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함수 – 위키백과, 우리 모두의 백과사전
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정의[편집]
예[편집]
종류[편집]
연산[편집]
역사[편집]
참고 문헌[편집]
외부 링크[편집]
함수 의 정의
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중1수학 함수의 뜻과 함숫값!!(함수와 그래프) : 네이버 블로그
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함수의 정의 :: 조마조마
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함수란
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함수는 추론 할 수 있어야 한다
그럼 예측 할 수 없는 함수는
치환의 중요성
함수의 정의::::수학과 사는 이야기
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함수의 정의
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코딩의 시작, TCP School
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34) 함수의 정의
34) 함수의 정의
접속자집계
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함수는 입력값에 따라 출력값을 만들어 내는 ‘블랙 박스’와 같다.
수학에서 함수(函數, 영어: function) 또는 사상(寫像, 영어: map, mapping)은 어떤 집합의 각 원소를 다른 집합의 유일한 원소에 대응시키는 다. 즉, 한 변수의 값에 따라 정해지는 다른 변수의 값을 먼저 주어지는 값에 상대하여 일컫는 말이다. 예를 들면, 집합 X의 원소 x 한 개에 집합 Y의 원소 y 한 개가 대응하는 관계를 의미한다. 거꾸로 y 한 개가 x 여러 개에 대응하는 관계도 함수라고 한다.
정의 [ 편집 ]
f {\displaystyle f} X {\displaystyle X} Y {\displaystyle Y} f ( X ) {\displaystyle f(X)} 함수의 정의역, 공역, 치역
함수 f {\displaystyle f} 는 다음과 같은 튜플 ( X , Y , graph f ) {\displaystyle (X,Y,\operatorname {graph} f)} 이다.
X {\displaystyle X} 집합이며, 이를 f {\displaystyle f} 정의역 이라고 한다.
집합이며, 이를 이라고 한다. Y {\displaystyle Y} 집합이며, 이를 f {\displaystyle f} 공역 이라고 한다.
집합이며, 이를 이라고 한다. graph f {\displaystyle \operatorname {graph} f} 곱집합 X × Y {\displaystyle X\times Y} 부분 집합이며, 이를 f {\displaystyle f} 그래프라고 한다.
이 튜플이 다음 조건을 만족시켜야지만 함수라고 한다.
임의의 x ∈ X {\displaystyle x\in X} ( x , y ) ∈ graph f {\displaystyle (x,y)\in \operatorname {graph} f} y ∈ Y {\displaystyle y\in Y} y {\displaystyle y} f ( x ) {\displaystyle f(x)}
다시 말해, 함수는 정의역의 각 원소를 정확히 하나의 공역 원소에 대응시킨다.
표기
f : X → Y {\displaystyle f\colon X\to Y}
는 f {\displaystyle f} 가 정의역 X {\displaystyle X} , 공역 Y {\displaystyle Y} 를 갖는 함수라는 뜻이다. 표기
f : x ↦ y {\displaystyle f\colon x\mapsto y}
는 f ( x ) = y {\displaystyle f(x)=y} 와 같은 뜻이다.
함수를 정의역과 공역을 생략하여 다음과 같이 표기하기도 한다.
f {\displaystyle f} f ( x ) {\displaystyle f(x)} f ( x ) ( x ∈ X ) {\displaystyle f(x)\qquad (x\in X)} y = f ( x ) {\displaystyle y=f(x)}
예 [ 편집 ]
만약 어떤 가족의 각 구성원 x {\displaystyle x} 에 대하여, f ( x ) {\displaystyle f(x)} 가 x {\displaystyle x} 의 생년월일이라면, f {\displaystyle f} 는 함수가 된다. 이는 각 가족 구성원이 어느 날엔가 태어났고 동시에 두 날에 태어났을 수 없기 때문이다. 이 경우 정의역은 가족 구성원의 집합, 공역은 모든 날짜의 집합으로 취할 수 있다.
함수
f : { 1 , 2 , 3 } → { A , B , C , D } {\displaystyle f\colon \{1,2,3\}\to \{\mathrm {A} ,\mathrm {B} ,\mathrm {C} ,\mathrm {D} \}} f : 1 ↦ D {\displaystyle f\colon 1\mapsto \mathrm {D} } f : 2 ↦ A {\displaystyle f\colon 2\mapsto \mathrm {A} } f : 3 ↦ B {\displaystyle f\colon 3\mapsto \mathrm {B} }
는 정의역이 { 1 , 2 , 3 } {\displaystyle \{1,2,3\}} , 공역이 { A , B , C , D } {\displaystyle \{\mathrm {A} ,\mathrm {B} ,\mathrm {C} ,\mathrm {D} \}} 이며, 1, 2, 3을 각각 D {\displaystyle \mathrm {D} } , A {\displaystyle \mathrm {A} } , B {\displaystyle \mathrm {B} } 로 대응시키는 이항 관계를 나타낸다.
