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[사파] 데이터 분석 기초 (확장자와 구분자 개념과 종류)

구분자 – 제타위키

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1 개요[ ]

2 같이 보기[ ]

3 참고[ ]

구분자 – 제타위키

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🦕
구분자 區分字

데이터의 항목을 구분하여 편성하는 표지(標識) 프로그램의 명령에서 문법상 필요한 괄호 반점 공백 따위를 이른다 단 자신은 문자열에 포함되지 않는다

▹초성이 같은 단어들

▹실전 끝말 잇기

▹시작 또는 끝이 같은 단어들

▹
🦉 이런 동물 속담도 있었네

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구분자 뜻: 데이터의 항목을 구분하여 편성하는 표지(標識). 프로그램의 명령에서 문법상 필요한 괄호,

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Java

split()

StringTokenizer

그럼 split이랑 Token이 뭐가 다르지

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[JAVA] 자바 – 구분자를 통해 문자열 나누기 (StringTokenizer 알아보기)

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[JAVA] 자바 - 구분자를 통해 문자열 나누기 (StringTokenizer 알아보기) — [JAVA] 자바 – 구분자를 통해 문자열 나누기 (StringTokenizer 알아보기)

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구분자 뜻 의미 ☆

구분자 연관 단어

구분자 예문 용법

구분자 뜻 - 데이터의 항목을 구분하여 편성하는 표지(標識). 프 — 구분자 뜻 – 데이터의 항목을 구분하여 편성하는 표지(標識). 프

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개요[편집]

같이 보기[편집]

참고 문헌[편집]

외부 링크[편집]

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Most searched keywords: Whether you are looking for [Java] 문자열 자르기 – 여러 구분자/특수기호 사용하기 Updating 여러 구분자로 문자열 자르기 문자열을 분할할 때 구분자(delimiter)를 여러 개 사용하는 경우가 있습니다. split 함수와 StringTokenizer 클래스를 사용하여 가능합니다. 먼저 split 함수부터 알아보도록 하겠습..IT 정보, 알고리즘 풀이, 자격증 정보를 공유합니다.
알고리즘은 주로 백준 온라인 저지 문제를 Java로 풀어봅니다.
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여러 구분자로 문자열 자르기

문자열을 분할할 때 특수문자 사용하기

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[Java] 문자열 자르기 - 여러 구분자/특수기호 사용하기 — [Java] 문자열 자르기 – 여러 구분자/특수기호 사용하기

