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[Oracle] 오라클 페이징 쿼리 쉽게 만들기 Row Limiting Clause 사용 :: 마이자몽

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    – 새롭게 배우는 것에 즐거움을 따라 살다가,
    지금은 개발에 푹 빠져 있습니다.
    – Code나 글이나 남들이 이해하기 쉽게 쓰기 위해 노력중입니다.
    – 맛있는 것 귀여운 것과 커피, 그리고 행복에 관심이 많습니다.

    – **Email** | junyeong.b2n2w**@gmail.com**

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Kim VamPa

[스프링 게시판][6] 페이징 기능 구현(페이징 쿼리 정리) 본문

1 페이징 쿼리

2 Rownum 방식 1 (Oracle MySQL)

3 Rownum 방식 2(Oracle)

4 LIMIT 방식(MySQL)

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[스프링 게시판][6] 페이징 기능 구현(페이징 쿼리 정리)
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오라클 11 버전이하, 페이징(paging) 방법

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[Oracle] 오라클 페이징 쿼리 쉽게 만들기 Row Limiting Clause 사용 :: 마이자몽

오라클 페이징

오라클 데이터베이스 페이징 쿼리는 어떻게 작성할까요? 포털 사이트에서 검색을 했을 때, 게시판 형태의 웹사이트에서 결과를 볼때, 한번에 모든 결과를 볼 수 없기 때문에 페이징 처리를 하여 화면에 출력되는 게시물을 제한합니다. 그럼 이런 변동적인 결과를 보여주기 위해 오라클 페이징 쿼리는 어떻게 짤까요? Top-N Query를 사용할 수 있지만, 오라클 데이터베이스에서는 Row Limiting Clause라는 Feature를 제공합니다.

Oracle Database scott 계정에 기본적으로 존재하는 EMP 테이블을 갖고 페이징 처리를 해보겠습니다.

Top-N Query

Top-N Query는 상위 N개 데이터를 보여주는 쿼리입니다. 페이징을 하기전에 데이터를 어떤 순서로 정렬해서 보여줄건지 정해야합니다. 일반 게시판에서는 주로 날짜순으로 정렬을 해서 페이징 처리를 하고, 네이버, 다음, 구글과 같은 검색 포털사이트에서는 자사의 검색 알고리즘을 통해 어떤 순서로 글들을 보여줄지 정합니다.

보여줄 데이터가 정해지면 모든 데이터를 한번에 보여줄 수 없기 때문에 페이징 처리를 하게됩니다. 정렬된 데이터에서는 상위 N개의 데이터를 보여주기 위해 Top-N Query를 사용합니다.

