수 있습니다.

* 백분위와 등급이 표기되지 않은 점수대는, 해당 점수에 도수가 없는 구간입니다. (해당 점수를 받은 응시자가 없는 구간)

* 만약 성적표를 받아보신 후 오류를 발견하면, 댓글에 (원점수, 과목, 표준점수) 를 기입해 주십시오. (예: 50, 물리1, 80)

* 보통은 초판 기준으로 전체 추정치에서 오류가 2~3곳 정도 있습니다.

오르비의 모든 추정치는 빅데이터 입시 통계 패키지 Fait 의 도움을 받습니다.

Rainbow Table은 오르비 입시통계 패키지 Fait의 기술력으로 만듭니다.

현재 할인 판매중입니다.

최대한 빨리 정보를 받기 위해

오르비에 가입해서 Fait를 팔로우 해주세요.

[보안] 패스워드 해킹과 레인보우 테이블

오늘은 한번 학교를 째고-_- 패스워드(비밀번호) 해킹과 레인보우 테이블 에 대해서 써볼까 합니다.

(이 글에서는 혼란을 방지하기 위해서 비밀번호라는 말 대신에 패스워드를 사용하겠습니다.)

요즘 대부분의 웹사이트에서는 가입할 때 ID와 패스워드를 요구하죠?

그럼 그 웹사이트에서는 이 패스워드를 어떻게 보관할까요?

뭐 여러가지 방법이 있겠습니다만, 대충 2가지만 살펴보겠습니다.

1. 패스워드를 그대로 보관

가장 무식한 방법입니다. 개발자 입장에서는 정말 편하죠.

그냥 if문을 이용한 코드 한줄이면 로그인 성공유무를 체크할 수 있으니깐요.

ID

패스워드

김개똥

123456

홍길똥

q1w2e3

이나라

asdf12340987

박순이

sodlfmadmsqkrtnsdl958182

하지만 해당 사이트가 해킹당하면 한방에 모든 사용자의 패스워드가 노출됩니다. 해당 사이트 관리자도 몰래 사용자의 ID, 패스워드를 볼 수 있게 되어있죠.

사용자 입장에서는 아무리 패스워드를 잘 설정해봤자 한방에 뚫리니 불쾌하기 짝이 없습니다.

따라서 부득이하게 이런 사이트에 가입을 해야한다면, 패스워드 선택에 신중을 기해야 합니다.

그럼 어떻게 패스워드를 그대로 보관하는 웹사이트를 판별할 수 있을까요? 여기에 몇가지 트릭이 있습니다.

보통 대부분의 사이트에서는 패스워드를 분실하였을 경우 복원받을 수 있는 절차를 제공하고 있습니다. 이때 패스워드를 그대로 보관하는 사이트는 대체적으로 생짜로 패스워드를 알려주는 반면, 해쉬를 통해서 안전하게 보관하고 있는 사이트는 패스워드 변경 절차만 제공해 줍니다.

따라서 의심이 간다면 패스워드 분실을 가장해서 복구절차를 밟아보는 것도 좋은 방법입니다.

2. 해쉬함수를 이용한 암호화

현재 많은 곳에서 사용하고 있는 방식입니다. 이 방식을 이해하려면 해쉬함수에 대해서 이해해야 합니다.

함수란 간단히 말해서 입력 / 출력으로 이루어진 수학연산입니다. 학교다닐때 지겹게 배운 f(x) = 2x + 1 이런 것도 일종의 함수죠. (x:입력, f(x):출력)

역함수는 Output을 이용해서 거꾸로 Input을 도출하는 함수입니다. 위의 f(x) = 2x + 1 은 역함수는 x = (1/2)f(x) – (1/2) 가 될 수 있겠네요.

이렇게 역함수를 통하면 출력값만 가지고 바로 원본값(입력값)을 알아낼 수 있습니다.

하지만 특이하게 수학적으로 역함수가 존재하지 않는 함수도 있습니다. 해쉬함수는 이러한 성질을 이용해서 만들어진 특별한 함수입니다.

수많은 종류의 해쉬함수가 있지만, 컴퓨터 보안 분야에서는 그 중에서도 수학적으로 더욱 뚫기 어렵다고 알려진 것들을 사용하고 있습니다.

대표적으로 MD5, SHA-1 같은게 널리 쓰여왔죠.

이러한 해쉬함수들은 추적을 피하기 위해서 입력값이 단 1글자만 바뀌어도 전체 결과값이 완전히 뒤바뀌는 특성을 가지고 있습니다.

정리하자면 위 그림의 해쉬값(Digest)만 가지고는 원문을 복원하는것은 현재까지 역함수를 통해서는 불가능하다고 알려져 있습니다.

