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[데이터베이스 이해하기] Database(DB), DBMS, SQL의 개념

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💾DBMS의 종류

💾계층형 DBMS

💾망형 DBMS

💾관계형 DBMS

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시작하기 전에

1단계 시작

2단계 DSN 파일 만들기 또는 다시 사용

3단계 SQL Server에 새로운 데이터 원본 만들기 마법사 사용

4단계 연결하거나 가져올 테이블 및 보기 선택

5단계 설정 및 작업 만들기(가져오기만 해당)

결과

연결 테이블 디자인 업데이트

데이터 형식 비교

1단계 연결 준비

2단계 데이터 연결

최신 SQL Server 개체 구조 적용

가져올지 또는 연결할지 결정

SQL Server에서 데이터 가져오기

SQL Server 데이터에 연결

알아야 할 추가 사항

Access에 SQL Server 데이터 형식이 표시되는 방법

이 정보가 유용한가요

의견 주셔서 감사합니다!

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❗️데이터베이스

❗️관계형 데이터베이스

❗️비관계형 데이터베이스

❗️NoSQL 데이터베이스 유형

❗️SQL 데이터베이스와 NoSQL 데이터베이스 차이점

❗️SQL과 NoSQL 중에서 어떤 것을 사용해야 할까

❗️SQL 기반의 관계형 데이터베이스를 사용하는 케이스

❗️NoSQL 기반의 비관계형 데이터베이스를 사용하는 케이스

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31 데이터베이스

32 테이블

33 테이블로부터 자료 검색

34 패턴 검색

35 집계함수 이용

36 SQL 변수 선언 및 활용

37 실습데이터

3 장 SQL 활용 기초편 | 통계데이터베이스
3 장 SQL 활용 기초편 | 통계데이터베이스

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[Database] 3. SQL 기초 – MangKyu’s Diary

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[ SQL과 일반 프로그래밍 언어 ] [ SQL기능에 따른 분류  ] [ SELECT 문 ] [ 연산의 예시 ] [ 조인(Join) 연산 ] [ 부속질의(Subquery) ]

상관 부속질의(Correlated subquery)는 상위 부속질의의 튜플을 이용하여 하위 부속질의를 계산함상위 부속질의와 하위 부속질의가 독립적이지 않고 서로 관련을 맺고 있음

[ EXISTS ] [ CREATE 문 ] [ ALTER 문 ] [ DROP 문 ] [ INSERT 문 ] [ UPDATE 문 ] [ DELETE 문 ]

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[Database] 3. SQL 기초 - MangKyu's Diary
[Database] 3. SQL 기초 – MangKyu’s Diary

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[무료] 데이터베이스 SQL 강의 – 인프런 | 강의

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[데이터베이스 이해하기] Database(DB), DBMS, SQL의 개념

데이터베이스는 IT 분야 뿐만 아니라 다른 분야에서도 보편적으로 사용하는 용어가 되었습니다. 우리의 삶이 데이터베이스와 직/간접적으로 연관되어 있다고 생각해도 무방할 정도입니다. 데이터베이스가 대체 무엇이길래 여기저기 모든 것에 연관되어 있고 비전공자까지 관심을 가지는지 데이터베이스의 개념과 SQL의 관계에 대해 알아보겠습니다.

✍ 3줄 요약 KeyPoint

데이터베이스(Database, DB)란? : 데이터의 저장소.

DBMS(Database Management System, 데이터베이스 관리 시스템)란? 데이터베이스를 운영하고 관리하는 소프트웨어. 계층형, 망형, 관계형 DBMS 중 대부분의 DBMS가 테이블로 구성된 관계형 DBMS(RDMBS)형태로 사용됨.

SQL(Structured Query Language)란? 구조화된 질의 언어라는 뜻으로 관계형 데이터베이스에서 사용되는 언어. 표준 SQL을 배우면 대부분의 DBMS를 사용할 수 있음.

💾 데이터베이스 (Database, DB) 란?

데이터베이스를 한 마디로 정의하면 ‘데이터의 집합’이라고 할 수 있습니다.