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 SELECT EMPNO ,ENAME ,SAL FROM ( SELECT * FROM EMP ORDER BY SAL DESC ) WHERE ROWNUM < = 5 ; 상위 5개의 데이터를 출력하는 쿼리입니다. Top-N Query는 Order By 절이 맨 마지막에 실행되기 때문에 서브쿼리로 먼저 정렬시킨 후, 밖에서 WHERE 절로 ROWNUM에 조건을 걸어주는 Query입니다. 오라클 페이징 쿼리의 기본은 TOP-N Query를 사용합니다. 하지만, 이러한 TOP-N Query의 방식을 사용하더라도 페이징 처리를 하기 위해서는 쿼리내용이 조금 복잡해집니다. 페이지 당 5개의 데이터를 출력한다고 했을때, 첫 5개는 위 처럼 쉽게 구현할 수 있습니다. 하지만, 2번째 페이지의 데이터를 받아오기 위해서는 6번째 부터 10번째의 데이터를 받아와야합니다. 이를 구현하기 쿼리 내용이 좀 더 복잡해집니다. Paging Query 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 SELECT EMPNO, ENAME, SAL FROM ( SELECT SEQ, EMPNO, ENAME, SAL FROM ( SELECT ROWNUM AS SEQ, EMPNO, ENAME, SAL FROM ( SELECT * FROM EMP ORDER BY SAL DESC ) ) WHERE SEQ > = 6 — START NO ) WHERE ROWNUM < = 5 ; -- COUNT Top-N Query를 응용하여 만든 오라클 페이징 쿼리입니다. 내부적으로 정렬시키고, START NO 번째 데이터 부터 보여지도록 한번 감쌓고, 마지막으로 보여질 게시물의 갯수만큼 지정해줍니다. 육안으로 확인하여 바로 내용을 이해하기 조금 힘든 쿼리입니다. 하지만, 오라클에서는 Row Limiting Clause를 사용해서 좀 더 쉬운 방법으로 페이징 처리를 할 수 있습니다. Row Limiting Clause Row Limiting Clause는 오라클 12c 버전부터 사용이 가능합니다. 11g까지는 Top-N Query를 이용합니다. ORDER BY 절 이후에 실행되는 절로 몇 개의 데이터를 어디서부터 볼지 중복여부와 함께 출력이 가능합니다. OFFSET : 첫 번째 데이터로 부터 얼마나 떨어져 있는지 FETCH : 몇개의 데이터를 볼건지 Paging Query 1 2 3 4 SELECT EMPNO, ENAME, SAL FROM EMP ORDER BY SAL DESC OFFSET 0 ROWS FETCH FIRST 5 ROWS ONLY; Top-N Query를 사용한 페이징 처리 쿼리와 같은 내용을 출력해주는 쿼리입니다. 1 2 3 4 SELECT EMPNO, ENAME, SAL FROM EMP ORDER BY SAL DESC OFFSET 6 ROWS FETCH FIRST 5 ROWS ONLY; Top-N Query를 사용하는것 보다 확실히 어떤 내용을 출력해주는 쿼리인지 눈으로도 확인가능하고 유지보수 측면에서 효율적으로 관리할 수 있는 쿼리입닌다. Row Limiting Clause은 오라클 페이징 쿼리를 작성하는데 많은 도움을 주지고 여러가지 방법으로 사용이 가능합니다. 중복 처리 [ONLY | WITH TIES] 좌측 : ONLY, 우측 : WITH TIES 1 2 3 4 SELECT EMPNO, ENAME, SAL FROM EMP ORDER BY SAL DESC FETCH FIRST 9 ROWS [ONLY | WITH TIES]; FETCH절과 함께 ONLY와 WITH TIES를 사용하여 중복되는 데이터를 보여줄것인지 여부를 선택할 수 있습니다. MILLER와 WARD의 월급은 같은데 9개의 데이터만 출력했을때 WITH TIES를 함께 사용하면 중복되는 데이터를 같이 보여줘 총 10개의 데이터를 출력해줍니다. 비율로 출력 PERCENT 1 2 3 4 SELECT EMPNO, ENAME, SAL FROM EMP ORDER BY SAL DESC FETCH FIRST 50 PERCENT ROWS ONLY; cs PERCENT를 사용하면 조회된 데이터를 지정한 비율만큼 출력할 수 있습니다. 총 12개의 데이터 중 절반인 6개를 출력합니다.

오라클 페이징 쿼리, 오라클 paging 방법 – 삽질중인 개발자

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– 오라클 페이징 쿼리 정리 –

쿼리를 작성하다 보면 SELECT 된 결과에서 순번을 매겨야 하는 경우가 있다. ex) paging

이러한 경우 오라클에서는 ROWNUM , ROW_NUMBER() OVER() , RANK OVER(), DENSE_RANK() OVER 등을 지원하고 있다.

