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튜플이란 데이터베이스내의 주어진 목록과 관계있는 속성값의 모음이다. 관련 테이블에서 행한 수치 이상으로 혼합된 자료 요소를 의미한다. 예를 들어, 지리적 위치는 가끔 2개의 수치로 인해 특성이 명확히 밝혀준다. 한편, 튜플은 릴레이션을 구성하는 각각의 행을 의미한다.

040102 관계형데이터베이스의Relation구조

튜플 – 해시넷

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개요[편집]

특징[편집]

활용[편집]

각주[편집]

참고자료[편집]

같이 보기[편집]

튜플 – 해시넷

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컴공생의 다이어리

관계형 데이터베이스 – 릴레이션(Relation) 튜플(Tuple) 속성(Attribute) 도메인(Domain) 본문

관계형 데이터베이스

관계형 데이터베이스의 릴레이션 구조

튜플(Tuple)

속성(Attribute)

도메인(Domain)

릴레이션의 특징

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관계형 데이터베이스 - 릴레이션(Relation), 튜플(Tuple), 속성(Attribute), 도메인(Domain) — 관계형 데이터베이스 – 릴레이션(Relation), 튜플(Tuple), 속성(Attribute), 도메인(Domain)

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테이블 (Table)

행 (Row)

열 (Column)

도메인 (Domain)

스키마 (Schema)

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릴레이션

속성 (attribute 애트리뷰트)

차수 (degree)

튜플 (tuple 레코드)

카디날리티 (Cardinality)

도메인 (domain)

스키마

논리모델 vs 물리모델

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Most searched keywords: Whether you are looking for [데이터베이스] 데이터베이스 용어 정리 보통 관계 데이터 모델(관계형 데이터베이스)의 테이블을 릴레이션(Relation)이라고 부른다. 튜플(Tuple)과 어트리뷰트(Attribute)로 구성되어있다. 스키마, 인스턴스, 테이블 등 데이터베이스 기본 용어를 정리한 글입니다.
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Most searched keywords: Whether you are looking for [데이터베이스] 용어 정리 릴레이션을 구성하는 각 열에 부여되는 이름을 의미한다. ▷튜플(tuple)/레코드(record)/행(row). 릴레이션의 각행을 튜플이라고 하며 하나의 튜플은 각 … ▶ 데이터 베이스(data base) 여러 사람에 의해 공유되어 사용될 목적으로 통합하여 관리되는 데이터의 집합을 말한다. 자료항목의 중복을 없애고 자료를 구조화하여 저장함으로써 자료 검색과 갱신의 효율을 높인..
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개요[편집]

예제[편집]

특징[편집]

같이 보기[편집]

각주[편집]

로우 (데이터베이스) – 위키백과, 우리 모두의 백과사전

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튜플(tuple) 또는 multiplier 라고 부르는 것은 영어의 숫자 체계이다. 그 의미상 ‘몇배’라는 의미를 포함한다. [1]
개요 [ 편집 ]
튜플이란 데이터베이스내의 주어진 목록과 관계있는 속성값의 모음이다. 관련 테이블에서 행한 수치 이상으로 혼합된 자료 요소를 의미한다. 예를 들어, 지리적 위치는 가끔 2개의 수치로 인해 특성이 명확히 밝혀준다. 한편, 튜플은 릴레이션을 구성하는 각각의 행을 의미한다. 튜플의 수를 카디널리티(Cardinality) 또는 기수라고 한다. 릴레이션은 기본적으로 테이블이다.[2]
특징 [ 편집 ]
테이블의 행(Row)

연관된 몇 개의 속성으로 구성

개념 정보 단위

일반 file의 레코드(Record)에 해당

튜플과 배열의 차이점 [ 편집 ]
배열

여러 개의 데이터들을 모은 집합. 추가와 삭제가 가능하다. ([]로 사용 가능)

튜플

리스트와 동일하게 여러 객체를 모아서 담는다. 숫자, 문자, 객체, 배열, 튜플 안의 튜플 전부 가능하다. 하지만 튜플 내의 값은 수정이 불가하다. 추가도, 삭제도 안 된다. 한번 만들어지면 끝까지 가지고 가야 된다. ( )로 사용하고, ( )가 없어도 동일하게 사용 가능하다.[3]
활용 [ 편집 ]
표준 예시 [ 편집 ]
릴레이션에는 이름이 존재하며 2차원의 테이블 형태로 데이터(Value, 어트리뷰트 값)가 관리 된다. [4]
각 행을 튜플(Tuple) 이라 하며 각 열을 어트리뷰트(Attribute) 라고 한다.

어트리뷰트 중에서 튜플을 유일하게 식별할 수 있는 어트리뷰트를 식별자(Identifier) 라고 한다.

이름.주소와 같은 어트리뷰트의 이름을 내포(Intension 또는 Head) 라고 한다.

