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레코드(record)란 데이터베이스에서 하나의 단위로 취급되는 자료의 집합을 말한다. 하나의 레코드는 디비 테이블(DB table)에서 가로 방향으로 한 줄로 나타낸다. 줄, 행(行, row) 또는 튜플(tuple)이라고도 한다.

c의 학생 기록 시스템 프로젝트

레코드 – 해시넷

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위키

특징[편집]

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레코드 – 해시넷

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Most searched keywords: Whether you are looking for 케네스로그 :: [DB] 데이터베이스 용어 정리 – 필드, 레코드, 엔티티, 특성 레코드는 실제 데이터베이스 상에 저장되어 있는 값들의 모임을 말합니다. 반면에, 엔티티는 현실 세계에 존재하는 객체를 표현하기 위해 비유(추상)적 … 이전 글에서 데이터, 데이터베이스, 그리고 SQL에 대한 간략한 설명을 했었습니다. 이번에는 데이터베이스의 구성과 용어들에 정리해보겠습니다. 엑셀과 데이터베이스 엑셀의 테이블은 행과 열로 구분되며, 다양..INTJ-풀스택 개발자 취준생
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[DB] 데이터베이스 용어 정리 – 필드 레코드 엔티티 특성

엑셀과 데이터베이스

데이터베이스 용어

티스토리툴바

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Table Field Record

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Summary of article content: Articles about FuDay = Future + Today [펌] 데이터베이스 레코드와 필드 2011. 10. 5. 22:17 db, SQL – DataBase의 구성요소 파란색 박스 : 행 or 로우(raw) or 레코드(record) 빨간색 박스 … …
Most searched keywords: Whether you are looking for FuDay = Future + Today [펌] 데이터베이스 레코드와 필드 2011. 10. 5. 22:17 db, SQL – DataBase의 구성요소 파란색 박스 : 행 or 로우(raw) or 레코드(record) 빨간색 박스 … [펌] 데이터베이스 레코드와 필드 2011. 10. 5. 22:17 db, SQL – DataBase의 구성요소 파란색 박스 : 행 or 로우(raw) or 레코드(record) 빨간색 박스 : 열 or 컬럼(column) or 필드(field) 개체(Ent..미래를 예측하자! 미래는 오늘이다!FuDay = Future + Today
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[펌] 데이터베이스 레코드와 필드

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Most searched keywords: Whether you are looking for 로우 (데이터베이스) – 위키백과, 우리 모두의 백과사전 로우(row, 행)는 관계형 데이터베이스에서 레코드(record) 또는 튜플(tuple)로 불리기도 하며, 어떤 테이블에서 단일 구조 데이터 항목을 가리킨다.
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개요[편집]

예제[편집]

특징[편집]

같이 보기[편집]

각주[편집]

로우 (데이터베이스) – 위키백과, 우리 모두의 백과사전

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Most searched keywords: Whether you are looking for Access 데이터베이스에서 레코드 찾기 Access 데스크톱 데이터베이스가 증가함에 따라 레코드를 찾기 위해 데이터시트에 대한 빠른 보기 이상이 필요합니다. 이 문서에서는 레코드를 찾는 데 사용할 수 있는 … 이 문서에서는 Access 데스크톱 데이터베이스에서 레코드를 찾는 몇 가지 방법을 설명합니다.
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Access 데이터베이스에서 레코드 찾기

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레코드(record)란 데이터베이스에서 하나의 단위로 취급되는 자료의 집합을 말한다. 하나의 레코드는 디비 테이블(DB table)에서 가로 방향으로 한 줄로 나타낸다. 줄, 행(行, row) 또는 튜플(tuple)이라고도 한다. 데이터베이스 레코드(database record) 또는 간략히 디비 레코드(DB record)라고도 한다. 데이터베이스에서 한 건의 자료를 구성하는 레코드를 엔티티(entity)라고 한다. 각각의 레코드를 다른 레코드와 구별하기 위해 키(key) 값을 사용한다. 레코드의 반대말은 필드(Field)이다.