1. 테이블 생성 정보와 데이터

–사용 중인 DB는 oracle 11g — 테스트용 쿼리 문 create table tbl_student_info( seq number primary key, height number, weight number, name varchar2(30), etc varchar2(500) ); –인서트문 insert into tbl_student_info(seq, height,weight, name, etc) values(1,170,70,’홍길동’,’금수저’); insert into tbl_student_info(seq, height,weight, name, etc) values(2,180,60,’아무개’,’흙수저’); insert into tbl_student_info(seq, height,weight, name, etc) values(3,160,80,’개똥이’,’금수저’); insert into tbl_student_info(seq, height,weight, name, etc) values(4,180,80,’아저씨’,’흙수저’); insert into tbl_student_info(seq, height,weight, name, etc) values(5,180,75,’원빈’,’다이아수저’); insert into tbl_student_info(seq, height,weight, name, etc) values(6,163,72,’현빈’,’은수저’); insert into tbl_student_info(seq, height,weight, name, etc) values(7,171,73,’박원승’,’동수저’); insert into tbl_student_info(seq, height,weight, name, etc) values(8,175,65,’홍길순’,’동수저’); insert into tbl_student_info(seq, height,weight, name, etc) values(9,172,66,’박내림’,’동수저’); insert into tbl_student_info(seq, height,weight, name, etc) values(10,181,67,’박순동’,’금수저’); insert into tbl_student_info(seq, height,weight, name, etc) values(11,163,70,’박길동’,’다이아수저’); insert into tbl_student_info(seq, height,weight, name, etc) values(12,165,70,’고길동’,’수저없음’); insert into tbl_student_info(seq, height,weight, name, etc) values(13,190,90,’이길’,’흙수저’); insert into tbl_student_info(seq, height,weight, name, etc) values(14,159,57,’홍동’,’흙수저’); insert into tbl_student_info(seq, height,weight, name, etc) values(15,169,70,’홍순희’,’수저없음’); commit;

요구사항 : 키가 큰 순서대로 같은 키면 이름이 빠른 순서로 순번이 필요

1. ROWNUM 을 이용한 순번 매기는 방법

ROWNUM 은 오라클에서 지원하는 가상 컬럼으로 쿼리의 결과에서 1부터 하나씩 증가해서 만들어지는 컬럼

— 기본 구문 SELECT 컬럼1, 컬럼2, 컬럼3, ROWNUM AS 별칭 FROM 테이블 [ORDER BY 정렬 컬럼 DESC[ASC]]

사용할 때 주의사항

1. * 을 사용하면 안된다. 테이블.* 과 함께 사용하던가 모든 컬럼을 다 써놔야 한다. ex) select 컬럼1,컬럼2,컬럼3 ,rownum from 테이블

2. ROWNUM 은 ORDER BY 전에 만들어진다. 그래서 ORDER BY 절이 있으면 ROWNUM까지 정렬이 된다.

EX) 다음과 같은 쿼리를 사용하게 되면 결과가 아래와 같이 요구 사항과는 다른 결과가 나온다.

–예를 들면 SELECT a.*, ROWNUM FROM tbl_student_info a ORDER BY height DESC,name ASC; –키크면서 이름이 빠른 순

따라서 다음과 같이 ORDER BY 된 테이블을 한번 감싸서 사용해야지 원하는 대로 결과가 나온다.

SELECT a.*, ROWNUM as rnum FROM ( SELECT * FROM tbl_student_info ORDER BY height DESC,name ASC ) a; –키크면서 이름이 빠른 순

