Top 5 로그 분석 이란 6965 Good Rating This Answer

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웹로그 분석, 홈페이지 사이트 통계 분석 – 웹로그 분석이란 무엇인가?

로그 분석이란? – ServiceNow

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로그 분석이란? – ServiceNow

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로그 분석이란

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웹 로그분석이란

웹 로그 분석이란 무엇인가

웹로그 분석 툴은 어떤 정보를 수집하는가

웹 로그분석의 활용 가치는

웹 로그분석 프로그램의 이용료는

웹 로그분석툴을 이용하려면

오픈마켓도 로그분석이 가능

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정리왕

웹 로그 분석이란 본문

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[13] 로그분석이란?

1. 로그분석이란 ?

로그분석이란 웹사이트 방문자의 분석을 통하여 방문자수와 페이지 뷰수, 쿠키값 분석등을 통한 방문자 정보 분석등을 통하여 사이트의 현상황을 면밀히 분석하는 것을 뜻한다.

2. 로그분석의 종류

가. 로그파일을 이용한 분석

일반적으로 자체 웹서버를 가지고 있는 경우에 해당하며 IIS 의 경우 ex00000.log 파일이 생성이 되며 Apache 의 경우 access.log 파일이 생성이 된다.

각 웹서버를 통하여 생성된 로그파일에는 사용자의 IP와 사용한 페이지, 사용시각, 쿠키값들이 저장되게 된다.

이렇게 생성된 로그파일의 경우 굉장히 방대한 분량의 데이터가 생성이 되며 이 로그파일들을 직접 분석하기는 사실 거의 불가능하며 로그분석 솔루션을 이용하여 로그파일을 분석해 주어야 한다.

로그 분석 툴로는

web trends 와 wise log enterprise 가 있으며 각 솔루션의 가격은 web trends 의 경우 약 1천만원 선이며 wise logenterprise 의 경우 약 500만원정도의 가격대를 형성하고 있다.

각 로그분석툴에서 추출해 낼수 있는 일반적인 정보는 아래와 같다.

– 총 페이지 뷰수, 일평균 페이지 뷰수, 기본 페이지뷰수, 방문당 페이지뷰수

– 총 히트수, 일평균 히트수, 방문당 히트수

– 방문수, 일평균 방문수, 순 방문자, 일평균 방문자, 1회 방문자, 2회이상 방문자, 평균 이용시간

등의 정보들을 추출해 낼수 있다.

각 용어에 대한 정의는 아래와 같다.

히트(Hit, Request)

웹서버에 접속한 사용자들이 요청하는 각각의 데이터 파일의 이동을 뜻합니다. 사용자가 웹 사이트에 들어와서 웹 서버에 요구(Request)해서 발생하는 모든 응답(Response)이 각각 1번의 히트가 됩니다. 예를 들어 http://www.wiselog.co.kr/index.html이 20개의 이미지 파일들 (.gif, .jpg)을 포함하고 있을 때, 사용자가 이 페이지를 요청한 경우 발생하는 히트(Hits)수는 1+20=21입니다. 즉, .html 페이지에 대한 요청도 1개의 히트로 기록됩니다. 히트수는 웹서버 트래픽의 척도이지만, 얼마나 많은 페이지들이 보여졌는지에 대한 정확한 반영은 아닙니다.

파일(File)

사용자가 웹사이트를 방문하여 웹 서버에 요구한 사항(Request)에 대한 응답(Response)으로 전송되는 파일을 말하며, 그것의 확장자로 파일 종류들을 확인합니다. 예를 들어, image.gif 로 명명된 파일의 종류는 ‘gif’입니다.

페이지(Page)

페이지는 .html, .htm, .asp, .cgi 등의 확장자를 가지는 모든 파일입니다.

기본(Default)페이지

기본페이지는 홈페이지의 도메인 네임으로 방문하였을 때 처음으로 보이는 페이지를 말합니다. 일반적으로 기본페이지는 /index.html, /index.htm, /main.html, /main.htm 과 같은 형태로 도메인 디렉토리안에 존재합니다. 관리자 환경 설정에서 페이지 종류와 기본(Default) 페이지를 지정할 수 있습니다.

페이지뷰(Page View)

하나의 완성된 페이지를 보는 것을 뜻합니다. 사용자가 웹 사이트에서 하나의 완성된 페이지를 볼 때 1번의 페이지뷰가 됩니다.

