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PostgreSQL – 위키백과, 우리 모두의 백과사전
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PostgreSQL – 위키백과, 우리 모두의 백과사전
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[PostgreSQL] PostgreSQL이란? – MangKyu’s Diary
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꿈꾸는 개발자, DBA 커뮤니티 구루비
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포스트 그레
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PostgreSQL은 확장 가능성 및 표준 준수를 강조하는 객체-관계형 데이터베이스 관리 시스템(ORDBMS)의 하나이다. BSD 허가권으로 배포되며 오픈소스 개발자 및 관련 회사들이 개발에 참여하고 있다. 데이터베이스 서버로서 주요 기능은 데이터를 안전하게 저장하고 다른 응용 소프트웨어로부터의 요청에 응답할 때 데이터를 반환하는 것이다. 소규모의 단일 머신 애플리케이션에서부터 수많은 동시 접속 사용자가 있는 대형의 인터넷 애플리케이션(또는 데이터 웨어하우스용)에 이르기까지 여러 부하를 관리할 수 있으며 macOS 서버의 경우 PostgreSQL은 기본 데이터베이스이다.[2][3][4] 마이크로소프트 윈도우, 리눅스(대부분의 배포판에서 제공됨)용으로도 이용 가능하다.
이름 [ 편집 ]
PostgreSQL이라는 이름의 어감이 생소해서 발음할 때 멈칫거리게 만들지만 발음은 생각보다 쉽다. [포ː스트그레스큐ː엘] 조금 더 짧게 “포스트그레스큐엘”이라고 발음 하면 된다. 일부 프로그래머들 사이에는 “포스트그리 에스큐엘”이라고 불린다. 이전에는 일반적으로 “Postgres”라고만 불렸지만 표준 SQL을 지원하기 시작하면서 공동체에서 “Postgres”라는 이름 뒤에 SQL을 뒤에 덧붙인 것이다. 실제로 프로젝트의 공식적인 명칭은 “post-Ingres” 데이터베이스이다.
발자취 [ 편집 ]
PostgreSQL은 캘리포니아대학교 버클리 분교에서 시작된 Ingres 프로젝트로부터 시작되었다. 프로젝트 리더인 Michael Stonebraker는 1982년 Ingres의 상용화를 위해 학교를 떠났다.
그 후, 1985년에 다시 학교로 돌아온 그는 1980년대 초반부터 급증하게 된 당시의 데이터베이스 시스템의 문제점들을 해결하고자 “post-Ingres”(후기-Ingres)프로젝트를 시작했다. 상용화 된 Ingres와는 다르게 post-Ingres에 대한 아이디어를 공유하기 위해 Ingres의 코드 일부를 제외하고 분리시켰다.
1986년부터 개발팀은 데이터베이스 시스템의 기본적인 사항에 대해 몇 가지 논문을 제출하고 이어서 1988년까지 실제로 운영이 가능한 프로토타입을 완성한다.
1989년 6월 그들은 첫 번째 버전과 그 이듬해 6월까지 시스템 규칙을 재작성하는 두 번째 버전까지 소수의 사용자들에게만 공개했다. 1991년 세 번째 버전에서도 시스템의 규칙을 다시 썼다. 또한 다중 스토리지 관리자 및 향상된 질의엔진에 대한 지원을 추가했다. 1993년까지 많은 사용자들이 이 시스템을 사용했고 이 시스템의 지원에 관한 요청이 쇄도하기 시작했다.
개발팀이 네 번째 버전을 내놓은 후 일차적인 프로젝트가 공식적으로는 종료되었으나, BSD 허가권으로 인해 오픈소스 개발자들은 Postgres 시스템의 소스코드를 넘겨받아 개발을 계속했다.
1994년 캘리포니아대학교 버클리분교의 졸업생인 앤드류 유와 졸리 첸이 SQL의 해석기를 추가하고 기존 Ingres 기반의 질의 시스템을 대체한다. 이를 “Postgres95” 라고 한다.
1996년에는 기존의 데이터베이스 시스템에 새로운 SQL이 추가되었다는 것을 알리기 위해 Postgres95라는 이름을 PostgreSQL로 바꾼다.