ROWNUM을 이용한 페이징 방법

–이런 식으로 해도 괜찮지만 SELECT a.*, ROWNUM as rnum FROM ( SELECT * FROM tbl_student_info ORDER BY height DESC, name ASC ) a WHERE ROWNUM >=1 AND ROWNUM <=3; --키크면서 이름이 빠른 순 -- 한번 더 감싸서 하는걸 추천 SELECT * FROM ( SELECT a.*, ROWNUM as rnum FROM ( SELECT * FROM tbl_student_info ORDER BY height DESC,name ASC ) a) WHERE rnum >= 1 and rnum <=3 -- 1번부터 3번까지 조회 2. ROW_NUMBER() OVER() 을 이용한 순번 매기는 방법 -- 기본 사용 법 SELECT 컬럼1, 컬럼2 ,ROW_NUMBER() OVER([PARTITION BY 그룹핑 컬럼] [ORDER BY 정렬 컬럼 DESC]) AS 별칭 FROM 테이블 사용할 때 주의사항 1. * 을 사용하면 안된다. 테이블.* 과 함께 사용하던가 모든 컬럼을 다 써놔야 한다. ex) select 컬럼1,컬럼2,컬럼3 ,ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY 컬럼) from 테이블 SELECT a.*,ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY height DESC,name ASC) AS rnum FROM tbl_student_info a; -- 키크면서 이름이 빠른 순 OVER 안에 ORDER BY 절에 때문에 정렬된 값에서 등수가 정해진다. 위에 ROWNUM 과 같은 결과가 나옴. ​ ROW_NUMBER() OVER() 페이징 방법 SELECT * FROM ( SELECT a.*,ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY height DESC,name ASC) AS rnum FROM tbl_student_info a ) WHERE rnum >=1 and rnum<=3; -- 키크면서 이름이 빠른 1~3등까지 ROWNUM 보다 편하다. ​ 추가 요구 사항 : 수저 별로 키큰 사람 순 이름 순으로 순위 매기기 SELECT a.*,ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY etc ORDER BY height DESC,name ASC) AS rnum FROM tbl_student_info a; --수저별로 키큰사람, 이름 순으로 정렬 이런식으로 PARTITION BY를 사용할 수도 있다. 수저 별 키,이름 순위 3. RANK() OVER() ​ ROWNUM 이나 ROW_NUMBER() OVER() 과는 다르게 같은 조건이면 같은 순위를 매긴다. ​ 사용할 때 주의사항 1. * 을 사용하면 안된다. 테이블.* 과 함께 사용하던가 모든 컬럼을 다 써놔야 한다. ex) select 컬럼1,컬럼2,컬럼3,RANK() OVER(ORDER BY 컬럼) from 테이블 SELECT 컬럼1, 컬럼2, RANK() OVER([PARTITION BY 그룹핑 컬럼] [ORDER BY 정렬 컬럼 DESC]) AS 별칭 FROM 대상 테이블 OVER 안에 ORDER BY 절에 때문에 정렬된 값에서 등수가 정해진다. 같은 순위면 같은 등수로 나온다 그 다음 순번은 같은 순위 개수만큼 더한 후 나옴. ex) 키가 180인 사람이 3명이면 180 인 사람은 1 이지만 바로 다음에 나오는 179인 사람은 4 가 된다. SELECT a.*, RANK() OVER(ORDER BY height DESC) AS rnum FROM tbl_student_info a; --키 순으로 정렬 키가 180인 사람은 전부 같은 순위 * RANK() OVER() 을 이용해서 마찬가지로 페이징을 할 수 있지만 RANK() OVER()은 동일 조건이면 같은 순번으로 나오기에 조건에 따라 조회되는 개수가 달라질 수 있다. SELECT * FROM (SELECT a.*, RANK() OVER(ORDER BY height DESC) AS rnum FROM tbl_student_info a) WHERE rnum >=1 and rnum<=4; --RANK() OVER()을 이용한 페이징 3개를 원했지만 5개나 나온 모습. 4번이 없어서 안나온다. 4. DENSE_RANK() OVER() ​ RANK() OVER() 과는 비슷하게 동일 조건이면 같은 순번으로 번호가 매겨지는데 같은 조건이면 같은 등수로 나오고 그 다음 조건도 바로 다음 순번으로 나온다. ex) 키가 180인 사람이 3명이면 180 인 사람은 1 이지만 바로 다음에 나오는 179인 사람은 2 가 된다. ​ 사용할 때 주의사항 1. * 을 사용하면 안된다. 테이블.* 과 함께 사용하던가 모든 컬럼을 다 써놔야 한다. ex) select 컬럼1,컬럼2,컬럼3,RANK() OVER(ORDER BY 컬럼) from 테이블 SELECT 컬럼1, 컬럼2, 컬럼3, DENSE_RANK() OVER ([PARTITION BY 그룹핑 컬럼] [ORDER BY 정렬컬럼 DESC]) AS 별명 FROM 테이블; SELECT a.*, DENSE_RANK() OVER(ORDER BY a.height DESC) AS rnum FROM tbl_student_info a; -- 키순으로 순번 정하기 180 다음인 175는 4번으로 나온다. 페이징 방법은 다른 것과 마찬가지. SELECT * FROM (SELECT a.*, DENSE_RANK() OVER(ORDER BY a.height DESC) AS rnum FROM tbl_student_info a) WHERE rnum >=1 and rnum<=4 ; 4번이 있어서 조회가 된다. 이상 자주 쓰는 오라클 페이징 방법에 대해서 정리한 글 입니다. 이 외에도 괜찮은 방법이 있으면 댓글로 알려주세요 반응형

