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STDEV 함수 – 표본집단의 표준편차 구하기 – XLWorks
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- Most searched keywords: Whether you are looking for STDEV 함수 – 표본집단의 표준편차 구하기 – XLWorks 엑셀 STDEV 함수는 표본집단의 표준편차를 구해줍니다. STDEV라는 함수의 이름은 영어에서 표준편차를 의미하는 STANDARD DEVIATION을 줄여서 쓴것 … 엑셀 STDEV 함수는 표본집단의 표준편차를 구해줍니다. STDEV라는 함수의 이름은 영어에서 표준편차를 의미하는 STANDARD DEVIATION을 줄여서 쓴것입니다. 이 함수는 이전 엑셀 버전과의 호환성을 위해 제공되므로 엑셀 2010 버전부터는 STDEV.S 함수를 사용할 것을 권장합니다.
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엑셀에서 표준편차 계산하는 방법: 7 단계 (이미지 포함) – wikiHow
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- Most searched keywords: Whether you are looking for 엑셀에서 표준편차 계산하는 방법: 7 단계 (이미지 포함) – wikiHow Updating 이 글은 엑셀에서 데이터 집합의 표준편차를 구하는 방법에 대해서 설명한다. 마이크로소프트 엑셀을 연다. 짙은 녹색 배경에 하얀색 “X”가 있는 엑셀 앱 아이콘을 클릭 또는 더블클릭하면 된다. 엑셀 시작 페이지가 뜬다.
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엑셀 | 표준편차 개념 및 엑셀 표준편차 활용법(STDEV.S, STDEV.P) : 네이버 블로그
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엑셀에서 평균과 표준편차 구하기
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엑셀에서 평균과 표준편차 구하기
1 평균 표준편차 구하기
2 여러개의 데이터에서 평군 표준편차 구하기
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[엑셀] 표준편차 STDEV.P 와 STDEV.S 의 차이
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엑셀(Excel)에서 요인들의 평균, 표준편차 구하기 :: LearnX
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엑셀 Excel 표준편차 함수 이용하지 않고 구하는 방법
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엑셀 Excel 표준편차 함수 이용하지 않고 구하는 방법
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엑셀 표준편차 구하기 제대로 이해하기
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- Summary of article content: Articles about 엑셀 표준편차 구하기 제대로 이해하기 표준편차는 데이터들이 평균값에서 얼마나 떨어져서 분포하는지를 나타냅니다. 만약 표준편차가 0이라면 모든 데이터들이 평균값과 동일하단 뜻이 … …
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STDEV 함수
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Excel에서 표준 편차를 계산하는 방법 – Affizon
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[엑셀] 표준편차 STDEV.P 와 STDEV.S 의 차이
표준편차란 산포도의 일종으로, 주어진 자료들이 평균에서 얼마나 흩어지는 경향성을 보이는지 판단하는 지표다.
다음과 같은 자료가 있다면 평균은 80, 표준편차는 5가 된다.
여기서 표준편차가 5라는 것은 자료 중 절반은 평균보다 5가 크고, 나머지 절반은 평균보다 5가 작다는 의미이다.
STDEV.P 와 STDEV.S 는 모두 표준편차를 구하는 함수인데, 전자는 주어진 자료가 전부일 때, 후자는 주어진 자료가 일부일 때 사용한다.
[이미지: 위키피디아]위 그림에서 위쪽, 1번부터 12번까지가 우리가 알고 싶은 ‘전체’ 라고 할 때, 이것을 모집단Population 이라고 한다.
현실에서는 모집단 전체의 자료를 모으는 것이 거의 불가능하므로 일부 자료를 모아 그 자료를 토대로 모집단의 특성을 추측한다.
위 그림에서 2, 5, 8, 11번은 그렇게 모은 일부의 자료를 의미하며, 이것을 표본집단Sample 이라고 한다.
STDEV 뒤에 붙는 P와 S 는 각각 모집단과 표본집단을 의미한다. (STDEV 는 표준편차Standard Deviation의 약자이다.)
우리가 이 함수에 넣고 싶은 자료가 ‘전체’에 해당한다면 P를, ‘일부’에 해당한다면 S를 사용하면 되겠다.
위의 엑셀 화면에서는 A1 부터 A10 까지 10개의 자료가 전부이므로 STDEV.P 를 사용하였다.
STDEV.S 를 사용하면 다음과 같은 결과가 나온다.
만일 A1부터 A10까지 10개의 숫자가 자료의 전부가 아니라, 어떤 더 많은 수들의 집합으로부터 임의로 10개만 뽑은 것이라면
그 원래 집합(모집단)의 표준편차는 5.27 로 추정할 수 있다는 것이다.
물론 여기에서 실제 그런 모집단은 존재하지 않으므로 저 수는 허구가 되겠지만, 표본집단으로부터 모집단의 성질을 추측할 수 있는 방법이
이미 수학적으로 잘 정리되어 이렇게 엑셀 함수로 간단히 이용할 수 있다는 것은 실로 기꺼운 일이라 하겠다.
평균을 변화시키지 않으면서 자료를 살짝 바꾸어보자. 85 하나를 100으로, 75 하나를 60으로 바꾸어도 평균은 80일 것이다.
