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쿼드로센터
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NVIDIA Quadro P1000
NVIDIA Quadro P1000 Specification
전력 효율적인 단일 슬롯NVIDIA Quadro P1000
무한한 가능성을 제시하는무한정의 연산 성능
다중 그래픽 처리 기술
대규모 시각화 가능
NVIDIA Quadro P1000 Output
NVIDIA Quadro P1000 INFO
데스크탑 그래픽 카드 벤치마크 성능 순위 [ 엔비디아 지포스 & 쿼드로 / AMD 라데온 ] : 네이버 블로그
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NVIDIA Quadro P1000 검토. 벤치마크 및 기술 사양
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일반 정보
NVIDIA Quadro P1000 – 기술 사양
NVIDIA Quadro P1000 – 치수 및 호환성
NVIDIA Quadro P1000 – GPU RAM 주파수 및 속도
NVIDIA Quadro P1000 – GPU 포트 및 디스플레이 지원
NVIDIA Quadro P1000 – 기술
NVIDIA Quadro P1000 – API 지원
전반적인 NVIDIA Quadro P1000 게임 성능
AMD equivalent
벤치마크의 NVIDIA Quadro P1000
전체 벤치마크 성능
Error
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하이엔드(high-end) 그래픽 카드 벤치마크 성능 속도 순위 : 2021.02 – 정보의 공유 사회
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- Most searched keywords: Whether you are looking for 하이엔드(high-end) 그래픽 카드 벤치마크 성능 속도 순위 : 2021.02 – 정보의 공유 사회 Updating 비디오카드, 그래픽카드, GPU 성능 속도 랭킹 순위 지포스(GeForce), 라데온(Radeon), 엔디비아(NVIDIA) 승자는 누구일까요?? 컴퓨터의 심장에 해당하는 CPU와 바디에 해당하는 메인보드 그리고 제2의 심장에 해..정보는 공유되어야한다.
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Quadro vs Geforce (쿼드로와 지포스의 차이) :: Steelblue
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HP 그래픽 카드 Nvidia Quadro P1000 4GB 검정 | Techinn
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쿼드로와 일반 GTX의 성능차이에 대하여 (신티크 16 사용) – 컴퓨터 / 하드웨어 – 기글하드웨어
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NVIDIA Quadro P1000 검토. 벤치마크 및 기술 사양
일반 정보 출시 날짜, 코드 이름, 핵심 아키텍처, 출시 및 현재 가격은 다음과 같습니다. NVIDIA Quadro P1000 학습을 시작하기 위한 일반 정보입니다.
Place in performance rating: 289 3: 13.36 Architecture: Pascal Code name: GP107 Type: Workstation Release date: 1 February 2017 (5 years ago) 비디오 카드 시작가: $375 Price now: $301 (0.8x MSRP) Value for money: 17.55 GPU 이름: GP107 시장 부문: Workstation
NVIDIA Quadro P1000 – 기술 사양 다음은 벤치마크 및 기타 앱에서 NVIDIA Quadro P1000 성능을 결정하는 주요 기능입니다. 수치가 높을수록 좋습니다. 제공된 모든 특성에 주의하십시오. 예를 들어 클럭 주파수는 고속에 직접적인 영향을 미치며 데이터 처리 및 계산 수행(예: 마이닝)은 트랜지스터 수에 따라 다릅니다. 또한 최신 그래픽 카드에는 강력한 PSU가 필요할 수 있으므로 TDP 수치를 확인하십시오. Pipelines: 640 Core clock speed: 1493 MHz Boost Clock: 1480 MHz Transistor count: 3,300 million Manufacturing process technology: 14 nm Power consumption (TDP): 47 Watt Texture fill rate: 59.20 Floating-point performance: 1,894 gflops 파이프라인 / CUDA 코어: 640 Boost clock speed: 1519 MHz 트랜지스터 수: 3,300 million 열 설계 전력(TDP): 47 Watt
NVIDIA Quadro P1000 – 치수 및 호환성 오늘날에는 데스크탑 그래픽 카드의 길이, 너비 및 높이와 같은 치수를 알고 패키지에 포함된 전원 커넥터를 이해하는 것이 매우 중요합니다. 또한 PCIe 인터페이스에 주의하십시오. Interface: PCIe 3.0 x16 Length: 145 mm Supplementary power connectors: None
NVIDIA Quadro P1000 – GPU RAM 주파수 및 속도 그래픽 카드 램은 현재 그래픽 카드 리소스를 많이 요구하는 게임 및 작업 앱의 작업 속도에 직접적인 영향을 미치는 컴퓨팅 및 데이터 저장(유형, 크기, 클록 주파수 및 대역폭)의 핵심 요소입니다. 참고로 메모리 규격입니다. 높을수록 좋습니다. NVIDIA Quadro P1000 비디오 메모리 사양에 대해 자세히 알아보겠습니다. Memory type: GDDR5 Maximum RAM amount: 4 GB Memory bus width: 128 Bit Memory clock speed: 6008 MHz Memory bandwidth: 80.19 GB/s Shared memory: –
NVIDIA Quadro P1000 – GPU 포트 및 디스플레이 지원 대부분의 경우 오늘날 모든 커넥터 호환성 문제는 어댑터 또는 HDMI/DVI와 같은 이전 버전과 호환되는 케이블로 해결할 수 있습니다. 그러나 일반적인 정보를 위해 아래에서 NVIDIA Quadro P1000에서 지원하는 포트를 알아봅니다. Display Connectors: 4x mini-DisplayPort
NVIDIA Quadro P1000 – 기술 건전한 경쟁은 발전을 가져오므로 각 제조업체는 이 그래픽 카드에서 사용할 수 있는 특수 기술로 소비자를 놀라게 하려고 합니다. 이것은 그래픽이나 게임 앱에서 유용할 수 있습니다. CUDA: 6.1 Optimus: + 3D Vision Pro: + nView: +
NVIDIA Quadro P1000 – API 지원 다음은 NVIDIA Quadro P1000에서 지원하는 3D 이미지 개발을 위한 DirectX 및 기타 통합 컴플렉스에 대한 일반 표준입니다. DirectX: 12 (12_1) OpenGL: 4.6 Vulkan: 1.2 Shader Model: 6.4 OpenCL: 1.2
하이엔드(high-end) 그래픽 카드 벤치마크 성능 속도 순위 : 2021.02
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비디오카드, 그래픽카드, GPU 성능 속도 랭킹 순위
지포스(GeForce), 라데온(Radeon), 엔디비아(NVIDIA) 승자는 누구일까요??