[ORACLE] 페이징쿼리

*참고 : 페이징처리 쿼리_오라클

1. 페이지 수를 계산하여 셀렉트

SELECT B.* FROM (

SELECT

CEIL(ROWNUM/10) PAGE

–, COUNT(*) OVER() AS TOTAL_COUNT

, A.* FROM (

SELECT * FROM OP_SAMPLE

ORDER BY ID DESC

) A

) B

WHERE PAGE = 100000;

SELECT B.* FROM ( SELECT CEIL(ROWNUM/10) PAGE /*, COUNT(*) OVER() AS TOTAL_COUNT*/ , A.* FROM ( SELECT * FROM OP_SAMPLE ORDER BY ID DESC ) A ) B WHERE PAGE = 100000;

100만 건인 경우 수행시간 : 1.327초, TOTAL_COUNT 까지 조회시 : 3.848초

10만 건인 경우 수행시간 : 0.135초 TOTAL_COUNT 까지 조회시 : 0.255초

2. ROW_NUMBER()를 이용한 페이징

SELECT * FROM (

SELECT A.*, ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY ID DESC) AS NUM

FROM OP_SAMPLE A

)

WHERE NUM BETWEEN 999991 AND 1000000;

SELECT * FROM ( SELECT A.* , ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY ID DESC) AS NUM FROM OP_SAMPLE A ) WHERE NUM BETWEEN 999991 AND 1000000;

100만 건인 경우 수행시간 : 1.136초

10만 건인 경우 수행시간 : 0.253초

3. ROWNUM을 이용한 페이징

SELECT * FROM (

SELECT ROWNUM AS RNUM, Z.* FROM (

SELECT * FROM OP_SAMPLE ORDER BY ID DESC

) Z WHERE ROWNUM <= 1000000 ) WHERE RNUM >= 999991;

SELECT * FROM ( SELECT ROWNUM AS RNUM , Z.* FROM ( SELECT * FROM OP_SAMPLE ORDER BY ID DESC ) Z WHERE ROWNUM <= 1000000 ) WHERE RNUM >= 999991;

100만 건인 경우 수행시간 : 0.826초

10만 건인 경우 수행시간 : 0.087초

4. ROWNUM + 인덱스를 이용한 페이징

SELECT * FROM (

SELECT /*+ INDEX_DESC(Z OP_SAMPLE_PK) */ ROWNUM AS RNUM, Z.* FROM (

SELECT * FROM OP_SAMPLE

) Z WHERE ROWNUM <= 1000000 ) WHERE RNUM >= 999991;

SELECT * FROM ( SELECT /*+ INDEX_DESC(Z OP_SAMPLE_PK) */ ROWNUM AS RNUM , Z.* FROM ( SELECT * FROM OP_SAMPLE ) Z WHERE ROWNUM <= 1000000 ) WHERE RNUM >= 999991;

100만 건인 경우 수행시간 : 0.687초

10만 건인 경우 수행시간 : 0.079초

참고로 MySql 쿼리 조회시 (mysql 5, innoDB)

SELECT * FROM OP_SAMPLE

ORDER BY ID DESC LIMIT 999991, 10;

SELECT * FROM OP_SAMPLE ORDER BY ID DESC LIMIT 999991, 10;

100만 건인 경우 수행시간 : 0.033초

출처: https://kdarkdev.tistory.com/272 [kdarkdev]

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