R {\displaystyle \mathbb {R} } 가 실수의 집합이라고 하자. 그렇다면
f : R → R {\displaystyle f\colon \mathbb {R} \to \mathbb {R} } f : x ↦ x 2 {\displaystyle f\colon x\mapsto x^{2}}
는 각 실수를 제곱시키는 함수이다. 반면, 각 실수에 그보다 큰 실수를 대응시키는 이항 관계는 함수가 아니다. 이는 각 실수보다 큰 실수는 무한히 많으므로 유일하지 않기 때문이다.
{ c } {\displaystyle \{c\}} 가 하나의 원소만을 갖는 집합이라고 하자. 그렇다면 임의의 집합 X {\displaystyle X} 에 대하여, X {\displaystyle X} 를 정의역, { c } {\displaystyle \{c\}} 를 공역으로 하는 유일한 함수
f : X → { c } {\displaystyle f\colon X\to \{c\}} f : x ↦ c {\displaystyle f\colon x\mapsto c}
가 존재한다.
∅ {\displaystyle \varnothing } 이 공집합이라고 하자. 그렇다면 임의의 집합 Y {\displaystyle Y} 에 대하여, ∅ {\displaystyle \varnothing } 을 정의역, Y {\displaystyle Y} 를 공역으로 하는 유일한 함수
f : ∅ → Y {\displaystyle f\colon \varnothing \to Y}
가 존재한다. Y = ∅ {\displaystyle Y=\varnothing } 일 경우 이는 공역이 공집합인 유일한 함수이다.
종류 [ 편집 ]
단사 함수와 전사 함수 [ 편집 ]
단사 함수의 예
전사 함수의 예
전단사 함수의 예
함수 f : X → Y {\displaystyle f\colon X\to Y} 에 대하여, 다음과 같은 성질들을 정의할 수 있다.
단사 함수 : 임의의 정의역 원소 x , y ∈ X {\displaystyle x,y\in X} f ( x ) = f ( y ) {\displaystyle f(x)=f(y)} x = y {\displaystyle x=y} [1]
: 임의의 정의역 원소 전사 함수 : 임의의 공역 원소 y ∈ Y {\displaystyle y\in Y} y = f ( x ) {\displaystyle y=f(x)} x ∈ X {\displaystyle x\in X} f {\displaystyle f} 치역은 f {\displaystyle f} [1]
: 임의의 공역 원소 치역은 전단사 함수: f {\displaystyle f} f {\displaystyle f} 역함수를 갖는 것과 동치이다.[1]
특별한 정의역·공역을 갖는 함수 [ 편집 ]
특별한 정의역 또는 공역을 갖는 함수는 특별한 이름이 붙는다.
정의역 공역 이름 N {\displaystyle \mathbb {N} } 수열 R {\displaystyle \mathbb {R} } 열린집합 실변수 함수(實變數函數, 영어: function of a real variable ) R {\displaystyle \mathbb {R} } 실숫값 함수(實數-函數, 영어: real-valued function ) C {\displaystyle \mathbb {C} } 복소변수 함수(複素變數函數, 영어: function of a complex variable ) C {\displaystyle \mathbb {C} } 복소값 함수(複素-函數, 영어: complex-valued function ) R n {\displaystyle \mathbb {R} ^{n}} C n {\displaystyle \mathbb {C} ^{n}} 다변수 함수(多變數函數, 영어: multivariate function )
특별한 정의역을 갖는 함수에 대하여 추가적인 성질들을 정의할 수 있다. 예컨대 두 위상 공간 사이의 함수에 대하여 연속 함수의 개념을 정의할 수 있으며, 두 매끄러운 다양체 사이의 함수의 각종 매끄러움 성질들을 정의할 수 있다. 실변수 실숫값 함수 f : U → R {\displaystyle f\colon U\to \mathbb {R} } ( U {\displaystyle U} 는 R {\displaystyle \mathbb {R} } 의 열린집합)의 경우 추가로 다음과 같은 성질들을 정의할 수 있다.