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Summary of article content: Articles about 마이크로소프트웨어 391호: 인공지능의 체크포인트(The Checkpoint of AI) – 마소팀 – Google Sách Updating …
Most searched keywords: Whether you are looking for 마이크로소프트웨어 391호: 인공지능의 체크포인트(The Checkpoint of AI) – 마소팀 – Google Sách Updating 미래학자나 투자자들은 여러 매체를 통해 강인공지능을 기준으로 이야기하며 낙관과 비관을 오가며 설왕설래하고 있다. 그런 논쟁보다 기술적인 베이스나 준비를 먼저 갖춰 , 기반을 다지고 가능성을 점쳐보는게 우선이지 않을까? 어떤 데이터를 어디서 수집할지, 어떻게 정제할지, 어느 학습법을 적용할 것인지, 어떤 인프라를 사용할 것인지, 어떤 결과물을 예상하는지 등 어설픈 열 마디 말보다, 한 번의 행동이 더 중요하다. 인공신경망의 등장 이후 자주 듣게되는 CNN, RNN, GAN은 무엇이며, 어디에 접목할 수 있을까? 희망과 도전으로 인공지능 연구를 이어가는 고독한 개발자와 연구자분들께 힘찬 응원을 보낸다. – 조병승 마이크로소프트웨어 편집장SchemaS1. 약인공지능의 발전과 딥러닝 알고리듬 – 박주형S2. 딥마인드의 미션, 모든 것에 대한 이론 – 송호연OpinionsO1. 부풀려진 기술, 인공지능에 관한 소고 – 김도균O2. 인공지능과 법률분야 그리고 법률 전문가 시스템의 통섭 – 양종모FutureF1. 라이언봇의 탄생과 성장 – 강병욱F2. 알파고 제로의 알고리듬, 알파 제로 – 팀 휠러(번역 김광연)F3. 자율주행의 세계에 뛰어들자 – 송영기F4. 썸남썸녀 성공 확률을 예측하자 – 이준범TechnologyT1. 대용량 상품 카테고리 자동 분류 시스템 개발기 – 남상협, 조현재T2. 머신러닝 개발자에게 문제 해결 능력을 묻는다 – 허민석T3. 쉽게 쓰이는 GAN – 조용래T4. 이미지를 문장으로 설명해주는 딥러닝 모델 – 다니엘 라시먼(번역 한영빈)T5. 왓슨어게 한국어를 가르치다.(IBM 김대용 과장) – 오세용 기자WordsW1. 글루온으로 구현해보는 한영기계번역 모형 – 전희원W2. 구글의 자연어 처리 기술 – 이영민W3. 인공지능의 목소리, 음성 합성과 음성 변조 – 배준현AppliedA1. 스포츠 속 AI, 빅데이터 넘어 인공지능 시대로 – 김인범A2. 머신러닝의 입술에 건배를 – 이종국A3. 한의계의 인공지능 기술 현황 – 정원모A4. 불리오 개발기를 통해 본 로보어드바이저의 간략한 역사 – 천영록A5. CNTK를 이용한 딥러닝 입문 – 제이슨 김A6. 한국 문화와 한글을 이해하는 인공지능, 왓슨 – 조현정A7. 머신러닝 피드백을 이용한 게임 지표 분석 – 구상은ResearchR1. 인공지능 채색공부 시키기 – 강성민R2. 가짜뉴스 찾기 – 변형진, Deepest팀R3. 소리 속 잡음을 지워보자 RNNoise – 진 마크 발린(번역 윤성수)R4. 당신의 인공신경망은 안전하십니까? – 김창훈, 윤성국EnterpriseE1. Do You Know GW-Basic? – 서광민E2. 고려 광종과 리드 헤이스팅스, 시작이 허름해도 꿈이 확실하다면! – 고평석
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마이크로소프트웨어 391호: 인공지능의 체크포인트(The Checkpoint of AI) - 마소팀 - Google Sách — 마이크로소프트웨어 391호: 인공지능의 체크포인트(The Checkpoint of AI) – 마소팀 – Google Sách