방문(Visit)

사용자가 웹 사이트에 들어와서 나갈 때까지가 하나의 방문이 됩니다. 사용자들의 히트 요청이 계속해서 있으면 방문이 계속되는 것으로 생각합니다. WiseLog에서는 기본적으로 30분동안 히트 요청이 없다면 방문을 마친것으로 생각합니다.

방문자(Visitor)

웹사이트를 방문하는 사용자의 중복되지 않는 호스트 IP주소 또는 도메인명 입니다.

순 방문자(Unique Visitor)

어떤 사용자가 기간동안 웹사이트를 2번 이상 방문하였다면, 그 사용자는 순 방문자 1명으로 계산됩니다.

총 방문자(Total Visitor)

특정 기간동안의 방문자를 모두 더한 총 합계 입니다.

참조(Referrer)

사용자가 웹 사이트에 들어오기 전에 머물렀던 웹페이지 주소 입니다. 따라서 만약 사용자가 웹 브라우저를 띄워 처음으로 웹 사이트에 들어오면, 참조는 없습니다.

평균머문시간(Average Visit Duration)

한 사용자가 웹사이트에 방문하여 머무는 평균시간

로그분석 파일을 이용한 로그분석의 경우 웹사이트의 명확한 데이터를 얻는데 아주 큰도움이 되나 솔루션 구매를 통한 결과 분석및 로그분석 툴의 이용을 숙지해야하는 어려움이 있다.

나. 코드 삽입을 통한 로그분석

코드 삽입을 통한 로그분석의 경우 특별한 로그분석 솔루션이나 기타 로그파일의 생성등이 필요하지 않으며 로그분석 서비스를 제공해 주는 ASP 업체를 통하여 제공 받은 코드를 로그분석을 원하는 웹페이지에 삽입함으로써 아주 쉽게 로그분석을 할수 있다.

코드삽입을 통한 로그분석 서비스를 제공해주는 에이스 카운터( http://www.acecounter.com ) 와 http://logger.co.kr/home/home.tsp 같은 업체가 있다.

코드 삽입을 통한 서비스의 장점은 쉽게 웹사이트의 로그분석을 할수 있지만 많은 방문자들을 가지는 웹사이트의 경우에는 오히려 로그분석 솔루션 보다 비용이 더욱더 많이 청구가 될수도 있으니 이러한 코드 삽입을 통한 실시간 웹로그 분석의 경우 소규모의 웹사이트에 적당하다고 할수 있겠다.

예)

내용

분석소스 코드 내용

다. 통계를 이용한 로그 분석

이러한 로그분석의 경우에는 각 웹사이트에 대한 자세한 정보를 얻기 원한다기 보다는 자신의 웹사이트에 대한 공인된 방문자수와 페이지뷰수등을 확인하기 위한 분석이다.

실제적인 로그분석이라기 보다는 외부 통계자료의 확인을 통한 간접적 로그분석이라고 볼수 있겠다.

국내의 웹랭킹 웹사이트인 랭키닷컴( http://www.rankey.com ) 의 경우 약 6만명의 인터넷 사용자 패널을 구성하여 이를 통계학적인 분석을 통하여 웹사이트에 대한 방문자수와 페이지뷰수 등을 제공하고 있으며 필자가 실제 로그분석 결과와 랭킹사이트에서 제공되는 로그분석 결과를 비교해본 결과 약 +- 10% 정도의 정확도를 제공함으로 어느정도는 신뢰할 만한 로그분석 결과를 제공하는 것으로 확인 되었다.

rankey.com 이외에도 koreanclick 이나 (주)매트릭스 http://www.metrixcorp.com 에서 제공되는 통계자료 역시 어느정도의 신뢰도를 보여주고 있으며 온라인 광고 대행사에서도 광고 수주를 위해서는 위 사이트의 통계자료를 사용하고 있다.

단점이 있다면 위의 로그분석통계(방문자수, 페이지뷰수)등의 정보를 제공받기위해서는 매월 일정 비용을 지불해야 로그분석 통계서비스를 받을수 있다.

웹 로그분석이란?

안녕하세요?

구글 공식 파트너 ‘마케톨로지’입니다.