컴퓨터의 심장에 해당하는 CPU와 바디에 해당하는 메인보드 그리고 제2의 심장에 해당하는 그래픽카드에 대한 속도 순위를 알아봅니다. 점수가 높을 수록 성능이 좋으며, 점수가 두 배이면 두 배의 성능로 좋습니다. 하이엔드(High-end)는 해당 업체가 출시하는 제품군 중 최상위에 있는 모델을 의미합니다. 가장 정교하게 제작되어 가격이 비싸며, 최고의 성능을 가진 모델을 의미합니다. 반대되는 의미로 로우엔드 (Low-end)가 있습니다.
순위 그래픽카드 모델 점수 1 지포스 RTX 3090 25,561 2 라데온 RX 6900 XT 25,418 3 라데온 RX 6800 XT 24,628 4 지포스 RTX 3080 24,037 5 RX6800 XT 23,544 6 지포스 RTX 2080 Ti 21,614 7 지포스 RTX 3070 21,610 8 라데온 RX 6800 21,558 9 Quadro RTX 8000 20,448 10 Quadro RTX 6000 20,285 11 RTX A6000 20,252 12 TITAN RTX 19,827 13 지포스 RTX 3060 Ti 19,497 14 지포스 RTX 2080 SUPER 19,416 15 TITAN V 19,378 16 지포스 RTX 2080 18,591 17 NVIDIA TITAN Xp 18,280 18 지포스 RTX 2070 SUPER 18,101 19 지포스 GTX 1080 Ti 17,849 20 TITAN Xp 17,368 21 라데온 Pro VII 17,228 22 라데온 VII 17,040 23 TITAN Xp COLLECTORS EDITION 17,020 24 TITAN V CEO Edition 16,988 25 Quadro P6000 16,788 26 라데온 RX 5700 XT 16,788 27 라데온 RX 5700 XT 50th Anniversary 16,582 28 Quadro RTX 5000 16,555 29 지포스 RTX 2060 SUPER 16,404 30 Quadro GP100 16,227 31 지포스 RTX 2070 16,119 32 Quadro RTX 4000 15,126 33 지포스 RTX 2080 (Mobile) 15,107 34 라데온 Pro W5700 15,081 35 지포스 GTX 1080 14,923 36 Quadro RTX 5000 with Max-Q Design 14,834 37 Quadro RTX 5000 (Mobile) 14,832 38 지포스 RTX 2070 Super with Max-Q Design 14,762 39 라데온 Pro Vega II 14,738 40 라데온 RX Vega 64 14,562 41 라데온 RX 5700 14,560 42 지포스 RTX 3080 Laptop GPU 14,399 43 라데온 Pro WX 8200 14,190 44 지포스 GTX 1070 Ti 14,136 45 지포스 RTX 2080 with Max-Q Design 13,963 46 지포스 RTX 2060 13,948 47 라데온 Pro WX 9100 13,809 48 지포스 GTX 980 Ti 13,805 49 NVIDIA TITAN X 13,660 50 라데온 RX 5600 XT 13,631 51 라데온 Vega Frontier Edition 13,603 52 라데온 RX Vega 56 13,559 53 지포스 RTX 2080 Super with Max-Q Design 13,442 54 지포스 GTX 1070 13,359 55 지포스 RTX 3070 Laptop GPU 13,339 56 Quadro M6000 24GB 12,971 57 지포스 GTX TITAN X 12,854 58 Quadro GV100 12,721 59 지포스 GTX 1660 SUPER 12,660 60 라데온 Pro V520 MxGPU 12,599 61 지포스 RTX 2070 (Mobile) 12,354 62 Quadro RTX 4000 with Max-Q Design 12,284 63 지포스 RTX 2070 with Max-Q Design 12,243 64 라데온 Pro Vega 56 12,209 65 Quadro M6000 12,143 66 지포스 GTX 1660 Ti 12,022 67 Quadro P4200 with Max-Q Design 11,869 68 Quadro P4200 11,820 69 라데온 Pro 5700 11,814 70 라데온 Pro 5700 XT 11,666 71 지포스 GTX 1660 11,535 72 지포스 GTX 1080 with Max-Q Design 11,481 73 Quadro P5000 11,468 74 라데온 Pro Vega 64 11,456 75 Quadro P4000 11,423 76 Quadro P5200 11,387 77 지포스 RTX 2060 (Mobile) 11,355 78 라데온 Pro Vega 48 11,269 79 Quadro RTX 3000 11,202 80 지포스 GTX 980 11,139 81 라데온 RX 5600 11,072 82 Tesla T4 10,573 83 라데온 Pro SSG 10,498 84 라데온 Instinct MI25 MxGPU 10,466 85 지포스 GTX 1070 (Mobile) 10,465 86 지포스 GTX 1070 with Max-Q Design 10,278 87 지포스 GTX 1660 Ti (Mobile) 10,176 88 지포스 GTX 1060 10,038 89 라데온 Pro 5600M 9,912 90 지포스 GTX 1650 SUPER 9,827 91 Quadro P5200 with Max-Q Design 9,796 92 지포스 RTX 2060 with Max-Q Design 9,748 93 라데온 R9 Fury X 9,745 94 라데온 R9 Fury + Fury X 9,741 95 지포스 GTX 970 9,696 96 라데온 R9 Fury 9,682 97 지포스 GTX 1060 3GB 9,618 98 라데온 RX 590 9,569 99 라데온 R9 390X 9,491 100 라데온 Pro W5500 9,322 101 지포스 GTX 780 Ti 9,277 102 Quadro P2200 9,179 103 지포스 GTX TITAN Black 9,122 104 Quadro M5000 9,104 105 Quadro P4000 with Max-Q Design 9,083 106 라데온 RX 5500 XT 9,063 107 라데온 Pro Duo 8,986 108 Quadro P3200 with Max-Q Design 8,942 109 라데온 R9 390 8,905 110 라데온 RX 580 8,794 111 라데온 R9 290X 8,661 112 Quadro RTX 3000 with Max-Q Design 8,650 113 라데온 RX590 GME 8,627 114 라데온 RX 480 8,598 115 지포스 GTX 1660 Ti with Max-Q Design 8,548 116 라데온 RX 5500 8,494 117 지포스 GTX Titan 8,487 118 라데온 R9 290X / 390X 8,389 119 라데온 R9 290 8,353 120 라데온 Pro 5500 XT 8,289 121 라데온 R9 295X2 8,253 122 지포스 GTX TITAN Z 8,238 123 15FF 8,229 124 지포스 GTX 1060 (Mobile) 8,161 125 라데온 R9 290 / 390 8,150 126 Quadro K6000 8,067 127 지포스 GTX 1060 with Max-Q Design 8,003 128 지포스 GTX 780 7,979 129 라데온 RX 470 7,969 130 