특징 [ 편집 ]
레코드(record)는 SQL에서 행(row) 또는 튜플(tuple)이라고 불린다.

기능 [ 편집 ]
레코드 삽입 – INSERT

> INSERT INTO [테이블명] (컬럼명1, 컬럼명2 …) VALUES (삽입할 데이터값1, 삽입할 데이터값2…);

레코드를 삽입하는 INSERT문에서 중요한 부분은 컬럼명의 개수와 데이터값의 개수가 일치해한다. 또한 각 컬럼에 지정된 데이터 타입과 데이터값의 타입이 일치해야하며, 컬럼의 순서와 삽입할 데이터값의 순서도 일치해야한다. 만약 특정 컬럼의 데이터값을 NULL 혹은 비워두고싶다면, 데이터값을 NULL로 지정해주거나 INSERT문에서 특정컬럼명을 제외하고 작성해주면 된다. [1]
레코드 삭제 – DELETE

> DELETE FROM [테이블명] WHERE [조건];

레코드를 삭제하는 DELETE문에선 WHRER문을 이용하여 특정 레코드를 지정해줘야한다. 조건을 지정하지않으면 해당 테이블에 있는 모든 레코드가 삭제되기 때문에 주의해서 사용해야한다. 또한 삭제 기능은 데이터베이스를 따로 백업해두지않은 이상 복원할 수 없기 때문에 사용시 신중해야한다. [1] [2]
레코드 수정 – UPDATE

> UPDATE [테이블명] SET [컬럼명] = [변경할 데이터값1], … WHERE [조건];

레코드를 수정하는 UPDATE문은 단일 레코드만 변경할 시 WHERE문을 이용하여 특정 레코드를 지정하여 사용하면 되고, 전체 수정시엔 WHERE문을 사용하지않고 변경할 컬럼과 데이터값만 지정하여 사용하면 된다. 수정 기능 또한 삭제 기능과 같이 변경시 복원할 수 없기 때문에 사용시 신중해야한다. [1] [2]
레코드 조회 – SELECT

> SELECT [DISTINCT] [컬럼명1,…] FROM [테이블명1,…] WHERE [조건] GROUP BY [컬럼명1,…] HAVING [조건] ORDER BY [컬럼명1] ASC/DESC, [컬럼명2] ASC/DESC;

레코드를 조회하는 SELECT문은 여러 조건들을 이용하여 원하는 내용만 조회할 수 있다. 해당 테이블의 전체 내용을 조회할 땐, 컬럼명을 ‘*’으로 지정해주면 된다. DISTINCT는 중복되는 내용을 제거하고 출력해주는 조건이다. GROUP BV는 컬럼들을 그룹으로 묶으서 사용하는 조건으로 컬럼별 개수를 파악할 수 있고, HAVING은 GROUP BY 사용시 조건을 지정할 수 있다. [3] [4] ORDER BY는 지정된 컬럼을 기준으로 레코드를 정렬하는 조건으로써 ASC는 오름차순으로, DESC는 내림차순으로 정렬해준다. [5]
(※위의 SQL문은 MYSQL을 기준으로 작성하였습니다.)

예시 [ 편집 ]
레코드(record)] 예시

레코드(record)는 위의 그림과 같이 테이블(table)에서 각 행을 의미한다. 레코드는 행(row) 또는 튜플(tuple)이라고도 부르며, 각 레코드가 가진 필드(field)의 수는 모두 같다. 위의 그림은 레코드가 3, 필드가 5인 테이블이다.