여기서 “현재까지 역함수를 통해서”라는 말이 중요합니다. 1. 앞으로 깨질 수도 있다는 뜻도 되죠. 2. 또는 역함수를 회피해서 깰 수 있다는 뜻도 됩니다.

자. 이제 본격적으로 해쉬함수를 깨는 방법을 살펴봅시다.

그중에서 하나를 콕 찝어서 MD5 를 살펴보겠습니다.

MD5는 1991년도에 M.I.T.의 Ron Rivest에 의해서 발명된 함수입니다.

그 이전에는 다들 예상할 수 있다시피 MD4 가 있었으나, 차츰차츰 약점이 까발려지고 있던 상황이었고, 1995년이 되어서는 완전히 깨졌다고 알려져 있습니다.

(참고로 정확히 말씀드리면 Collision을 찾게된 것입니다. Collision에 대한 내용은

MD5는 어떠한 입력을 받더라도 128비트 해쉬값을 만들어내는 성질을 가지고 있습니다.

따라서 해쉬값만 가지고는 원본, 또는 원본의 길이조차 찾기 불가능해 보였죠.

MD5(“The quick brown fox jumps over the lazy dog”)

= 9e107d9d372bb6826bd81d3542a419d6

하지만 이런 MD5 에도 암흑의 기운(???) 이 드리우기 시작합니다.

1996년에 한차례씩 약점이 제시되었다가, 2004년에 중국인 학자들에 의해서 상당히 치명적인 약점이 공개되었습니다.

그러다가 급기야 2008년도에는 Verisign의 하위 인증기관인 RapidSSL의 인증서가 조작되는 사태가 발생합니다.

우리나라로 친다면 공인인증서가 뜬금없이 해커에 의해서 마구 발행 이 될 수 있는 사태가 벌어진 것이죠.

그래서 대부분의 국가에서는 국가 프로젝트에서 MD5 사용 중지를 명령했으며,

현재 거의 대부분의 공인인증서도 SHA-1 함수를 이용하는 것으로 바뀌었습니다.

미국 정부 내에서는 의무적으로 SHA-2 까지 사용하도록 요구수준이 높아졌고요.

엎친데 덮친겪으로, 이러한 수학적인 분석 외에도 비수학적인 방법(역함수를 회피하는 방법)이 본격적으로 도입되기 시작했습니다.

바로 레인보우 테이블 이라는 녀석이죠.

레인보우 테이블이란건 단순무식하게 가능한 모든 해쉬의 쌍(원본:해쉬값)을 미리 계산해서 저장해놓은 표입니다.

이를 이용해서 나중에 필요할때 고속으로 검색해서 뚫을 수 있게 되어있죠.

해쉬값

패스워드

0cc175b9c0f1b6a831c399e269772661

a

92eb5ffee6ae2fec3ad71c777531578f

b

749d7048edd2de31c2c7a88d4d196254

ab12

7cbb3252ba6b7e9c422fac5334d22054

q1w2e3

이러한 무자비한 특성으로 인해서 데이터의 크기가 기본적으로 테라바이트 단위입니다.

게다가 이 테이블을 구축하는데만해도 어마어마한 CPU 자원이 필요하고요.

그래서 과거에는 사전에 있는 단어만 우선순위를 둬서 테이블을 만들곤 했습니다.

그래도 용량이 제법 크게 나오곤 했죠.

하지만 최근에는 저렴한 HDD의 가격과 고성능 PC로 인해서,

이제는 첩보기관, 해커들 뿐만 아니라 일반인들도 누구나 Full version의 레인보우 테이블을 쉽게 접할 수 있게 됩니다.

아무튼 저 프로젝트에서는 이미 3TB에 가까운 테이블을 구축해서 BitTorrent 로 공유하고 있습니다.

MD5만 따지자면 1TB 약간 넘겠네요.

무엇보다도 지금 이시각에도 계속 수많은 사용자들의 도움으로 계속 늘어날 전망입니다.

저 자료만 가지고도 아래와 같은 상당한 수준의 해킹이 가능하죠.

숫자로 된 패스워드는 12자리까지

소문자로 된 패스워드는 10자리까지

숫자+소문자 패스워드는 8자리까지

숫자+소문자+대문자 패스워드는 7자리까지 위 난이도 정도는 정말 순식간에 뚫을 수 있습니다.

레인보우 테이블을 이용한 공격으로부터 방어하기 위해서는

패스워드를 가능한한 길게, 그리고 다양한 종류의 문자를 포함하도록 사용하는 것이 좋습니다.

하지만 모든 사용자로하여금 그렇게 사용하도록 강제할 수는 없는 노릇이기 때문에,

상당수 개발자들은 Salt 라는 약간 변칙적인 방법을 가미한 해쉬를 사용하고 있습니다.

