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막대 그래프 – 위키백과, 우리 모두의 백과사전

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역사[편집]

같이 보기[편집]

각주[편집]

외부 링크[편집]

막대 그래프 - 위키백과, 우리 모두의 백과사전 — 막대 그래프 – 위키백과, 우리 모두의 백과사전

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막대 차트란

막대 차트는 어떻게 사용하는가

생각해볼 문제점은 무엇인가

데이터의 빈도 수를 보여주는 막대 차트

막대 차트 예

막대 차트 및 데이터 유형

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기본 사용

색상 지정하기

막대 폭 지정하기

스타일 꾸미기

16. Matplotlib 막대 그래프 그리기 - Matplotlib Tutorial - 파이썬으로 데이터 시각화하기 — 16. Matplotlib 막대 그래프 그리기 – Matplotlib Tutorial – 파이썬으로 데이터 시각화하기

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Most searched keywords: Whether you are looking for 막대그래프 복습 (개념 이해하기) | 범주형 변수 분석하기 | Khan Academy Updating 막대그래프는 범주형 자료를 보여주기에 좋은 방법입니다. 막대그래프를 그리는 방법에 대해 복습해 봅시다.
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범주형 변수 분석하기

사이트 탐색

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데이터 서식 지정 방법

예

다른 유형의 막대 그래프

막대 그래프 맞춤설정하기

위키백과, 우리 모두의 백과사전

막대 그래프의 예

막대 그래프(-graph), 바 차트(bar chart), 바 그래프(bar graph)는 표현 값에 비례하여 높이와 길이를 지닌 직사각형 막대로 범주형 데이터를 표현하는 차트나 그래프를 말한다. 막대는 수직으로나 수평으로 그릴 수 있다. 수직 막대 그래프는 선 그래프 또는 라인 그래프(line graph)라고도 한다.

역사 [ 편집 ]
수많은 출처에 따르면 윌리엄 플레이페어(1759-1824년)가 막대 그래프를 발명한 것으로 간주하며, 그의 상업정치도해(The Commercial and Political Atlas)의 크리스마스 1780년부터 크리스마스 1781년 사이 1년 간 스코틀랜드와 여러 지역 간 수출입(Exports and Imports of Scotland to and from different parts for one Year from Christmas 1780 to Christmas 1781) 그래프가 역사상 최초의 막대 그래프로 간주된다. 약 300년 전 The Latitude of Forms에 출간된 시간에 따라 꾸준히 가속하는 물체의 속도 다이어그램(Jacobus de Sancto Martino 또는 니콜 오렘)[1]은 “원시적 막대 그래프”로 해석될 수 있다.[2][3]
같이 보기 [ 편집 ]
각주 [ 편집 ]
외부 링크 [ 편집 ]

막대 차트

막대에 변수의 수준이 표시되고, 막대 높이로 해당 수준의 반응 개수를 나타냅니다.

막대 차트와 히스토그램 간 차이점은 무엇인가?

히스토그램과 막대 차트 사이 두 가지 주요한 차이점은 막대 간 간격과 데이터 유형입니다. 히스토그램은 막대 사이에 빈 칸이 없고, 막대 차트에는 빈 칸이 있습니다. 하지만 다양한 소프트웨어 도구로 막대 차트를 수정하여 막대 사이 빈 칸을 제거할 수 있고, 결과적으로 히스토그램과 막대 차트 간 두 번째 주요한 차이가 발생합니다.

히스토그램은 연속형 데이터에 사용되고, 막대 차트는 범주형 또는 명목형 데이터에 사용됩니다. 자세한 내용은 아래 “막대 차트와 데이터 유형” 섹션을 참조하십시오.

막대 차트와 파레토 차트 간 차이점은 무엇인가?

파레토 차트는 막대 차트의 특별한 예입니다. 파레토 차트에서는 최고에서 최저 높이 순서로 막대가 정렬됩니다. 이러한 차트는 대개 품질 관리 분야에서 문제가 가장 심한 영역을 찾아내는 데 사용됩니다.

히스토그램과 마찬가지로 파레토 차트에도 막대 사이에 빈 칸이 있습니다. 히스토그램과 달리 파레토 차트는 명목형 또는 범주형 변수에 해당하는 개수를 요약해 보여줍니다.