데이터베이스에는 일상생활 대부분의 정보가 저장되고 관리됩니다. 오늘 보내거나 받은 카카오톡 메시지, 인스타그램에 등록한 사진, 버스/지하철에서 찍은 교통카드, 카페에서 구매한 아이스 아메리카노 등의 정보가 모두 데이터베이스에 기록됩니다.

💾DBMS란?

데이터베이스를 ‘데이터의 집합’이라고 정의한다면, 이런 데이터베이스를 관리하고 운영하는 소프트웨어를 DBMS(Database Management System)라고 합니다. 다양한 데이터가 저장되어 있는 데이터베이스는 여러 명의 사용자나 응용 프로그램과 공유하고 동시에 접근이 가능해야 합니다.

가까운 예로 은행의 예금 계좌는 많은 사람들이 가지고 있습니다. 여러 명의 예금 계좌 정보를 모아 놓은 것이 데이터베이스입니다. 은행이 가지고 있는 예금 계좌 데이터베이스에는 여러 명이 동시에 접근할 수 있습니다. 예금 계좌 주인, 은행 직원, 인터넷 뱅킹, ATM 기기 등에서 모두 접근이 가능하니까요. 이러한 것이 가능한 이유는 바로 DBMS가 있기 때문입니다.

💾DBMS의 종류

DBMS와 같은 소프트웨어는 특정 목적을 처리하기 위한 프로그램입니다. 예를 들어 문서를 작성하기 위해서는 아래아한글(HWP)이나 워드(Word), 표 계산을 위해서는 엑셀(Excel)이나 캘크(Calc), 멋진 사진을 편집하려면 포토샵(PhotoShop)이나 김프(Gimp)와 같은 소프트웨어를 설치해야 합니다.

마찬가지로 데이터베이스를 사용하기 위해서도 소프트웨어, 즉 DBMS를 설치해야 하는데 대표적으로 MySQL, 오라클(Oracle), SQL 서버, MariaDB 등이 있습니다. 소프트웨어 각각의 사용 방법과 특징이 다르지만 특정 목적을 위해서는 어떤 것을 사용해도 무방합니다.

대표적인 DBMS의 특징입니다. SQL 공부가 처음이라면 이중에서 비교적 쉬우면서 실무에서도 인기가 많은 MySQL이라는 소프트웨어를 설치해서 사용할 것을 추천합니다.

DBMS 제작사 작동 운영체제 기타 MySQL Oracle Unix, Linux, Windows, Mac 오픈 소스(무료), 상용 MariaDB MariaDB Unix, Linux, Windows 오픈 소스(무료),

MySQL 초기 개발자들이 독립해서 만듦 PostgreSQL PostgreSQL Unix, Linux, Windows, Mac 오픈 소스(무료) Oracle Oracle Unix, Linux, Windows 상용 시장 점유율 1위 SQL Server Microsoft Windows 주로 중/대형급 시장에서 사용 DB2 IBM Unix, Linux, Windows 메인프레임 시장 점유율 1위 Access Microsoft Windows PC용 SQLite SQLite Android, iOS 모바일 전용, 오픈 소스(무료)

💾DBMS의 분류

DBMS의 유형은 계층형(Hierarchical), 망형(Network), 관계형(Relational), 객체지향형(Object-Oriented), 객체관계형(Object-Relational) 등으로 분류됩니다. 현재 사용되는 DBMS 중에는 관계형 DBMS가 가장 많은 부분을 차지하며, MySQL도 관계형 DBMS에 포함됩니다.

💾계층형 DBMS

계층형 DBMS(Hierarchical DBMS)는 처음으로 등장한 DBMS 개념으로 1960년대에 시작되었습니다. 아래 그림과 같이 각 계층은 트리tree 형태를 갖습니다. 사장 1명에 이사 3명이 연결되어 있는 구조입니다. 계층형 DBMS의 문제는 처음 구성을 완료한 후에 이를 변경하기가 상당히 까다롭다는 것입니다. 또한 다른 구성원을 찾아가는 것이 비효율적입니다. 예를 들어 재무2팀에서 회계팀으로 연결하려면 재무이사 → 사장 → 회계이사 → 회계팀과 같이 여러 단계를 거쳐야 합니다. 지금은 사용하지 않는 형태입니다.