단조함수 [1] 증가함수: 임의의 x , y ∈ U {\displaystyle x,y\in U} x ≤ y {\displaystyle x\leq y} f ( x ) ≤ f ( y ) {\displaystyle f(x)\leq f(y)} f {\displaystyle f} 그래프는 오른쪽으로 갈수록 상승하는 곡선이다. 예를 들어, U = R {\displaystyle U=\mathbb {R} } x ↦ 2 x {\displaystyle x\mapsto 2x} 감소함수: 임의의 x , y ∈ U {\displaystyle x,y\in U} x ≤ y {\displaystyle x\leq y} f ( x ) ≥ f ( y ) {\displaystyle f(x)\geq f(y)} f {\displaystyle f} U = R {\displaystyle U=\mathbb {R} } x ↦ − 2 x {\displaystyle x\mapsto -2x}
홀함수와 짝함수 [2] 홀함수: 임의의 x ∈ U {\displaystyle x\in U} − x ∈ U {\displaystyle -x\in U} f ( − x ) = − f ( x ) {\displaystyle f(-x)=-f(x)} f {\displaystyle f} U = R {\displaystyle U=\mathbb {R} } x ↦ x 3 {\displaystyle x\mapsto x^{3}} 짝함수: 임의의 x ∈ U {\displaystyle x\in U} − x ∈ U {\displaystyle -x\in U} f ( − x ) = f ( x ) {\displaystyle f(-x)=f(x)} f {\displaystyle f} U = R {\displaystyle U=\mathbb {R} } x ↦ x 2 {\displaystyle x\mapsto x^{2}}
주기 함수: 임의의 x ∈ U {\displaystyle x\in U} x + T ∈ U {\displaystyle x+T\in U} f ( x + T ) = f ( x ) {\displaystyle f(x+T)=f(x)} f {\displaystyle f} 삼각 함수는 주기 함수다.
조각마다 정의된 함수 [ 편집 ]
x 0 {\displaystyle x_{0}} [ − ∞ , x 0 ) {\displaystyle [-\infty ,x_{0})} [ x 0 , ∞ ) {\displaystyle [x_{0},\infty )} 이 함수는 불연속점을 가지지만 각 구간에서 매끄럽다.
두 매끄러운 다양체 X , Y {\displaystyle X,Y} 사이의 함수 f : X → Y {\displaystyle f\colon X\to Y} 에 대하여, 다음 두 조건을 만족시키는 유한 개의 서로소 집합 X 1 , … , X n ⊂ X {\displaystyle X_{1},\dotsc ,X_{n}\subset X} 이 존재한다면, f {\displaystyle f} 를 조각마다 〜 함수라고 한다.
X = X 1 ∪ ⋯ ∪ X n {\displaystyle X=X_{1}\cup \cdots \cup X_{n}}
각 i = 1 , … , n {\displaystyle i=1,\dotsc ,n} D i ⊆ X i ⊆ cl D i {\displaystyle D_{i}\subseteq X_{i}\subseteq \operatorname {cl} D_{i}} 영역 D i ⊆ X {\displaystyle D_{i}\subseteq X}
영역 각 i = 1 , … , n {\displaystyle i=1,\dotsc ,n} f ↾ X i {\displaystyle f\upharpoonright X_{i}}
특히, 정의역이 실수 구간인 경우, 정의역은 작은 구간들로 분할되어야 한다. 예를 들어, [ 0 , 1 ] ⊆ R {\displaystyle [0,1]\subseteq \mathbb {R} } 의 분할의 한 가지 예는 다음과 같다.
[ 0 , 1 ] = [ 0 , 1 / 4 ) ⊔ [ 1 / 4 , 1 / 2 ) ⊔ { 1 / 2 } ⊔ [ 1 / 2 , 1 ] {\displaystyle [0,1]=[0,1/4)\sqcup [1/4,1/2)\sqcup \{1/2\}\sqcup [1/2,1]}예를 들어, 실수 절댓값 함수는 조각마다 일차 함수이다. 부호 함수는 조각마다 상수 함수이다. 함수