구글 Ads 광고주분들을 위한 블로그를 운영하고 있습니다.

구글 광고, 구글 애널리틱스, 구글 태그 관리자에 대한 정보와 기초 사용법, 활용기법 등을 다룹니다.

웹 로그 분석이란 무엇인가?

사이트 방문자에 대해 분석하는 작업을 ‘웹 로그분석’이라고 하고 이런 용도로 제작된 프로그램을 ‘웹 로그분석 툴’이라고 합니다.

가장 잘 알려진 웹 로그 분석 프로그램은 구글에서 무료로 제공하는 ‘구글 애널리틱스‘입니다.

웹로그 프로그램은 방문자의 유입경로나 위치, 검색어, OS/브라우저 등 사용자의 특성을 정의할 수 있는 모든 정보들을 기록하고 보여줍니다. 구글Ads(애드워즈)와 같이 잠재고객의 성향분석과 타겟팅에 특화된 광고상품을 연동할 경우 방문자의 연령이나 성별, 관심분야 등에 대한 정보들까지도 데이터로 활용할 수 있다.

구글의 광고 솔루션인 구글 Ads(애드워즈)와의 연동시의 이점에 대해서는 마케톨로지의 아래 포스팅을 참고하시기 바랍니다.

참고게시물 : 애드워즈와 애널리틱스 연결의 이점, 애드워즈와 애널리틱스 연결 방법

웹로그 분석 툴은 어떤 정보를 수집하는가?

아래 항목은 웹 로그분석 툴에서 수집하는 정보들입다. 방문자 정보는 크게 두 가지로 나눌 수 있습니다. 하나는 방문자의 특성을 규정하는 것이고 다른 하나는 사이트 내에서의 행동을 추적하는 것입니다. 방문자의 특성은 방문자가 어떤 네트워크, 기기, 컴퓨팅 환경을 가지고 있는가? 성별, 연령대, 지역은 어디인가? 등에 관한 것이고 사이트 내 행동은 다른 페이지로의 이동, 클릭, 전환, 이탈, 재방문 등에 관한 정보입니다.

방문자 특성

유입경로

위치(지리적)

검색어

기기

브라우저

모니터 해상도

네트워크(ISP)

등등

방문자 행동

방문형태(신규방문, 재방문)

페이지뷰

체류시간

도착페이지

이탈페이지

전환

등등

웹 로그분석의 활용 가치는?

웹을 통해 제품이나 서비스를 판매하는 사이트들은 웹 로그분석을 통해 판매 수익을 제고할 수 있습니다. 전환 가능성이 높은 잠재고객을 분류하고 타게팅 하여 마케팅 역량을 집중할 수 있기 때문입니다.

기본적으로 웹 로그분석 툴의 역할은 방문자 분석이지만 구글 Ads(애드워즈)와 같은 광고 솔루션과 연동할 경우 상세한 방문자 정보를 제공함으로써 캠페인을 보다 효율적으로 운영할 수 있게 합니다.

구글 애널리틱스의 경우 애널리틱스에서 목록화한 잠재고객의 데이터를 애드워즈와 공유함으로써 애드워즈가 보다 정교하게 잠재고객을 타겟팅하거나 리마케팅 할수 있게 합니다.

애드워즈에 대해서는 아래 게시물을 참고하시기 바랍니다.

구글 광고 소개 – 애드워즈란?

웹 로그분석 프로그램의 이용료는?

웹 로그분석툴을 이용하는데는 큰 비용이 들지 않습니다. 무료로 제공되는 툴도 기능이 매우 강력하며 유료를 사용해야 할 경우도 한달에 1~3만원 정도의 비용이 발생합니다. 물론 제공하는 서비스나 트래픽에 따라 달라질 수 있지만 기여도를 생각하면 고민할 만한 비용이 아닙니다.

구글 애널리틱스의 경우 무료로 제공되며 자사 솔루션인 애드워즈, 웹마스터도구, 최적화 도구 등과 쉽게 연결하여 데이터를 공유할 수 있는 장점이 있습니다.

웹 로그분석툴을 이용하려면?

웹 로그분석툴은 응용프로그램처럼 .exe 파일을 실행시켜 자신의 컴퓨터에 설치하는 방식이 아닙니다. 모든 기능이 웹상에서 구현됩니다.