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Summary of article content: Articles about 하둡 완벽 가이드(4판): 데이터의 숨겨진 힘을 끌어내는 최고의 클라우드 컴퓨팅 기술 – 톰 화이트 – Google Sách Updating …
Most searched keywords: Whether you are looking for 하둡 완벽 가이드(4판): 데이터의 숨겨진 힘을 끌어내는 최고의 클라우드 컴퓨팅 기술 – 톰 화이트 – Google Sách Updating 곁에 두고 찾아보는 하둡 최고의 바이블 개정 4판 전격 출간! 하둡 프로젝트의 커미터이자 핵심 설계자인 톰 화이트가 집필한 이 책은 하둡 창시자인 더그 커팅을 비롯한 프로젝트별 전문가의 강력한 조언이 충실하게 반영되어 오랫동안 하둡 개발자의 바이블로서 자리를 지켜왔다. 이번 4판에서는 하둡 2.0 기반 YARN, 파케이, 플룸, 크런치, 스파크 프로젝트 예제와 헬스케어 시스템과 유전체 분석 사례가 새로이 추가되었다. 최신 하둡 정보는 물론이고 하둡과 연동하는 아파치 하둡 프로젝트의 서브 프로젝트인 피그, 주키퍼, HBase, 하이브, 스쿱, 에이브 등에 대해서도 다루기 때문에 하둡에 대한 전반적인 지식을 얻을 수 있다. 이 책은 대규모 데이터셋을 분석하는 개발자와 하둡 클러스터를 구축하고 사용하는 시스템 관리자를 위한 최고의 지침서다.★ 개정4판에서 새로워진 내용4판은 하둡 2 버전만을 다룬다. 하둡 2 버전은 현재 가장 활발히 개선되고 있으며 가장 안정된 하둡 버전이다. YARN(4장), 파케이(13장), 플룸(14장), 크런치(18장), 스파크(19장)를 다루는 새로운 장이 추가되었다. 이 책을 읽는 다양한 순서를 독자들에게 알려주는 절도 포함되었다. 또한 새로운 두 가지 사례 연구를 포함한다. 첫 번째는 헬스케어 시스템에서 하둡을 사용하기(22장), 두 번째는 하둡으로 유전체 데이터를 처리하기(23장)다. 하둡 최신 버전과 관련 프로젝트를 반영하고자 기존 내용에 많은 수정을 가해 개선했다. ★ 대상 독자 – 시스템 관리자 – 클라우드 컴퓨팅 분야의 학자, 개발자, 기술 기획자 – 데이터 마이닝 등 데이터 분석 및 알고리즘 학자, 개발자 ★ 이 책에서 다루는 기술 – 맵리듀스, HDFS, YARN – 애플리케이션 개발 – 피크, 하이브, 크런치, 스파크 – 분산 데이터베이스 HBase – 분산 설정 서비스 주키퍼 – 하둡 클러스터 관리 및 설정 – 에이브로로 데이터 직렬화하기 – 파케이로 중첩 데이터 처리하기 – 플룸으로 데이터 수집하기 – 스쿱으로 데이터 일괄 전송하기
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하둡 완벽 가이드(4판): 데이터의 숨겨진 힘을 끌어내는 최고의 클라우드 컴퓨팅 기술 - 톰 화이트 - Google Sách — 하둡 완벽 가이드(4판): 데이터의 숨겨진 힘을 끌어내는 최고의 클라우드 컴퓨팅 기술 – 톰 화이트 – Google Sách

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문자열 구분자로 자르기

문자열이 특정 구분자(delimiter)로 연결되어 있을 경우, 구분자를 기준으로 부분 문자열을 분리하기 위해서는

String의 split() 메소드를 이용하거나 java.util 패키지의 StringTokenizer 클래스를 이용할 수 있다

split()

String클래스를 보면 split 함수가 있다.

String [ ] 배열명 = 문자열 . Split ( “구분할 특정 문자” ) ;

구분할 특정 문자는 정확히 정규 표현식이 들어간다. 정규 표현식을 매개값으로 제공하면 split() 메소드는 그 기호들을 구분자로 해서 부분 문자열을 추출한다.

아래는 반점(,) 을 구분자로 사용해본 예시이다.

