Top 41 카메라 센서 크기 Quick Answer

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센서가 클수록 많은 빛과 디테일을 캡처할 수 있고 이미지 품질이 높아집니다. 풀 프레임 카메라에는 35mm 필름 카메라(24mm x 36mm) 크기의 센서가 있습니다. 표준 35mm 크기보다 작은 크롭 센서는 사진에 크롭 팩터를 표시합니다.

풀프레임, 크롭바디 초보자가 카메라 구매전 알아야할 카메라 센서에 관한 용어, 종류 및 특징ㅣ사진다마고치 4화

크롭 센서와 풀 프레임 비교 | 초보자 가이드 | Adobe

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Most searched keywords: Whether you are looking for 크롭 센서와 풀 프레임 비교 | 초보자 가이드 | Adobe Updating 요구 사항에 가장 잘 부합하는 카메라를 선택할 수 있도록 크롭 센서와 풀 프레임의 차이점을 살펴보세요.
Table of Contents:

적합한 카메라 센서 선택

풀 프레임과 크롭 센서의 이해

풀 프레임 카메라의 장점

풀 프레임 촬영의 단점

크롭 센서 카메라의 장점

크롭 센서의 단점

두 카메라를 최대한 활용하는 방법

적합한 센서 크기 찾기

Adobe Photoshop Lightroom으로 가능한 다양한 작업

풀 프레임과 크롭 센서의 차이점

두 카메라를 최대한 활용하는 방법

어떤 유형의 카메라를 선택하든 간에 최고의 장면을 얻기 위해 할 수 있는 몇 가지 기법이 있습니다.

풀 프레임 렌즈에 투자

Silva는 “크롭 센서를 사용할 경우 풀 프레임 렌즈에 투자하는 것이 좋습니다. 렌즈는 무엇보다 가장 중요하기 때문이죠”라고 말합니다. 렌즈는 카메라 본체보다 더 가치가 높을 수 있으며 카메라만큼은 아니더라도 이미지 품질에 많은 영향을 미칩니다.

“크롭 센서에서 풀 프레임 렌즈를 사용할 수 있지만 풀 프레임 센서에서 크롭 렌즈를 사용하는 것은 불가능합니다”라고 Whitehouse는 말합니다. 크롭 센서로 비용을 절약하고 싶겠지만 향후 풀 프레임으로 업그레이드해야 한다면 장기적으로 봤을 때 고품질 렌즈에 투자하는 것이 비용이 더 적게 들 것입니다. 그러면 장비 교체 없이 처음부터 강력한 장비 세트를 갖출 수 있습니다.

RAW로 촬영

비압축 RAW 파일은 압축 JPG보다 훨씬 더 많은 정보를 수집합니다. 크롭 센서 카메라와 풀 프레임 센서 카메라 모두 RAW 촬영이 가능합니다. 이미지 품질을 극대화하려면 가능한 RAW로 촬영하세요. RAW 파일을 사용하면 후처리 작업 시 밝은 영역과 어두운 영역을 복구할 수 있지만 JPG로 촬영하면 손실됩니다.

카메라보다 더 중요한 것은 안목

사진작가에게 카메라는 화가의 붓과 같은 도구입니다. 스마트폰이나 고가의 Leica로 멋진 사진을 촬영할 수 있지만, 사진의 품질을 위한 가장 중요한 요소는 바로 사진작가의 안목입니다. 빛, 구도, 색상, 대비 등 시각적 요소를 모두 고려하면 카메라에 상관없이 좋은 사진을 얻을 수 있을 것입니다.

적합한 센서 크기 찾기

풀 프레임은 일반적으로 전문 사진작가를 위한 업계 표준으로 여겨지지만, 다른 카메라 옵션이 많으므로 요구 사항에 부합하는 것을 고르면 됩니다.

“크롭 센서 카메라가 너무 좋아져서 이미지 품질을 이유로 크롭 센서보다 풀 프레임이 더 낫다고 할 수는 없습니다”라고 Whitehouse는 말합니다. 대부분의 경우 풀 프레임 사양은 지나치게 높을 수 있습니다. 먼저 요구 사항을 파악한 다음 각 옵션의 장단점을 비교해 보세요.

Whitehouse는 “촬영의 목표를 제대로 파악하세요. 많은 사람이 굳이 필요 없는 풀 프레임으로 촬영합니다. 크롭 센서는 경제적인 가격으로 탁월한 품질을 제공하므로 요구 사항에 부합한다면 한번 사용해 보세요”라고 말합니다.

카메라 센서 크기에 대해 모두 이해했다면 자신의 스타일에 가장 잘 맞는 카메라를 선택해 보세요. 기술 사양은 물론 중요하지만 전부는 아닙니다. 만족스러운 이미지를 얻었다면 이미 그것으로 충분합니다.

머신비전 카메라 센서 사이즈 계산하는 방법 – 엑셀 계산식 다운로드

머신비전 카메라 센서사이즈 계산하는 방법 – 엑셀 계산식 다운로드

이번에는 지난번 포스팅에 이어 카메라의 센서에 대해 이야기 하겠습니다. .

아주 기본적인 용어를 알지 못하신다면 머신비전 기본 용어 포스트를 한번 보고 오시는 것도 좋은 방법입니다.

카메라 좋아하시는 분이거나 휴대폰으로 사진 찍는 것을 좋아하시는 분들이라면, 센서 사이즈와 픽셀은 알고 있을 수도 있습니다. 센서사이즈에 대해 알아보겠습니다.

셀 사이즈(픽셀 사이즈)와 센서 사이즈의 관계

<그림1> Sensor Size

카메라의 센서는 다 저 구조로 되어 있습니다.