각주 [ 편집 ]
참고자료 [ 편집 ]
같이 보기 [ 편집 ]

김규경님의 데이터베이스 기초 다지기

2강. 데이터베이스 기초 2: 구성 요소 #1 이제 이러한 데이터베이스를 구성하고 있는 요소들의 정의와 역할을 알아 봅시다. Table, Field, Record 고객 명함관리 자료의 구조를 확인해 봅니다. 이렇게 일정한 양식으로 자료가 구성되었을 때 ‘구조적’이라고 부릅니다.

이런 형태를 테이블이라고 하고, 각 행(Row)의 자료를 레코드(Record)라고 부릅니다. 예시된 표에서는 7 레코드가 있습니다. 또 각 열(column)을 필드(항목, Field)라고 한다. 첫 줄은 필드의 이름입니다. 용어정리 Field : 필드, 항목, 어떠한 의미를 지니는 정보의 한 조각으로, 데이터베이스 시스템에서 처리의 최소 단위가 되는 것.

: 필드, 항목, 어떠한 의미를 지니는 정보의 한 조각으로, 데이터베이스 시스템에서 처리의 최소 단위가 되는 것. Record : 레코드, 정보를 처리하는 기본적인 단위로 하나 이상의 항목(field 또는 item)의 모임.

: 레코드, 정보를 처리하는 기본적인 단위로 하나 이상의 항목(field 또는 item)의 모임. Table : 테이블, 빠른 참조를 위해 적당한 형태로 자료를 모아 놓은 것. 관계 데이터 베이스 모델(relational data base model)에서 자료의 구조를 2차원의 표로 나타낸 것. 즉, 행과 열의 형태로 관리되며 키를 지정함으로써 원하는 자료를 빠르고 쉽게 찾아 낼 수도 있다.

예를 들어 인사 기록 파일이 있다면 각 사람에 대하여 이름, 사원번호, 나이 등이 필드가 될 수 있다. 또 이러한 필드가 여러 개 모여 한 사람 분의 자료가 된 것이 레코드이다. 레코드가 모여 인사관리 테이블이 된다.

: 테이블, 빠른 참조를 위해 적당한 형태로 자료를 모아 놓은 것. 관계 데이터 베이스 모델(relational data base model)에서 자료의 구조를 2차원의 표로 나타낸 것. 즉, 행과 열의 형태로 관리되며 키를 지정함으로써 원하는 자료를 빠르고 쉽게 찾아 낼 수도 있다. 예를 들어 인사 기록 파일이 있다면 각 사람에 대하여 이름, 사원번호, 나이 등이 필드가 될 수 있다. 또 이러한 필드가 여러 개 모여 한 사람 분의 자료가 된 것이 레코드이다. 레코드가 모여 인사관리 테이블이 된다. Domain : 도메인, 어떤 조건을 만족하는 범위에 들어있는 값이 도메인을 구성한다.

여기서 조건은 어떤 열(Column), 즉 필드 값에 주어지며 이 조건에 유효한 값의 범위, 수학적인 용어로 말하자면 정의역(定義域)에 들어있는 집합을 도메인이라고 한다.

나중에 언급되겠지만 액세스는 도메인과 관련된 합계, 평균, 레코드개수 등의 계산을 행하는 함수(도메인계산함수)를 지원한다.

데이터의 저장과 데이터 형식 지금까지 자료를 저장할 테이블과 필드 등에 대해 알아 보았습니다. 이렇게 만들어 놓은 저장소에 자료를 저장할 때 어떤 방식으로 자료를 저장하는 것이 좋을 것인가 한번 생각을 해보도록 합시다.

쓰레기 분리수거가 좋은 예가 될 것 같습니다. 여러분 처음 분리수거를 시행할 때 ‘쓰레기는 쓰레기지 무엇 때문에 이렇게 복잡스럽게…. ‘ 이런 생각을 많은 사람들이 했었을 겁니다. 그렇지만 무엇 때문에 분리수거를 하였습니까? 재활용하고자 한다면 이런 방법이 최선의 방법이란 것을 알 수 있습니다. 우리가 저장하고 다시 사용할 데이터도 마찬가지입니다.