f : R → R {\displaystyle f\colon \mathbb {R} \to \mathbb {R} } f : x ↦ { x 2 x < 1 / 2 − x 2 + 2 x x ≥ 1 / 2 {\displaystyle f\colon x\mapsto {\begin{cases}x^{2}&x<1/2\\-x^{2}+2x&x\geq 1/2\end{cases}}} 는 조각마다 연속 함수이다. 다가 함수 [ 편집 ] 이 부분의 본문은 이 부분의 본문은 다가 함수 입니다. 다가 함수의 예 다가 함수 f : X → Y {\displaystyle f\colon X\to Y} 의 정의는 함수의 조건을 다음과 같이 약화시켜 얻는다. 임의의 x ∈ X {\displaystyle x\in X} ( x , y ) ∈ graph f {\displaystyle (x,y)\in \operatorname {graph} f} y ∈ Y {\displaystyle y\in Y} 즉, 다가 함수는 정의역의 각 원소를 적어도 하나의 공역 원소에 대응시키지만, 함수와 달리 여러 개의 공역 원소에 대응시킬 수 있다. 다가 함수 f : X → Y {\displaystyle f\colon X\to Y} 는 일반적으로 X {\displaystyle X} 에서 Y {\displaystyle Y} 로 가는 함수가 아니지만 멱집합으로 가는 함수 f : X → P ( Y ) {\displaystyle f\colon X\to {\mathcal {P}}(Y)} 와 동치이다. 복소수의 거듭제곱은 대표적인 다가 함수이다. 특히 음이 아닌 실수의 제곱근 f : [ 0 , ∞ ) → R {\displaystyle f\colon [0,\infty )\to \mathbb {R} } f : x ↦ ± x {\displaystyle f\colon x\mapsto \pm {\sqrt {x}}} 은 (양의 실수가 두 개의 제곱근을 가지므로) 다가 함수이다. 일반적인 함수를 다가 함수와 구별하기 위해 일가 함수(一價函數, 영어: single-valued function)라고 부르기도 한다.[1] 부분 정의 함수 [ 편집 ] 이 부분의 본문은 이 부분의 본문은 부분 정의 함수 입니다. 부분 정의 함수 f : X → Y {\displaystyle f\colon X\to Y} 는 다음과 같이 약화된 조건을 사용하여 정의한다. 임의의 x ∈ X {\displaystyle x\in X} y , z ∈ Y {\displaystyle y,z\in Y} ( x , y ) , ( x , z ) ∈ graph f {\displaystyle (x,y),(x,z)\in \operatorname {graph} f} y = z {\displaystyle y=z} 즉, X {\displaystyle X} 의 각 원소는 유일한 Y {\displaystyle Y} 의 원소에 대응하거나, 어떤 Y {\displaystyle Y} 의 원소에도 대응하지 않는다. 부분 정의 함수 f : X → Y {\displaystyle f\colon X\to Y} 는 일반적으로 X {\displaystyle X} 에서 Y {\displaystyle Y} 로 가는 함수가 아니다. 그러나 이는 다음과 같은 꼴의 함수와 동치이다. f : X ∪ { ∙ X } → Y ∪ { ∙ Y } {\displaystyle f\colon X\cup \{\bullet _{X}\}\to Y\cup \{\bullet _{Y}\}} f ( ∙ X ) = ∙ Y {\displaystyle f(\bullet _{X})=\bullet _{Y}} ∙ X ∉ X {\displaystyle \bullet _{X} ot \in X} ∙ Y ∉ Y {\displaystyle \bullet _{Y} ot \in Y} 예를 들어, 역수를 취하는 함수 f : R → R {\displaystyle f\colon \mathbb {R} \to \mathbb {R} } f : x ↦ 1 x {\displaystyle f\colon x\mapsto {\frac {1}{x}}} 는 (0의 역수가 정의되지 않으므로) R {\displaystyle \mathbb {R} } 위의 부분 정의 함수이다. 이 부분 정의 함수는 정의역을 0이 아닌 실수로 축소하거나 공역에 (음과 양을 구분하지 않는) 무한대 ∞ ^ {\displaystyle {\widehat {\infty }}} 를 추가하여 함수로 만들 수 있다. 일반적인 함수를 부분 정의 함수와 구별하기 위해 전함수(全函數, 영어: total function)라고 부르기도 한다. 연산 [ 편집 ] 상과 원상 [ 편집 ] 이 부분의 본문은 이 부분의 본문은 상 (수학) 입니다. 집합 A ⊆ X {\displaystyle A\subseteq X} 및 함수 f : X → Y {\displaystyle f\colon X\to Y} 에 대하여, { f ( a ) : a ∈ A } {\displaystyle \{f(a)\colon a\in A\}} 를 A {\displaystyle A} 의 상이라고 하며, f ( A ) {\displaystyle f(A)} 로 쓴다. 집합 B ⊆ Y {\displaystyle B\subseteq Y} 및 함수 f : X → Y {\displaystyle f\colon X\to Y} 에 대하여, { x ∈ X : f ( x ) ∈ B } {\displaystyle \{x\in X\colon f(x)\in B\}} 를 B {\displaystyle B} 의 원상이라고 하며, f − 1 ( B ) {\displaystyle f^{-1}(B)} 로 쓴다. 