BufferedReader br = new BufferedReader ( new InputStreamReader ( System . in ) ) ; System . out . println ( “입력 >>” ) ; String str = br . readLine ( ) ; String [ ] strArr = str . split ( “,” ) ; for ( int i = 0 ; i < strArr . length ; i ++ ) { System . out . println ( strArr [ i ] ) ; } StringTokenizer : 문자열을 우리가 지정한 구분자로 문자열을 쪼개주는 클래스이다. 그렇게 쪼개어진 문자열을 우리는 토큰(token)이라고 부른다 : StringTokenizer 객체를 생성할 때 첫 번째 매개값으로 전체 문자열을 주고, 두번째 매개값으로 구분자를 주면된다. StringTokenizer st = new StringTokenizer ( "문자열" , "구분자" ) ; ex ) StringTokenizer st = new StringTokenizer ( text , "/|," ) ; : 구분자 생략시 공백이 기본 구분자가 된다. : StringTokenizer 객체가 생성되면 부분 문자열을 분리해 낼 수 있는데, 다음 메소드들을 이용해 전체 토큰 수, 남아있는 토큰 여부를 확인한 다음 토큰을 읽으면 된다. StringTokenizer st = new StringTokenizer ( text , "/|," ) ; int countTokens = st . countTokens ( ) ; for ( int i = 0 ; i < countTokens ; i ++ ) { String token = st . nextToken ( ) ; System . out . println ( token ) ; } System . out . println ( st . hasMoreTokens ( ) ) ; System . out . println ( ) ; st = new StringTokenizer ( text , "/" ) ; System . out . println ( st . hasMoreTokens ( ) ) ; while ( st . hasMoreTokens ( ) ) { String token = st . nextToken ( ) ; System . out . println ( token ) ; } 실행 결과 그럼 split이랑 Token이 뭐가 다르지? split은 리턴이 배열로 나오며, 정확히 구분자를 써 줘야 한다. : 구분자를 정확히 지정해줘야 한다는 게 순서도 중요하다. -=를 구분하고 싶다면 -= 혹은 - 혹은 = 라는 것을 하나하나 지정해 주어야 하고, -=를 먼저 지정해 주어야 원하는 대로 출력되는 것을 확인 할 수 있다. String str = "홍길동-=영문과-100=90" ; String [ ] ss = { "이름" , "학과" , "중간고사" , "기말고사" } ; String [ ] split1 = str . split ( "-=|-|=" ) ; for ( int i = 0 ; i < ss . length ; i ++ ) { System . out . print ( ss [ i ] + " : " ) ; System . out . println ( split1 [ i ] ) ; } System . out . println ( ) ; String [ ] split2 = str . split ( "-|=|-=" ) ; for ( int i = 0 ; i < ss . length ; i ++ ) { System . out . print ( ss [ i ] + " : " ) ; System . out . println ( split2 [ i ] ) ; } System . out . println ( ) ; String [ ] split3 = str . split ( "-|=" ) ; for ( int i = 0 ; i < ss . length ; i ++ ) { System . out . print ( ss [ i ] + " : " ) ; System . out . println ( split3 [ i ] ) ; } 실행 결과 StringTokenizer은 구분자 소모성으로 구분되며, 구분자를 엄격하게 지정하지 않아도 된다. : 코드를 확인해 보면 반점(,) 혹은 슬래쉬(/) 를 구분자로 지정해 주었더니 함께 있는 ,/ 역시도 무리없이 구분되는 모습을 확인 할 수 있다. String txt = "고길동,/컴퓨터과,100/90" ; StringTokenizer st = new StringTokenizer ( txt , ",|/" ) ; String name = st . nextToken ( ) ; String dept = st . nextToken ( ) ; String midScore = st . nextToken ( ) ; String finScore = st . nextToken ( ) ; System . out . println ( "이름 : " + name ) ; System . out . println ( "학과 : " + dept ) ; System . out . println ( "중간고사 점수 : " + midScore ) ; System . out . println ( "기말고사 점수 : " + finScore ) ;

구분자를 통해 문자열 나누기 (StringTokenizer 알아보기)

StringTokenizer 클래스는 특정 문자열을 구분자를 통해 잘라서 관리할 수 있는 클래스입니다. 구분자를 통해 잘려진 문자를 토큰(Token)이라 부르며 이를 통해 다양한 작업을 처리할 수 있습니다.

1. 생성자 (Constructor)

StringTokenizer(String str) 나누고자 하는 문자열을 인자로 가지는 생성자 StringTokenizer(String str, String delimeter) 나누고자하는 문자열과 문자열을 나눌 때 사용 할 구분자(Delimeter)를 인자로 가지는 생성자 StringTokenizer(String str, String delimeter, boolean return delime 나누고자하는 문자열과 문자열을 나눌 때 사용 할 구분자(Delimeter) 그리고 구분자를 토큰(Token)에 포함할지를 설정하는 인자를 넘겨주는 생성자입니다.