234, 홍길동 같은 실제 데이터를 외포(Extension 또는 Body) 라고 한다.

릴레이션의 이름과 내포를 스키마(Schema)라고도 한다.

릴레이션에는 튜플의 개수를 카디널러티(Cardinality) 라고 하며 어트리뷰트의 개수를 차수(Degree) 라고 한다.

차수가 1개 이상이고 카디널러티가 0개 이상이면 유효한 릴레이션이다.

튜플을 흔히 레코드(Record).로우(Row).인스턴스(Instance)라고도 부르며 어트리뷰트는 컬럼(Column).필드(Field)라고 부른다.

예제 활용 [ 편집 ]
t1 = (1,”hello”) t2 = (3,4.22) t3 = t1 + t2 t4 = t1 * 3 e = t3[1] print(t1) print(t2) print(t3) print(t4) print(e)

//실행결과 (1, ‘hello’) (3, 4.22) (1, ‘hello’, 3, 4.22) (1, ‘hello’, 1, ‘hello’, 1, ‘hello’) hello

위의 예제에서 변수 t1에는 1과 “hello”라는 서로 다른 자료형의 데이터가 저장되어 있다.

마찬가지로 변수 t2에는 정수형 데이터와 실수형 데이터가 함께 저장되어 있다.

변수 t3에는 변수 t1과 t2를 더한 값이 저장된다.

파이썬에서 튜플끼리의 더하기 연산(+)은 두 튜플을 원소로 가지는 새로운 튜플을 생성하는 것이 아니라 두 튜플의 원소만을 순서대로 가지는 새로운 튜플을 생성하여 반환한다.

변수 t4에는 변수 t1과 3을 곱한 값이 저장된다.

튜플과 정수의 곱하기 연산(*)은 해당 튜플의 원소를 정수만큼 반복하여 연결한 새로운 튜플을 생성하여 반환한다.

튜플은 데이터들의 묶음이므로 원소에 저장된 실제 데이터에 접근하려면 대괄호([, ])를 사용해야 한다.

이때 대괄호 사이에 사용되는 숫자를 인덱스(index)라고 하며, 이러한 인덱스는 0부터 시작하는 정수값으로 표현된다.

튜플의 첫 번째 원소는 인덱스가 0이 되며, 인덱스가 1이면 두 번째 원소에 저장된 값을 반환하게 된다.

따라서 위의 예제에서 변수 e에는 튜플의 두 번째 원소가 저장되어 “hello”가 출력되게 됩다.

각주 [ 편집 ]
참고자료 [ 편집 ]
같이 보기 [ 편집 ]

릴레이션(Relation), 튜플(Tuple), 속성(Attribute), 도메인(Domain)

728×90

관계형 데이터베이스

– 관계형 데이터베이스는 2차원적인 표(Table)를 이용해서 데이터 상호 관계를 정의하는 데이터베이스

– 개체(Entity)와 관계(Relationship)를 모두 릴레이션(Relation)이라는 표(Table)로 표현하기 때문에 개체를 개체 릴레이션과 관계 릴레이션이 존재

– 장점

간결하고 보기 편리

다른 데이터베이스로의 변환이 용이

– 단점

성능이 다소 떨어짐

관계형 데이터베이스의 릴레이션 구조

릴레이션(Relation)은 데이터들의 표(Table)의 형태로 표현한 것으로, 구조를 나타내는 릴레이션 스키마와 실제 값들인 릴레이션 인스턴스로 구성된다.

출처 : liveyourit.tistory.com/213

튜플(Tuple)

튜플은 릴레이션을 구성하는 각각의 행을 말하며 속성의 모임으로 구성된다. 파일 구조에서 레코드와 같은 의미이다. 튜플의 수를 카디널리티(Cardinality) 또는 기수, 대응수라고 한다.

속성(Attribute)

속성은 데이터베이스를 구성하는 가장 작은 논리적 단위이며 개체의 특성을 기술한다. 파일 구조상의 데이터 항목 또는 데이터 필드에 해당한다. 속성의 수를 디그리(Degree) 또는 차수 라고 한다.

도메인(Domain)

도메인은 하나의 속성(attribute)이 취할 수 있는 같은 타입의 원자값들의 집합이다. 도메인은 실제 속성 값이 나타날 때 그 값의 합법 여부를 시스템이 검사하는데에도 이용된다.

릴레이션의 특징

– 한 릴레이션에는 똑같은 튜플이 포함될 수 없음

– 한 릴레이션에 포함된 튜플 사이에는 순서가 없음

– 튜플들의 삽입, 삭제 등의 작업으로 인해 릴레이션은 시간에 따라 변함

– 릴레이션 스키마를 구성하는 속성들 간의 순서는 중요하지 않음

– 속성의 유일한 식별을 위해 속성의 명칭은 유일해야 함

– 하지만, 속성을 구성하는 값은 동일한 값이 있을 수 있음

– 릴레이션을 구성하는 튜플을 유일하게 식별하기 위해 속성들의 부분집합을 키로 설정

– 속성의 값은 논리적으로 더 이상 쪼갤 수 없는 원자값만을 저장

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liveyourit.tistory.com/213

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데이터베이스에서는 다양한 용어가 사용되는데, 같은 개념이라도 여러가지 이름으로 불리는 경우가 많으므로 최대한 다양한 이름들을 모두 알아보자.