💾망형 DBMS

망형 DBMS(Network DBMS)는 계층형 DBMS의 문제점을 개선하기 위해 1970년대에 등장했습니다. 다음 그림을 보면 하위에 있는 구성원끼리도 연결된 유연한 구조입니다. 예를 들어 재무2팀에서 바로 회계팀으로 연결이 가능합니다. 하지만 망형 DBMS를 잘 활용하려면 프로그래머가 모든 구조를 이해해야만 프로그램 작성이 가능하다는 단점이 존재합니다. 역시 지금은 거의 사용하지 않는 형태입니다.

💾관계형 DBMS

관계형 DBMS(Relational DBMS)는 줄여서 RDBMS라고 부릅니다. MySQL뿐만 아니라, 대부분의 DBMS가 RDBMS 형태로 사용됩니다. RDBMS의 데이터베이스는 테이블(table)이라는 최소 단위로 구성되며, 이 테이블은 하나 이상의 열(column)과 행(row)으로 이루어져 있습니다.

한글이나 워드에서 표를 만들었던 경험이 있을텐데요, 이 표의 모양이 바로 테이블입니다. 친구의 카카오톡 아이디, 이름, 연락처 등 3가지 정보를 표, 즉 테이블로 만들면 다음과 같습니다.

RDBMS에서는 모든 데이터가 테이블에 저장됩니다. 이 구조가 가장 기본적이고 중요한 구성이기 때문에 RDBMS는 테이블로 이루어져 있으며, 테이블은 열과 행으로 구성되어 있다는 것을 파악했다면 RDBMS를 어느정도 이해했다고 할 수 있습니다.

💾SQL: DBMS에서 사용하는 언어

SQL(Structured Query Language)은 관계형 데이터베이스에서 사용되는 언어로, ‘에스큐엘’ 또는 ‘시퀄’로 읽습니다. 관계형 DBMS 중 MySQL를 배우려면 SQL을 필수로 익혀야 합니다. SQL이 데이터베이스를 조작하는 ‘언어’이긴 하지만 일반적인 프로그래밍 언어(C, 자바, 파이썬 등)와는 조금 다른 특성을 갖습니다.

SQL은 특정 회사에서 만드는 것이 아니라 국제표준화기구에서 SQL에 대한 표준을 정해서 발표하고 있습니다. 이를 표준 SQL이라고 합니다. 그런데 문제는 SQL을 사용하는 DBMS를 만드는 회사가 여러 곳이기 때문에 표준 SQL이 각 회사 제품의 특성을 모두 포용하지 못한다는 점입니다. 그래서 DBMS를 만드는 회사에서는 되도록 표준 SQL을 준수하되, 각 제품의 특성을 반영한 SQL을 사용합니다.

다음 그림을 보면 3가지 DBMS 제품(오라클, SQL 서버, MySQL)이 모두 표준 SQL을 포함하고 있습니다. 그래서 표준 SQL을 익히면 대부분의 DBMS에 공통적으로 적용할 수 있습니다. 각 DBMS는 추가로 자신만의 기능도 가지고 있어서 이렇게 변경된 SQL을 오라클은 PL/SQL, SQL서버는 T-SQL, MySQL은 SQL로 부릅니다.

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이 책은 쉬운 예제와 친절한 설명으로 IT 입문자로 어렵지 않게 내용을 이해하고, 막힘없이 실습을 따라할 수 있도록 구성했습니다. SQL과 데이터베이스의 개념에 대한 이해 뿐만 아니라 실습을 통해서 실무에서 사용하는 SQL 예제를 만나보실 수 있습니다.

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[SQL] DBMS와 SQL이란

DBMS (Database Management System)

데이터베이스란?

대량의 정보를 컴퓨터가 효율적으로 접근할 수 있도록 가공 및 저장한 것.

DBMS란?

다수의 사용자들이 데이터베이스 내의 데이터를 접근할 수 있도록 해주는 소프트웨어 도구의 집합.

DBMS를 쓰지 않는다면

다수의 사람이 데이터를 공유하기 어렵다

대량의 데이터를 다루기 어렵다 (txt, xls 등)

읽기/쓰기를 자동화하려면 프로그래밍 기술이 필요하다

만일의 사고에 대응하기 어렵다 (보안, 백업)

관계형 데이터베이스

RDB (Relational Database)

관계형 데이터베이스는 키(key)와 값(value)의 간단한 관계를 2차원 표(테이블) 형식으로 나타낸 데이터베이스이다. 하나의 데이터베이스 안에는 여러 개의 테이블이 존재할 수 있다.

