Top 50 데이터 저장소 11495 Votes This Answer

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DNA, 데이터 저장소가 되다 – 천홍구 의공학자 [#브라보K사이언티스트] / YTN 사이언스
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데이터 저장소

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데이터 저장소
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데이터저장소 시작하기
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데이터저장소 시작하기
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프로젝트, 데이터 세트, 데이터 저장소  |  Cloud Healthcare API  |  Google Cloud

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프로젝트

데이터 세트 및 데이터 저장소

프로젝트, 데이터 세트, 데이터 저장소  |  Cloud Healthcare API  |  Google Cloud
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데이터 저장소를 관리하는 방법

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데이터 저장소를 관리하는 방법
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데이터 저장소

데이터 저장소는 관계형 데이터베이스를 사용하는 메시지 저장소입니다. 메시징 엔진은 데이터 저장소를 사용하여 데이터베이스의 운영 정보를 저장하고 메시징 엔진이 장애 시 복구에 사용해야 하는 중요한 오브젝트를 보존합니다.

데이터 저장소는 메시징 엔진이 영구적 데이터를 데이터베이스에 저장하기 위해 사용하는 테이블 세트로 구성됩니다. 데이터 저장소를 구성하는 테이블 목록은 데이터 저장소 테이블을 참조하십시오. 데이터 저장소의 모든 테이블은 동일한 데이터베이스 스키마에서 보유됩니다. 각 데이터 저장소에 대해 다른 스키마 이름을 사용하는 경우 여러 개의 데이터 저장소를 동일한 데이터베이스에 작성할 수 있습니다.

메시징 엔진과 데이터 저장소 사이의 1대1 관계는 모든 메시징 엔진인 자체 데이터 저장소를 가져야 한다는 의미입니다. . 메시징 엔진은 JDBC 데이터 소스의 인스턴스를 사용하여 해당 메시징 엔진에 대한 데이터 저장소를 포함하는 데이터베이스와 상호작용합니다. 그림 1에서는 이 관계에 대해 설명합니다.

그림 1. 메시징 엔진과 데이터 저장소 사이의 관계

데이터 저장소의 모든 테이블은 동일한 스키마에 저장되어야 합니다. 각 데이터 저장소에 대해 다른 스키마 이름을 사용하는 경우 둘 이상의 데이터 저장소를 데이터베이스에 작성할 수 있습니다. 모든 메시징 엔진이 동일한 테이블 이름을 사용하지만 스키마와의 해당 관계가 각 메시징 엔진에게 자체 테이블에 대한 독점 사용을 제공합니다.

프로젝트, 데이터 세트, 데이터 저장소

이 페이지에서는 Google Cloud 프로젝트와 Cloud Healthcare API 데이터 세트 및 데이터 저장소 사이의 관계를 설명합니다.

프로젝트

모든 Cloud Healthcare API는 Google Cloud 프로젝트의 컨텍스트 내에서 사용됩니다. 프로젝트는 모든 Google Cloud 리소스를 구성합니다. 프로젝트는 사용자 집합, API 집합, 그리고 이러한 API에 대한 청구, 인증, 모니터링 설정으로 구성됩니다. 예를 들어 모든 Cloud Healthcare API 데이터 및 리소스는 여기에 액세스할 수 있는 사용자 권한과 함께 프로젝트에 상주합니다. 프로젝트를 한 개만 갖거나 여러 프로젝트를 만들 수 있으며, 이를 사용하여 Cloud Healthcare API 데이터를 포함한 Google Cloud 리소스를 논리적 그룹으로 구성할 수 있습니다.

Cloud Healthcare API 솔루션을 개발하는 데 사용하는 각 프로젝트에는 Cloud Healthcare API가 사용 설정되어 있어야 합니다.

Google Cloud 프로젝트에 대한 전반적인 내용은 Google Cloud 개요의 프로젝트를 참조하세요.

데이터 세트 및 데이터 저장소

데이터 세트는 양식별 의료 데이터를 보관하는 Google Cloud 프로젝트의 컨테이너입니다. 데이터 세트에는 FHIR 저장소, DICOM 저장소, HL7v2 저장소와 같은 다른 데이터 저장소가 포함되며,이 저장소에는 자체적인 의료 데이터 유형이 저장됩니다.

단일 데이터 세트에 하나 이상의 데이터 저장소가 포함될 수 있으며 이러한 저장소는 애플리케이션이 필요에 따라 같거나 다른 양상을 제공할 수 있습니다. 다음과 같은 다양한 상황에서 동일한 데이터 세트에 여러 저장소를 사용하는 것이 적합할 수 있습니다.

애플리케이션이 CT 스캔에 사용되는 DICOM 저장소 및 CT 스캔과 관련된 환자 데이터에 대한 FHIR 저장소와 같은 다양한 유형의 데이터를 처리하는 경우입니다.

소스 병원, 의료원, 부서 등에 따라 데이터를 분리합니다.

애플리케이션은 성능 저하 없이 요구사항에 따라 데이터 세트 또는 저장소에 액세스할 수 있습니다. 현지화 하기, 파티션 나누기, 액세스 제어 등의 목표를 달성하기 위해 전체 데이터 세트 및 스토어 아키텍처를 설계할 수 있습니다.

다음 다이어그램은 데이터 세트 두 개가 포함된 단일 Google Cloud 프로젝트를 보여줍니다. 각 데이터 세트에는 여러 데이터 저장소가 포함되며 각 데이터 저장소에는 의료 데이터가 포함됩니다.

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