1997년 PostgreSQL의 첫 번째 버전인 6.0부터 전 세계의 데이터베이스 개발자와 자원자들이 조직을 형성하고 인터넷을 통해 협력하면서 시스템의 개발과 유지보수를 한다.
PostgreSQL을 상용 버전으로 만들 수는 있었으나, 과거와 같이 급속도로 개발되지는 않았다.
상용 PostgreSQL의 대표적인 것으로는 Paula Hawthorn[5]과 Michael Stonebraker가 세운 Illustra Information Technologies의 상용버전이 있다.
특장점 [ 편집 ]
유연한 객체 생성 [ 편집 ]
다른 관계형 데이터베이스 시스템과 달리, 연산자, 복합 자료형, 집계 함수, 자료형 변환자, 확장 기능 등 다양한 데이터베이스 객체를 사용자가 임의로 만들 수 있는 기능을 SQL 차원에서 제공한다.
이런 특징은 단순한 자료 저장소로써의 기능을 넘어 마치 하나의 새로운 프로그래밍 언어처럼 개발자의 창의성에 따라 무한한 기능을 손쉽게 구현할 수 있도록 한다.
상속 [ 편집 ]
java 또는 C++ 프로그래밍 언어와 같이 테이블을 만들어 그 테이블 상속 기능을 이용해 하위 테이블을 만들 수 있다.
테이블에 저장된 자료는 상위 테이블을 조회하면, 해당 테이블의 하위 테이블에 포함된 모든 자료를 조회할 수 있으며, 하위 테이블을 만들 때, 상위 테이블의 칼럼을 그대로 상속 받으면서, 하위 테이블에만 속하는 칼럼을 추가로 만들 수 있다.
함수 [ 편집 ]
때때로, ‘저장 프로시저’라고 불리는 SQL문으로 작성된 함수를 서버환경에서 사용할 수 있다. 비록 다른 언어와는 달리 제어문과 반복문을 사용하지는 못하지만, 다른 언어와 결합시킬 수 있다. 일부 언어에서는 심지어 트리거 내부에서 실행시킬 수 있다.
이러한 언어의 예는 다음과 같다.
PL/pgSQL (오라클의 PL/SQL과 유사하다)
스크립트 언어를 통한 지원 (예, PL/Python, PL/php, PL/Perl)
컴파일 언어를 통한 지원 (예, C/C++, PL/Java)
통계적 언어를 통한 지원 (예, PL/R)
PostgreSQL은 테이블에 대한 질의 결과를 반환하기 위한 ‘행 반환 함수’를 지원한다.
실행권한은 함수 작성자 및, 실행자 모두에게 있다.
데이터베이스 관리 도구 [ 편집 ]
서버 도구 [ 편집 ]
postgres [ 편집 ]
최상위 서버 데몬
서버 시작, 중지, 상태 등 서버 제어를 위한 명령어
initdb [ 편집 ]
데이터베이스 초기화 명령어
트랜잭션 로그 초기화 명령어
클라이언트 도구 [ 편집 ]
psql [ 편집 ]
기초적인 관리 툴은 psql 이다. psql의 특징으로는 명령어 기반 인터페이스라는 점이며 셸과 유사한 자동완성 및 스크립트를 통한 자동화 기능을 지원한다.
pgAdmin [ 편집 ]
pgAdmin은 그래픽 사용자 인터페이스를 지닌 툴로서 다수의 운영체제에서 작동하며, 배포는 아티스틱 라이선스를 따른다. PostgreSQL 6.3.2 버전부터 지원하기 시작했으며 개발초기의 이름은 pgManager였다. 현재는 pgAdmin 4이다.
phpPgAdmin [ 편집 ]
phpPgAdmin은 웹 기반의 관리 툴이다. phpMyAdmin과 인터페이스가 거의 똑같이 구성되어있으며 PHP로 작성되었다.
출시 역사 [ 편집 ]
각주 [ 편집 ]
[PostgreSQL] PostgreSQL이란?
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이번에는 오픈소스 객체-관계형 데이터베이스 시스템인 PostgreSQL에 대해서 알아보도록 하겠습니다.
