Top 6 다이나믹 레인지 Top Answer Update

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다이나믹 레인지는 순흑색부터 순백색까지, 이미지에서 가장 밝은 부분과 어두운 부분 사이의 비율을 나타냅니다. 아무리 좋은 디지털카메라라도 사람 눈의 절반밖에 포착하지 못하는 영역입니다.


DSLR의 다이나믹 레인지에 관하여 1부 DR이란 무엇인가?
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초보자를 위한 다이나믹 레인지 촬영 | Adobe

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고대비 이미지의 문제

카메라의 다이나믹 레인지 살펴보기

중성 밀도 필터를 사용하여 광도 낮추기

높은 다이나믹 레인지 사진을 통한 카메라의 다이나믹 레인지 확장

동영상 촬영에서 다이나믹 레인지의 중요성

Raw 파일 형식으로 촬영하기

적극적인 후처리

관련 정보

Adobe After Effects 다운로드

초보자를 위한 다이나믹 레인지 촬영 | Adobe
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다이나믹 레인지 (Dynamic range, DR) : 네이버 블로그

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다이나믹 레인지 (Dynamic range, DR) : 네이버 블로그
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[16장] 다이나믹레인지(dynamic range)

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카메라 개발자 공부방(SW)

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[16장] 다이나믹레인지(dynamic range)
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다이내믹 레인지 – 위키백과, 우리 모두의 백과사전

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음악[편집]

사진[편집]

같이 보기[편집]

각주[편집]

외부 링크[편집]

다이내믹 레인지 - 위키백과, 우리 모두의 백과사전
다이내믹 레인지 – 위키백과, 우리 모두의 백과사전

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다이나믹 레인지(dynamic range)와 계조(gradation)란 무엇인가?

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[음향] 다이나믹 레인지 (Dynamic Range)

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[음향] 다이나믹 레인지 (Dynamic Range)
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Dynamic Range – 다이나믹 레인지 – ProZ.com personal glossaries

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Dynamic Range - 다이나믹 레인지 - ProZ.com personal glossaries
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다이나믹 레인지를 활용한 촬영 기법

고대비 이미지의 문제.

고대비 이미지란 어두운 그림자와 밝은 하이라이트가 모두 있는 이미지를 말합니다. 그러한 이미지의 다이나믹 레인지는 카메라가 포착할 수 있는 능력을 초과할 수 있습니다. 바로 이런 이유로 빛이 가득 들어오는 창문 앞에 서 있는 사람의 사진을 찍으면 그 사람의 얼굴과 바깥의 장면이 모두 세세하게 찍히지 않는 것입니다. 사람의 모습을 촬영하되 창은 흐리게 나오거나, 창문 밖의 세부 사항은 촬영되지만 사람의 특징은 하나도 찍히지 않게 됩니다. 이 경우 이미지의 다이나믹 레인지가 카메라의 역량보다 큰 것이므로 촬영자는 어두워서 보이지 않는 피사체 또는 밝게 날아간 창 중 하나를 선택해야만 하는 상황에 놓입니다.

카메라의 다이나믹 레인지 살펴보기.

밝은색과 어두운색 사이의 적절한 균형을 찾으면 더 나은 이미지를 얻을 수 있으므로, 카메라의 한계를 테스트해봅니다. 다양한 조명 조건에서 밝은 영역과 어두운 영역의 디테일을 포착합니다. 카메라 LCD 화면에서 히스토그램을 확인하는 것도 도움이 됩니다. 히스토그램은 각 명암 수준에서 포착하는 픽셀을 그래프로 표시합니다. 그래프의 왼쪽이나 오른쪽에 꼭짓점이 있고 가운데가 파여있으면 이미지가 카메라의 다이나믹 레인지를 초과한 것입니다.

다이나믹 레인지 (Dynamic range, DR)

HDR에 대해 들어보신 적이 있을 겁니다.

HDR : High Dynamic Range

SDR : Standard Dynamic Range

TV뿐 아니라, 카메라 제조업체 모두 가장 실감 나는 화면, 실제 눈으로 보고 있는 듯한 착각이 들 정도의 영상 퀄리티를 만들고 싶어 합니다. 때문에 HDR 기술이 점점 발달하고 있는 겁니다. 이미 카메라의 다이나믹 레인지는 사람의 눈의 범위에 근접했습니다. 14 stops이상의 그림의 디테일은 눈으로 봤을 때는 큰 차이를 느끼기 어렵다고도 합니다. TV 또한 4K를 넘어 8K 시장으로 가고 있습니다.

