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[오라클 피벗]ORACLE PIVOT 하기(여러 컬럼) : 네이버 블로그
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농부지기 :: Oracle – PIVOT 함수 – 컬럼2개인 경우
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- Most searched keywords: Whether you are looking for 농부지기 :: Oracle – PIVOT 함수 – 컬럼2개인 경우 정의 : 매장별, 월별 이익금, 매출액 조회(2014.01 ~ 2014.06) – 참고 : 1. PIVOT 년월 에 컬럼을 기술하지 않은 경우 2. PIVOT 컬럼이 두 개 인 경우 [ Oracle – PIVOT 함수 – 컬럼2개인 경우 ] 1. 정의 : 매장별, 월별 이익금, 매출액 조회(2014.01 ~ 2014.06) – 참고 : 1. PIVOT 년월 에 컬럼을 기술하지 않은 경우 2. PIVOT 컬럼이..
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Oracle – PIVOT 함수 – 컬럼2개인 경우
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Oracle PIVOT() 함수 사용
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- Most searched keywords: Whether you are looking for Oracle PIVOT() 함수 사용 PIVOT() 여러 칼럼 수행. PIVOT을 할때 한번에 여러 칼럼을 출력하는 것도 가능하다. 위에 쿼리문은 job별, deptno별 sal의 합을 … 위 그림 처럼 행을 열로 변환해주는 함수로 통계에 많이 사용된다고 한다. 실제로 회사에서 통계 페이지를 구성하는 쿼리에 사용되고 있었다. 행을 열로 바꾼다는 개념이 이해가 되지 않아서 사용법을 정리한다.그룹함수는 SUM(), AVG(), COUNT() 등 컬럼을 묶어주
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PIVOT() 함수 개요
예제 쿼리
[SQL] 피봇에 대해 알아보자 (feat. PIVOT, UNPIVOT)
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[Oracle] WITH AS~ 구문과 PIVOT 함수 활용
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- Most searched keywords: Whether you are looking for [Oracle] WITH AS~ 구문과 PIVOT 함수 활용 PIVOT을 사용 하면 여러 조건들에 해당하는 데이터들을 하나로 묶어 조회할 수 있습니다. EX) PIVOT(SUM 함수 활용). EMP 테이블. JOB, DEPTNO, SUM_SAL. WITH AS : 하나의 가상 테이블을 생성하는 구문 WITH [가상테이블명] AS ( SELECT JOB, DEPT_NO, NAME, SAL FROM EMP //가상 테이블에 들어갈 데이터 ) PIVOT 함수 : 세로로 조회된 데이터를 가로로..
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코끼리를 냉장고에 넣는 방법 :: [Oracle] 오라클 행을 열로 바꾸는 PIVOT 사용법 및 설명 및 PIVOT 대체하기
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[MSSQL] 다중 칼럼 PIVOT 처리 (복수개의 열 행렬 변환)
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- Most searched keywords: Whether you are looking for [MSSQL] 다중 칼럼 PIVOT 처리 (복수개의 열 행렬 변환) 19. [MSSQL] GETDATE 날짜함수 (YEAR, MONTH, DAY) GETDATE 오라클에서 SYSDATE가 있다면, MSSQL … 복수 칼럼 PIVOT 처리 먼저, 기본 PIVOT에 대해 간단히 알아보자 SELECT [A], [B], [C], [D] FROM TBL_COMPANY_STATS PIVOT(SUM(CLIENT_CNT) FOR COMPANY IN ([A], [B], [C], [D])) AS PVT 이렇게 PIVOT 함수를..
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Oracle PIVOT | 밥줄과 취미 사이 ːː 못 먹어도 고!
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- Most searched keywords: Whether you are looking for Oracle PIVOT | 밥줄과 취미 사이 ːː 못 먹어도 고! pivot_clause에서 둘 이상의 집계 함수를 사용하는 경우 하나 이상의 집계 함수에 대한 별칭을 제공해야 한다. 4. 여러 열 PIVOT. 이전 예 … 1. Oracle PIVOT Oracle 11g는 행을 열로 변환하는 테이블 쿼리를 작성할 수 있는 새로운 PIVOT 절을 도입했다. 따라서 피벗 작업의 출력은 시작 데이터 세트보다 더 많은 열과 더 적은 행을 반환한다.