Quadro M5500 7,915 131 Quadro P3200 7,888 132 라데온 RX 580 2048SP 7,822 133 라데온 RX 580X 7,798 134 라데온 Pro 5300 7,772 135 라데온 Pro 580 7,753 136 FirePro W9100 7,750 137 지포스 GTX 1650 7,741 138 라데온 RX 5600M 7,684 139 Tesla M6 7,621 140 지포스 GTX 1650 Ti 7,545 141 라데온 Pro 580X 7,540 142 지포스 GTX 980M 7,441 143 라데온 Pro WX 7100 7,350 144 Tesla M60 7,329 145 Tesla P100-PCIE-16GB 7,225 146 Quadro P2000 7,138 147 FirePro W8100 7,133 148 Quadro M5000M 7,035 149 Quadro T2000 6,997 150 지포스 GTX 1650 (Mobile) 6,969 151 라데온 RX 570 6,967 152 Quadro M4000M 6,883 153 Quadro P3000 6,857 154 라데온 RX Vega M GH 6,792 155 라데온 Pro 5500M 6,757 156 Quadro T2000 with Max-Q Design 6,723 157 지포스 GTX 970XM FORCE 6,707 158 지포스 GTX 1060 5GB 6,697 159 Quadro T1000 6,516 160 Quadro T1000 with Max-Q Design 6,485 161 Quadro M4000 6,483 162 지포스 GTX 1050 Ti 6,362 163 라데온 Pro 570 6,337 164 지포스 GTX 1650 Ti with Max-Q Design 6,326 165 FirePro S7150 6,276 166 라데온 R9 280X 6,230 167 라데온 R9 380 6,207 168 라데온 R9 380X 6,158 169 라데온 Pro WX Vega M GL 6,049 170 지포스 GTX 960 6,014 171 Quadro K5200 5,976 172 GRID P100-16Q 5,945 173 라데온 Pro Vega 20 5,942 174 지포스 GTX 1050 Ti (Mobile) 5,919 175 FirePro W9000 5,908 176 지포스 GTX 770 5,885 177 지포스 GTX 970M 5,820 178 지포스 GTX 1650 with Max-Q Design 5,797 179 지포스 GTX 690 5,780 180 지포스 GTX 1050 Ti with Max-Q Design 5,595 181 라데온 Pro 5300M 5,566 182 라데온 HD 7990 5,566 183 지포스 GTX 680 5,551 184 라데온 R9 285 / 380 5,550 185 라데온 R9 280 5,539 186 GRID M60-8A 5,523 187 Quadro M3000M 5,416 188 라데온 Pro WX 5100 5,410 189 지포스 GTX 950 5,374 190 지포스 GTX 670 5,319 191 GRID M60-2Q 5,291 192 지포스 GTX 1050 5,259 193 라데온 HD 7970 / R9 280X 5,248 194 FirePro S10000 5,235 195 지포스 GTX 760 Ti OEM 5,225 196 라데온 HD 8990 5,214 197 Q12U-1 5,164 198 라데온 R9 M295X 5,150 199 Quadro P2000 with Max-Q Design 5,122 200 지포스 GTX 760 Ti 5,119 201 T500 5,069 202 FirePro S9000 5,059 203 라데온 R9 M395 5,023 204 P106-100 5,023 205 FirePro W7100 4,975 206 EIZO Quadro MED-XN51LP 4,955 207 Barco MXRT 7600 4,944 208 라데온 Sky 500 4,889 209 라데온 R9 270X 4,857 210 라데온 R9 M485X 4,842 211 라데온 R9 M395X 4,775 212 라데온 HD 7950 / R9 280 4,765 213 지포스 GTX 760 4,754 214 GRID P40-24Q 4,728 215 라데온 R9 370 4,722 216 라데온 Pro WX 7130 4,710 217 라데온 Pro Vega 16 4,683 218 라데온 HD 7870 4,673 219 B8DKMDAP 4,557 220 라데온 Pro 465 4,538 221 지포스 GTX 580 4,518 222 Quadro M2200 4,487 223 라데온 HD 7870 XT 4,470 224 지포스 GTX 1050 (Mobile) 4,462 225 GRID M60-1B 4,457 226 Citrix Indirect Display Adapter 4,447 227 라데온 R7 370 4,438 228 GRID P6-4Q 4,429 229 Quadro P1000 4,399 230 FirePro W7000 Adapter 4,398 231 지포스 GTX 660 Ti 4,373 232 라데온 R9 M390X 4,357 233 Barco MXRT 7500 4,319 234 GRID P40-2Q 4,288 235 Quadro K4200 4,277 236 지포스 GTX 680MX 4,271 237 라데온 R9 270 / R7 370 4,260 238 GRID M60-1Q 4,251 239 지포스 GTX 775M 4,222 240 라데온 R9 270 4,213 241 FirePro W7000 4,179 242 FirePro S7000 4,166 243 GRID V100D-8Q 4,156 244 라데온 RX 460 4,102 245 지포스 GTX 480 4,052 246 지포스 GTX 880M 4,034 247 라데온 HD 7800-serie 4,029 248 지포스 GTX 1050 with Max-Q Design 4,004 249 GRID P6-2Q 4,001 250 지포스 GTX 965M 3,978 251 Quadro M2000 3,968 252 라데온 RX 5500M 3,931 253 지포스 GTX 750 Ti 3,926 254 지포스 GTX 660 3,922 255 Quadro K2200M 3,893 256 GRID M60-8Q 3,884 257 라데온 HD 8970M 3,876 258 Quadro K5000 3,870 259 FirePro W7170M 3,849 260 GRID P100-8Q 3,841 261 GRID M60-4Q 3,831 262 지포스 GTX 570 3,821 263 라데온 HD 7850 3,740 264 라데온 Pro WX 4100 3,717 265 라데온 Pro 560X 3,678 266 Quadro P620 3,676 267 지포스 MX450 3,649 268 라데온 RX 560 3,646 269 지포스 GTX 780M 3,637 270 라데온 HD 7970M 3,619 271 Quadro M2000M 3,586 272 Quadro M1200 3,586 273 지포스 GTX 680M KY_Bullet Edition 3,569 274 GRID M6-8Q 3,568 275 Quadro K2200 3,537 276 라데온 RX 560X 3,520 277 Tesla C2050 3,515 278 Quadro 7000 3,505 279 지포스 GTX 960M 3,501 280 Tesla M10 3,490 281 라데온 Pro 560 3,475 282 FirePro W8000 3,454 283 