정의역의 상 f ( X ) {\displaystyle f(X)} 을 치역이라고 한다. 예를 들어, 사인 함수 sin : R → R {\displaystyle \sin \colon \mathbb {R} \to \mathbb {R} } 의 치역은 [ − 1 , 1 ] {\displaystyle [-1,1]} 이며, { 1 } {\displaystyle \{1\}} 의 원상은 { ( 2 n + 1 2 ) π : n ∈ Z } {\displaystyle \left\{\left(2n+{\frac {1}{2}}\right)\pi \colon n\in \mathbb {Z} \right\}} 이다. 여기서 Z {\displaystyle \mathbb {Z} } 는 정수의 집합, π {\displaystyle \pi } 는 원주율이다. 역함수 [ 편집 ] 이 부분의 본문은 이 부분의 본문은 역함수 입니다. 함수 f : X → Y {\displaystyle f\colon X\to Y} 에 대하여, 다음 두 조건이 서로 동치이다. 임의의 y ∈ Y {\displaystyle y\in Y} y = f ( x ) {\displaystyle y=f(x)} x ∈ X {\displaystyle x\in X} f {\displaystyle f} 전단사 함수이다. 이 경우 정의역과 공역이 뒤바뀌고 대응의 방향이 반대로 바뀐 함수 f − 1 : Y → X {\displaystyle f^{-1}\colon Y\to X} f − 1 : f ( x ) ↦ x {\displaystyle f^{-1}\colon f(x)\mapsto x} 를 생각할 수 있다. 이를 f {\displaystyle f} 의 역함수라고 한다. 예를 들어, 지수 함수 exp : R → ( 0 , ∞ ) {\displaystyle \exp \colon \mathbb {R} \to (0,\infty )} 는 전단사 함수이며, 그 역함수는 로그 함수 ln : ( 0 , ∞ ) → R {\displaystyle \ln \colon (0,\infty )\to \mathbb {R} } 이다. 합성 [ 편집 ] 이 부분의 본문은 이 부분의 본문은 함수의 합성 입니다. 첫째 함수의 공역과 둘째 함수의 정의역이 같은 두 함수 f : X → Y {\displaystyle f\colon X\to Y} 및 g : Y → Z {\displaystyle g\colon Y\to Z} 에 대하여, X {\displaystyle X} 의 원소를 먼저 f {\displaystyle f} 를 통해 Y {\displaystyle Y} 의 원소에 대응시키고, 다시 g {\displaystyle g} 에 따라 Z {\displaystyle Z} 의 원소로 대응시키는 함수 g ∘ f : X → Z {\displaystyle g\circ f\colon X\to Z} g ∘ f : x ↦ g ( f ( x ) ) {\displaystyle g\circ f\colon x\mapsto g(f(x))} 를 생각할 수 있다. 이를 f {\displaystyle f} 와 g {\displaystyle g} 의 합성이라고 한다. 예를 들어, 만약 X = Y = Z = R {\displaystyle X=Y=Z=\mathbb {R} } f : x ↦ 2 x {\displaystyle f\colon x\mapsto 2x} g : y ↦ y + 1 {\displaystyle g\colon y\mapsto y+1} 일 경우 g ∘ f : x ↦ 2 x + 1 {\displaystyle g\circ f\colon x\mapsto 2x+1} 이다. 제한 [ 편집 ] 함수 f : X → Y {\displaystyle f\colon X\to Y} 의 정의역의 부분 집합 A ⊆ X {\displaystyle A\subseteq X} 으로의 제한(制限, 영어: restriction)은 다음과 같은 함수를 일컫는다. f ↾ A : A → Y {\displaystyle f\upharpoonright A\colon A\to Y} f ↾ A : x ↦ f ( x ) {\displaystyle f\upharpoonright A\colon x\mapsto f(x)} 즉, f {\displaystyle f} 의 대응 규칙을 유지한 채 정의역만 A {\displaystyle A} 로 줄인 함수이다. 호환되는 함수족으로 유도되는 함수 [ 편집 ] 함수족 ( f i : X i → Y i ) i ∈ I {\displaystyle (f_{i}\colon X_{i}\to Y_{i})_{i\in I}} 가 다음 조건을 만족시킨다고 하자. 