이 방법은 랜덤한 문자열을 앞이나 뒤, 중간에 덧붙여서 원본의 길이가 길어지게 만드는 것입니다.

아래는 asdf(하늘색)라는 입력에 대해서 Salt(빨간색)를 덧붙여서 해쉬(초록색)를 계산하는 예제입니다.

“xR1nTH#iz!” + SHA1(“asdf”+”xR1nTH#iz!”)

= xR1nTH#iz!c41fb2bab867b14aff8072c0af4fc6b9c7216918

위와 같이 Salt를 가미하면 어떻게 될까요?

저걸 뚫기 위해서는 4자리 이상 소문자 테이블 대신에

14자리 이상 대문자+소문자+숫자+특수문자 테이블을 뒤져봐야 합니다.

다행히 아직까지 14자리 이상의 짬뽕 문자들로 이루어진 레인보우 테이블이 완성되기 위해서는 제법 시간이 남아있으므로, 그동안은 쪼금~ 안심하고 사용할 수 있죠.

현재 대부분의 유명한 오픈소스 프로그램들은 Salt를 가미한 해쉬를 사용하고 있습니다. (리눅스 등등…)

비공개 프로그램들은 리버스 엔지니어링을 안하면 평문을 저장하는지, 뭘 사용하는지는 알 도리가 없지만요…

이러한 이론적인 발전에도 불구하고 안타깝게도 현재 많은 웹사이트에서는 최대 패스워드 길이를 제한하고 있으며,

일부 사이트는 특수문자를 사용할 수 없는 곳도 있습니다.

같은 컴퓨터 업종에 있는 사람으로서 화가나고 참 부끄럽기 그지없습니다만…… 제가 어떻게할 방법이 없군요.

읽느라 고생하셨습니다. ^^; 대충 여기까지네요.

사실 이 외에도 몇가지 해쉬에 대한 역사적인, 기술적인 이야기를 풀까했는데,

너무 전문적인 내용으로 흘러가는 것 같아서 포기했네요…

관심있으신 분들은 영문 위키피디어를 참고하시면 재미있을 겁니다.