자료로 취급하는 수많은 자료들을 저장할 때 데이터베이스는 좀더 철저하게 구분하는 것이 좋습니다. 일정한 형식의 자료가 일정한 필드에 들어가야 할 겁니다. 뒤죽박죽이어서는 자료를 재활용할 때 매우 불편할겁니다. 그리고 유효한 자료만 입력되어야 할 겁니다. 만약 2001-12-31을 입력한다는 것이 200112-39 이라고 입력되었다고 합시다 누가 이것이 날짜를 의미한다고 생각하겠습니까? 따라서 유효한 자료만을 입력하기 위한 하나의 방편으로 데이터 형식을 구분하고 있습니다.

자료의 유효성을 유지하기 위한 지원사항과 방법에 대해서는 다음에 언급하도록 하겠습니다. 데이터는 몇 가지 형식으로 구분할 수 있는가? Q:

첨부파일에서 뭐가 잘못되었는지 알려주세요.

도무지, 뭐가 잘못되어서 실행이 안 되는지 모르겠는데….

언젠가.. 이걸 질문한적이 있었는데..

제가 원하는 답변을 못 얻어서 끙끙대고 있었거든요

이걸 다시 질문해야 될지.. 망설이다가

꼭 알아야겠더라 구요..

===============================================

* 테이블명 : 교과성적

필드명 형식 크기

———————————————–

학번 Text/String 50

문학 Text/String 50

국사 Text/String 50

전일 Text/String 50

상식 Text/String 50

===============================================

Function Myrank(Tot As Integer) As Integer

Dim dbs As Database

Dim sm As DAO.Recordset

Dim sql As String

sql = “Select [문학],[국사],[전일],[상식] as 총점 from 교과성적 orderby
[문학]+[국사]+[전일]+[상식] desc;”

Set sm = CurrentDb.OpenRecordset(sql, dbOpenSnapshot)

With sm

.FindFirst “[총점] = ” & Tot

Myrank = .AbsolutePosition + 1

End With

End Function

A:

테이블에서 과목들 필드형식을 숫자로 바꾸십시오.

그리고 MyRank 사용자함수에서

sql = “Select [문학]+[국사]+[전일]+[상식] as 총점 from 교과성적 order by [문학]+[국사]+[전일]+[상식] desc;” 라고 수정하시면 됩니다. 자료를 눈으로만 보는 데는 자료의 형식은 별로 의미가 없습니다. 그러나 자료를 저장하여 전산관리를 하는 경우라면 얘기가 틀려집니다. 효율적인 관리를 위하여 또 자료마저 구분해 놓습니다. 사실 이러한 구분은 아마 유치원에서부터 익혀 왔을 겁니다. 1, 2, 3, ㄱ, ㄴ, ㄷ 등을 섞어 놓고 숫자 골라내기를 하면서…. 그렇지만 그러한 의미는 디지털 데이터베이스 세상에서는 아주 명확해 집니다. 위의 질문과 같이 숫자와 문자(텍스트)의 구분을 하지 못하면 원하는 결과는 전혀 얻지 못하게 됩니다. 테이블을 만들기 전에 또는 변수를 만들기 전에 반드시 정보의 이러한 형식을 결정해 두어야 합니다. 디지털 세상은 조건 분석과 계산으로 이루어집니다. 앞으로 설명하는 자료 형식을 반드시 알아야만 조건식을 작성할 수 있습니다. 조건식 작성에 대해서는 데이터베이스 기초에 대한 강좌가 끝나면 따로 설명드리겠습니다. 물론 액세스 도움말 마법사에서 ‘조건식’으로 검색하시면 자세한 내용을 알아 볼 수 있습니다. 아래 예를 봅시다. 예1 예2 예3 1200 02-123-9876 2000-1-1 -1300 062-221-5566 2000-1-2 1750 372-1472 2000-1-3 모두 숫자로 구성되어 있지만 모두 다른 의미를 가지고 있을 겁니다.

