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#6 [Oracle] 분석/집계함수 – count() min() sum() … | over() partition by , order by

[Oracle] 오라클 PARTITION BY 사용법 정리 (분석함수)

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[Oracle] 오라클 PARTITION BY 사용법 정리 (분석함수)

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(펌글)[Oracle] 오라클 PARTITION BY 사용법 정리 (분석함수)

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오라클 분석함수, PARTITION BY, ORDER BY, WINDOW구, MAX, MIN, SUM, AVG, DENSE RANK FIRST/LAST, KEEP, OVER

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[Oracle] 오라클 PARTITION BY 사용법 정리 (분석함수)

오라클에서 분석함수를 사용할 때 PARTITION BY를 사용하여 그룹으로 묶어서 연산을 할 수 있다. GROUP BY 절을 사용하지 않고, 조회된 각 행에 그룹으로 집계된 값을 표시할 때 OVER 절과 함께 PARTITION BY 절을 사용하면 된다.

오라클 PARTITION BY 절

위의 예제를 보면 데이터를 조회한 각 행에 분석함수로 집계한 값을 추가로 각 행에 표시하며, 조회된 데이터는 GROUP BY 절을 사용하지 않았기 때문에 데이터가 변형되지 않는다. 집계된 값은 GROUP BY 절을 사용할 때와 동일한 값이며, 분석함수를 사용하지 않고 값을 표시할 때는 서브 쿼리를 사용하여 해당 값을 표시해야 하기 때문에 쿼리문이 복잡해진다.

분석함수([칼럼]) OVER(PARTITION BY 칼럼1, 칼럼2… [ORDER BY 절] [WINDOWING 절])

분석함수를 사용할 때는 OVER 절을 함께 사용해야 하며, OVER 절 내부에 PATITION BY 절을 사용하지 않으면 쿼리 결과 전체를 집계하며 PARTITION BY 절을 사용하면 쿼리 결과에서 해당 칼럼을 그룹으로 묶어서 결과를 표시한다.

집계 함수 사용

SUM 함수

SELECT empno , ename , job , sal , SUM(sal) OVER(PARTITION BY job) FROM emp WHERE job IN (‘MANAGER’, ‘SALESMAN’) ORDER BY job

조회된 결과의 직군(job) 별로 합산된 급여(sal) 값을 각행에 표시한다.

집계 분석함수 : COUNT, MAX, MIN, SUM, AVG

MAX 함수

SELECT empno , ename , job , sal , MAX(sal) OVER(PARTITION BY job) FROM emp WHERE job IN (‘MANAGER’, ‘SALESMAN’) ORDER BY job

조회된 결과의 직군(job) 별 급여(sal) 최댓값을 각행에 표시한다.

순위 함수 사용

ROW_NUMBER 함수

SELECT empno , ename , job , sal , ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY job ORDER BY sal) AS rn FROM emp WHERE job IN (‘MANAGER’, ‘SALESMAN’) ORDER BY job

조회된 결과에서 직군(job) 별 급여(sal)가 낮은 순으로 순번을 표시한다.

급여가 동일한 경우 또 다른 기준을 부여하고 싶을 때에는 ORDER BY 절에 추가로 칼럼을 추가한다.

(예, ORDER BY sal, empno)

순위 분석함수 : ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK

RANK 함수

SELECT empno , ename , job , sal , RANK() OVER(PARTITION BY job ORDER BY sal) AS rnk FROM emp WHERE job IN (‘MANAGER’, ‘SALESMAN’) ORDER BY job

RANK 함수를 사용하여 순위를 부여할 때는 동일한 급여(sal)인 경우 동일한 순위를 표시한다.

여러 개의 칼럼을 사용하여 그룹화

SELECT empno , ename , job , deptno , sal , SUM(sal) OVER(PARTITION BY job, deptno) FROM emp WHERE job IN (‘MANAGER’, ‘SALESMAN’) ORDER BY job

여러 개의 칼럼을 그룹화하고 싶을 때에는 PARTITION BY 절 뒤에 칼럼을 추가로 부여하면 된다.

예제쿼리(테이블포함).txt 0.00MB

구분 분석함수 집계 COUNT, MAX, MIN, SUM, AVG 순위 ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK 순서 FIRST_VALUE, LAST_VALUE, LAG, LEAD 통계 STDDEV, VARIANCE 비율 RATIO_TO_REPORT, CUME_DIST, PERCENT_RANK, NTITLE

아래의 포스팅을 참고하면 PARTITION BY에 대해서 더 많은 정보를 얻을 수 있을 것이다.

[Oracle] OVER … PARTITION BY 분석절 분석함수 ANALYTIC FUNCTION :: 마이자몽

사원 정보를 입력하는데, 전체 급여 평균값과 함께 출력하시오.

ORACLE SCOTT 계정 EMP 테이블로 출력된 결과입니다.

위 문제를 풀기 위해 어떻게 쿼리를 작성하실건가요?

1 2 3 4 5 6 7 8 SELECT DEPTNO ,EMPNO ,ENAME ,JOB ,SAL ,ROUND(( SELECT AVG(SAL) FROM EMP)) AS AVG FROM EMP;

SUBQUERY를 이용할 수도 있지만… ANALYTIC FUNCTION 분석함수를 사용해서 좀 더 편한 방법으로 해결할 수 있습니다.