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1 Oracle PIVOT
2 PIVOT 예제
3 PIVOT 열 별칭 지정
4 여러 열 PIVOT
5 PIVOT with 하위 쿼리
[출처 및 참고][Oracle] 오라클 PIVOT 동적 컬럼 사용방법 (가변 IN절)
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- Most searched keywords: Whether you are looking for [Oracle] 오라클 PIVOT 동적 컬럼 사용방법 (가변 IN절) 오라클에서 PIVOT을 사용하다보면 IN절에 동적으로 값을 할당하고 싶을때가 있다. 그러나 PIVOT의 IN절은 SQL의 IN절과 다르다. PIVOT의 IN절은 할당 … 오라클에서 PIVOT을 사용하다보면 IN절에 동적으로 값을 할당하고 싶을때가 있다. 그러나 PIVOT의 IN절은 SQL의 IN절과 다르다. PIVOT의 IN절은 할당된 값의 개수와 순서를 맞춰서 결과가 출력된다. 일반적인 쿼리..
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[Oracle] 오라클 PIVOT 동적 컬럼 사용방법 (가변 IN절)‘데이터베이스오라클’ 관련 글
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[Sample] Pivot, multi pivot
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- Most searched keywords: Whether you are looking for [Sample] Pivot, multi pivot Oracle. [Sample] Pivot, multi pivot. 캡틴노랑이 2015. 7. 31. SELECT REQ_NO , CENT_CD , SPCM_COL_DM , BLD_NM , ZIP_CD , ADDR , ADDR_DTL FROM ( ) PIVOT( MAX(ATTB_VAL) FOR ATTB_ID IN ( ‘CENT_CD’ AS HEL_CENT_CD , ‘SPCM_COL_DM’ AS SPCM_COL_DM , ‘BLD_NM’ AS BLD_EQM..
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[오라클 피벗]ORACLE PIVOT 하기(여러 컬럼)
간단히 CASE 문으로 구현 할 수 있긴하지만
컬럼을 일일히 CASE 문 해주고 GROUP BY 해주고 여간 번거로운 것이 아니죠,
(오라클 피벗함수를 제외하고 다른 디비에선 CASE 문으로 피벗을 해야한답니다.
혹시 MS-SQL 이나 MYSQL 이나 POSTGRESQL 에서 기능 있으면 알려주세요! 저거 세개 디비 쓰고있거든요…)
이제 제대로 ORACLE PIVOT 에 대해서 설명해드릴텐데요,
ORACLE PIVOT 기능은
SELECT 절
PIVOT 뽑아낼 대상컬럼(GROUP 함수 적용시켜야합니다.)
FOR IN절의 값과 비교할 컬럼 IN 매핑시킬 값
입니다.
쿼리로 보여드리면
WITH TEMP01 AS
(
SELECT ‘2014’ AS YEAR, 1 AS MONTH FROM DUAL
UNION ALL
SELECT ‘2014’ AS YEAR, 2 AS MONTH FROM DUAL
UNION ALL
SELECT ‘2014’ AS YEAR, 3 AS MONTH FROM DUAL
UNION ALL
SELECT ‘2014’ AS YEAR, 4 AS MONTH FROM DUAL
UNION ALL
SELECT ‘2014’ AS YEAR, 5 AS MONTH FROM DUAL
UNION ALL
SELECT ‘2014’ AS YEAR, 6 AS MONTH FROM DUAL
UNION ALL
SELECT ‘2014’ AS YEAR, 7 AS MONTH FROM DUAL
UNION ALL
SELECT ‘2014’ AS YEAR, 8 AS MONTH FROM DUAL
UNION ALL
SELECT ‘2014’ AS YEAR, 9 AS MONTH FROM DUAL
UNION ALL
SELECT ‘2014’ AS YEAR, 10 AS MONTH FROM DUAL
UNION ALL
SELECT ‘2014’ AS YEAR, 11 AS MONTH FROM DUAL
UNION ALL
SELECT ‘2014’ AS YEAR, 12 AS MONTH FROM DUAL
)
SELECT *
FROM TEMP01
PIVOT ( MAX(MONTH)