임의의 i , j ∈ I {\displaystyle i,j\in I} x ∈ X i ∩ X j {\displaystyle x\in X_{i}\cap X_{j}} f i ( x ) = f j ( x ) {\displaystyle f_{i}(x)=f_{j}(x)} 그렇다면 함수들을 정의역의 합집합에서 공역의 합집합으로 가는 하나의 함수 f : ⋃ i ∈ I X i → ⋃ i ∈ I Y i {\displaystyle f\colon \bigcup _{i\in I}X_{i}\to \bigcup _{i\in I}Y_{i}} f ↾ X i = f i {\displaystyle f\upharpoonright X_{i}=f_{i}} 로 합칠 수 있다.[3] 점별 연산 [ 편집 ] 이 부분의 본문은 이 부분의 본문은 점별 연산 입니다. 정의역이 같은 함수족 ( f i : X → Y i ) i ∈ I {\displaystyle (f_{i}\colon X\to Y_{i})_{i\in I}} 에 대하여, 공역의 곱집합으로 가는 함수 ( f i ) i ∈ I : X → ∏ i ∈ I Y i {\displaystyle (f_{i})_{i\in I}\colon X\to \prod _{i\in I}Y_{i}} ( f i ) i ∈ I : x ↦ ( f i ( x ) ) i ∈ I {\displaystyle (f_{i})_{i\in I}\colon x\mapsto (f_{i}(x))_{i\in I}} 를 정의할 수 있다. 특수한 공역을 갖는 함수에 대하여 점별 연산을 정의할 수 있으며, 이는 위 함수와 공역 위 연산의 합성을 통해 나타낼 수 있다. 예를 들어, 두 실숫값 함수 f , g : X → R {\displaystyle f,g\colon X\to \mathbb {R} } 에 대하여, ( f , g ) : X → R 2 {\displaystyle (f,g)\colon X\to \mathbb {R} ^{2}} 와 실수의 덧셈의 합성을 f {\displaystyle f} 와 g {\displaystyle g} 의 점별합(點別合, 영어: pointwise sum) f + g {\displaystyle f+g} 라고 하며, 실수의 곱셈과의 합성을 f {\displaystyle f} 와 g {\displaystyle g} 의 점별곱(點別-, 영어: pointwise product) f g {\displaystyle fg} 라고 한다. 구체적으로 이들은 각각 다음과 같다. f + g : X → R {\displaystyle f+g\colon X\to \mathbb {R} } f + g : x ↦ f ( x ) + g ( x ) {\displaystyle f+g\colon x\mapsto f(x)+g(x)} f g : X → R {\displaystyle fg\colon X\to \mathbb {R} } f g : x ↦ f ( x ) g ( x ) {\displaystyle fg\colon x\mapsto f(x)g(x)} 역사 [ 편집 ] 삼각함수와 같은 특정 함수에 대한 연구는 오래전부터 있어 왔다. 16세기 라이프치히 대학교의 수학 교수이자 코페르니쿠스의 《천구의 회전에 관하여》가 출간되는데 큰 역할을 하였던 레티쿠스는 1596년 《팔라티누스 삼각형 서(書)》(라틴어: Opus Palatinum de triangulis)에서 삼각함수표를 정리하여 발표하기도 하였다.[4] 그러나 당시의 연구는 현재의 함수 정의에 확립되어 있는 관계에 대한 개념이 없이 단순히 계산의 편의를 도모하기 위한 것이었다. 한편, 르네 데카르트는 직교좌표계를 이용하여 오늘날 함수의 관계식에 해당하는 방정식을 그래프로 표현하는 방법을 제시하였다.[5] 17세기에 도입한 대부분의 함수는 함수 개념이 충분히 인식되기 이전에는 곡선, 특히 운동 궤적으로서 연구되었다. 1667년, 제임스 그레고리(영어: James Gregory)는 논문 《원과 쌍곡선의 구적법에 대하여》(라틴어: Vera Circuli et Hyperbolae Quadratura)에서 함수를 다른 양들에 대한 대수 연산 및 극한 연산을 통해 얻는 양으로 정의하였다. 1665년부터, 아이작 뉴턴은 줄곧 “플루언트”(영어: fluent)라는 용어로 변수 간 관계를 지칭하였다. 1673년, 고트프리트 빌헬름 라이프니츠는 오늘날 쓰이는 용어인 “함수”(영어: function)을 곡선 위 점에 따라 변화하는 양으로 정의하였다. 1697년, 요한 베르누이는 함수를 상수와 변수가 대수 연산 및 초월 연산을 통해 구성하는 양으로 정의하였으며, 1698년에 라이프니츠의 용어를 채택하였다. 1714년, 라이프니츠는 저서 《역사》(라틴어: historia)에서 함수를 변수에 의존하는 양으로 정의하였다. 그러나, 그는 여태 미분 가능한 함수만을 다루었다. 레온하르트 오일러는 1734년에 오늘날 쓰이는 표기법 f ( x ) {\displaystyle f(x)} 를 도입하였다. 