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파워쿼리 활용 – 최근 날짜 기준 데이터만 추출하기

[DB] GROUP BY 각 그룹에서 마지막(최신) 데이터 가져오기

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Mysql – Group by한 데이터들의 마지막(최신) 값만 가져오기

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상황

GROUP BY + MAX

SQL Mode 변경

이유가 무엇일까

해결책) 셀프 조인 Self-Join

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가장 최근 날짜의 값을 가져오는 방법

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[SQL - SELECT] 최근데이터 가져오기 — [SQL – SELECT] 최근데이터 가져오기

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Most searched keywords: Whether you are looking for [SQL] 사용자별 제일 마지막 데이터 조회하기 :: morenice’s blog 서브쿼리로 user_ 그룹 데이터를 모으고 그 중에서 와 updated_at이 가장 큰 값을 준비한다. SELECT where 조건에 서브쿼리로 준비한 사항을 in으로 … 때때로 사용자 기준으로 제일 마지막 데이터 조회가 필요할 때가 있다. 다양한 방법이 있을텐데 SQL로 간결하게 데이터를 조회할 수 있는 방법을 정리하려고 한다. 결론부터 말하면 사용자 ID를 기준으로 group by..Information about software engineering
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[DB] GROUP BY 각 그룹에서 마지막(최신) 데이터 가져오기

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GROUP BY는 집계 함수의 결과를 특정 칼럼 기준으로 묶어 출력해주는 쿼리인데 GROUP BY를 하게 되면 특정 칼럼과 집계 함수 외에 다른 컬럼은 조회할 수가 없다.

PostgreSQL같은 경우는 다른 칼럼을 조회하려고 하면 아래와 같은 에러가 발생한다.

SQL Error [42803]: 오류: column “test.id” 는 반드시 GROUP BY 절내에 있어야 하던지 또는 집계 함수 내에서 사용되어져야 한다

MySQL은 GROUP BY의 칼럼 외에도 조회가 가능하지만 정확한 데이터가 아니다. 그리고 특정 데이터베이스에 구애받지 않아야 한다.

name 칼럼을 group by 하여 마지막 날짜의 value를 가져오는 쿼리를 작성하고자 했다.

데이터는 아래와 같다.

name별 value의 합계는 간단하게 구할 수 있다.

select NAME, SUM(VALUE) from TEST group by NAME order by NAME;

결과

name별 가장 최신 일자도 간단하게 구할 수 있다.

select NAME, max(CREATE_TIME) from TEST group by NAME order by NAME;

결과

하지만 name별 value의 합계가 아닌, name별 최신 일자가 아닌 name별 마지막으로 생성된 value를 구해야 했다.

먼저 name별 가장 최신 일자를 추출하고, 해당 name과 일자를 조건으로 줘서 원하는 결과를 얻었다.

select NAME, VALUE, CREATE_TIME from TEST where (NAME, CREATE_TIME) in ( select NAME, max(CREATE_TIME) as CREATE_TIME from TEST group by NAME ) order by NAME;

결과

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※WHERE 절의 IN 사용법

WHERE 칼럼 IN (조건1, 조건2, 조건3)

: WHERE 뒤의 칼럼들과 IN 뒤의 조건들이 일치하는 ROW를 가져오게 된다. 나열한 조건들은 OR 조건으로 조회된다.

WHERE NAME = ‘A’ OR NAME = ‘B’

WHERE NAME IN (‘A’,’B’)

두개의 결과가 같다

반대로 WHERE 칼럼 NOT IN (조건1, 조건2, …) 는 일치하지 않는 데이터를 조회할 수 있다.

But 이 경우 같은 시간이 존재한다면 문제가 생긴다…

name과 create_time이 동일한 데이터가 존재한다면 위 쿼리를 실행했을 때 아래와 같은 결과가 나온다

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Group by한 데이터들의 마지막(최신) 값만 가져오기 :: 개발 흔적 남기기

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최근 특정 코드별로 쌓이는 테이블을 일정시간마다 호출해서 마지막값을 가져와야 할 일이 생겼다.

여러가지 찾아본 결과는 다음과 같다.

1. order by desc를 통해 select를 해온다.

2. select된 데이터를 한번 더 group by를 한다.

