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Raspberry Pi로 저렴한 열 화상 카메라를 만드는 방법 XNUMX 단계 | ITIGIC
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ITIGIC
전문가 용 열 화상 카메라의 가격
나만의 열 화상 카메라를 만드는 방법
제한 사항 및 사용 사례
라즈베리파이 호환 열화상 카메라 : 네이버 블로그
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늘솜 의 모든 것 – 전자부품쇼핑몰 아이씨뱅큐
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人Co BLOG :: DIY로 만든 서버실 온도 감시 시스템(Rainbow Guard Project)
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camera infrared raspberry pi – AliExpress 에서 camera infrared raspberry pi 구매하고 무료로 배송받자 version
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AWS 클라우드, 라즈베리파이, 온도센서를 활용한 체온 알람 서비스 – MEGAZONE CLOUD Tech Blog
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- Most searched keywords: Whether you are looking for AWS 클라우드, 라즈베리파이, 온도센서를 활용한 체온 알람 서비스 – MEGAZONE CLOUD Tech Blog 더 화소수가 많고 성능이 좋은 카메라는 비싸고, 특히 중국에서 배송이 되야 하므로, 즉시 구할수 있는 8×8 의 해상도를 가진 열화상 카메라를 구매 … 요즘 신종 코로나19(COVID-19) 로 인하여 국내외가 어지럽습니다. 한국에서도 많은 수의 확진자가 발생하고 있으며, 공항, 병원 등을 비롯한 많은 곳에 열감지 카메라들이 설치되고 있습니다. 하지만 많은 곳에서 카메라 옆에 사람이 상주하여 카메라를 계속 모니터링 하고있습니다.
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라즈베리 파이 열 화상 카메라
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- Summary of article content: Articles about 라즈베리 파이 열 화상 카메라 이 논문에서는 OpenCV와 열화상 카메라를 활용하여, 얼. 굴 인식 기술과 체온측정을 통합함으로써, 코로나 시대의. 니즈에 맞는 효율적인 출입관리시스템 개발에 대해 고찰 … …
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컴퓨존 : 라즈베리파이 적외선 카메라 모듈 V2, 8MP (RPI NOIR CAMERA BOARD.)
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Raspberry Pi로 저렴한 열 화상 카메라를 만드는 방법 XNUMX 단계
교육 프로젝트로 또는 단순히 호기심을 충족시키고 상처를 입힐 수없는 특정 경우에 사용하기 위해 약 100 유로 만 지불하면됩니다. Raspberry Pi로 나만의 열 화상 카메라 구축 .
전문가 용 열 화상 카메라의 가격
열 화상 카메라는 매우 특정한 제품이므로 통합 기술 외에도 가격이 일반적으로 상당히 높습니다. 수년에 걸쳐 많은 구성 요소 중 저렴한 가격이 더 쉽게 접근 할 수있게 된 것도 사실입니다.
그러나 각 열점을 정확하게 표시 할 수있는 우수한 열 화상 카메라는 약 1,000 유로의 비용이들 수 있습니다. 물론 나중에 거의 사용하지 않는 제품에 대해 그 금액을 지불하는 것은 의미가 없습니다. 그래서 이것은 다목적 Raspberry Pi와 그 방대한 액세서리 생태계가 등장합니다.
이 보드 덕분에 노트북에서 열점이 발생하는 위치를 측정하는 것부터 집의 전기 설치에 어떤 종류의 문제가 있는지 확인하는 것까지 다양한 용도로 실험 할 수있는 열 화상 카메라를 만들 수 있습니다. 또는 야간 감시 시스템을 만드는 것입니다.
물론, 무엇보다도 가장 좋은 것은 여러분이 줄 수있는 모든 가능한 용도는 아닙니다. 여러분 자신의 열 화상 카메라를 만들 때 가장 흥미로운 점은 약 100 유로의 비용이 거의 들지 않는다는 것입니다. 방법을 알고 싶습니까? 글쎄, 우리는 당신에게 말할 것입니다.
나만의 열 화상 카메라를 만드는 방법
기본부터 시작하겠습니다.이 프로젝트를 수행하는 것이 필수적입니다. 구성 요소입니다. 상상할 수 있듯이 두 가지 기본 요소, 즉 Raspberry Pi와 해당 보드와 호환되는 열 화상 카메라, 그리고 현실이되기 위해 필요한 모든 것이 달성되는 일련의 추가 요소가 있습니다.
이것은 목록입니다 필요한 하드웨어 나만의 열 화상 카메라를 만들려면 :
라즈베리 파이 4
열 화상 카메라 MLX90640
카메라를 보드에 연결하기위한 케이블
전원 공급 장치
이러한 구성 요소를 사용하면 이미 프로젝트를 조립할 수 있지만 장시간 사용, 하우징 등에서 발생하는 열을 줄이는 데 도움이되는 방열판과 같은 추가 요소를 추가 할 수 있습니다. 작은 외부 화면을 추가하여 Raspberry에 연결할 수도 있습니다. Pi를 사용하므로 원격으로 또는 대형 모니터를 사용하지 않으려는 경우 이미지를 항상 볼 수 있습니다.
모든 하드웨어 자료가 준비되면 첫 번째 단계는 모든 것을 연결하는 것입니다. 여기에서는 그것이 매우 복잡 할 수 있다는 생각에 대해 걱정할 필요가 없습니다. 유일한 방법은 GPIO 커넥터에 XNUMX 개의 케이블을 연결하는 것이며,이 놀라운 프로젝트를 담당하는 Tom Shaffner가 공유 한 다음 계획을 따르면 누구나 할 수있는 작업이라고 말할 수 있습니다.