또한, 오일러는 1748년에 저서 《무한 해석 입문》(라틴어: Introductio in Analysin Infinitorum)에서 함수를 변수와 상수로 구성된 임의의 해석적 수식으로 정의하였으며, 1775년에 저서 《미분학 입문》(라틴어: Institutiones Calculi Differentialis)에서 변수에 의존하며 그 변화에 따라 변화하는 또 다른 변수로 정의하였다. 1797년, 실베스트르 프랑수아 라크루아(프랑스어: Sylvestre-François Lacroix)는 저서 《미분과 적분에 대하여》(프랑스어: Traité du Calcul Différentiel et du Calcul Intégral)에서 수식으로 표현될 필요가 없는, 더 넓은 함수의 개념을 도입하였으며, 5차 방정식의 근이 5차 방정식의 계수의 함수라는 예시를 들었다. 1811~15년, 조제프루이 라그랑주는 저서 《역학 해석》(라틴어: Mecanique analytique)에서 “함수”라는 용어를 거의 모든 유형의 함수에서 사용하였다. 조제프 푸리에는 함수가 해석적 수식으로 표현될 수 있을 필요가 없다고 주장하였으나, 동시에 모든 함수는 푸리에 급수로 표현될 수 있다고 주장하였다. 그러나 그는 임의의 유한 구간에서 유한 개의 불연속점만을 갖는 함수만을 다루었다. 1837년, 페터 구스타프 르죈 디리클레는 논문 《완전히 임의인 함수의 사인 및 코사인 함수 표현에 대하여》(독일어: Ober die Darstellung ganz willkurlicher Functionen durch Sinus-und Cosinusreihen)에서, y {\displaystyle y} 가 x {\displaystyle x} 의 함수라는 것을 x {\displaystyle x} 의 주어진 구간에서의 임의의 값에 y {\displaystyle y} 의 유일한 값이 대응하는 것으로 정의하였으며, y {\displaystyle y} 가 x {\displaystyle x} 에 따라 어떤 법칙을 통해 결정되거나, 수학 공식으로 표현될 필요는 없다고 설명하였다. 이는 오늘날에도 사용되는 정의이다. 함수의 현대적 정의는 게오르크 칸토어가 제기한 집합론에 기반한 것이다. 버트런드 러셀은 집합을 기반으로 수학의 공리를 재서술하면서 함수 역시 이를 기반으로 재정의하였다.[6] 어원 [ 편집 ] 17세기 고트프리트 빌헬름 라이프니츠는 수학 저서에서 라틴어 단어 functio를 주로 ‘기능’이란 뜻으로 썼다. 이후 요한 베르누이 등이 functio를 기술적인 해석학 용어로 쓰기 시작했다. 이것이 다른 유럽 언어로 전파되었다. 영어 function의 번역어로 ‘함수(函數)’를 쓰기 시작한 사람은 이선란과 알렉산더 와일리(영어판)이다. 그들은 번역서 《대수학(代數學)》(1859)과 《대미적습급(代微積拾級)》(1859)에서 ‘함수(函數)’라는 용어를 썼다. 함(函)은 ‘상자’·‘담다’라는 뜻으로, 한 변수가 다른 변수를 담고 있다는 뜻으로 용어를 의역한 것이다. 凡此變數中函彼變數者，則此為彼之函數。 어떤 변수가 다른 한 변수를 포함한다면, 이 변수는 포함된 변수의 함수이다. — 《대수학(代數學)》 Any expression which contains x in any way is called a function of x: thus a+x, a+bx2, &c. x를 어떤 형태로라도 담고 있는 모든 식은 x의 함수로 부른다: a+x, a+bx2 등이 있다. — 오거스터스 드모르간, 《The Elements of Algebra》[7] ‘함수’가 영어 단어 function의 발음을 음역한 단어라는 설이 있지만 두 발음이 크게 달라 근거가 희박하다. 이선란은 상수·변수·계수·지수·급수 등의 번역어도 만들었지만 그 어떤 것도 음역이 아니다. 참고 문헌 [ 편집 ]
중1수학 함수의 뜻과 함숫값!!(함수와 그래프)
우리는 이제 수와 식으로 이루어진 단순한 형태에서 평면에 그래프를 나타낼 수 있는 방법에 대해 배울 거에요 바로 함수이죠 수학의 꽃은 함수라는 말이 있듯이 학년이 거듭될수록 중요성은 커집니다
중1 과정에서는 기본적인 함수에 대해 배우게 될거에요
그럼 기초적인 함수에 따른 용어부터 배워나가 볼까요?
◎ 변수 : x, y 와 같이 여러 가지로 변하는 값을 나타내는 문자
◎ 함수 : 두 변수 x, y 에 대하여 x의 값이 정해짐에 따라 y의 값이 오직
하나씩 정해지는 관계가 있을 때 를 x의 함수라 하며 기호로
y = f(x) 와 같이 나타낸다
→ 우리는 처음 식을 배울 때 2x + 1 에서의 x를 미지수라고 배웠어요
모르는 수이죠 그 다음 방정식에서 이 모르는 수, 미지수를 찾는
방법을 배웠어요 2x + 1 = 0 이라는 등식에 의해 풀 수 있었고 하나의
해 또는 근이 나오는 거죠 여기서 (일차식) = 0 이 아닌
(일차식) = y 가 되면 어떻게 될까요?