예1 ‘1650원 흑자이군”

예2 ‘이 전화번호는 누구 전화번호일까?”

예3 ‘새해 연휴에 무엇을 하지?’

이제 데이터베이스에서 취급하는 자료의 형태를 생각해 봅시다.

1. 자료형식의 구분은 데이터베이스관리에 있어서 매우 중요합니다.

우리는 위의 3가지 예를 볼 때 모두 숫자로 봅니다. 그렇지만 생각을 정리할 때는 모두 결과가 다릅니다. 그러나 이러한 해석을 컴퓨터는 할 수 없는 겁니다. 대신 컴퓨터에게 구분하여 알려주어야 하는데 그러한 구분을 우리는 ‘자료형’이라고 부릅니다. 자료형식의 구분은 데이터베이스관리에 있어서 매우 중요합니다.

2. 또 하나 중요한 것은 크기입니다.

우리가 머릿속에서 계산된 자료를 종이에 적듯이 하드디스크 등 자료를 보관하는 장치에 이진수로 기록이 됩니다. 개념적인 자료가 물리적인 자료로 변형이 되면 공간을 차지하는데 당연히 크기에 따라 차지하는 공간도 달라지게 됩니다. 이름, 나이, 생일, 성별, 우편번호, 주민등록번호 등과 같이 그 크기가 일정하거나 거의 일정한 자료도 있고 취미, 주소와 같이 일정치 않으나 크기가 크지 않은 자료도 있으면 친구에 대한 자기의 생각을 적는 자료와 같이 상당히 크기가 큰 자료도 있습니다. 그런데 이러한 자료를 각각 수첩의 한 페이지를 차지하도록 기록을 남긴다면 어떻게 될까요? 자료를 찾는데 시간이 걸리겠지요? 따라서 우리는 자료의 형태와 크기를 다양하게 준비하여 공간의 낭비를 최소화 하고 관리하는 속도를 최대화하고자 하는 겁니다.

3. 자료의 형을 구분하는 또 하나의 잇점은 신뢰성 있는 자료의 입력에 있습니다.

날짜를 입력할 부분에 숫자대신 영어나 한글이 입력된다면 어떨까요? 이러한 오류를 피하려면 자료를 입력하고 나서 저장하기 전에 다시 올바른 자료가 들어있는가를 입력자가 반드시 확인해야 하는 번거로움이 있는데 자료 형을 구분해 두면 액세스가 확인을 해주므로 매우 편리합니다.

이상과 같이 자료형태의 규정은 데이터베이스 관리의 첫걸음이자 제일 중요한 내용입니다.

따라서 반드시 알고 넘어가야 합니다.

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위키백과, 우리 모두의 백과사전

로우(row, 행)는 관계형 데이터베이스에서 레코드(record) 또는 튜플(tuple)로 불리기도 하며, 어떤 테이블에서 단일 구조 데이터 항목을 가리킨다. 간단한 용어로, 데이터베이스 테이블은 로우와 컬럼 또는 필드로 구성되어 있다고 간주할 수 있다.[1] 각 테이블의 행은 일련의 관련 자료를 나타내며, 테이블에서 모든 로우는 동일한 구조를 가지고 있다.

개요 [ 편집 ]
예를 들어, 회사를 나타내는 한 테이블 안에서 각 행은 하나의 회사를 나타낸다. 컬럼은 회사명, 회사 주소 등등의 것들을 나타낼 것이다. 부서 정보를 가진 사원의 조합을 나타내는 테이블에는 각 행에 1명의 사원이 1개의 부서와 연관되어 있을 것이다.

공식적으로 덜 이용되는 공식적으로 관계가 있지 않은 데이터베이스에서 레코드는 상기한 바와 같이 레코드와 같지만, 행으로 언급되지는 않는다.