라데온 Pro 460 3,453 284 라데온 RX Vega M GL 3,432 285 Tesla C2050 / C2070 3,428 286 Quadro P600 3,424 287 지포스 GTX 750 3,407 288 라데온 R9 M470X 3,400 289 지포스 GTX 870M 3,397 290 Quadro K5000M 3,384 291 라데온 HD8970M 3,369 292 라데온 E8870PCIe 3,368 293 지포스 GTX 590 3,366 294 GRID P40-2B 3,354 295 GRID M10-1Q 3,351 296 지포스 GTX 650 Ti BOOST 3,314 297 지포스 GTX 860M 3,287 298 Tesla C2070 3,275 299 지포스 770M 3,246 300 GRID M10-4Q 3,224 301 지포스 GTX 470 3,219 302 지포스 GTX 680M 3,218 303 라데온 R9 M290X 3,207 304 라데온 R9 M380 3,189 305 GRID K520 3,177 306 GRID K2 3,176 307 라데온T RX 5500M 3,166 308 FirePro V7000 3,162 309 라데온 Pro 555 3,141 310 Tesla C2075 3,118 311 라데온 Pro 455 3,113 312 라데온 R7 260X 3,107 313 Intel G35 Express 3,090 314 라데온 HD 7790 3,090 315 라데온 R7 360 3,084 316 지포스 GTX 560 Ti 3,061 317 Quadro M1000M 3,035 318 라데온 R9 360 3,032 319 라데온 R9 260 3,018 320 Quadro K5100M 2,996 321 지포스 MX350 2,969 322 FirePro W5100 2,966 323 FirePro W5000 2,959 324 GRID K260Q 2,941 325 라데온 HD 6990 2,933 326 Quadro M620 2,910 327 라데온 HD 6970 2,907 328 P106-090 2,898 329 라데온 R7 260 2,892 330 Intel Iris Xe 2,890 331 Quadro K1200 2,876 332 라데온 Pro V340 MxGPU 2,853 333 지포스 GTX 770M 2,836 334 라데온 Pro W5500M 2,822 335 FirePro 3D V9800 2,812 336 라데온 Ryzen 7 PRO 4750G with 2,799 337 라데온 RX 550 2,783 338 지포스 GTX 560 2,751 339 라데온 Pro WX 3100 2,743 340 FirePro W4300 2,734 341 FirePro V9800 2,727 342 라데온 Pro 450 2,723 343 GRID T4-1Q 2,703 344 Barco MXRT 5500 2,702 345 Quadro K4000 2,699 346 Intel UHD P630 2,685 347 라데온 HD 6950 2,685 348 Quadro 6000 2,684 349 지포스 MX330 2,681 350 FirePro M6100 FireGL V 2,656 351 GRID M10-2Q 2,654 352 FirePro R5000 2,647 353 지포스 GTX 950M 2,646 354 지포스 GTX 465 2,643 355 MONSTER 지포스 GTX 675M 2,637 356 지포스 GT 1030 2,620 357 Intel Q35 Express 2,619 358 GRID M10-8Q 2,606 359 지포스 GTX 850M 2,590 360 지포스 MX250 2,580 361 라데온 Ryzen 7 PRO 4750GE with 2,574 362 라데온 Pro WX 3200 2,560 363 지포스 GTX 650 Ti 2,539 364 라데온 HD 6850 X2 2,534 365 FireStream 9370 2,528 366 N18E-Q1 2,525 367 라데온 Ryzen 7 4700GE with 2,496 368 Quadro K4100M 2,490 369 Ryzen 5 Pro 4650G with 라데온 Graphics 2,452 370 FirePro 3D V8800 2,438 371 라데온 R9 M470 2,435 372 지포스 GTX 950A 2,432 373 GRID M10-2B 2,417 374 지포스 GTX 960A 2,411 375 라데온 HD 8950 2,406 376 라데온 RX Vega 11 PRD 2,402 377 지포스 GTX 485M 2,401 378 Ryzen 7 4800U with 라데온 Graphics 2,395 379 Ryzen 7 4800H with 라데온 Graphics 2,371 380 Ryzen 7 Pro 4750G with 라데온 Graphics 2,367 381 지포스 MX150 2,364 382 GRID K280Q 2,363 383 라데온 Ryzen 5 PRO 4650G with 2,339 384 Ryzen 5 4600G with 라데온 Graphics 2,338 385 Ryzen 7 Extreme Edition 2,332 386 Ryzen 3 PRO 4350GE with 라데온 Graphics 2,323 387 GRID M10-1B 2,310 388 라데온 Pro WX 4130 2,304 389 Quadro K3100M 2,300 390 FirePro V7900 2,294 391 라데온 Ryzen 7 4800U with 2,284 392 지포스 GTX 580M 2,279 393 Quadro K620 2,274 394 라데온 Ryzen 5 PRO 4400G with 2,271 395 지포스 GTX 460 2,271 396 라데온 HD 6970M 2,270 397 라데온 R7 250X 2,269 398 라데온 HD 5870 2,261 399 라데온 Ryzen 7 4700G with 2,241 400 Ryzen 3 Pro 4350G with 라데온 Graphics 2,240 401 Ryzen 5 4600H with 라데온 Graphics 2,232 402 GRID P100-1B 2,223 403 라데온 HD 5970 2,214 404 라데온 HD 6870 2,201 405 라데온 Ryzen 3 PRO 4350G with 2,193 406 지포스 GTX 745 2,186 407 라데온T R7 450 2,185 408 Ryzen 3 4300G with 라데온 Graphics 2,182 409 라데온 Ryzen 5 4600G with 2,175 410 라데온 HD 7770 2,172 411 Intel Iris Pro P580 2,169 412 Quadro P520 2,163 413 라데온 RX 550X 2,159 414 GRID K240Q 2,144 415 Quadro M600M 2,142 416 라데온 RX Vega 11 2,136 417 라데온 Ryzen 5 PRO 4650GE with 2,129 418 라데온 TM R9 A360 2,105 419 FirePro M5100 2,103 420 지포스 GTX 560 SE 2,089 421 Ryzen 7 PRO 4750U with 라데온 Graphics 2,076 422 GRID M6-1Q 2,069 423 Quadro 5000M 2,060 424 FirePro M6100 2,054 425 지포스 GTX 480M 2,051 426 Ryzen 7 4700U with 라데온 Graphics 2,042 427 라데온 Ryzen 3 PRO 4350GE with 2,040 428 Intel Iris Pro 580 2,035 429 라데온 