막상 적용해보면 내가 쌓고 있던 테이블의 데이터에서는 group by 후 마지막 날짜의 데이터가 나오지 않았다.

아래와 같은 데이터가 있다고 가정하겠다.

예시 데이터

항상 code컬럼의 AAA, BBB, CCC, DDD의 데이터들의 마지막 날짜 데이터들을 가져오는 쿼리를 작성해보겠다.

code컬럼에는 n개가 존재하며 언제나 증가할 수 있다고 가정하고 쿼리를 작성하였다.

아래는 조회에 성공한 쿼리이다.

select * from( select * from tb_test where (code, date_time) in ( select code, max(date_time) as date_time from tb_test group by code ) order by date_time desc ) t group by t.code

결과 데이터

먼저 뽑아낼 테이블을 max함수를 통해 마지막 날짜 조회 후 group by를 하고 해당하는 데이터를 조건문에 처리(where 조건문 in절부분)하여 최신 데이터 순으로 order by를 통해 다시 한번 정렬을 한다.

사실 여기까지만 처리해도 정상적으로 볼 수 있지만, 예시데이터처럼 중복된 시:분:초로 들어온 경우 마지막 한개의 데이터가 보장이 되질 않아 마지막에 group by를 한번 더 처리하였다.

아래는 마지막 group by를 안할 경우 발생하는 중복 데이터 노출이다.

시분초가 같은 데이터의 마지막 group by가 없는 경우

처음에 사실 쉽게 처리가 되질 않아 n개의 code값을 group by하여 가져온 후 그 코드값을 where절에 넣고 select를 n번 요청하였는데, 그 방법보단 위 방법이 깔끔한 것 같다.

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[MySQL] GROUP BY로 가장 최신 데이터 쿼리하는 방법

특정 컬럼을 기준으로 GROUP BY를 해서 각 그룹마다 가장 최신의 레코드를 가져오고 싶은 경우가 있습니다.

이 경우 어떻게 쿼리해야할지 쉽게 떠오르지 않아서 난감한데, 그 방법에 대해서 남겨보려고 합니다.

상황

테스트용 샘플 테이블을 만들어 두겠습니다.

테이블명 : sample

id (PK) : 레코드별 PK

(PK) : 레코드별 PK code : GROUP BY 대상 컬럼

: GROUP BY 대상 컬럼 base_date : 기준일자 (최신 날짜를 구분하기 위한 컬럼)

: 기준일자 (최신 날짜를 구분하기 위한 컬럼) etc : 레코드가 포함한 데이터

DDL로 표현하면 다음과 같습니다. DDL 생성 툴은 DataGrip을 사용했습니다.

create table sample ( id int auto_increment primary key, code int null, base_date varchar(8) null, etc varchar(15) null );

데이터는 아래와 같이 삽입되어 있다고 가정합니다.

위 상황에서 code 별로 base_date 가 가장 최신인 레코드만 추출하여, 아래와 같이 결과를 가져오고 싶다면 어떻게 해야할까요?

가장 간단하게 떠오르는 방법은 GROUP BY code 로 묶은 뒤 MAX(base_date) 를 통해 레코드 특정하는 방법입니다.

GROUP BY + MAX

SELECT t.id, t.code, MAX(t.base_date) AS base_date, t.etc FROM sample AS t GROUP BY t.code;

위 쿼리를 수행하려고하면 SQL 에러가 발생하게 됩니다.
[42000][1055] Expression #3 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column ‘t.id’ which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause; this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by

에러를 해석해보면 집계에 포함되지 않은 컬럼(ex. sample.id )이 SELECT 컬럼에 포함되어 있어서 실패했음을 알 수 있습니다. 즉, GROUP BY 절에 의존적인 컬럼들만 SELECT를 해야함을 알 수 있습니다.

게다가, this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by 에 의미를 보면 sql_mode 중 only_full_group_by 모드가 설정되어 있음을 알 수 있습니다.

only_full_group_by 모드를 off하고 수행하면 쿼리가 수행될 것으로 보이니 해제해봅시다.

SQL Mode 변경

먼저 현재 설정된 sql 모드를 확인하기 위해 다음과 같은 쿼리를 수행해봅니다.

SELECT @@sql_mode

제가 테스트한 환경에서는 아래와 같은 모드들이 활성화 되어있는 것을 확인할 수 있었습니다.

