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쿼리(Query)란 데이터베이스나 파일의 내용 중 원하는 내용을 검색하기 위하여 몇 개의 코드(code)나 키(Key)를 기초로 질의하는 것을 말한다.

5-1 : Query란 무엇인가? Select란 무엇인가?

쿼리 – 해시넷

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개요[편집]

SQL[편집]

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같이 보기[편집]

쿼리 – 해시넷

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ëª¨ëì SQL: 01 ìë¸ì¿¼ë¦¬ë?

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02. 쿼리(query)란 무엇인가?

역시 쓸데없이 폼을 잡으면 안 된다는 것을 다시 배웠다. 허세가 좀 빠졌다고 생각했는데 웬걸, 앞의 글들을 다시 읽어보니 당장이라도 삭제 버튼을 누르고 싶은 충동이 솟구친다. 세상에, 알고리즘 풀이가 차라리 나았지.

어쨌거나 이제부터는 조금 얌전히 가기로 했다.

원래 이 게시판은 인공지능에 대한 부분만을 쓸 생각이었지만, 이참에 생소한 IT 용어들을 정리해놓는 용도로 쓰는 것도 괜찮겠다 싶다. 그래서 앞으로는 인공지능, 파이썬에 대한 것 말고도 잡다한 IT 용어들이 올라올 예정이다.

첫 번째 타자는 바로 쿼리(Query)다.

항상 딱 봤을 때 뭔지 모르겠으면 이름을 뜯어보는 게 먼저다. 이름을 막 짓진 않았을 거 아냐.

구글 번역 왈 query는 질문, 문의하다라는 뜻이다. 질문은 답을 달라는 일종의 요청이다.

그럼 쿼리는 요청인가? 그래!

누구한테 하는 요청인데? 데이터베이스지.

뭘 달라고 하는데? 데이터.

쿼리는 데이터베이스에게 특정한 데이터를 보여달라는 클라이언트(사용자)의 요청을 말한다. 가장 간단한 예로 구글, 네이버와 같은 검색창에 ‘파이썬 기초 강의’라는 검색어를 쳐보자. 곧 파이썬에 대한 정보들이 쏟아져 나올 것이다. 이 정보들은 모두 서버에 저장되어 있던 데이터베이스에서 온 것들이다. 내가 ‘파이썬 기초 강의’에 대한 데이터를 달라는 쿼리를 주었고, 서버가 이에 응답해 데이터베이스에서 데이터를 보여준 것이다.

흔히 ‘쿼리문을 작성한다’는 말을 많이 사용하는데, 이 말은 데이터베이스에서 원하는 정보를 가져오는 코드를 작성한다 정도로 이해하면 된다. 쿼리문을 잘 작성한다는 것은 데이터베이스에서 필요한 데이터에 빠르게 접근하고, 데이터를 능숙하게 핸들링한다는 말로도 볼 수 있다.

틸코 IT/개발용어 :: 쿼리 뜻? 쿼리 개념과 기본SQL쿼리문에 대하여

안녕하세요 #틸코블렛 입니다.

IT/개발과 관련된 용어

또 하나를 배워볼게요.

이웃추가 하시면 누구보다 빠르게

소식 받아보실 수 있답니다:-)

ㅋ ㄹ 란?

개발자들은 효율적인 업무를 위해 데이터베이스에서 원하는 내용을 찾을 때

몇가지 코드나 키를 이용해 검색을 하게 됩니다.

개발자들이 업무시 자주 사용하는 단어로

여러분들도 “쿼리를 봤더니”, “쿼리를 조회했더니~” 하는 말을

한번 쯤 들어보신 적 있으실거에요!

그럼 이 단어는 뭘까요?

정답은 쿼리~!

쿼리(Query)란, 데이터베이스에 정보를 요청하는 행위라고 볼 수 있는데요.

쿼리는 대게 데이터베이스로부터 특정한 주제어나 어귀를 찾기 위해 사용됩니다.

사용되는 방법은 먼저, 주제어가 검색엔진의 검색 필드 내에 입력 된 후

해당 내용이 웹 서버로 넘겨지는 순서입니다.

기본 SQL 쿼리문에는 아래와 같은 형식을 살펴볼 수 있어요.

1. select : select 열이름 from 테이블명 where 조건;

2. insert : insert into 테이블명 (추가하고자 하는 열이름) values ():

3. delete : delete from 테이블명 where 조건;

4. update : update 테이블명 set 수정하고자 하는 컬럼명 = 수정하는 값;

기술은 곧 회사의 경쟁력이기도 합니다.

틸코블렛은 여러분이 업무처리에 필요한 데이터 열람 및 조회에 소요되는 시간을

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좋은 쿼리(Query) 작성 방법

SW 개발자라면 SQL 쿼리는 뗄레야 뗄 수 없는 부분일것입니다.

쿼리를 어떻게 작성하느냐에 따라 개발 소프트웨어의 성능에도 밀접한 관계가 있으며 그것에 따른 개발 비용도 차이가 있겠지요.

데이터베이스를 관리하고 튜닝을 전문적으로 하는 DBA라는 직군이 IT에서 대우 받는 이유가 그 때문일 것입니다.

개발자들에게 있어 더 나은 제품을 개발 할 수 있는 좋은 쿼리 작성 방법에 대해 알아보려 합니다.

여기서 좋은 쿼리란 필요한 만큼만 리소스(IO,CPU등)를 사용하는 쿼리, 관계형 연산 표준을 지키는 쿼리, 읽고 해석하고 관리하기 좋은 쿼리 등이 되겠습니다.