툴에서 제공하는 짧은 스크립트를 자신의 웹사이트에 삽입하면 추적이 시작됩니다. 스크립트는 크게 기본이 되는 추적 스크립트와 전환/리마케팅용 스크립트로 구성되 는데 추적스크립트는 모든 페이지마다 삽입되어야 하고 전환 스크립트는 운영자가 목표로 하는 페이지에 삽입되어야 합니다. 예를 들면 쇼핑몰의 결제완료 페이지나 컨설팅 사이트의 상담폼 전송완료 페이지 등에 삽입될 수 있습니다.

오픈마켓도 로그분석이 가능

오픈마켓 또한 웹로그 분석의 대상이 됩니다. 어쩌면 웹사이트보다 로그분석의 필요성이 더 큰 게 오픈마켓일 수도 있습니다.

하지만 안타깝게도 추적 코드 삽입에 제한을 두는 곳이 많기때문에 일반적인 웹 로그분석 툴을 이용하는게 불가능합니다.

그나마 다행스러운 것은 스크립트 대신 이미지 태그(img)를 활용해서 오픈마켓 로그분석을 수행해 주는 업체들이 있다는 것입니다.

참고게시물 : 오픈마켓 로그분석 오픈마켓 광고 효과를 확인해 보자

웹로그 분석에 비해 미흡한 부분이 많고 모바일 추적이 완전하지 않지만 아쉬운 대로 오픈마켓 방문자들의 성향과 행동을 파악하고 광고효과를 확인하는데 도움을 줍니다.

웹 로그 분석이란?

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웹 로그 분석이란?

웹 로그 분석이란?

사용자가 웹 서비스를 이용하고 있는지 분석하기 위해 수집하는 데이터이다.

어떤 사용자가 어느 페이지에 언제 접속 했는지 얼마나 오래 머물렀는지 등의 데이터를 말한다.

예를 들어, 사용자 A가 오후 1시10분에 가입 페이지에 접속하고, 5분 뒤 가입완료 페이지에 접속 했다면 아래표와 같이 데이터를 수집할 수 있다.

사용자 시간 내용 사용자A 오후 1시 10분 가입 페이지 접속 사용자A 오후 1시 15분 가입 완료 페이지 접속

이렇게 수집한 데이터를 통틀어 웹 로그라고 부르고, 이를 저장하는 것을 “로그를 저장한다”, “로그를 기록한다”, “로그를 쌓는다”라고 말한다.

그렇다면 웹 로그는 왜 수집하는 것일까?

‘분석’하기 위해서 이다.

더 나아가 웹 로그를 분석해 더 나은 웹 서비스를 제공하기 위해서이다.

웹 로그를 수집하고 분석하면 웹 서비스를 운영하는 데 유용한 정보를 얻을 수 있다.

페이지 접속자 수 가입 페이지 1,000 가입 완료 페이지 300

가입 페이지에 1,000명이나 접속했지만 가입 완료 페이지까지는 300명밖에 접속하지 않았다.

나머지 700명은 도중에 홈페이지를 꺼버렸거나 다른 페이지로 가버렸을 것이다.

이를 통해 가입을 무사히 끝낸 사용자는 가입 페이지에 접속한 사용자의 30%이며 반대로 70%의 사용자는 가입을 포기했음을 알 수 있다.

가입 포기율 70%는 사용자가 가입 자체에 거부감을 느낀다거나 가입 페이지가 어렵다는 것을 의미한다.

이 정보를 바탕으로 가입 페이지를 더 쉽게 개선한다면 기존보다 더 많은 가입자를 모을 것이다.

여기에서는 가입 페이지에 무언가 문제가 있다는 정보만을 알아봤지만, 웹 로그 분석을 통해 알 수 있는 정보가 더 많다.

몇 시에 가장 사용자가 많은지, 어떤 검색어로 접속했는지 등도 알 수 있다.

이를 활용하면 사용자가 가장 많은 시간에 깜짝 이벤트를 진행하거나 특정 검색어로 추가 쿠폰을 발행하는 등 사용자 유치를 위한 활동을 진행할 수 있다.

웹 로그 분석 과정

앞에서는 웹 로그가 무엇인지, 왜 수집하고 분석하는지 알아봤다.

이번에는 웹 로그 분석의 전체적인 과정을 알아보겠다.