테이블

테이블은 행(row)과 열(column)로 이루어져 있다.

테이블의 행은 레코드(record)라고도 부르며, 데이터 한 건에 해당한다. 하나의 테이블은 적게는 수백개, 많게는 수백만 개의 레코드를 가지고 있다.

테이블의 열에 해당하는 칼럼은 각기 구분하기 쉽게 이름을 붙여 분류한다. (ex. name , age , major 등) 또, 각 칼럼은 특정한 데이터 타입을 가진다. (ex. age 의 데이터 타입은 INTEGER)

RDMBS (Relational Database Management System)

RDMBS는 관계형 데이터베이스를 생성, 갱신, 관리하기 위한 시스템이다. 레코드 단위로 데이터 읽기/쓰기가 이루어진다.

RDBMS는 일반적으로 클라이언트가 요청을 보내면 서버가 처리해주는 C/S 구조로 되어있다. 그리고 클라이언트가 요청을 보낼 때에 주로 사용하는 언어가 SQL 이다.

사용자가 데이터를 조회하고 싶을 때에 SQL 문으로 작성한 요청을 RDBMS에 보내면 RDMBS는 요청된 데이터를 반환한다. 이 때 RDMBS는 2차원 표 형태의 데이터를 반환한다.

What is Elasticsearch and how can it be helpful?

RDBMS의 종류

어떤 RDBMS를 쓰는지에 따라 SQL 문법이 조금씩 달라질 수 있다. 주로 쓰이는 인기 있는 RDBMS의 종류는 다음과 같다.

Oracle DB – 가장 오래되었고 신뢰도도 높다. 뛰어난 기술력과 안정성을 가지고 있다. 대규모의 애플리케이션, 특히 은행 업계에서 쓰이며, 유료로 사용해야 한다.

– 가장 오래되었고 신뢰도도 높다. 뛰어난 기술력과 안정성을 가지고 있다. 대규모의 애플리케이션, 특히 은행 업계에서 쓰이며, 유료로 사용해야 한다. MySQL – 오픈 소스이기 때문에 널리 쓰인다. 웹 개발, 특히 PHP를 이용한 개발에 흔히 쓰인다. 오라클이 인수한 후 불안감 때문에 다른 곳으로 넘어가는 경우가 종종 보인다.

– 오픈 소스이기 때문에 널리 쓰인다. 웹 개발, 특히 PHP를 이용한 개발에 흔히 쓰인다. 오라클이 인수한 후 불안감 때문에 다른 곳으로 넘어가는 경우가 종종 보인다. Maria DB – 오라클이 MySQL을 인수하면서 라이선스 문제가 불확실해지자, 이에 반발하여 만들어졌다. MySQL 5.5를 기반으로 만들어져 사용법이 거의 유사하고 호환성도 뛰어나다.

– 오라클이 MySQL을 인수하면서 라이선스 문제가 불확실해지자, 이에 반발하여 만들어졌다. MySQL 5.5를 기반으로 만들어져 사용법이 거의 유사하고 호환성도 뛰어나다. PostgreSQL – 버클리 대학의 프로젝트로 만들어진 오픈 소스 ORDBMS이다. (ORDBMS: 객체-관계형 데이터베이스 관리 시스템) SQL의 확장성과 표준을 준수하고, 풍부한 기능을 지원한다.

– 버클리 대학의 프로젝트로 만들어진 오픈 소스 ORDBMS이다. (ORDBMS: 객체-관계형 데이터베이스 관리 시스템) SQL의 확장성과 표준을 준수하고, 풍부한 기능을 지원한다. SQL Server – 마이크로소프트가 개발한 RDBMS이기 때문에 윈도우 시스템 환경을 지원한다.

– 마이크로소프트가 개발한 RDBMS이기 때문에 윈도우 시스템 환경을 지원한다. SQLite – DB를 서버가 아닌 파일로 저장하는 DBMS이다. 기기에 가벼운 DB를 저장하는 목적으로 설계되었으며, 대표적으로 안드로이드, iOS, mac OS에서 사용된다.