Ryzen 7 4700U with 2,032 430 Quadro M520 2,030 431 FirePro V7800 2,030 432 지포스 GTX 675M 2,025 433 Ryzen 5 PRO 4500U with 라데온 Graphics 2,008 434 지포스 GT 645 2,006 435 지포스 945M 2,004 436 Quadro 5010M 2,001 437 지포스 GTX 570M 1,998 438 Embedded 라데온 E9173 1,996 439 라데온 HD 6850 1,994 440 라데온 Ryzen 7 4800H with 1,993 441 Ryzen 5 4600U with 라데온 Graphics 1,993 442 Quadro 5000 1,987 443 라데온 R7 + R7 350 Dual 1,982 444 라데온 HD 5850 1,976 445 지포스 GTX 675MX 1,972 446 라데온 Ryzen 7 PRO 4750U with 1,968 447 라데온 R9 350 1,964 448 라데온 R7 + HD 7700 Dual 1,962 449 라데온 R7 450 1,962 450 지포스 GTX 460 SE 1,961 451 라데온 HD 7660D + HD 7700 Dual 1,958 452 지포스 GTX 470M 1,950 453 지포스 GTX 460 v2 1,949 454 지포스 MX230 1,940 455 지포스 GTX 765M 1,939 456 라데온 Ryzen 5 4600U with 1,939 457 지포스 MX130 1,924 458 라데온 RX 570X 1,923 459 라데온 HD 7560D + 7700 Dual 1,919 460 라데온 Ryzen 5 4600H with 1,917 461 Quadro K4000M 1,912 462 Matrox C680 PCIe x16 1,904 463 지포스 GTX 645 1,899 464 라데온 HD 7700-serie 1,899 465 라데온 HD 8670D + HD 7700 Dual 1,892 466 Intel Iris Plus 1,875 467 Intel UHD 1,867 468 FirePro 3D V7800 1,867 469 라데온 Vega 11 1,862 470 지포스 945A 1,852 471 라데온 R9 M375X 1,850 472 라데온 RX 540 1,845 473 Ryzen 5 4500U with 라데온 Graphics 1,841 474 FirePro M5100 FireGL V 1,839 475 GRID M60-0B 1,838 476 라데온 HD 8570D + HD 7700 Dual 1,835 477 지포스 GTX 670MX 1,830 478 MxGPU 1,826 479 FirePro M6000 1,820 480 라데온T 540X 1,817 481 Matrox C900 PCIe x16 1,812 482 라데온 Ryzen 5 4500U with 1,812 483 라데온T RX 560X 1,810 484 지포스 GTX 555 1,807 485 지포스 GTX 670M 1,807 486 Intel Iris Plus 655 1,806 487 라데온 Pro WX 4150 1,806 488 라데온 HD 8870M / R9 M270X / M370X 1,800 489 Intel Iris 650 1,795 490 라데온 HD 8670D + 7700 Dual 1,789 491 라데온 Ryzen 3 PRO 4200GE with 1,784 492 Ryzen 5 PRO 4650U with 라데온 Graphics 1,780 493 라데온 HD 6900M 1,771 494 라데온 R9 M385X 1,760 495 지포스 GTX 650 1,758 496 라데온 HD 5830 1,754 497 Intel Iris Plus 645 1,748 498 FirePro W600 1,725 499 Quadro P500 1,719 500 Firepro W5170M 1,703 501 라데온 R7 M465X 1,691 502 지포스 GTX 760M 1,685 503 라데온 RX Vega 11 Processor 1,685 504 라데온 R9 M360 1,682 505 라데온 RX Vega11 1,673 506 FirePro M4000 Mobility Pro 1,667 507 라데온 HD 7750 1,661 508 FirePro M4000 1,658 509 라데온 Vega 9 1,658 510 라데온 Pro WX 2100 1,655 511 라데온 HD 6790 1,654 512 Quadro P400 1,652 513 라데온 HD HD7850M 1,652 514 라데온 Ryzen 5 PRO 4650U with 1,646 515 Intel G33/G31 Express 1,645 516 라데온 HD 8870M 1,638 517 지포스 GT 755M 1,622 518 Quadro K2000D 1,620 519 Ryzen 7 2700U with 라데온 Vega 1,617 520 Intel Iris Plus 650 1,610 521 Seria 라데온 HD 7700 1,604 522 Quadro K3000M 1,604 523 라데온 RX Vega 8 1,586 524 라데온 Vega 8 1,584 525 Ryzen 3 PRO 4450U with 라데온 Graphics 1,578 526 지포스 GTX 550 Ti 1,578 527 라데온 E8860 1,577 528 Quadro K2000 1,576 529 라데온 R9 M275X / M375 1,575 530 라데온 HD 7560D + HD 6670 Dual 1,555 531 지포스 GTX 285 1,553 532 지포스 GT 740 1,551 533 라데온 Vega 10 1,548 534 라데온 HD 8470D + HD 7500 Dual 1,545
Source: PASSMARK SOFTWARE(www.videocardbenchmark.net)
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Quadro vs Geforce (쿼드로와 지포스의 차이)
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2020-07-23 추가
글의 맨 밑에 여러가지 소프트웨어 성능을 비교한 링크를 첨부했습니다.
2019년에 TECHGAGE 에서 테스트를 했네요.
이하, 2019년 2월에 작성한 원 글입니다.
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GL엔비디아의 쿼드로(Quadro)와 지포스(Geforce) 차이는 도대체 뭘까?
구글링 해봐도 잘못된 정보들도 많고 정확히 설명해주는 사람이 별로 없다. 유투브에는 경험적으로 비교한 영상만 볼 수 있다.
벤치마크도 몇개 나오는데, 벤치마크 역시 몇 가지 정해진 프로세스를 돌리는 것인지라 핵심을 짚지 못하는 것 같다.
보통 사람들이 알고 있는 점들은 다음과 같다.
“동일 가격대 기준으로 게임에서는 지포스가 빠르고 전문가용 그래픽 소프트웨어에서는 쿼드로가 빠르다”
분명 이 문장은 맞는 부분도 있지만 깔끔하게 모든 내용을 설명해주지는 못한다. 전문가용 그래픽 소프트웨어라도 엔비디아에서 별도의 드라이버를 지원해 주지 않는 어플리케이션은 쿼드로의 장점이 없다. 다수의 쿼드로 카드는 GTX에 비해 “소프트웨어적으로” 차별화 되어 있기 때문이다.
그렇다면 하드웨어는 같을까? 다수의 쿼드로 카드의 경우 거의 그렇다고 볼 수 있다.
카드를 구매하려는 입장에서 무엇을 사야 할까?
1. 게임을 주로 한다.
“지포스”
이건 이미 알고 있겠지만, 지포스 계열을 사면 된다.
FP32 계산 유닛 Cuda Core 수가 중요하다.