웹 로그 분석의 과정은 아래와 같이 크게 4가지로 나눌 수 있다.

목적 -> 수집 -> 분석 -> 행동

1) 웹 로그 분석의 목적을 정한다.

먼저 무엇을 위해 웹 로그 분석할 것인지 목적을 정해야 한다.

분석의 목적이 확실해야 어떤 데이터를 수집하고 어떻게 분석하고 어떻게 행동할지를 결정할 수 있다.

가입률 개선을 목적으로 설정한다면 수집, 분석, 행동을 아래 표와 가이 설정할 수 있다.

구분 세부 내용 목적 가입 페이지의 가입률을 40%까지 개선한다. 수집 가입 페이지, 가입 완료 페이지의 접속자 수를 수집한다. 분석 가입 완료 페이지의 접속자 수를 가입 페이지 접속자 수로 나누어 가입률을 계산한다.

가입률 = (가입 완료 페이지 접속자 수 / 가입 페이지 접속자 수) * 100 행동 가입률이 40%보다 낮다면 사용자가 가입 페이지에서 겪고 있는 어려움이 있는지 점검하고 개선한다.

2) 목적에 부합하는 데이터를 수집한다.

로그의 분석의 목적이 정해지면 목적에 부합하는 데이터를 수집한다.

데이터 수집을 위해서는 2가지가 필요하다.

첫번째 : 웹 로그 수집을 위한 프로그래밍 코드

두번째 : 수집 데이터 저장을 위한 웹 로그 데이터베이(데이터 저장소)

사용자가 접속한 페이지 주소를 수집하는 프로그래밍 코드를 작성한 뒤 수집된 데이터를 웹로그 데이터베이스에 저장하게 된다.

3) 수집된 데이터를 분석한다.

웹 로그 수집 데이터가 어느 정도 쌓이면 데이터 분석을 진행한다.

데이터 분석을 위해서는 2가지가 필요하다.

(1) 웹 로그 데이터베이스에서 자료를 추출하기 위한 SQL코드

(2) 추출된 자료를 분석하기 위한 엑셀, R과 같은 분석 도구

가입 페이지에 접속한 접속자 수를 추출하는 쿼리 (‘SELECT COUNT(user) FROM log WHERE page = 가입 페이지’)와 가입 완료 페이지의 접속자 수를 추출하는 쿼리 (‘SELECT COUNT(user) FROM log WHERE page = 가입 완료 페이지’)를 작성한 뒤 이를 바탕으로 엑셀이나 R을 활용해 가입률을 계산하거나 추가적인 분석을 진행한다.

4) 분석 결과를 바탕으로 행동한다.

분석이 완료되면 목적 단계에서 설정한 행동을 수행한다.

가입률이 30%이므로 가입 페이지에서 겪고 있는 어려움이 있는지 점검하고 개선한다.

가입 페이지의 입력 양식을 줄이는 등 가입률 40%를 달성할 수 있도록 가입 페이지를 개선한다.

5) 다시 목적, 수집, 분석, 행동

행동이 완료됐다고 로그 분석 과정은 끝나는 것은 아니다.

가입률 40%까지 개선하겠다는 목적이 달성될 때까지 목적, 수집, 분석, 행동 단계를 반복한다.

접속한 페이지와 사용자 수 이외의 데이터가 필요하다면 추가 데이터 수집 계획을 세우거나, 가입페이지 개선이 아닌 다른 행동 계획을 세울 수 있다.

이러한 과정이 반복되면 반복될수록 가입률이 개선되고 서비스 사용자가 늘어나게 될 것이다.

정리하자면…

구글 애널리틱스를 알아보기 전, 웹 로그 분석에 대해 알아봤다.

여기에서는 구글 애널리틱스라는 도구를 사용하지 않은 웹 로그 분석을 알아본 것이다.

간단한 예로 살펴본 것이지만 웹 로그를 수집하려면 프로그래밍 코드와 SQL 코드를 작성할 줄 알아야 하고,

이를 분석하려면 엑셀이나 R 등을 다룰 줄 알아야 한다.

웹 로그 분석 자체가 굉장히 어려운 업무인 셈이다.

그러나 앞으로 배우게 될 구글애널리틱스 도구를 활용하면 관심과 애정만 있으면 누구나 쉽게 웹 로그 분석을 할 수 있다.

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