개인적인 생각으로는 HDR이라고 해서 색보정에서 새로운 것은 없다고 생각합니다. 스토리에 맞는 컬러를 만들고 작업을 해나가는 과정은 비슷합니다. 다만, 많은 정보값을 DI를 통해서 퀄리티를 더욱 향상시키기 위한 작업 환경이 우선 필요할 것이고 작업 프로세스도 최상의 퀄리티를 뽑아내기 위한 방향으로 갈것입니다.

또한 HDR은 작업자에게 더 많은 정보를 제공해주기 때문에 더욱 좋은 그림을 만들어 낼 수 있습니다.이 많은 정보를 잘 활용해서 더욱 풍부한 색감을 만들어 내는 것이 중요하다고 생각합니다 🙂

[16장] 다이나믹레인지(dynamic range)

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오늘은 Dynamic Range에 대해 이야기해 보고자 합니다.

Dynamic Range(DR)는 쉽게 말해 image sensor에서 ‘어두운 영역에서부터 밝은 영역’을 인식할 수 있는 범위를 의미합니다.

사람의 눈은 어두운 영역과 밝은 영역이 있는 역광 환경에서도 어느정도 인지가 가능합니다. (사람의 눈은 밝은 영역 보다 어두운 영역의 밝기 변화에 더 민감하게 반응 할 수 있도록 특화되어 있습니다. – 베버의 법칙)

그러나 DR이 비교적 좁은 센서(Low Dynamic Range)를 사용하는 카메라에선 같은 역광 환경인 데도 불구하고, 어두운 영역은 까맣게 밝은 영역은 하얗게 포화되어 무엇이 있었는지 조차 식별이 불가능한 경우가 많습니다.

(카메라 입장에선 Dynamic Range가 무조건 좋을 수록 좋습니다.)

왼쪽: Low Dyanmic Range(LDR) / 오른쪽 High Dynamic Range(HDR) – (출처: 위키피디아)

LDR 이미지는 창 내부의 어두운 영역에 정보가 없고, 밝은 영역은 하얗게 포화가 되어 식별이 어렵습니다.

그렇다면 HDR 이미지는 어떨까요? 어두운 영역의 정보가 잘 감광되어 눈에 보입니다!

왼쪽: DR이 좁은 이미지 / 오른쪽: DR이 넓은 이미지(WDR::Wide Dynamic Range)

DR이 좁은 이미지는 ‘수학의 정석’이라는 글자가 식별하기 어렵습니다. 포화 까지는 아니지만 밝은 조명에 의해 에어컨이 하얗게 떴습니다. 반면 DR이 넓은 이미지는 ‘수학의 정석’ 이란 글자가 어느정도 보이고 바깥쪽 포화도 어느정도 제어가 되어 식별이 가능합니다.

문제를 해결하기 위한 방법은 몇가지가 있습니다.

1) 보고 싶은 영역에 더 많은 비트를 할당 해서 잘 보이도록 한다.

2) Dynamic Range 넓은 센서(HDR)를 사용한다.

물론 1)을 통해 보고자 하는 영역(어두운 영역)에 비트를 더 할당해 기존에 식별 조차 안됐던 문제를 개선 시킬 수 있습니다.

하지만 할당된 자원은 한정적이기 때문에 밝은 영역에선 비트를 더 적게 사용하게 되어 포화 되었던 영역은 더 인지하는 것이 어렵게 됩니다. 이 방법으로 보고싶은 영역을 잘 보이게 할 수 있지만, Dynamic Range 자체는 넓어진 것이 아닙니다. 어두운 영역을 보기 위해 밝은 영역의 비트 수를 줄였기 때문에 결론적으로 Dynamic Range는 이전과 동일하게 됩니다.

제일 안정적인 방법으로 2)를 사용하면 됩니다.

센서에서 인식 하는 Dynamic Range가 넓어졌기 때문에 사람이 인지하는 DR 보다 더 넓게 볼 수도 있겠습니다.

하지만 이 방법의 단점은 무엇일까요? – 바로 가격이 비싸 지는 것입니다.

DR이 좋은 센서를 사용하는 방법 말고도 후처리를 이용하여 Dynamic Range를 넓히는 방법도 존재한답니다. 그 방법에 대해선 다음에 포스팅하겠습니다.

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