정확한 표현으로 Cuda Core는 정수 연산 코어, 단정밀도(single precision, FP32), 배정밀도(FP64, double precision) 모두에 해당하지만
대부분의 경우 “쿠다 코어 수 3,584개”라고 하면 FP32 계산 유닛 수를 가리킨다.
GTX 1080 Ti 의 경우 3,584개이며, RTX 2080 Ti의 경우 4,352개다.
물론, VRAM도 관련이 없는건 아니지만, 게임 개발자는 그 시대에 생산되는 그래픽카드를 염두에 두고 개발하게 되므로 소비자의 입장에서 VRAM은 신경쓰지 않아도 된다.
2. 영상 작업을 주로 한다.
“지포스” or “cpu”
자신이 사용하는 코덱이나 인코더가 OpenCL이나 Cuda 가속을 지원할 경우, 지포스 계열을 사면 된다.
만약 선호하는 코덱이나 인코더가 이 두가지를 지원하지 않는다면 cpu 성능에 의존하므로 cpu에 돈을 투자해야 한다.
쿼드로, 지포스 모두 쓸모가 없다는 말이다.
3. 포토샵 같은 2D 어플리케이션을 사용한다.
“지포스”
포토샵을 주로 사용한다면 지포스 계열을 사면 된다. 물론 쿼드로가 메모리 전송 속도가 다소 크긴 하지만 눈에 띄는 이점이 없다.
포토샵은 주로 cpu 성능에 의존하지만 여러가지 계산에서 점점 gpu를 이용한다. 어도비 공홈에서 어떤 명령어가 gpu 의 영향을 받는지 설명해주고 있다.
https://helpx.adobe.com/photoshop/kb/photoshop-cc-gpu-card-faq.html
이런 연산들은 대부분 FP32 연산이기 때문에 쿠다 코어 수가 중요하다. 쿼드로냐 지포스냐를 고민하지 말고 자금이 허락하는 안에서 쿠다 코어 수가 많은 것을 구입하면 된다. 같은 쿠다 코어 수 기준 쿼드로가 2배~ 7,8배 이상 비싸다
아래의 두 페이지를 비교해보면 쿼드로나 지포스나 별 차이 없다는 점을 알 수 있다. Intel HD 630 1GB가 두 벤치에 공통적으로 있으므로 참고하면 된다.
https://www.pugetsystems.com/labs/articles/Photoshop-CC-2017-NVIDIA-GeForce-GPU-Performance-899/
https://www.pugetsystems.com/labs/articles/Photoshop-CC-2017-NVIDIA-Quadro-GPU-Performance-900/
“3D가 아니면 그래픽카드에 투자할 필요 없다. cpu에 투자하라”는 옛 말이다. 점점 gpu 성능을 이용하는 명령어들이 많아지고 있다.
그리고,
검색을 하다 보면 간혹 Quadro만 10bit 컬러를 지원하고 게임용카드인 Geforce는 8bit 컬러를 지원한다는 내용도 나온다.
그런데 이것은 분명히 잘못된 정보다.
10bit 컬러 포맷이라는건 채널당 10bit, 즉 R, G, B, A 각각 1024 단계의 색상을 사용한다는 것이고, 8 bit는 256단계의 색상을 사용한다는 말이다.
결국 이건 메모리를 어떻게 나누어 쓸 것인가에 대한 문제이므로 쿼드로/지포스와는 무관하다. 오히려 드라이버의 지원과 관계있다.
OpenGL이나 DirectX 등의 드라이버 수준의 단계에서는 카드 가리지 않고 10bit 모두 지원한다. 단, 포토샵 같은 어플리케이션이나 자체 이미지 포맷에서 몇 bit까지 제어할 수 있도록 지원하는가가 중요하다. (Adobe Lightroom 같은 어플리케이션에서 RAW 포맷을 지원하는 것 처럼)
그리고, 당연히 10bit 단계의 색상을 눈으로 모두 보려면 모니터가 이를 지원해야 한다.
참고로 DirectX는 잘 모르겠는데, OpenGL의 경우에는 채널당 10bit는 물론이고 무려 32bit 이미지 포맷을 텍스쳐와 이미지 모두 지원한다.
https://www.khronos.org/registry/OpenGL-Refpages/gl4/html/glTexImage2D.xhtml
glTexImage2D라는 OpenGL명령어는 해당 명령어와 관련하여 다루게 될 이미지 포맷을 정의한다. 아래 표에서 GL_RGBA32F와 GL_RGBA32UI가 바로 128bit 이미지 포맷이다. (Red, Green, Blue, Alpha 각각 32bit)
4. 3D 어플리케이션을 사용한다.
“2019년 기준으로는 그래도 지포스!!!!!”
“Cuda Core 가 몇개를 확인하고 살 것. 코어 수에 성능이 비례한다고 보면 된다”
캐드나 3dsMax, Rhino3D 등 특정 어플리케이션을 주로 쓴다면, 자신이 사용하는 어플리케이션이 Quadro의 지원을 받는지 검색 등으로 찾아보자. 지원받지 않는다면 똑같다. 메모리 대역폭 말고 칩이 근본적으로 같기 때문이다. (Quadro P6000 와 GTX 1080 Ti 의 경우).
그리고 아마도, 차별점을 찾기 어려울 것이다. 적어도 2019년 현재로서는.
과거에, 그러니까 예를 들어 2003년 정도 기준으로 설명하자면 분명히 두 라인업의 하드웨어 차이가 존재했다.
여기를 한번 보자.
https://www.techpowerup.com/gpu-specs/nvidia-nv35.g18
NV35 칩을 사용한 Geforce FX 5900 Ultra와 Quadro FX3000G를 비교해보자. 페이지 하단의 표를 살펴보면 쿼드로의 경우 NV35 GL 이라는 다소 이형의 칩을 사용하였다는 점을 알 수 있고 ROPs 가 8개 지포스의 두배다. ROP는 Rendering OutPut unit의 약자로서, OpenGL 그래픽 파이프라인의 마지막 단계에서 화면에 뿌려주는 프래그먼트 셰이더와 관련된다. NV35GL 칩은 이 ROP를 지포스에 비해 두배 보유함으로서 양면 렌더링이나 더 많은 샘플링을 이용한 안티에일리어싱을 하드웨어적으로 지원할 수 있었던 것 같다. 픽셀 처리 성능이 두배이므로 대략적으로 말이 된다.