ONLY_FULL_GROUP_BY

STRICT_TRANS_TABLES

NO_ZERO_IN_DATE

NO_ZERO_DATE

ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO

NO_ENGINE_SUBSTITUTION

ONLY_FULL_GROUP_BY 는 MySQL 공식 문서에 따르면, SELECT 하는 컬럼들은 HAVING 조건 혹은 ORDER BY 목록이 GROUP BY 절에 이름이 없거나 기능적으로 GROUP BY 열에 종속되지 않은 집계되지 않은 열을 참조하는 쿼리를 거부하는 모드라고 합니다.

이번 포스트에서는 ONLY_FULL_GROUP_BY 모드에만 연관이 있으니 해당 모드를 해제하고 진행해봅니다.

SET SESSION sql_mode = ‘STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_ENGINE_SUBSTITUTION’;

SQL Mode는 세션별로 다르게 설정할 수 있습니다. 글로벌하게 모든 세션에 대해 설정을 변경할 수 있지만, 이번엔 단순 확인용도로 변경하는 것이니 현재 세션에 대해서만 변경하도록 합니다.

제대로 ONLY_FULL_GROUP_BY 모드가 변경된 것을 확인할 수 있습니다.

이제 다시 실패했던 쿼리를 수행해보겠습니다.

쿼리는 제대로 수행되었으나, id 와 etc 가 잘못 매칭되어 있음을 알 수 있습니다. 즉, 원했던 결과가 아닌 잘못된 결과입니다.

이유가 무엇일까?

원인을 파악하기 위해서는 GROUP BY의 동작 원리를 알아야합니다.

GROUP BY는 SQL 수행 단계 중 3번째로 수행되며, SELECT 절을 수행하기 하기 이전에 수행됩니다.

따라서, 쿼리할 컬럼을 먼저 추려놓고 그 안에서 레코드를 찾는 것이 아니라 먼저 그룹 바이로 집계한 뒤 컬럼을 추리는 순서로 진행됩니다.

GROUP BY가 수행될 때, 내부적으로 임시 테이블이 생성됩니다. 이 테이블은 사용자가 직접 컨트롤할 수 없는 내부적으로 생성되는 테이블입니다. (참조)

임시테이블은 GROUP BY 결과를 임시로 담아두는 역할로 사용하게 됩니다.

이 때 id 나 etc 값들은 임시 테이블에 존재하지 않는 컬럼이므로 잘못된 값을 반환하게 되는 것입니다.

MySQL에서는 이러한 오사용을 막고자하는 의도로 sql_mode 에 ONLY_FULL_GROUP_BY 모드를 기본값으로 넣어둔 것으로 보입니다.

해결책) 셀프 조인 Self-Join

이 경우 셀프 조인을 통해 해결 할 수 있습니다. 원리는 다음과 같습니다:

테이블에서 code 별로 가장 최신의 base_date 를 추출해낸다. 셀프조인을 통해 code 와 base_date 가 같은 레코드를 쿼리한다.

SELECT src.* FROM ( SELECT t.code AS code, MAX(t.base_date) AS latest_date FROM sample as t GROUP BY t.code ) AS temp LEFT JOIN sample AS src ON temp.code = src.code AND temp.latest_date = src.base_date;

성공적으로 원하는 결과를 도출해낸 것을 확인할 수 있습니다!

셀프 조인을 사용하게 되면 성능은 그렇게 좋지 않지만, 원하는 결과를 1개의 쿼리로 수행할 수 있다는 장점을 갖습니다.

이 방법을 사용하면 앞서 설정했던 sql_mode 를 변경할 필요도 없어집니다.

추가 팁

레코드 수가 많아지면 쿼리 성능이 안좋을 수 있으니, 기준 컬럼으로 사용한 code 와 base_date 컬럼에 인덱스를 걸어두는 것이 좋습니다.

와 컬럼에 인덱스를 걸어두는 것이 좋습니다. 이 예시에는 가장 최신의 레코드를 찾기위해 MAX() 함수를 사용했으나, 응용해서 MIN() 함수를 사용해서 가장 오래된 레코드를 찾는 쿼리를 작성할 수도 있습니다.

레퍼런스 Reference

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[DB] GROUP BY 각 그룹에서 마지막(최신) 데이터 가져오기

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