2x + 1 = y를 볼까요? 이 식은 문자가 다른 미지수가 2개 있죠?
그렇다면 하나의 해 또는 근이 있다고 말할 수 없어요
x에 1을 넣으면 y는 3이되고 2를 넣으면 5가 되요
x에 1, 2 넣었더니 그에 따라 y값이 변한다는 것을 알 수 있어요
이렇게 1, 2, 3, 4 변화하는 수를 넣을 수 있고 그에 따라 변화하는 수가 나오는 것이 “변수”라는 것입니다 그리고 x에 넣는 값에 따라 y값이 변하는 관계에 있을 때 이것을 “함수”라고 해요 함수에 대해 이해 하셨나요?
함수의 정의는
함수는 예측이다.
프로그래머들에게 있어서 함수라는 개념은 아주 중요하다고 할 수 있습니다.
모든 프로그램언어들이 함수의 구조로 이루어져 있고 이를 연결하고 논리적으로 구조화하는 것이 프로그램이라고 생각합니다.
그래서 공식보다 중요한 것이 함수의 기본적인 개념이고 함수가 어디에 사용이 되며 어떻게 활용할 수 있는지에 대해서 중점적으로 이야기 해볼 생각입니다.
|함수는 추론 할 수 있어야 한다
수학에서, 함수(函數, 영어: function) 또는 사상(寫像, 영어: map)은 첫 번째 집합의 임의의 한 원소를 두 번째 집합의 오직 한 원소에 대응시키는 대응 관계이다.
위의 정의는 위키피디아에 나와 있는 함수의 정의입니다.
뭔지 모르게 어렵게 함수를 정의 했다고 생각합니다. 조금 쉽게 풀어서 이야기하면 하나의 값은 오직 하나의 값을 갖는다는 이야기입니다.
그래서 함수란 어떤 값을 연산했을 때 특별한 조건없이 어떤 값이 나올지 알 수 있습니다.
예를 들면, 빵 만드는 기계에 밀가루를 넣으면 빵이 나온다는 것을 우리는 예측할 수 있습니다.
만약에 어떤한 기계에 밀가루를 넣었을 때 나오는 결과가 빵이 나올지 국수가 나올지 모른다면 이는 함수라고 할 수 없습니다.
프로그램도 같습니다. 어떠한 함수의 결과가 int 일지 string일지 알 수 없다면 그 함수는 사용을 할 수 없을 것입니다.
이렇게 함수는 어떠한 입력값에 의해서 나오는 결과값을 예측할 수 있어야 하고 예측을 할 수 있을 때 우리는 함수라고 합니다.
|그럼 예측 할 수 없는 함수는?
y=x는 함수입니다. 하나의 x값에 대해서 하나의 y값을 갖는 반면 왼쪽의 원은 하나의 x값에 대해서 두개의 y값을 갖습니다.
그래서 원을 우리는 함수라고 하지 않고 원의 방정식이라고 합니다.
이렇게 하나의 값에 대해서 두개 이상의 값을 갖는 형태를 도형의 방정식이라고 합니다.
이처럼 좌표에 시각적으로 표현할 수 있는 수학적인 영역이 함수와 도형입니다.
|치환의 중요성
수학에 있어서 치환이라는 개념은 수학적인 표현의 간결성을 만들어주는 아주 중요한 부분입니다.
프로그램도 객체라는 개념이 치환이라는 개념과 거의 동일한 의미를 가지고 있습니다.
객체지향프로그램(OOP)을 간단하게 이야기 하자면 프로그램을 작성할 때 반복되는 부분을 하나의 객체화하여 재사용성을 높이는 방법이라고 할 수 있겠습니다.
수학에서 치환이란 객체지향과 비슷한 방법입니다. 반복되어 사용하는 수학적인 형태를 하나의 문자로 변환하여 수식의 차원이나 형태를 변형하여 간단하게 만들 수 있습니다.
이렇게 4차원의 방정식을 2차원의 방정식으로 바꿔서 판단을 할 수 있습니다.
연산을 하는데 있어서 반복되는 형태를 묶어주면 손쉬게 연산을 할 수 있습니다.
(a+b+c)(a+b-c) 라는 곱셈공식이 있을 때 a+b=A라고 치환을 하면
(A+c)(A-c)의 합차공식으로 변형할 수 있습니다.
또한 핵심적으로 사용하는 부분은 치환적분법입니다. 적분의 계산을 하는 공식으로 편미분을 이용하여 치환을 이용하는 방법으로 자세한 부분은 나중에 적분법에서 이야기 하겠습니다.
이러한 치환은 수학적인 해석이나 문제해결의 방법론, 구조적인 부분에서는 중요합니다.
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