안녕하세요오늘은 한번 학교를 째고-_-에 대해서 써볼까 합니다.(이 글에서는 혼란을 방지하기 위해서 비밀번호라는 말 대신에 패스워드를 사용하겠습니다.)요즘 대부분의 웹사이트에서는 가입할 때 ID와 패스워드를 요구하죠?그럼 그 웹사이트에서는 이 패스워드를 어떻게 보관할까요?뭐 여러가지 방법이 있겠습니다만, 대충 2가지만 살펴보겠습니다.자. 이제 본격적으로 해쉬함수를 깨는 방법을 살펴봅시다.그중에서 하나를 콕 찝어서를 살펴보겠습니다.MD5는 1991년도에 M.I.T.의 Ron Rivest에 의해서 발명된 함수입니다.그 이전에는 다들 예상할 수 있다시피가 있었으나, 차츰차츰 약점이 까발려지고 있던 상황이었고, 1995년이 되어서는 완전히 깨졌다고 알려져 있습니다.(참고로 정확히 말씀드리면 Collision을 찾게된 것입니다. Collision에 대한 내용은 위키피디어 를 참조해 주세요.MD5는 어떠한 입력을 받더라도 128비트 해쉬값을 만들어내는 성질을 가지고 있습니다.따라서 해쉬값만 가지고는 원본, 또는 원본의 길이조차 찾기 불가능해 보였죠.하지만 이런 MD5 에도이 드리우기 시작합니다.1996년에 한차례씩 약점이 제시되었다가, 2004년에 중국인 학자들에 의해서 상당히 치명적인 약점이 공개되었습니다.그러다가 급기야 2008년도에는 Verisign의 하위 인증기관인 RapidSSL의 인증서가 조작되는 사태가 발생합니다.우리나라로 친다면이 될 수 있는 사태가 벌어진 것이죠.그래서 대부분의 국가에서는 국가 프로젝트에서 MD5 사용 중지를 명령했으며,현재 거의 대부분의 공인인증서도 SHA-1 함수를 이용하는 것으로 바뀌었습니다.미국 정부 내에서는 의무적으로 SHA-2 까지 사용하도록 요구수준이 높아졌고요.엎친데 덮친겪으로, 이러한 수학적인 분석 외에도 비수학적인 방법(역함수를 회피하는 방법)이 본격적으로 도입되기 시작했습니다.바로이라는 녀석이죠.레인보우 테이블이란건 단순무식하게 가능한 모든 해쉬의 쌍(원본:해쉬값)을 미리 계산해서 저장해놓은 표입니다.이를 이용해서 나중에 필요할때 고속으로 검색해서 뚫을 수 있게 되어있죠.이러한 무자비한 특성으로 인해서 데이터의 크기가 기본적으로 테라바이트 단위입니다.게다가 이 테이블을 구축하는데만해도 어마어마한 CPU 자원이 필요하고요.그래서 과거에는 사전에 있는 단어만 우선순위를 둬서 테이블을 만들곤 했습니다.그래도 용량이 제법 크게 나오곤 했죠.하지만 최근에는 저렴한 HDD의 가격과 고성능 PC로 인해서,이제는 첩보기관, 해커들 뿐만 아니라 일반인들도 누구나 Full version의 레인보우 테이블을 쉽게 접할 수 있게 됩니다. Distributed Rainbow Table Project 는 그리드 컴퓨팅을 이용하여 누구나 레인보우 테이블 생성 및 다운로드에 참여할 수 있도록 되어있는 프로젝트입니다. 자세한 참여방법에 대한 내용은 이 글 의 신철현님의 댓글을 참고해주세요.아무튼 저 프로젝트에서는 이미 3TB에 가까운 테이블을 구축해서 BitTorrent 로 공유하고 있습니다.MD5만 따지자면 1TB 약간 넘겠네요.무엇보다도 지금 이시각에도 계속 수많은 사용자들의 도움으로 계속 늘어날 전망입니다.저 자료만 가지고도 아래와 같은 상당한 수준의 해킹이 가능하죠.위 난이도 정도는 정말 순식간에 뚫을 수 있습니다.레인보우 테이블을 이용한 공격으로부터 방어하기 위해서는패스워드를 가능한한 길게, 그리고 다양한 종류의 문자를 포함하도록 사용하는 것이 좋습니다.하지만 모든 사용자로하여금 그렇게 사용하도록 강제할 수는 없는 노릇이기 때문에,상당수 개발자들은라는 약간 변칙적인 방법을 가미한 해쉬를 사용하고 있습니다.이 방법은 랜덤한 문자열을 앞이나 뒤, 중간에 덧붙여서 원본의 길이가 길어지게 만드는 것입니다.아래는 asdf(하늘색)라는 입력에 대해서 Salt(빨간색)를 덧붙여서 해쉬(초록색)를 계산하는 예제입니다.위와 같이 Salt를 가미하면 어떻게 될까요?저걸 뚫기 위해서는 4자리 이상 소문자 테이블 대신에14자리 이상 대문자+소문자+숫자+특수문자 테이블을 뒤져봐야 합니다.다행히 아직까지 14자리 이상의 짬뽕 문자들로 이루어진 레인보우 테이블이 완성되기 위해서는 제법 시간이 남아있으므로, 그동안은 쪼금~ 안심하고 사용할 수 있죠.현재 대부분의 유명한 오픈소스 프로그램들은 Salt를 가미한 해쉬를 사용하고 있습니다. (리눅스 등등…)비공개 프로그램들은 리버스 엔지니어링을 안하면 평문을 저장하는지, 뭘 사용하는지는 알 도리가 없지만요…이러한 이론적인 발전에도 불구하고 안타깝게도 현재 많은 웹사이트에서는 최대 패스워드 길이를 제한하고 있으며,일부 사이트는 특수문자를 사용할 수 없는 곳도 있습니다.같은 컴퓨터 업종에 있는 사람으로서 화가나고 참 부끄럽기 그지없습니다만…… 제가 어떻게할 방법이 없군요.읽느라 고생하셨습니다. ^^; 대충 여기까지네요.사실 이 외에도 몇가지 해쉬에 대한 역사적인, 기술적인 이야기를 풀까했는데,너무 전문적인 내용으로 흘러가는 것 같아서 포기했네요…관심있으신 분들은 영문 위키피디어를 참고하시면 재미있을 겁니다.

So you have finished reading the 레인보우 테이블 topic article, if you find this article useful, please share it. Thank you very much. See more: MD5 레인보우 테이블, 레인보우 테이블 오르비, Rainbow table sha256, 사전 공격, 해시 함수, 해시 함수 종류, Salt, 패스워드 해싱

Top 26 레인보우 테이블 The 156 New Answer

레인보우 테이블

[프로그래밍] 레인보우 테이블이란? (Rainbow Table) — EVEYTHING

자유시간 :: 암호 분석 등에 사용되는 ‘레인보우 테이블’의 원리를 알기 쉽게 설명

[개념] 해시, 레인보우 테이블, 솔트

Rainbow Table (전과목) – 오르비

레인보우 테이블(Rainbow table)

[보안] 패스워드 해킹과 레인보우 테이블

[개념] 해시, 레인보우 테이블, 솔트

Rainbow Table (전과목)

[보안] 패스워드 해킹과 레인보우 테이블

Leave a Comment Cancel reply