행의 명백한 구조와 행에서의 데이터 값의 의미는 행의 연속적인 데이터 값과 테이블에서의 각 컬럼 중에 하나를 제공해야 하는 것으로 이해가 된다. 그러면 행은 각 튜플이 2개의 항목(적절한 컬럼명과 이 행이 컬럼에 제공하는 값)을 가지는 튜플의 세트로 구성된 관계변수로서 해석이 된다.

각 컬럼은 특정한 타입의 자료형을 가진 데이터 값을 기대한다. 예를 들어, 하나의 컬럼은 유니크한 식별자를 필요로 할 것이고, 다른 것은 그 사람의 이름을 가진 텍스트를, 그리고 시급을 나타내는 센트 단위의 급여(정수)를 필요로 할 것이다.

– 컬럼1 컬럼2 Row 1 Row 1, Column 1 Row 1, Column 2 Row 2 Row 2, Column 1 Row 2, Column 2 Row 3 Row 3, Column 1 Row 3, Column 2

예제 [ 편집 ]
여러 개의 속성으로 구성되는 하나의 튜플 형식의 예를 나타낸다.

3개의 속성으로 구성된 튜플 형식의 예 속성명 : 정의역명 ID : integer 이름 : text 주소 : text

이 형식의 실제 쌍의 예를 나타낸다. 이 예제에서는 편의상 쌍을 시각적 그림에서 보여주고 있다.

3개의 속성으로 구성된 실제 쌍의 예 ID : integer 이름 : varchar 주소 : varchar 101 “홍길동” “경기도 양주시”

이 예제 쌍은 ID라는 속성 이름으로 정수 101라는 속성 값을 갖는 속성과 이름이라는 속성 이름으로 문자열의 “홍길동”이라는 속성 값을 갖는 속성과 주소라는 속성 이름인 문자열의 “경기도 양주시”라는 속성 값을 갖는 속성의 세 가지 특성으로 구성되어 있다. 이 예제 쌍의 차수는 3이다. 앞서 언급했듯이, 쌍을 구성하는 속성은 정렬되지 않는다. 즉,이 예제의 조로 “이름 오른쪽에 주소가 있다”고 언급하는 것은 틀린 것이며, “주소는 세 번째 특성이다”라고 말하는 것도 잘못이다.

특징 [ 편집 ]
SQL에서 레코드는 행(row)라고 불린다.

속성은 속성명과 정의영역(도메인)의 이름 쌍이다.

정의영역(domain)은 데이터 형식과 같은 의미로 사용된다.

속성은 그 정의영역에 적용되는 하위 속성값을 가진다.

한 쌍 있어서는 그 세트에 포함되는 속성 각각 그 속성 정의 영역의 속성 값을 가진다.

속성 값은 스칼라 값 이나 더 복잡한 구조를 가지는 값이다.

수학의 쌍과 달리 관계 모델의 쌍을 구성하는 속성은 정렬되지 않는다.

쌍을 구성하는 속성의 수를 차수(degree)라고 한다.

쌍 차수는 0 또는 양의 정수이다.

차수가 n인 쌍을 n쌍(n -tuple)이라고 한다.

관계값 (또는 단순히 관계)는 0 이상 동일한 형식 쌍의 집합으로 구성된다.

같이 보기 [ 편집 ]

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레코드 – 해시넷

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[펌] 데이터베이스 레코드와 필드 :: 푸른너구리의 보금자리

DB용어 – record, row

±è±Ô°æ´ÔÀÇ µ¥ÀÌÅÍº£ÀÌ½º ±âÃÊ ´ÙÁö±â

FuDay = Future + Today

로우 (데이터베이스) – 위키백과, 우리 모두의 백과사전

Access 데이터베이스에서 레코드 찾기

김규경님의 데이터베이스 기초 다지기

위키백과, 우리 모두의 백과사전

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