1. PostgreSQL이란?
[ PostgreSQL이란? ]PostgreSQL은 오픈 소스 객체-관계형 데이터베이스 시스템(ORDBMS)으로, Enterprise급 DBMS의 기능과 차세대 DBMS에서나 볼 수 있을 법한 기능들을 제공한다.약 20여년의 오랜 역사를 갖는 PostgreSQL은 다른 관계형 데이터베이스 시스템과 달리 연산자, 복합 자료형, 집계 함수, 자료형 변환자, 확장 기능 등 다양한 데이터베이스 객체를 사용자가 임의로 만들 수 있는 기능을 제공함으로써 마치 새로운 하나의 프로그래밍 언어처럼 무한한 기능을 손쉽게 구현할 수 있다.
[ PostgreSQL의 구조 ]PostgreSQL은 클라이언트/서버 모델을 사용한다. 서버는 데이터베이스 파일들을 관리하며, 클라이언트 애플리케이션으로부터 들어오는 연결을 수용하고, 클라이언트를 대신하여 데이터베이스 액션을 수행한다. 서버는 다중 클라이언트 연결을 처리할 수 있는데, 서버는 클라이언트의 연결 요청이 오면 각 커넥션에 대해 새로운 프로세스를 fork한다. 그리고 클라이언트는 기존 서버와의 간섭 없이 새로 생성된 서버 프로세스와 통신하게 된다.
[ PostgreSQL의 기능 ]PostgreSQL은 관계형 DBMS의 기본적인 기능인 트랜잭션과 ACID(Atomicity, Consistency, Isolation, Durability)를 지원한다. ANSI:2008 구격을 상당 부분 만족시키고 있으며, 전부 지원하는 것을 목표로 계속 기능을 추가하고 있다. PostgreSQL은 기본적인 신뢰도와 안정성을 위한 기능 뿐만 아니라 진보적인 기능이나 학술적 연구를 위한 확장 기능도 많이 가지고 있는데, PostgreSQL의 주요 기능을 열거해보면 아래와 같다.
Nested transactions (savepoints)
Point in time recovery
Online/hot backups, Parallel restore
Rules system (query rewrite system)
B-tree, R-tree, hash, GiST method indexes
Multi-Version Concurrency Control (MVCC)
Tablespaces
Procedural Language
Information Schema
I18N, L10N
Database & Column level collation
Array, XML, UUID type
Auto-increment (sequences),
Asynchronous replication
LIMIT/OFFSET
Full text search
SSL, IPv6
Key/Value storage
Table inheritance
[ PostgreSQL의 특징 ]Portable PostgreSQL은 ANSI C로 개발되었으며, 지원하는 플랫폼의 종류로는 Windows, Linux, MAC OS/X, Unix 등 다양한 플랫폼을 지원한다.
Reliable 트랜잭션 속성인 ACID에 대한 구현 및 MVCC 로우 레벨 라킹 등이 구현
Scalable PostgreSQL의 멀티 버젼에 대해 사용이 가능 대용량 데이터 처리를 위한 Table Partitioning과 Tables Space 기능 구현이 가능
Secure DB 보안은 데이터 암호화, 접근 제어 및 감시의 3가지로 구성됨 호스트-기반의 접근 제어, Object-Level 권한, SSL 통신을 통한 클라이언트와 네트워크 구간의 전송 데이터를 암호화 등 지원
Recovery & Availability Streaming Replication을 기본으로, 동기식/비동기식 Hot Standbt 서버를 구축 가능 WAL Log 아카이빙 및 Hot Back up을 통해 Point in time recovery 가능
Advanced pg_upgrade를 통해 업그레이드를 할 수 있으며, 웹 또는 C/S 기반의 GUI 관리 도구를 제공하여 모니터링 및 관리는 물론 튜닝까지 가능 사용자 정의 Procedural로 Perl, Java, Php 등의 스크립트 언어 지원이 가능
[ Template 데이터베이스 ]PostgreSQL에서 “Create Database”로 테이블을 생성할 때, 기본으로 생성되어 있는 Template1 Database를 복사하여 생성한다. 즉 Template Database는 표준 시스템 데이터베이스로 원본 데이터베이스에 해당하는데, 민액 template1에서 프로시저 언어 PL/Perl을 설치하는 경우 해당 데이터베이스를 생성할 때 추가적인 작업 없이 사용자 데이터베이스가 자동으로 사용가능하다.