당시의 두 라인업 비교 공식 문서는 다음의 pdf를 참고하자.
http://www.nvidia.com/object/quadro_geforce.html
이러한 하드웨어 차이로 인해, 엔비디아는 뷰포트 드로잉 가속 기술에 대한 OpenGL 확장 명령어를, 특정 소프트웨어에 대한 별도의 쿼드로 드라이버에서만 지원했었다. 이러한 기술 지원 정책이 있었던 탓에 하드웨어의 전반적인 성능이 낮았던 과거에는 쿼드로에 돈을 투자할 만한 가치가 있었지만, 요새는 약간 달라진 것 같다.
일단 하드웨어의 차이가 없다. Quadro P6000과 GTX 1080 Ti를 놓고 보면 똑같은 GP102 칩셋을 사용한다.
https://www.techpowerup.com/gpu-specs/nvidia-gp102.g798
칩셋 크기는 똑같은데 내부의 SM을 모두 활용하느냐, 아니면 몇 개를 사용하지 않느냐에 따른 SM 유닛 개수 차이로 인해 쿠다 코어 및 전반적으로 쿼드로측이 약간 우세하지만(3840 vs 3584), 딱 그 뿐이며 지원 명령어는 차이가 없는 것 같다.
그래서 예를 들어 “autocad performance quadro vs geforce” 와 같이 특정 어플리케이션에 대해 검색해보면, 사용자들이 두 카드를 비교해놓은 결과를 볼 수 있는데 “과거에는 차이가 있었지만 최근에는 차이가 없다”라는 것이 중론이다.
심지어 어떤 사람들은, “차이가 없는데, 이것에 대해 언급하는 것이 금기시 되어 있는 것 같다”라고도 써 놓았다. 엔비디아 공식 홈페이지에서는 정보를 찾기 어렵기 때문이다. (https://forums.autodesk.com/t5/autocad-architecture-forum/graphics-card-debate-geforce-vs-quadro/td-p/5568485)
그렇게 볼 때, GTX 1080Ti 같은 고가의 지포스 카드는 충분히 메리트가 있다.
같은 GP102 칩을 사용한 Quadro P6000 과 비교할 때 GTX 1080Ti는 엔비디아 공홈 기준 가격이 7배 정도 차이나기 때문이다.
게다가 예를 들어 Rhino3D Vray의 실시간 뷰포트 RT 렌더링같은 경우 Cuda 코어를 사용해 연산하기 때문에 쿠다코어 수가 많은 카드를 사는 것이 절대적으로 유리하다.
만약 당신이 큰 회사의 컴퓨터 담당자고, 단지 몇 대에 한하여 PC를 구성해야 한다면 그냥 고민없이 쿼드로를 구입하면 된다. 몇 백만원 아꼈다고 칭찬받을 일 없다.
스스로의 컴퓨터를 구성한다고 지포스를 구매하길 권장한다. 쿼드로가 성능은 근소하게 앞서지만 고가의 지포스 계열도 꽤 괜찮은 성능을 제공하기 때문이다. 동일 가격대라면 두 말할 필요도 없다.
이 링크를 한번 보자. https://www.youtube.com/watch?v=JtX5o-MlyaU
2016년 당시 비슷한 가격대인, 구형 쿼드로와 신형 지포스를 비교했다.
보통의 학생이라면 무조건 지포스를 추천한다.
5. WebGL이나 VR 등을 즐긴다.
“지포스”
동일 가격 기준으로 할 때, 무조건 GTX다.
이 경우도 결국 FP32 cuda 코어 수가 중요하다.
두 카드 모두 가지고 있을 경우 http://david.li/fluid/ 등에서 테스트해보면 된다.
6. 배정밀도(FP64) 계산을 주로 한다.
“다른 기준으로 보자”
Geforce 나 Quadro의 기준으로 보지말고 gpu의 칩이 무엇인지 확인해야 한다.
사실, 이쯤 되면 당신은 아마도 이 글을 참고하지 않고 스스로 GPU chip 다이어그램을 보고 판단할 수 있을 것 같다.
GPU 설계의 기본 단위인 SM을 보면, 정수연산 유닛, 단정밀도 유닛, 배정밀도 유닛이 몇개 있는지 알 수 있다.
Volta Architecture의 GV100 칩을 사용한 Quadro GV100이나 Titan V 같은 경우 FP64 연산 유닛과 FP32 유닛이 1:2의 비율로 들어가 있다. Pascal Architecture의 GP100칩을 사용한 Quadro GP100 이나 Tesla P100의 경우도 역시 1:2의 비율이다. 배정밀도 성능이 단정밀도의 1/2까지 올라간다.
참고로 GP102를 사용한 Quadro P6000이나 GTX 1080Ti는 똑같이 FP64 유닛이 매우 적다. 계산성능이 단정밀도의 1/32에 불과하다.
아래 페이지를 참고해보자.
7. 딥러닝을 한다.
“RTX”
어차피 cuda core로 계산을 돌릴 것이기 때문에 쿼드로는 별다른 이점이 없다.
만약 11GB가 넘는 데이터를 한번에 올려놓고 계산을 돌려야만 한다면 24GB를 지원하는 쿼드로 카드를 사면 된다.(이런 경우가 있는지는 잘 모르겠다)
(나는 딥러닝은 직접 해보지 않았다. 단지 기존의 지식을 바탕으로 몇 가지 글을 읽은 결론이니 참고로만 하자)
딥러닝의 경우 배정밀도 계산은 거의 쓰이지 않고 반 정밀도(FP16) 계산으로도 충분하다고 한다.
그래서 지포스 GTX 1080 Ti 를 사람들이 많이 사용하고 있었다.
이에 따라 엔비디아에서는 딥러닝에 주로 쓰이는 반정밀도 4×4 행렬 연산을 하드웨어에서 지원하는 Tensor Core를 개발해서 RTX 카드에 사용했다. 다음을 참고하자.
https://devblogs.nvidia.com/nvidia-turing-architecture-in-depth/
쿼드로나 지포스의 비교 관점으로 보지 말고, 새로운 Turing Architecture 가 적용된 카드를 사면 된다.
지포스라면 RTX 2080 Ti가 있겠다.
8. 서버에 다수의 컴퓨터를 구성한 후 VGA를 꽂아서 성능을 극대화하고자 한다.
“QUADRO”
Quadro가 좋다.
RDMA 방식을 사용하여 서로 다른 컴퓨터의 카드 간에 데이터를 복사할 때 cpu를 거치지 않고 VRAM 에서 곧바로 VRAM으로 가는지 확인해보면 된다.
컴퓨터 한 대 안의 멀티 VGA의 경우 쿼드로의 장점이 없지만, 컴퓨터가 여러대라면 쿼드로가 확실한 우위를 가진다.
사실 이 경우도 이런 글을 참고로 하지 않고 좀 더 전문적인 지원을 받을 것이라 생각한다.