SQL (Structured Query Language)

SQL은 RDBMS에 저장된 데이터와 통신하기 위해 필요한 프로그래밍 언어이다. SQL 문법은 영어와 유사하게 만들어져서 쉽게 읽고 쓰고 해석할 수 있다. ‘에스큐엘’ 혹은 ‘시퀄’로 발음한다.

SQL 명령어

SQL 명령어는 크게 4가지의 그룹으로 나뉜다.

DDL – 데이터베이스 스키마와 설명을 처리하는 정의하는 언어이다. 데이터베이스나 테이블 생성/변경/삭제 등의 작업이 여기에 포함된다.

DML – 데이터 검색, 삽입, 변경, 삭제를 수행하여 조작하는 언어이다. 실질적으로 저장된 데이터에 처리할 때 사용한다.

DCL – 데이터에 접근할 수 있는 권한을 관리하는 언어이다.

TCL – 트랜잭션을 다루는 언어이다.

종류 명령어 DDL CREATE, ALTER, DROP, TRUNCATE, COMMENT, RENAME DML SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, MERGE, CALL, EXPLAIN PLAN, LOCK TABLE DCL GRANT, REVOKE TCL COMMIT, ROLLBACK, SAVEPOINT, SET TRANSACTION

데이터 타입

SQL에서 사용할 수 있는 데이터 타입의 종류는 많지만, 그 중에 자주 쓰일 법한 데이터 타입을 정리해보았다. – Data Type 참고

문법 최대 크기 설명 VARCHAR(size) 255자 255자의 문자를 저장한다. 문자열의 길이는 가변적이다. INT(m) 표준 integer 값. -2147483648 ~ 2147483647. m은 정수의 크기가 아닌 자릿수 개수이다. BIGINT(m) 큰 integer 값. -9223372036854775808 ~ 9223372036854775807 m은 정수의 크기가 아닌 자릿수 개수이다. FLOAT(m,d) 단일 정밀 부동 소수점 숫자 m은 정수 자릿수, d는 소수점 아래 자릿수 개수이다. DATE ‘1000-01-01’ ~ ‘9999-12-31’ ‘YYYY-MM-DD’로 표기된다. TIME ‘-838:59:59’ ~ ‘838:59:59’ ‘HH:MM:SS’로 표기된다.

References

[SQL 입문/데이터분석 기초] 1. “데이터베이스의 기본! SQL이란?”

너무 어려운 느낌이 드니까 그냥 질문이라고 해봅시다. 데이터에 말을 거는 언어 같은 것이죠. 하지만 여기서 포인트는 ‘구조’ 입니다. 그냥 아무런 질문을 던진다고 대답이 들리는 것이 아닙니다. 사전에 지정된 ‘질문’을 던져주어야 대답을 뱉어냅니다. 그래서 우리는 대화하는 법을 ‘배울’ 수 밖에 없는거죠.

하지만 외국인과 대화하기 위해서 온갖 영어를 다 알아야하는 것이 아닌 것처럼, 우리도 몇 가지 패턴만 알면 기본적인 대화를 나누는데 (일단은!) 큰 무리가 없습니다. 그래서 그건 이제 차차 알아보기로 하고 오늘은 가장 기본적인 것 두 개, 데이터베이스의 구조를 알아보기로 합시다.

# 테이블? 컬럼?

사실 Excel을 사용할 줄 안다면 SQL의 기본적인 개념을 이해하는 데 큰 어려움은 없을 것이라 생각합니다. 그리고 SQL을 한 번이라도 들어본 적이 있다면, 이제 이 내용을 그냥 따라오면 됩니다. (가장 중요한 건 어렵다는 이미지를 던져버리는 것!)

그럼 빠른 이해를 위해서 엑셀을 켜봅시다. 엑셀은 보통 여러 개의 시트(Sheet)로 이루어져 있고 행과 열로 이루어진 값을 가지고 있습니다. 아래 이미지에서 ’employees’라는 시트 안에서 ‘officecode’가 6인 값의 위치를 찾아봅시다. officecode는 ‘F열’에 있고, 그중에서 ‘5번째 행’에 6이 있으니 ‘F5’를 찾으면 한 번에 값을 알 수 있겠죠?

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