PostgresQL에는 Template0라는 2차 표준 시스템 데이터베이스가 있는데, 이 데이터베이스에는 template1의 초기 내용과 동일한 데이터가 포함되어 있다. Template 0은 수정하지 않고 원본 그대로 유지하여 무수정 상태의 데이터베이스를 생성할 수 있으며, pg_dump 덤프를 복원할 때 유용하게 사용할 수 있다.
일반적으로 template1에는 인코딩이나 로케일 등과 같은 설정들을 해주고, 템플릿을 복사하여 데이터베이스를 생성한다. 그리고 template0을 통해서는 새로운 인코딩 및 로케일 설정을 지정할 수 있다.
template0을 복사하여 데이터베이스를 생성하려면
CREATE DATABASE dbname TEMPLATE template0;
SQL 환경에서 다음을 사용해야 한다.
createdb -T template0 dbname
[ Vacuum ]Vacuum은 PostgreSQL에만 존재하는 고유 명령어로, 오래된 영역을 재사용 하거나 정리해주는 명령어이다. PostgreSQL에서는 MVCC(Multi-Version Concurrency Control, 다중 버전 동시성 제어) 기법을 활용하기 때문에 특정 Row를 추가 또는 업데이트 할 경우, 디스크 상의 해당 Row를 물리적으로 업데이트 하여 사용하지 않고, 새로운 영역을 할당해서 사용한다. 예를 들어 전체 테이블을 Update하는 경우에는 자료의 수만큼 자료 공간이 늘어나게 된다. 그러므로 Update, Delete, Insert가 자주 일어나는 Database의 경우는 물리적인 저장 공간이 삭제되지 않고 남아있게 되므로, vacuum을 주기적으로 해주는 것이 좋다. Vacuum을 사용하면 어느 곳에서도 참조되지 않고, 안전하게 재사용할 수 있는 행을 찾아 FSM(Free Space Map)이라는 메모리 공간에 그 위치와 크기를 기록한다. 그리고 Insert 및 Update 등 새로운 행을 추가하는 경우, FSM에서 새로운 데이터를 저장할 수 있는 적당한 크기의 행을 찾아 사용한다.
(MVCC에 대해서 잘 모른다면 여기를 참고해주세요!!!!)
[ Vacuum Command ]vacuumdb를 활용하여 주기적으로 정리할 수 있는데, 관련 옵션들은 아래와 같다. full 옵션 없이 vacuumdb를 실행할 경우는 단순히 사용가능한 공간만을 반환한다. 하지만 full옵션을 추가하는 경우에는 빈 영역에 tuple을 옮기는 등 디스크 최적화 작업을 하게 된다. 디스크 최적화를 위해 table에는 LOCK이 걸리게 되고, 시간이 오래 걸리게 되므로 사용 시 주의해야 한다.
사용법: “vacuumdb [옵션]… [DB이름] 옵션들: -a, –all 모든 데이터베이스 청소 -d, –dbname=DBNAME DBNAME 데이터베이스 청소 -e, –echo 서버로 보내는 명령들을 보여줌 -f, –full 대청소 -F, –freeze 행 트랜잭션 정보 동결 -q, –quiet 어떠한 메시지도 보여주지 않음 -t, –table=’TABLE[(COLUMNS)]’ 지정한 특정 테이블만 청소 -v, –verbose 작업내역의 자세한 출력 -V, –version output version information, then exit -z, –analyze update optimizer statistics -Z, –analyze-only only update optimizer statistics -?, –help show this help, then exit 연결 옵션들: -h, –host=HOSTNAME 데이터베이스 서버 호스트 또는 소켓 디렉터리 -p, –port=PORT 데이터베이스 서버 포트 -U, –username=USERNAME 접속할 사용자이름 -w, –no-password 암호 프롬프트 표시 안 함 -W, –password 암호 프롬프트 표시함 –maintenance-db=DBNAME alternate maintenance database
[ autov acuum 활용 ]PostgreSQL 서버 실행 시에 참고하는 postgresql.conf 파일 안의 AUTOVACUUM PARAMETERS를 지정하여 활성화할 수 있다. 9.0 이상의 버전에서 부터는 해당 파라미터들이 주석처리(#)되어 있어도, default로 실행이 되게 되어 있다.