하드웨어 수준에서 모든 준비가 완료되면 다음 단계는 프로젝트 작동에 필요한 소프트웨어를 설치하는 것입니다. 여기서 라이브러리를 설치하고 터미널 사용과 관련된 이상한 단계를 수행 할 때 특정 지식이 필요합니다. 그러나 당신도 그것을 다루지 않았더라도 걱정하지 마십시오. 필요한 모든 지침 .
기본적으로 프로세스는 다음으로 구성됩니다.
라이브러리 설치 열 화상 카메라 모듈과의 통신 활성화 보드와 카메라 간의 올바른 통신 확인 화면에 이미지를 표시하려면 설정을 완료하십시오.
각 명령과 함께 이러한 모든 단계가 Tom Shaffner가 만든 프로젝트 페이지 . 또한 카메라가 원격으로 캡처하는 이미지에 액세스하는 옵션을 활성화 할 수도 있습니다. 예를 들어이 시스템을 보안 카메라로 사용하는 경우 어떻게되는지 항상 볼 수 있습니다.
제한 사항 및 사용 사례
당신이 볼 수 있듯이, 이미지의 품질은 전문 열 화상 카메라의 품질이 아닙니다. 읽기를 시작하자마자 이미 알고있을 것입니다. 수천 유로의 하드웨어를 단 100 유로의 하드웨어와 동일시 할 수 없기 때문입니다.
그러나 이러한 기술적 한계는이 프로젝트에 부여 할 수있는 많은 용도로 보완됩니다. 주로 교육 문제에 대해 수행하는 것이 흥미 롭습니다. 어린 아이들은 특정 신체적 측면이 어떻게 작용하는지 훨씬 더 잘 이해하고 많은 사람들에게 알려지지 않은 이미지를 볼 수 있기 때문입니다.
그런 다음 좀 더 개인적인 관점에서 보면 보안 시스템으로서도 매우 흥미로울 수 있습니다. . 호기심이 많고 방에서 가장 많은 열을 발생시키는 지점, 여름이 오면 가장 더운 지역 또는 비슷한 물건을 찾는 경우 집에서 다른 검사를 수행하는 것뿐만 아니라.
가능성은 실제로 당신에 의해 설정되지만 아이디어가 부족하거나 첫 번째 버전을 개선하려면 Shaffner를 자세히 따르십시오. 이 특별하고 흥미로운 프로젝트에서 다음 단계가 무엇인지 이미 언급했기 때문입니다.
라즈베리파이 호환 열화상 카메라
FLIR 이라는 제품을 소개합니다.
http://roboholic1.godo.co.kr/shop/goods/goods_view.php?goodsno=4388
전자기파는 우리 주변에서 흔히 검출되는 것으로 상대적 저주파인 라디오부터 고주파인 감마선까지를 포함합니다.
대부분의 이미징 센서들이 가시광선 영역 (380~700 나노미터 파장)을 검출하는데 반해, 장파장을 사용하는 적외선 이미지 센서는 900~14000 나노미터의 영역을 통해 사물의 형상을 인식할 수 있습니다.
FLIR 센서는 내부에 마이크로볼로미터(마이크로 스케일의 방사에너지를 측정, 적외선 방사(infrared radiation)에 의해서 저항값이 증가)가 내장되어 있으며, 이를 통해서 사물의 온도를 측정하여 얼굴과 같은 것을 인식할 수 있도록 합니다. 로봇을 통한 영상처리를 하다보면, 컬러 혹은 모양을 통해서 사물을 인식하는 기술 및 데이터베이스의 이미지와 매칭시키는 기술이 많이 소개되는데, 열화상 카메라를 기존의 시스템에 융합시키면 보다 효율적으로 결과를 얻을 수 있을 것이라 생각됩니다.
특히, 라즈베리파이와 같이 사용할 수 있다는 것은 본 제품의 큰 장점 중에 하나인데, 간단한 설정을 통해서 구현해볼 수 있습니다.
[라즈베리파이의 GPIO와의 연결]라즈베리파이와는 위의 GPIO 핀들에서 I2C와 SPI를 사용하는 핀들을 설정합니다.
그리고, raspi-config를 터미널에 입력한 후, 고급설정에서 이들을 사용가능하게 합니다.
COPY CODE
sudo raspi-config
그 다음에는 QT dev라는 것을 설치합니다.
COPY CODE
sudo apt-get install qt4-dev-tools
설치가 완료된 후에는 다음의 링크에서 LeptonModule-master.zip 파일을 다운로드 받은 후, 터미널에서 압축을 풉니다.
https://github.com/groupgets/LeptonModule
COPY CODE
unzip LeptonModule-master.zip
이제 압축이 풀린 폴더로 cd 명령어를 통해서 이동한 후에, raspberrypi_video 폴더까지 이동합니다. 그리고, 다시 LeptonSDKEmb32PUB까지 간 후에, make 함수를 사용하여 실행해봅니다.
프로세스가 완료되면 다시 raspberrypi_video 폴더로 이동한 후에 qmake && make를 실행해봅니다.
다음에는 예제 파일을 실행해보도록 합니다.
COPY CODE
sudo ./raspberrypi_video
출처: https://learn.sparkfun.com
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