테이블 (Table)

행 (row)과 열 (colum)로 이루어진 데이터의 집합을 테이블이라고 한다. 흔히 엑셀을 떠올리면 된다. 일반적인 데이터베이스에서는 행과 열 만 있으면 테이블이라고 하지만 관계형 데이터베이스에서는 여기에 특별한 제약을 추가해서 릴레이션 (relation)이라고 부른다.

모든 값은 유일한 값을 가진다. 하나의 릴레이션에서 중복되는 행이 존재하면 안된다.

위 조건을 충족하는 테이블만이 릴레이션이 될 수 있기 때문에 모든 릴레이션은 테이블이지만 모든 테이블이 릴레이션인건 아니다.

행 (Row)

테이블을 구성하는 데이터들 중 가로로 묶은 데이터셋을 의미한다. 일반적으로 행은 한 객체에 대한 정보를 가지고있다. 이 또한 관계형 데이터베이스에서는 튜플 (Tuple) 또는 레코드 (Record)라는 이름으로 불린다.

열 (Column)

테이블을 구성하는 데이터들 중 세로로 묶은 데이터셋을 의미한다. 일반적으로 열은 그 테이블의 속성을 의미하며 열을 구성하는 값들은 같은 도메인 (Domain)으로 되어있다. 이 또한 관계형 데이터베이스에서는 속성 (Attribute)라는 이름으로 불린다.

도메인 (Domain)

데이터베이스에서 필드 (Field)에 채워질 수 있는 값의 집합이다. 예를들어 도메인이

1에서 10사이의 정수 인 속성의 필드에 11이나 -1처럼 도메인을 벗어나는 값 또는 “고양이”처럼 아예 자료형이 다른 값이 들어갈 수 없다.

// 20.8.21

// 이전 그림에서 도메인에 대한 오해할 수 있는 설명이 있어서 수정함.

이름의 Domain이 트와이스 맴버이름의 집합이 될 수도 있지만 트와이스만 특정하지 않을 수도 있기 때문에 확장을 위해 String으로 두었다.

스키마 (Schema)

데이터베이스의 구조를 전반적으로 기술한 것을 말한다. 구체적으로 데이터베이스를 구성하는 데이터 레코드의 크기, 키의 정의, 레코드 간의 관계 등을 정의한 것을 말한다.

사용자의 관점에 따라 외부 스키마, 개념 스키마, 내부 스키마로 구분한다. DBMS는 외부 스키마에 명세된 사용자의 요구를 개념 스키마 형태로 변환하고, 이를 다시 내부 스키마 형태로 변환한다.

외부 스키마

사용자의 입장에서 정의한 데이터베이스의 논리적 구조. 데이터들을 어떤 형식, 구조, 화면을 통해 사용자에게 보여줄 것인가에 대한 명세를 말하며 하나의 데이터베이스에는 여러개의 외부 스키마가 있을 수 있다.

일반 사용자에게는 질의어를 이용해 DB를 쉽게 사용할 수 있도록 하고 응용 프로그래머는 언어를 사용해서 DB에 접근하도록 한다.

사용자의 입장에서 정의한 데이터베이스의 논리적 구조. 데이터들을 어떤 형식, 구조, 화면을 통해 사용자에게 보여줄 것인가에 대한 명세를 말하며 하나의 데이터베이스에는 여러개의 외부 스키마가 있을 수 있다. 일반 사용자에게는 질의어를 이용해 DB를 쉽게 사용할 수 있도록 하고 응용 프로그래머는 언어를 사용해서 DB에 접근하도록 한다. 개념 스키마

조직체 전체를 관장하는 입장에서 DB를 정의한 스키마. DB에 대한 모든 논리적 구조를 기술하기 때문에 데이터베이스에 하나만 존재하며, 통상 스키마 라고 하면 개념 스키마를 일컫는다.

조직체 전체를 관장하는 입장에서 DB를 정의한 스키마. DB에 대한 모든 논리적 구조를 기술하기 때문에 데이터베이스에 하나만 존재하며, 통상 스키마 라고 하면 개념 스키마를 일컫는다. 내부 스키마

데이터베이스가 어떻게 저장장치에 저장될 지에 대한 명세. 물리적인 저장장치와 데이터베이스 간의 관계를 정의하므로 시스템 프로그래머나 시스템 설계자가 보는 관점의 스키마이다.

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데이터베이스 – 용어정리

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