2. PostgreSQL 사용하기
[ 사용자 생성 ]CREATE USER TEST_USER PASSWORD ‘TEST_PASSWD’ CREATEDB;
[ 사용자 옵션 목록 ] [ 데이터베이스 생성 ]CREATE DATABASE MY_DB OWNER TEST_USER
[ 데이터베이스 삭제 ]DROPDB MY_DB
[ 데이터베이스 접속 ]PSQL MY_DB
[ PostgreSQL이 지원하는 표준 SQL 타입 ]int, smallint, real, double precision, char(N), varchar(N), date, time, timestamp, interval
real: single precision 부동 소수를 저장하기 위한 타입
[ Docker로 PostgreSQL 실행하기 ]컨테이너 생성: docker run -d –rm -it –name test_psql -e POSTGRES_PASSWORD=test -p 5432:5432 postgres:latest
컨테이너 접속: PGPASSWORD=test psql -U postgres -d postgres -h 127.0.0.1 -p 5432 Database 목록 조회: \l or \list 테이블 목록 조회: \dt PSQL Shell 종료: \q
PostgreSQL.md 0.01MB
참고 자료
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Learn PostgreSQL from Scratch
Welcome to the PostgreSQLTutorial.com website! This PostgreSQL tutorial helps you understand PostgreSQL quickly. You’ll master PostgreSQL very fast through many practical examples and apply the knowledge in developing applications using PostgreSQL.
If you are…
Looking for learning PostgreSQL fast.
Developing applications using PostgreSQL as the back-end database management system.
Migrating from other database management systems such as MySQL, Oracle, and Microsoft SQL Server to PostgreSQL.
You’ll find all you need to know to get started with PostgreSQL quickly and effectively here on this website.
PostgreSQL tutorial demonstrates many unique features of PostgreSQL that make it the most advanced open-source database management system.
Getting Started with PostgreSQL This section helps you get started with PostgreSQL by showing you how to install PostgreSQL on Windows, Linux, and macOS. You also learn how to connect to PostgreSQL using the psql tool as well as how to load a sample database into the PostgreSQL for practicing.
Basic PostgreSQL Tutorial
First, you’ll learn how to query data from a single table using basic data querying techniques, including selecting data, sorting result sets, and filtering rows. Then, you’ll learn about advanced queries such as joining multiple tables, using set operations, and constructing the subquery. Finally, you will learn how to manage database tables, such as creating a new table or modifying an existing table’s structure.
Section 1. Querying Data Select – show you how to query data from a single table.
Column aliases – learn how to assign temporary names to columns or expressions in a query.
Order By – guide you on how to sort the result set returned from a query.
Select Distinct – provide you with a clause that removes duplicate rows in the result set.
Section 2. Filtering Data Where – filter rows based on a specified condition.
Limit – get a subset of rows generated by a query.
Fetch– limit the number of rows returned by a query.
In – select data that matches any value in a list of values.
Between – select data that is a range of values.
Like – filter data based on pattern matching.
Is Null – check if a value is null or not.
Section 3. Joining Multiple Tables Joins – show you a brief overview of joins in PostgreSQL.
Table aliases – describes how to use table aliases in the query.
Inner Join – select rows from one table that has the corresponding rows in other tables.
Left Join – select rows from one table that may or may not have the corresponding rows in other tables.
Self-join – join a table to itself by comparing a table to itself.
Full Outer Join – use the full join to find a row in a table that does not have a matching row in another table.
Cross Join – produce a Cartesian product of the rows in two or more tables.
Natural Join – join two or more tables using implicit join conditions based on the common column names in the joined tables.
Section 4. Grouping Data Group By – divide rows into groups and applies an aggregate function on each.
Having – apply conditions to groups.
Section 5. Set Operations Union – combine result sets of multiple queries into a single result set.