FOR MONTH IN (1 AS M1,2 AS M2,3 AS M3,4 AS M4,5 AS M5,6 AS M6,7 AS M7,8 AS M8,9 AS M9,10 AS M10,11 AS M11,12 AS M12)
);
농부지기 :: Oracle
WITH SALE_DATA AS
( SELECT DECODE ( MOD ( ROWNUM , 3), 0, ‘강남점’, 1, ‘역삼점’, 2, ‘평촌점’) AS SHOP_NM
, TO_CHAR(ADD_MONTHS(TO_DATE(‘201401’, ‘YYYYMM’), ROUND (dbms_random.value(0,5),0)), ‘YYYYMM’) AS SALE_YM
, ROUND (dbms_random.value( 1, 5000),0 ) AS PROFIT_AMT
, ROUND (dbms_random.value( 5000,10000),0 ) AS SALE_AMT
FROM DUAL
CONNECT BY LEVEL <= 25 ) SELECT * FROM ( SELECT SHOP_NM , SALE_YM , PROFIT_AMT , SALE_AMT FROM SALE_DATA ) PIVOT ( SUM (PROFIT_AMT) AS PT_AMT, SUM(SALE_AMT) AS SA_AMT -- <-- 이곳에 컬럼 지정 FOR SALE_YM IN ( '201401' AS IDX1 -- <-- 이곳에 컬럼 지정 , '201402' AS IDX2 , '201403' AS IDX3 , '201404' AS IDX4 , '201405' AS IDX5 , '201406' AS IDX6 ) );
Oracle PIVOT() 함수 사용
PIVOT() 함수 개요
위 그림 처럼 행을 열로 변환해주는 함수로 통계에 많이 사용된다고 한다. 실제로 회사에서 통계 페이지를 구성하는 쿼리에 사용되고 있었다. 행을 열로 바꾼다는 개념이 이해가 되지 않아서 사용법을 정리한다.
SELECT * FROM (피벗 할 쿼리문) PIVOT( 그룹함수(칼럼) FOR 피벗 할 칼럼 IN (항목1, 항목2, 항목3 …) );
그룹함수는 SUM(), AVG(), COUNT() 등 컬럼을 묶어주는 함수들을 사용한다. 회사에서는 대부분 스킬별 통화 시간을 계산하는 용도로 사용되었기 때문에 SUM()이 사용된 쿼리문이 많았다.
신기하다고 생각했던건 SELECT * FROM (쿼리문) 의 형태로 내부에 서브쿼리를 작성하는 형태가 아니면 오류를 전달했다. 왜 바로 pivot 할 쿼리문을 전달할 수 없도록 만들었는지는 모르겠다.
굳이 추측하자면 pivot을 할 칼럼외 남은 행 또한 기준의 역할을 해서 아닐까 생각한다.
FOR 피벗 할 칼럼 IN (항목1, 항목2, 항목3 …)
부분에서 항목값은 수동으로 넣어주어야 한다. 만약 테이블에 항목 값이 없는 경우는 NULL이 나온다.
예제 쿼리
오라클 EMP 스크립트로 테이블을 만들고 예제 쿼리를 만들어 보았다.
SELECT * FROM (SELECT job, deptno , sal FROM emp ) PIVOT( SUM(sal) FOR deptno IN (’10’, ’20’, ’30’) )
맨처음 그림처럼 deptno와 job 별 sal의 합계를 출력한다. 만약에 deptno에 40을 추가하면
값이 없어 아래에는 모두 NULL이 표시되지만 컬럼에 표시는 된다. (값이 없더라도 쿼리에 적은 컬럼은 무조건 표시된다는 의미 )
PIVOT() 여러 칼럼 수행
PIVOT을 할때 한번에 여러 칼럼을 출력하는 것도 가능하다.
위에 쿼리문은 job별, deptno별 sal의 합을 출력해 주었는데 SAL의 평균도 같이 출력할수 있다.
SELECT * FROM (SELECT job, deptno , sal FROM emp ) PIVOT( SUM(sal) AS 합계, AVG(sal) AS 평균 FOR deptno IN (’10’, ’20’, ’30’, ’40’) )
이런 식으로 그룹함수를 여러개 작성하면 PIVOT을 여러 칼럼으로 만들수 있다. 이떄 반드시 AS를 사용하여 별칭을 정해 주어야 한다. (별칭이 없으면 칼럼이 구분되지 않음으로)
SELECT * FROM (SELECT job, deptno , sal, ename FROM emp ) PIVOT( SUM(sal) AS 합계, MAX(ename) AS 최고연봉 FOR deptno IN (’10’, ’20’, ’30’) )
칼럼을 하나만 하는게 아니라 여러개를 사용하는 PIVOT도 만들수 있다. 아래 쿼리는 job별 , deptno 별 sal의 합계와 누가 sal을 가장 많이 받는지 출력하는 쿼리문이다.
익숙해지려면 시간이 필요할듯…
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