먼저 아래와 같이 테이블을 조회하여 검색수, 논리적읽기수, 물리적읽기수, 미리읽기수, LOB 논리적읽기수, LOB 물리적읽기수, LOB 미리읽기수 등의 통계시간정보를 조회하여 보면서 쿼리의 성능을 측정할 수 있습니다.

SET STATISTICS IO ON;

SELECT * FROM CUSTOMERS;

기본고려사항은 아래와 같습니다.

ANSI 표준 문구를 사용합니다. Old Style의 Join은 SQL Server 2014부터 지원하지 않습니다. WHERE 절 및 FROM 절 사용 순서.

– WHERE 절은 순서에 상관 없습니다. 그러나 가독성이 좋게 작성 할 필요가 있겠지요.

– FROM 절 INNER JOIN의 순서는 성능에 상관이 있습니다. SQL Server에서 개체를 식별하는 방법은 스키마.개체명

– 동시사용자가 많은 시스템의 경우 시스템 성능에 영향을 미칠 수 있기 때문에 스키마는 가급적 사용합니다.(예:dbo.Customers)

– 쿼리끝에 세미콜론(;)을 찍어 줍니다. 문자열 비교 시 후행 공백은 비교하지 않는다.

– 데이터 저장 시 만 공백 처리를 합니다.

– 데이터 조회 시 후행 공백은 확인 필요합니다.

– 비교할 때 RTRIM은 필요 없습니다. 날짜 시간(DateTime) 상수

– 구분 문자 들어가게 되면 포맷에 영향을 받기때문에 Global 표준 형식을 고려하여 yyyyMMdd 로 사용 해야 합니다.

– 시간의 밀리세컨드는 ‘.997’까지 지원됩니다. ‘.998’ 입력 시 자동으로 ‘.997’으로 처리가 됩니다.(DateTime의 8바이트, 일자 4, 시간4)

– 시간(@시간)만 업데이트 시 : 1900-01-01 @시간으로 처리합니다.참고로 .Net 의 DateTime.MinValue 값은 1900-01-01 입니다.

– COL_DT BETWEEN A AND B , COL_DT >= A AND COL_DT <= B 시간때문에 두 쿼리는 다른 결과를 도출할 수 있습니다. JOIN절에는 JOIN 조건만, WHERE에는 결과 조건만 사용합니다. SARG를 분석하여 쿼리를 최적화 하는 방법도 있습니다. 여기서 SARG란 검색 대상 및 범위를 제한 할 수 있는 <컬럼><연산자><수식> 형식으로 인덱스 사용 및 쿼리 최적화를 위한 필요조건입니다.

WHERE, JOIN 등의 검색 조건은 SARG 를 만족해야 하며 아래와 같은 규칙을 지키도록 합니다.

불필요한 열 참조 말기.

불필요한 부정 조건 쓰지 말기.

검색 대상 컬럼 변환 하지 말기.

비교 대상 데이터 형식 다르게 하지 말기.

LIKE 첫문자에 불필요한 Wildcard 문자 쓰지 말기.

모호한 검색 조건 쓰지 말기.

복잡한 검색 조건 쓰지 말기.

아래와 같은 연산은 인덱스를 사용하지 못하게 하는 형식으로 피해야 할 것 입니다.

부적절한 LIKE 연산 : CustomerID LIKE ‘%AAA%’ ⇒ CustomerID LIKE ‘AAA%’

컬럼에 연산자 적용 : Col * 10 = 10500 ⇒ Col = 10500 / 10

컬럼에 함수 적용 : Convert(varchar,orddate,121) = ‘20170413’

암시적 형변환 : OrderID = 1234 ⇒ OrderID =‘1234’

두 컬럼값 비교 : where CustomerID = OrderID

그 밖에 좋은 쿼리작성을 위해서 아래와 같은 지침을 참고할 수 있습니다.

VIEW, Function 등의 외부 쿼리에서 SARG를 만족 하도록 설계한다.

반드시 필요한 데이터(열, 행)를 필요한 시점에만 요구하고 TOP 연산자를 적절히 활용한다.

동일 데이터를 두번 이상 읽지 않는다.

불 필요하게 범위 조건이나 LIKE 조건을 사용하지 않는다.

불 필요한 연산을 줄인다.

함추호출을 최소화한다.

NOLOCK 힌트나 잠금 세션 옵션을 적절히 사용한다.

IN 절과 BETWEEN 절도 의미와 용도에 따라 선택하여 사용할 수 있습니다.

IN 절

Equal(=)조건과 OR 연산(합집합) 결합

– 검색 분량에 따라 인덱스 사용기회 감소

– GROUP BY 등은 불필요함.

– Random Access(IO) 동작.

비 연속 값 검색 시 사용.

검색 대상이 아주 적은 경우 적합.

BETWEEN 절

Non-Equal 조건과 AND 연산 결합.

– Sequence Access 동작

연속값 검색 시.

COUNT 함수를 데이터 존재여부를 체크하는 방법으로 쓰지 말고 EXISTS 함수를 쓰도록 합니다.

IF (SELECT COUNT(*) FROM Eplan.dbo.[Order Details] WHERE Quantity > 50) > 0 ⇒ IF EXISTS (SELECT * FROM Eplan.dbo.[Order Details] WHERE Quantity > 50)

대량 NULL 값을 가진 열은 불필요한 NULL 데이터를 사전에 필터링하도록 합니다.

SELECT SUM(FREIGHT) FROM dbo.BigOrders WHERE FREIGHT IS NOT NULL;

JOIN과 WHERE 절의 테이블 지정 순서는 다음을 따르도록 합니다.

JOIN

– 기준 테이블, 선택도 높은(검색 행수가 적은) 테이블.

– INNER JOIN, OUTER JOIN.

WHERE

– 같은 테이블, 별칭 순으로.

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