그림 2는 비즈니스 프로세스 감사에서 발견된 결과 유형을 요약한 파레토 차트의 예입니다. 차트에 범주의 범례가 포함되므로 범주를 읽기 쉽도록 라벨을 길게 지정할 수 있습니다.

16. Matplotlib 막대 그래프 그리기

막대 그래프 (Bar graph, Bar chart)는 범주가 있는 데이터 값을 직사각형의 막대로 표현하는 그래프입니다.

Matplotlib에서는 matplotlib.pyplot 모듈의 bar() 함수를 이용해서 막대 그래프를 간단하게 표현할 수 있습니다.

Keyword: plt.bar(), bar graph, 막대 그래프

기본 사용

예제

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(3) years = [‘2018’, ‘2019’, ‘2020’] values = [100, 400, 900] plt.bar(x, values) plt.xticks(x, years) plt.show()

이 예제는 연도별로 변화하는 값을 갖는 데이터를 막대 그래프로 나타냅니다.

NumPy의 np.arange() 함수는 주어진 범위와 간격에 따라 균일한 값을 갖는 어레이를 반환합니다.

years는 X축에 표시될 연도이고, values는 막대 그래프의 y 값 입니다.

먼저 plt.bar() 함수에 x 값 [0, 1, 2]와 y 값 [100, 400, 900]를 입력해주고,

xticks()에 x와 years를 입력해주면, X축의 눈금 레이블에 ‘2018’, ‘2019’, ‘2020’이 순서대로 표시됩니다.

결과는 아래와 같습니다.

Matplotlib 막대 그래프 그리기 – 기본 사용

색상 지정하기

예제1

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(3) years = [‘2018’, ‘2019’, ‘2020’] values = [100, 400, 900] plt.bar(x, values, color=’y’) # plt.bar(x, values, color=’dodgerblue’) # plt.bar(x, values, color=’C2′) # plt.bar(x, values, color=’#e35f62′) plt.xticks(x, years) plt.show()

plt.bar() 함수의 color 파라미터를 사용해서 막대의 색상을 지정할 수 있습니다.

예제에서는 네 가지의 색상을 사용했습니다.

Matplotlib의 다양한 색상에 대해서는 Matplotlib 색상 지정하기 페이지를 참고하세요.

결과는 아래와 같습니다.

Matplotlib 막대 그래프 그리기 – 색상 지정하기 1

예제2

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(3) years = [‘2018’, ‘2019’, ‘2020’] values = [100, 400, 900] colors = [‘y’, ‘dodgerblue’, ‘C2’] plt.bar(x, values, color=colors) plt.xticks(x, years) plt.show()

plt.bar() 함수의 color 파라미터에 색상의 이름을 리스트의 형태로 입력하면,

막대의 색상을 각각 다르게 지정할 수 있습니다.

결과는 아래와 같습니다.

Matplotlib 막대 그래프 그리기 – 색상 지정하기 2

막대 폭 지정하기

예제

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(3) years = [‘2018’, ‘2019’, ‘2020’] values = [100, 400, 900] plt.bar(x, values, width=0.4) # plt.bar(x, values, width=0.6) # plt.bar(x, values, width=0.8) # plt.bar(x, values, width=1.0) plt.xticks(x, years) plt.show()

plt.bar() 함수의 width 파라미터는 막대의 폭을 지정합니다.

예제에서는 막대의 폭을 0.4/0.6/0.8/1.0으로 지정했고, 디폴트는 0.8입니다.

결과는 아래와 같습니다.

Matplotlib 막대 그래프 그리기 – 막대 폭 지정하기

스타일 꾸미기

예제

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(3) years = [‘2018’, ‘2019’, ‘2020’] values = [100, 400, 900] plt.bar(x, values, align=’edge’, edgecolor=’lightgray’, linewidth=5, tick_label=years) plt.show()

이번에는 막대 그래프의 테두리의 색, 두께 등 스타일을 적용해 보겠습니다.

align은 눈금과 막대의 위치를 조절합니다. 디폴트 값은 ‘center’이며, ‘edge’로 설정하면 막대의 왼쪽 끝에 눈금이 표시됩니다.

edgecolor는 막대 테두리 색, linewidth는 테두리의 두께를 지정합니다.

tick_label을 리스트 또는 어레이 형태로 지정하면, 틱에 문자열을 순서대로 나타낼 수 있습니다.

결과는 아래와 같습니다.

Matplotlib 막대 그래프 그리기 – 스타일 꾸미기

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