Intersect – combine the result sets of two or more queries and returns a single result set that has the rows appear in both result sets.
Except – return the rows in the first query that does not appear in the output of the second query.
Section 6. Grouping sets, Cube, and Rollup Grouping Sets – generate multiple grouping sets in reporting.
Cube – define multiple grouping sets that include all possible combinations of dimensions.
Rollup – generate reports that contain totals and subtotals.
Section 7. Subquery Subquery – write a query nested inside another query.
ANY – retrieve data by comparing a value with a set of values returned by a subquery.
ALL – query data by comparing a value with a list of values returned by a subquery.
EXISTS – check for the existence of rows returned by a subquery.
Section 8. Common Table Expressions PostgreSQL CTE – introduce you to PostgreSQL common table expressions or CTEs.
Recursive query using CTEs – discuss the recursive query and learn how to apply it in various contexts.
Section 9. Modifying Data In this section, you will learn how to insert data into a table with the INSERT statement, modify existing data with the UPDATE statement, and remove data with the DELETE statement. Besides, you learn how to use the upsert statement to merge data. Insert – guide you on how to insert a single row into a table.
Insert multiple rows – show you how to insert multiple rows into a table.
Update – update existing data in a table.
Update join – update values in a table based on values in another table.
Delete – delete data in a table.
Upsert – insert or update data if the new row already exists in the table.
Section 10. Transactions PostgreSQL Transactions – show you how to handle transactions in PostgreSQL using BEGIN, COMMIT, and ROLLBACK statements.
Section 11. Import & Export Data You will learn how to import and export PostgreSQL data from and to CSV file format using the copy command. Import CSV file into Table – show you how to import CSV file into a table.
Export PostgreSQL Table to CSV file – show you how to export tables to a CSV file.
Section 13. Understanding PostgreSQL Constraints Primary key – illustrate how to define a primary key when creating a table or adding a primary key to an existing table.
Foreign key – show you how to define foreign key constraints when creating a new table or add foreign key constraints for existing tables.
CHECK constraint – add logic to check value based on a Boolean expression.
UNIQUE constraint – make sure that values in a column or a group of columns are unique across the table.
NOT NULL constraint – ensure values in a column are not NULL .
Section 14. PostgreSQL Data Types in Depth Boolean – store TRUE and FALSE values with the Boolean data type.
and values with the Boolean data type. CHAR, VARCHAR and TEXT – learn how to use various character types including CHAR , VARCHAR , and TEXT .
, , and . NUMERIC – show you how to use NUMERIC type to store values that precision is required.
type to store values that precision is required. Integer – introduce you to various integer types in PostgreSQL including SMALLINT , INT and BIGINT .
, and . DATE – introduce the DATE data type for storing date values.
data type for storing date values. Timestamp – understand timestamp data types quickly.
Interval – show you how to use interval data type to handle a period of time effectively.
TIME – use the TIME datatype to manage the time of day values.
datatype to manage the time of day values. UUID – guide you on how to use UUID datatype and how to generate UUID values using supplied modules.
datatype and how to generate values using supplied modules. Array – show you how to work with the array and introduces you to some handy functions for array manipulation.
hstore – introduce you to data type which is a set of key/value pairs stored in a single value in PostgreSQL.
JSON – illustrate how to work with JSON data type and shows you how to use some of the most important JSON operators and functions.
User-defined data types – show you how to use the CREATE DOMAIN and CREATE TYPE statements to create user-defined data types.
Section 15. Conditional Expressions & Operators CASE – show you how to form conditional queries with CASE expression.
– show you how to form conditional queries with expression. COALESCE – return the first non-null argument. You can use it to substitute NULL by a default value.
– return the first non-null argument. You can use it to substitute by a default value. NULLIF – return NULL if the first argument equals the second one.
– return if the first argument equals the second one. CAST – convert from one data type into another e.g., from a string into an integer, from a string into a date.
Section 16. PostgreSQL Utilities psql commands – show you the most common psql commands that help you interact with psql faster and more effectively.
Advanced PostgreSQL Tutorial
This advanced PostgreSQL tutorial covers the advanced concepts including stored procedures, indexes, views, triggers, and database administrations.
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