표준편차는 커질텐데, 얼마나 커질까?
엑셀은 표준편차가 10이라고 알려준다.
이는 마치 80을 평균으로 절반의 자료는 90, 나머지 절반의 자료는 70인 것과 비슷한 분포를 보인다고 얘기하는 것이다.
그러니까 이것과 –
이것이 –
서로 비슷한 분포라고 말하고 있는 것이다.
실제로 이 둘이 비슷한지, 비슷하다면 어떤 점에서 비슷한지 판단하는 것은 사용자의 몫일 것이나
표준편차는 우리에게 분포를 단적으로 이해할 수 있는 유용한 값을 제공해 준다.
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엑셀(Excel)에서 요인들의 평균, 표준편차 구하기
예제로 사용할 엑셀파일을 다운로드 해주세요.
rawdata(평균,표준편차준비).xlsx
※ 이미지들은 클릭하면 원본이미지로 크게 보실 수 있습니다.
엑셀파일을 열어, [변수계산(평균, 표준편차)] 시트를 보면, 8개의 요인별 평균값 데이터가 있습니다.
202번행에 평균을 계산합니다.
[A202] 셀에, AVERAGE 함수를 사용하여, A2부터 A201까지의 평균을 계산하는 수식을 입력합니다.A202=AVERAGE(A2:A201)
수식을 복사하여 다른 하위요인의 평균값도 계산합니다.
203번행에 표준편차를 계산합니다.
[A203] 셀에, STDEV 함수를 사용하여, A2부터 A201까지의 표준편차를 계산하는 수식을 입력합니다.A203=STDEV(A2:A201)
수식을 복사하여 다른 하위요인의 표준편차도 계산합니다.
평균과 표준편차 계산이 완료되었습니다.
만약에 계산된 결과를 반올림 처리하고 싶다면,
반올림 처리를 할 데이터 영역을 지정한 후에, [홈-표시형식]에서 [기타표시형식]을 선택합니다.
범주에서 [숫자]를 선택한 후, 반올림하여 표시할 소숫자릿수를 지정합니다.
[확인]을 클릭하여, 반올림 처리합니다.반올림처리가 완료되었습니다.
아래 첨부파일과 같은 엑셀파일이 만들어졌으면 성공입니다.
rawdata(평균,표준편차완료).xlsx
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엑셀 Excel 표준편차 함수 이용하지 않고 구하는 방법
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엑셀에서 모집단의 표준편차를 구하는 방법은 간단합니다. STDEV.P() 함수를 이용하면 되니까요. 그런데 함수를 이용하지 않고 공식대로 풀어서 구해 보도록 하겠습니다. 구하는 과정에서 쓰이는 함수들도 익히고 표준편차가 어떤 식으로 구해 지는지 공부도 할 수 있어서 엑셀 초보자들에게는 좋은 샘플이 될 겁니다.
표준편차를 구하는 다른 방법과 차트에 표준편차 값을 표시하는 방법을 알고 싶다면 아래 포스팅을 참고하세요.
▼ 모집단의 표준편차를 구하는 방식은 다음과 같습니다. 표준편차를 구하기 위해서 평균, 제곱, 제곱근 함수와 연산자가 쓰이게 됩니다. 아래 순서대로 표준편차 값을 구해 보도록 하겠습니다. 그리고 STDEV.P() 함수의 결과값과 동일한지 비교해 봐야겠죠.
1. 평균구하기 : AVERAGE()
2. 각 데이터 – 평균 의 제곱 : A^2 , POWER(A, 2)
3. 제곱한 데이터들의 평균
4. 평균의 제곱근 : A^(1/2), SQRT(A)
5. 표준편차
첫 번째는 평균을 구하는 것입니다. AVERAGE() 함수를 이용해서 성적의 평균을 구합니다.
▼ 분산을 구하기 위해 각 성적별로 평균과 빼기를 합니다. 그 차이를 알기 위해서 입니다.
▼ 다음은 편차의 평균을 구해야 하는데 그냥 구하면 0 이 되겠죠. 그래서 편차를 모두 제곱해 줍니다. 제곱함수는 POWER() 입니다.
▼ 구해진 편차 제곱 데이터들의 평균을 구합니다. 이때도 AVERAGE() 함수를 이용합니다.
▼ 마지막으로 편차 제곱의 평균에 제곱근을 구하면, 그것이 표준편차가 됩니다. 제곱근을 구할 때 두 가지 방식이 있습니다. SQRT() 함수를 사용해도 되고 연산자를 이용해서 F3^(1/2) 을 적용해도 됩니다. 그러니까 1/2 제곱을 한 것이죠.
▼ 그럼 풀어서 공식대로 구한 표준편차 값이 엑셀에서 제공하는 함수인 STDEV.P() 와 동일한지 구해 봅니다. 수식입력기에 STDEV.P() 를 입력하고 인수로 성적 영역을 넘깁니다.
▼ 결과는 같네요. 이것은 모집단 전체의 표준편차를 계산한 것입니다. 표본의 표준편차 함수는 STDEV.S() 이고 결과값은 다르게 나옵니다. 둘의 차이는 다음 포스팅에 설명하도록 하겠습니다.
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