1 2 3 4 5 6 7 8 SELECT DEPTNO ,EMPNO ,ENAME ,JOB ,SAL ,ROUND(AVG(SAL) OVER()) AS AVG FROM EMP;

분석함수 OVER 절을 사용해서 문제를 풀어봤습니다.

간단하게 전체 평균값을 구하는 문제라 두개의 쿼리에는 별 차이가 없어 보입니다. 그럼 각 부서별 평균을 표시하면 어떨까요?

사원 정보를 입력하는데, 각각 부서 평균값과 함께 출력하시오.

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 SELECT E1.DEPTNO ,EMPNO ,ENAME ,JOB ,SAL ,SUM_SAL FROM EMP E1, ( SELECT DEPTNO ,SUM(SAL) AS SUM_SAL FROM EMP GROUP BY DEPTNO ) E2 WHERE E1.DEPTNO = E2.DEPTNO ORDER BY DEPTNO;

SUBQUERY를 사용하면 위와 같이 해결할 수 있습니다. 그럼 똑같은 문제를 분석함수를 이용해서 풀면 어떨까요?

1 2 3 4 5 6 7 8 SELECT DEPTNO ,EMPNO ,ENAME ,JOB ,SAL ,SUM(SAL) OVER(PARTITION BY DEPTNO) AS SUM_SAL FROM EMP;

눈으로만 봐도 확실히 SUBQUERY를 사용하는 것 보다 간단하다는 것을 알 수 있습니다.

그럼 OVER … PARTITION BY를 사용하는 분석함수란 무엇일까요?

분석함수란?

SELECT

분석함수 OVER([PARTITION BY 칼럼] [ORDER BY 칼럼] [WINDOWING 절])

FROM 테이블;

분석함수는 이미 사용해보셨을 겁니다. COUNT(), AVG(), SUM() 등과 같이 GROUP BY 절과 함께 사용했던 함수들도 있고, RANK(), ROW_NUMBER(), DENSE_RANK(), LEAD(), LAG(), NTITLE() 등 ORACLE 버전이 올라가면서 많이 생겨나고 있습니다. 이런 분석함수 뒤에 ANALYTIC CLAUSE( OVER 절)을 통해서 행 그룹의 정의를 지정하고 각 그룹당 결과값을 반복하여 출력하는 것 입니다. 여기서 행 그룹은 칼럼에 대한 행들이고 행 그룹의 범위(WINDOW)를 PARTITION BY, ORDER BY, WINDOWING으로 조절이 가능합니다.

위의 문제를 예시로 봤을때,

SUM(SAL) –> 분석함수 SUM을 사용했고 SAL 칼럼에 대한 행들이 행 그룹입니다.

OVER –> 분석절이라고 합니다. 분석함수에 대한 조절을 OVER절 안에서 합니다.

PARTITION BY –> GROUP BY와 동일하게 그룹지어 결과를 출력 합니다.

ORDER BY –> PARTITION BY로 정의된 WINDOW 내에서 행들의 정렬순서를 정의해줍니다.

1 2 3 4 5 6 7 8 SELECT DEPTNO ,EMPNO ,ENAME ,JOB ,SAL ,SUM(SAL) OVER(PARTITION BY DEPTNO ORDER BY SAL DESC) AS SUM_SAL FROM EMP;

위의 문제에서 ORDER BY절을 사용해서 각각 PARTITION 안에서 정렬작업을 할 수 있습니다.

OVER 절 실행 순서

OVER절에서는 ORDER BY절을 사용합니다. 그래서 가장 마지막에 실행됩니다.

Oracle “Partition By” Keyword

The PARTITION BY clause sets the range of records that will be used for each “GROUP” within the OVER clause.

In your example SQL, DEPT_COUNT will return the number of employees within that department for every employee record. (It is as if you’re de-nomalising the emp table; you still return every record in the emp table.)

emp_no dept_no DEPT_COUNT 1 10 3 2 10 3 3 10 3 <- three because there are three "dept_no = 10" records 4 20 2 5 20 2 <- two because there are two "dept_no = 20" records If there was another column (e.g., state ) then you could count how many departments in that State. It is like getting the results of a GROUP BY ( SUM , AVG , etc.) without the aggregating the result set (i.e. removing matching records). It is useful when you use the LAST OVER or MIN OVER functions to get, for example, the lowest and highest salary in the department and then use that in a calculation against this records salary without a sub select, which is much faster. Read the linked AskTom article for further details.

So you have finished reading the 오라클 partition by topic article, if you find this article useful, please share it. Thank you very much. See more: 오라클 row_number OVER(PARTITION BY), 오라클 partition by 중복제거, 오라클 PARTITION BY COUNT, 오라클 PARTITION BY MAX, PARTITION BY ORDER BY, 오라클 PARTITION BY 조건, PARTITION BY GROUP BY 차이, rank over partition by

[Oracle] 오라클 PARTITION BY 사용법 정리 (분석함수)

[Oracle] OVER … PARTITION BY 분석절 분석함수 ANALYTIC FUNCTION :: 마이자몽

sql – Oracle “Partition By” Keyword – Stack Overflow

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오라클 OVER() 개념부터 사용법까지

[Oracle] 오라클 PARTITION BY 사용법 정리 (분석함수)

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