import java.util.*; public class Sample { public static void main(String[] args) { //인자 1개를 가지는 생성자를 통해 객체 생성 StringTokenizer sample = new StringTokenizer(“Hello/Java/World/!!”); //인자 2개를 가지는 생성자를 통해 객체 생성 StringTokenizer sample2 = new StringTokenizer(“Hello/Java/World/!!”, “/”); // true : 구분자를 토큰에 포함함 StringTokenizer sample3 = new StringTokenizer(“Hello/Java/World/!!”, “/”, true); // false : 구분자를 토큰에 포함하지 않음 StringTokenizer sample4 = new StringTokenizer(“Hello/Java/World/!!”, “/”, false); System.out.println(“************************************”); System.out.println(“구분자를 토큰으로 포함”); while(sample3.hasMoreTokens()) { System.out.println(sample3.nextToken()); } System.out.println(“************************************”); System.out.println(“구분자를 토큰으로 포함하지 않음”); while(sample4.hasMoreTokens()) { System.out.println(sample4.nextToken()); } } }

▼ sample1 과 sample2 객체를 생성하는 생성자 함수는 직관적으로 이해가 될 것입니다. sample3 객체와 sample4 객체의 경우는 세 번째 인자 정보가 더 추가되었는데 위 표에서 설명 한대로 구분자를 토큰(Token)에 포함할지 말지를 설정하는 인자입니다. 즉 sample3 객체를 예로 해당 인자값으로 true로 넘겨주는 것은 두 번쨰 인자값으로 넘겨준 “/” 구분자도 토큰으로 포함하겠다는 의미입니다. 결과를 보여드리기 위해 sample3 객체와 sample4의 의해서 생성된 토큰을 출력하는 구문을 추가하였습니다.

출력 화면

▼ 구분자를 토큰으로 포함하는 sample3 객체의 경우는 “/” 구분자까지 포함하여 6개의 토큰이 생성됩니다. 반면 구분자를 토큰으로 포함하지 않는 sample4 객체는 “/” 구분자를 제외한 4개의 토큰이 생성되는 것을 확인할 수 있습니다.

2. StringTokenizer 클래스의 Method

구분자를 통해 문자열을 나누었다면 각각의 문자형 데이터에 접근할 수 없다면 소용이 없을 겁니다. StringTokenizer 클래스는 나누어진 토큰을 제어하기 위한 여러 가지 Method를 제공합니다.

Method 설명 int countTokens(); 구분자를 통해 생성되는 토큰(Token)에 개수 boolean hasMoreElements 토큰(Token)이 남아있는지를 판단 boolean hasMoreTokens 토큰(Token)이 남아있는지를 판단 Object nextElement() nextToken()과 동일하지만 반환형이 Object String nextToken() 다음 토큰(Token)에 해당하는 문자열 반환 String nextToken(String delimeter) 구분자에 의해 나누어진 다음 토큰(Token)에 해당하는 문자열 반환

import java.util.*; public class Sample { public static void main(String[] args) { StringTokenizer sample = new StringTokenizer(“Hello/Java/World/!!”, “/”, false); System.out.println(“생성된 토큰 수 : ” + sample.countTokens()); while(sample.hasMoreTokens()) { System.out.println(sample.nextToken()); } } }

▼ “Hello/Java/World/!!” 문자열을 “/” 구분자를 통해 나눈 토큰을 생성하도록 하였습니다. 각 토큰에 접근하기 위해서는 while() 구문을 사용하였고 hasMoreToken() 메소드를 통해 접근할 수 있는 토큰이 남아있는지를 체크하도록 합니다. nextToken() 메소드를 통해 문자형 데이터를 출력합니다.

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CSV 텍스트 파일에서는 쉼표(빨간색)가 필드 구분자로 사용된다.

구분 문자(영어: Delimiter)는 일반 텍스트 또는 데이터 스트림에서 별도의 독립적 영역 사이의 경계를 지정하는 데 사용하는 하나의 문자 혹은 문자들의 배열을 말한다.[1] 구분 문자의 한 예로 쉼표가 있는데, CSV(comma-separated values) 파일의 필드 구분자의 역할을 한다.

영어로 Delimit이 “범위(한계)를 정하다”라는 의미이다. 공식 문서에서는 ‘delim’와 같은 약어로 표시되기 때문에 주의가 필요하다.

