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가용성 – 위키백과, 우리 모두의 백과사전
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같이 보기[편집]
외부 링크[편집]
가용성이란?
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가용성 – 해시넷
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목차
개요[편집]
특징[편집]
다른 의미의 가용성[편집]
각주[편집]
참고 자료[편집]
같이 보기[편집]
ê°ì©ì± ê°ë
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ê°ì©ì± – ìì ì± ìì¹
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IT에서 말하는 가용성이란? – 스마일서브 IDCHOWTO닷컴
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[이해하기] 가용성 (Availability) 과 고가용성 (High Availability) | STEVEN J. LEE
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![[이해하기] 가용성 (Availability) 과 고가용성 (High Availability) | STEVEN J. LEE](https://www.stevenjlee.net/wp-content/uploads/2020/01/01-AISEO-Title-Image.png)
가용성 [공학]
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IT 용어(2) – 가용성(availability)
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1 가용성(Availability)
2 고가용성(HA High Availability)
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가용성(Availability) – 기계인간 John Grib
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정의
가용성 향상
가용성 테이블
시스템 작업의 가용성
참고문헌
주석
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가용성이란?
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가용성
– 시스템이 서비스를 정상적으로 제공할 수 있는 상태
– 항상 서비스할 수 있는 시스템을 가용성이 높은 시스템이라고 한다.
가용성을 하락시키는 요인
1. 네트워크 장애
2. 전원장애
3. 하드웨어 장애
4. 소프트웨어 장애
5. 점검기간 (하드웨어 교체 , 소프트웨어 업데이트 , 미들웨어 업데이트)
6. 고부하에 따른 요청 타임아웃
높은 가용성을 가진 시스템 설계방법
1. 시스템 이중화
– 단일 장애점을 없애는 방법(대체 시스템을 구축한다)
– 시스템의 일부분을 사용할 수 없게 되어도 다른 시스템을 이용하여 서비스를 계속해서 제공하는 것
* 대체 시스템은 원래의 시스템과 독립적이어야 한다.!
* 단일 장애점
– 그 지점에 장애가 발생하면 서비스를 제공할 수 없는 지점
*데이터베이스 이중화
– 데이터베이스는 하드웨어 뿐 아니라 데이터베이스의 내용까지 이중화를 해야하므로 어렵다
1) 여러대의 데이터베이스에 같은 데이터를 저장하고 참고한다
=> 읽기 쓰기 시간에 대한 속도 저하가 온다.
2) 한쪽의 데이터를 저장하고 자동으로 반대쪽으로 동기화를 한다
=> 데이터 동기화가 어렵다
sync는 동기화중 처리 지연에 따른 성능저하가 발생한다
async는 데이터베이스간 데이터 무결성 문제가 발생한다
리던던시
– 같은 장비를 병렬로 배열한 대수를 리던던시라고 한다.
2. 시스템 확장
– 사용자의 요청이 많아져 현재의 인프라로 요청을 처리 할 수 없는 경우가 발생해도 가용성이 저하된다.
1) 스케일 업/다운
*스케일 업 – 시스템의 리소스 처리 능력을 올리는 방법
– 스케일업을 하는 도중에는 서비스를 제공할 수 없어(다운타임 발생) 가용성이 떨어진다.
*스케일 다운 – 시스템의 리소스 처리 능력을 내리는 방법
2) 스케일 아웃/인 ( AWS – ELB를 이용하여 동적으로 가능 )
*스케일 아웃 – 시스템의 처리능력을 향상 시키기위해 시스템의 개수를 늘리는 방법
– 스케일 아웃/인을 실시 하는 경우에는 다운타임이 발생하지 않는 경우가 많다.
*스케일 인 – 시스템의 개수를 줄이는 것
고가용성 요구사항
1. 복구 목표 시간(RTO)
– 시스템이 얼마나 빨리 복구되어야 하는지
– 장애가 일어난 직후 바로 복구를 하는것이 이상적
2. 복구 목표 지점(RPO)
– 데이터 손실을 얼마나 감당할 수 있는지
– 내가 필요한 지점으로 완전히 복구하는것이 이상적
1) Complete Recovery
– 완벽한 복구
2) InComplete Recovery
– 불안전하지만 특정지점으로 복구
– 특정 지점이후에 장애가 일어나거나 흐름이 잘못되었을 경우 그지점의 이전 지점으로 돌아가야할 때 사용한다
내결함성
– 어플리케이션 구성요소의 기본적인 중복성을 말함
복구성
– 재해 발생후 서비스 복구와 관련된 프로세스 정책 및 절차
확정성
– 어플리케이션의 설계변경이 없이 확장을 수용하는 능력
가용성 개념
시스템의 가용성을 계획하기 전에 가용성과 연관된 개념의 일부를 이해하는 것이 중요합니다.
비즈니스와 비즈니스를 지원하는 IT 운영 부서는 자신들의 비즈니스 요구사항을 해결할 수 있는 솔루션과 기술을 판별해야 합니다. 비즈니스 연속성 요구사항의 경우 자세한 비즈니스 연속성 요구사항을 개발 및 문서화하고 솔루션 유형을 식별해야 하며 솔루션 선택을 평가해야 합니다. 이는 문제의 복잡도 면에서 도전적인 과제입니다.