여러 개의 셀(픽셀)이 모여서 하나의 센서를 이루고 하나의 이미지를 만듭니다.

머신 비전 카메라 제조사 Sentech 사의 STC-SBS1242POE 모델을 기초로 확인해 보겠습니다.

머신비전 카메라 사양서 확인

<그림 2> 참고사양서 (출처:Sentech.co.jp)

Active Picture Elements.. 해상도입니다. 어렵게 써놨습니다.

Active Pixel이라고 작성하는 카메라 제조사도 있습니다.

Cell Size = Pixel Size입니다.

센서 사이즈(H) = 해상도(H) x 셀 사이즈(H)

센서 사이즈(V) = 해상도(V) x 셀 사이즈(V)

가로는 가로끼리, 세로는 세로끼리 초등학교 때 배운 사각형 면적 계산하는 방법입니다.

계산 결과

가로(H) : 7,400 um => 7,4mm

세로 (V) : 5,550 um => 5,55mm

센서 사이즈 정말 쉽죠?

디지털 시대에 맞게 엑셀로 만들어 보았습니다. 하지만 시간이 된다면 쉬운 공식이니만큼 꼭 연습해서 공식 없이 하시길 바랍니다.

계산식 엑셀 다운로드

FOV_계산식_T1.xlsx 0.02MB

대표적인 센서 사이즈를 한번 퍼왔습니다.

머신 비전에서 많이 사용하는 센서 사이즈이며, 대략력인 수치이니 실제 검토하실 때는 FOV 계산식을 사용하셔도 되고직접 계산해 주세요~

<그림 3> Area Sensor Size

머신비전 카메라에서 1인치가 실제 1인치가 아닌이유

1″(인치)는 일반적으로 25.4mm인데 1인치 센서에선 14.4mm입니다.

머신비전 카메라 센서 이야기 할 때 실제 인치와 다른 이유는 무엇일까요? 여러가지 이야기가 있는데 아래 있는 글이 가장 신빙성이 있습니다.

카메라 센서에서 인치 사이즈는

1950년대 진공관으로 카메라 센서가 만들어지던 시절 센서를

보관하는 케이스의 사이즈에서 센서 사이즈가 시작되었고 아직도 그 기준으로 표기됩니다.

그래서 일반적인 기준과 다르게 느껴집니다.

Full 바디가 35mm 센서라고 하는데 그건 대각선 길이가 맞습니다.

라인 스캔 카메라 센서 사이즈

라인 스캔 카메라의 센서 사이즈도 알아보겠습니다.

사무실에서 자주 사용하는 스캐너나 팩스가 라인 스캔 카메라와 비슷한 구조라고 보시면 됩니다.

Area scan camera는 5메가, 12메가, 16메가 이렇게 부르지만 Linescan camera는 2K, 4K, 12K, 16K 이렇게 부릅니다.

1000m는 1Km인 거처럼 부르기 쉽게 만든 건데요.

1K = 1,024px로 2K = 2,048, 4k= 4,096 이런 형식으로1,024px에 K를 곱하면 라인스캔 해상도가 됩니다.

세로는 스캐너처럼 대부분 1 Line이고 세로가 긴 것은 256 line (TDI Sensor)까지도 있습니다.

Roll to Roll 장비처럼 흐르는 물체를 멈추지 않고 촬영할 때 많이 쓰입니다.

<그림 4> Line Sensor Size

계산법은 사칙연산이기 때문에 동일합니다. 가로를 곱하시면 센서 사이즈가 나오며, 렌즈는 동그랗기 때문에 그 사이즈와 이미지 서클을 맞추시면 됩니다.

라인 스캔 카메라는 뒤로 가시면 더 깊숙이 공부하겠습니다.

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카메라 센서 해상도 및 렌즈 초점 길이 계산하기

이미지의 해상도는 이미지에 있는 픽셀의 개수입니다. 해상도는 640X480과 같이 두 개의 차원으로 표현됩니다. 각 차원에 대해 개별적으로 계산을 수행할 수 있지만, 일반적으로 단순화를 위해 하나의 차원으로 계산이 축소됩니다.

이미지를 정확하게 측정하려면 검출하려는 가장 작은 특징당 최소 2개의 픽셀을 사용하십시오. 최소 센서 해상도를 계산하려면 다음 방정식과 같이 보이는 필드의 크기(실생활에서 사용되는 단위)를 가장 작은 특징의 크기로 나눈 값에 2(픽셀/가장 작은 특징)를 곱하십시오.

센서 해상도를 계산하십시오.

예 1: FOV는 100mm이고 가장 작은 특징은 1mm입니다. 방정식에 따르면 필요한 최소 센서 해상도는 200픽셀입니다. 해상도가 640×480인 카메라는 가장 작은 차원이 480입니다. 200은 가장 작은 차원보다 작으므로 이 카메라가 적당합니다.

FOV는 100mm이고 가장 작은 특징은 1mm입니다. 방정식에 따르면 필요한 최소 센서 해상도는 200픽셀입니다. 해상도가 640×480인 카메라는 가장 작은 차원이 480입니다. 200은 가장 작은 차원보다 작으므로 이 카메라가 적당합니다. 예 2: FOV는 500mmX600mm이고 가장 작은 특징은 2mm입니다. 일반적으로 가장 작은 특징은 지름이 2mm인 원으로 간주됩니다. 방정식에 따르면 최소 센서 해상도는 500X600입니다. 해상도가 640X480인 센서는 충분하지 않습니다. 이 경우에는 해상도가 1024X768 또는 1280X1024인 센서가 더 적합합니다.

변수 3개를 알고 있는 한 다른 변수를 찾기 위해 방정식을 수정할 수 있습니다.

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