예를 들어 istream& getline (istream& is, string& str, char delim); 와 같이 표시가 된다.

구분 문자는 데이터 스트림의 경계를 지정하는 다양한 방법 중 하나이다. 예를 들어, 선언적 표기법(Declarative notation)은 데이터 경계를 지정하는 다른 방법으로서, 데이터 스트림이 시작할 때 길이 필드에 그 스트림에 포함된 문자의 수를 지정하여 데이터의 경계를 지정한다.[2]
개요 [ 편집 ]
구분 문자는 다음과 같이 나눌 수 있다.:

필드/레코드 구분 문자

영역 구분 문자

필드와 레코드 구분 문자 [ 편집 ]
필드 구분 문자는 데이터 필드를 분리한다. 레코드 구분 문자는 필드들의 그룹을 분리한다.[3]
예를 들어, CSV 파일 형식은 필드 간의 구분 문자로서 쉼표를 사용하고 레코드 사이의 구분자로는 줄바꿈(end-of-line) 문자를 사용한다. 다음의 예를 보자.

성,이름,나이,연봉 김,영희,33,₩30000000 홍,길동,28,₩25250000 이,철수,35,₩28700000

이 예는 CSV 파일 형식을 사용하여 간단한 플랫 파일 데이터베이스 테이블을 표현한다.

영역 구분 문자 [ 편집 ]
영역 구분 문자(혹은 블록 구분 문자, 괄호 구분 문자)는 텍스트 영역의 시작과 끝을 모두 표시한다.[4][5]
영역 구분 문자의 일반적인 예는 다음과 같다.[6]
구분 문자 설명 ( and ) 괄호. 리스프 프로그래밍 언어의 문법에서는 주로 이 괄호를 사용하여 인식한다.[7] { and } 중괄호 (혹은 컬리 브래킷[8] ) [ and ] 대괄호 (일반적으로 첨자를 나타내기 위해 사용된다.) < and > 꺾쇠 괄호[9] ” and ” 일반적으로 문자열을 나타내기 위해 사용된다.[10] ‘ and ‘ 일반적으로 문자열을 나타내기 위해 사용된다.[10] XML 처리 명령어 표시에 사용된다.[11] /* and */ 일부 프로그래밍 언어의 주석을 나타내기 위해 사용된다.[12] <% and %> 언어의 경계를 지정하는 일부 웹 템플릿들에 사용된다. 이들은 또한 템플릿 구분 문자 로도 불린다.[13]
규약 [ 편집 ]
컴퓨팅 플랫폼은 역사적으로 관례에 따라, 특정한 구분 문자를 사용한다.[14] 다음의 표가 비교를 위한 몇 가지 예를 보여준다.

프로그래밍 언어 (같이 보기 , 프로그래밍 언어 (문법)의 비교)

문자열 명령문의 끝 파스칼 작은따옴표 세미콜론 C 작은따옴표, 큰따옴표 세미콜론

필드와 레코드 구분 문자 (참고: ASCII, 제어 문자).

필드의 끝 레코드의 끝 파일의 끝 Unix, Mac OS X, Amiga OS Tab LF none Windows, MS-DOS, OS/2, CP/M Tab CRLF Control-Z[15] Classic Mac OS, AppleDOS, ProDOS, GS/OS Tab CR none ASCII/Unicode UNIT SEPARATOR

Position 31 (U+001F) RECORD SEPARATOR

Position 30 (U+001E) FILE SEPARATOR

Position 28 (U+001C)

같이 보기 [ 편집 ]
참고 문헌 [ 편집 ]
외부 링크 [ 편집 ]

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구분자 – 제타위키

구분자 뜻: 데이터의 항목을 구분하여 편성하는 표지(標識). 프로그램의 명령에서 문법상 필요한 괄호,

문자열 구분자로 자르기

[JAVA] 자바 – 구분자를 통해 문자열 나누기 (StringTokenizer 알아보기)

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문자열 구분자로 자르기

구분자를 통해 문자열 나누기 (StringTokenizer 알아보기)

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