비즈니스 연속성 은 비즈니스가 시스템을 이용할 수 없는 시간인 가동 중단을 견뎌 내고, 사전 정의된 서비스 레벨 협약(SLA)에 따라 중단 없이 정상적으로 중요한 서비스를 운영할 수 있는 능력입니다. 비즈니스 연속성의 지정된 레벨을 달성하려면 서비스, 소프트웨어, 하드웨어, 프로시저의 콜렉션을 선택하고 문서화된 계획에 기술하며 구현하고 정기적으로 실행되어야 합니다. 비즈니스 연속성 솔루션은 데이터, 운영 환경, 애플리케이션, 애플리케이션 호스트 환경, 사용자 인터페이스를 해결해야 합니다. 모든 항목은 최선의 완벽한 비즈니스 연속성 솔루션을 제공하기 위해 사용할 수 있어야 합니다. 비즈니스 연속성 계획에는 재해 복구 및 고가용성(HA)가 포함됩니다.
재해 복구 는 자연 재해와 같이 비즈니스의 실 운영 환경에서 완전한 가동 중단이 발생한 경우 계획을 제공합니다. 재해 복구는 중요한 애플리케이션을 회복하고 리모트 사이트로부터 정상적 운영을 재개하기 위한 자원, 계획, 서비스, 프로시저의 세트를 제공합니다. 이 재해 복구 계획에는 명시된 재해 복구 목표(예를 들어, 8시간 내 운영 재개)를 포함하고 및 수용 가능한 성능 저하의 레벨을 다룹니다.
많은 고객이 갖는 비즈니스 연속성 목표의 또다른 주요 측면은 고가용성 입니다. 고가용성은 모든 가동 중단(계획, 비계획, 자연 재해)을 견뎌 내고 중요한 모든 애플리케이션을 연속으로 처리할 수 있는 능력입니다. 궁극적 목표는 전체 서비스 시간의 .001% 미만으로 가동 중단 시간을 줄이는 것입니다. 고가용성과 재해 복구 간의 차이점에는 대개 복구 시간 목표가 더 까다롭다는 점(몇 초에서 몇 분 단위)과 복구 지점 목표(사용자 무중단)가 높다는 점입니다.
가용성은 사용자가 시스템을 이용할 수 없는 기간인 가동 중단 이라는 용어로 측정됩니다. 계획된 가동 중단(스케줄된 가동 중단이라고도 함) 동안에는 고의적으로 사용자가 시스템을 이용할 수 없게 만듭니다. 일괄처리 작업을 실행하거나 시스템을 백업하거나 수정 프로그램을 적용하기 위해 스케줄된 가동 중단을 사용하기도 합니다.
백업 창 은 백업 조장을 수행하는 동안 사용자가 시스템을 사용할 수 없는 시간의 양입니다. 백업 창은 대개 시스템의 트래픽이 비교적 적은 주말이나 밤 중에 발생하도록 스케줄된 가동 중단입니다.
비계획 가동 중단 (스케줄되지 않은 가동 중단이라고도 함)은 일반적으로 장애로 인해 발생합니다. 적절한 백업 전략이 있다면 비계획 가동 중단(디스크 장애, 시스템 장애, 전원 장애, 프로그램 장애 또는 사람의 실수 등)으로부터 회복할 수 있습니다. 하지만 토데이도, 화재와 같이 전체 시스템이 유실되는 비계획 가동 중단의 경우 복구를 위해서는 상세한 재해 복구 계획이 있어야 합니다.
고가용성 솔루션은 사용자와 애플리케이션을 위한 연속 운영을 보장하기 위해 백업 시스템에 완전히 자동화된 페일오버를 제공합니다. 이러한 HA 솔루션은 즉각 회복 지점을 제공해야 하고 회복 시간이 비HA 솔루션보다 빨라야 합니다.
IT에서 말하는 가용성이란?
고객들이 가끔식 이론적인 부분에 대한 문의를 할때가 있다.
대략 IT 용어도 몇가지 머리속에 넣고 있으면 유식해보이고 좋다.
가용성?
: 그래프는 이해하기 어렵다
서비스가 다운되지 않고 정상적으로 유지된 시간으로 이해하면 됨
uptime(정상 서비스 시간) / uptime + downtime(총 서비스 시간) = 가용성
참고
가용성으로 나올수 있는 값은 0~1 사이 숫자 (소수자리 포함) 높을수록 가용성이 높다는 의미 주로 백분율화 하여 * 100 을 하여 표기함, ex) 99.5%, 100% 이런식으로 표현함
IT 서비스업이라면 고객에게 제공하기로 한 시간에서 실제 서비스가 제공된 시간
(서비스 지속시간)
1년을 기준으로 계산하는게 보다 정확한 계산이 될것이다.
uptime + downtime (총 서비스 시간)
1시간 = 60분 1일 = 24시간 = 1440분 1달 = 30일 = 43200분 1년 = 12달 = 518400분
1년 동안 서비스장애 누적시간 60분, 작업시간으로 인한 서비스 단절 30분 = 총 90분
uptime (서비스가 정상적으로 동작한 시간)
518400 – 90 = 518310분
가용성 계산
518310 / 518400 = 0.999826389 0.999826389 * 100 = 99.982638889
가용성 = 99.982638889 %
자료 참조 및 이미지 출처
위키백과 http://ko.wikipedia.org/wiki/%EA%B0%80%EC%9A%A9%EC%84%B1
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