여기에 기본적인 설명이 있다.
https://developer.nvidia.com/gpudirect
이번에는 두 라인업의 차이를 비교해서 몇 가지 적어보았다
내용은 위와 약간 중복되지만 다른 관점에서 서술한 글임을 참고하자.
1번부터 5번은 지포스 GTX 1080 Ti와 QUADRO P6000을 염두에 두고 썼다.
1. 기본 설계가 같다. 쿠다 코어 수가 같다.
두 카드 모두 Pascal Architecture다. SM구조가 동일하다.
FP32 쿠다 코어 수가 3,584개로 같다. FP32 쿠다 코어는 GPU연산의 핵심이다.
2. VRAM은 다르다.
1080Ti 는 11기가, P6000은 24GB로 쿼드로가 두 배 이상이다.
쿼드로는 ECC램을 사용한다는 정보도 있다.
램에 있어서는 분명히 쿼드로가 좋다. 더 많은 데이터를 GPU 램에 올려놓고 작업할 수 있다. VRAM이 절대적으로 아쉬운 사람은 쿼드로를 구입해야 한다. host ram(본체 메모리)에서 device ram(VGA 메모리)으로 자주 복사하는 작업은 상대적으로 시간비용이 많이 들고, 램 자체도 gpu 쪽이 빠르다.
그렇지만 가격이 네 배 이상 차이난다는 점을 항상 잊지 말자.
3. 쿼드로는 윈도우 원격 데스크톱 접속시 OpenGL 실행이 가능하다.
지포스 계열은 windows RDP 접속시 OpenGL 실행이 안된다. 물론 매번 불편하지만 이걸 극복하는 방법도 있다. ( steelblue.tistory.com/10 )
쿼드로는 된다. 엔비디아에서 고의적으로 지포스를 막은 것 같다.
4. 때문에 GTX를 쿼드로로 인식시켜(hacking) 사용하는 사람들도 있었다.
이를테면 아래와 같은 사례
Convert GTX 690 Into Tesla K10 Or Quadro K5000 With A Simple Hack
즉, 하드웨어의 근본이 크게 다르지 않기 때문에, 저항을 조작하여 훨씬 저렴한 지포스를 쿼드로로 인식시켜 드라이버를 깔고 사용하는 사례들도 10년 전부터 있었다.
5. WebGL을 사용하는 웹페이지에서 저가의 Quadro는 극악의 성능을 보여준다.
예를 들어 쿼드로 P620 같은 경우 파스칼 아키텍쳐로서, 램 2기가에 쿠다코어 512개다.
한물 간 지금은 다나와 최저가로 22만원인데, 한창때 26만원이었다.
그런데, 13만원 정도의 GTX 1050 의 쿠다코어도 640개다.
쿠다 코어 수는 gpu 연산의 핵심이다. 예를 들어 http://david.li/fluid/ 같은 사이트에 접속해서 두 카드로 시뮬레이션 해 보면 쿼드로가 상대적으로 느린 것을 육안으로 확인할 수 있다.
6. 마찬가지로, Cuda 코어 수가 핵심인 GPU 연산에서 동일 가격대의 지포스는 QUADRO 보다 절대적 우위에 있다.
쿼드로 계열의 고가 가격정책 때문에 100만원의 예산으로 그래픽 카드를 살 때, 지포스는 GTX 1080 Ti를 살 수 있고 쿼드로는 P4000 정도를 살 수 있다. 쿠다코어는 GTX가 딱 두 배 많다.(3584 vs 1792) 게임에서나, GPU 연산을 필요로 하는 분야에서나 당연히 GTX를 사야 한다. 딥러닝 연구자들은 이런 점을 알기 때문에 GTX 1080Ti나 RTX 2080 Ti를 찾는다.
7. 엔비디아가 쿼드로 페이지에서 강조하는 OpenGL 확장은 지포스도 지원한다!!
그렇다면, VRAM용량을 제외하고 쿼드로가 차별화된 점은 과연 무엇인가?
세세한 하드웨어적 차이점은 잘 모르겠다. 좀 더 고가의 안정적인 부품을 썼을 수도 있고, 잘 뽑힌 칩을 우선적으로 배정했을 수도 있다.
확실한 부분은 소프트웨어적으로 쿼드로만 지원하는 경우가 있긴 있다는 점이다.
엔비디아 자체적으로 지원하는 OpenGL 확장 명령어의 경우, 몇 가지 조회해보면 쿼드로만 지원하는 경우가 있다.
http://developer.download.nvidia.com/opengl/specs/WGL_NV_video_out.txt
지포스 계열에서는 이 기능을 구현하는 드라이버가 깔리지 않아 아예 사용할 수 없다.
그런데 엔비디아에서 복잡한 오브젝트를 디스플레이하기 위해 구현하는 핵심 기술들의 경우에는 지포스도 지원한다.
간단히 말해, 많은 오브젝트를 그렸을 때 쿼드로나 지포스나 똑같이 팽팽 돌아간다는 말이다.
이를 테면 Bindless Graphics처럼 cpu의 drawcall을 최소화 해서 gpu 상에서만 처리되도록 하는 기술은 아래에 샘플 코드가 있다.
RTX 기술인 메쉬 셰이더와 bindless 기술들이 모두 들어가있다.
https://github.com/nvpro-samples/gl_vk_meshlet_cadscene
여기서 설명을 보면 쿼드로의 벤치마크만 있지만, 해당 OpenGL 확장들은 지포스 드라이버에서도 지원한다.
예를 들어 오토캐드 개발자들이 OpenGL로 개발을 할 때 해당 명령어를 사용하여 뷰포트 렌더링 구현을 한다면 그대로 실행될 수 밖에 없다. 지포스도 똑같이 빠르다는거다.
참고로 bindless graphics 에 대해 부연하자면, ( https://www.nvidia.com/object/bindless_graphics.html )
OpenGL로 코드를 작성할 때, 1초에 60프레임을 그린다면, 매 프레임마다 cpu에서 gpu로 명령을 내려서 그린다.
이것을 어떤 방식으로 그리느냐에 따라서 그리기 속도가 굉장히 차이가 많이 난다.
예를 들어 백만개의 삼각형을 그릴 때, cpu에서 백만번의 drawcall을 gpu로 보낸다고 생각하면 어마어마하게 느리다. 1초에 1프레임도 안나올 것 같다.
그래서 보통은 삼각형을 그룹지어서 drawcall 하거나, 좌표와 인덱스를 미리 vram으로 보낸 뒤에 한번의 drawcall로 그리기도 한다.
이 때 cpu에서 drawcall을 보낼 때 사용하는 트리거 역할의 변수와 vram에 저장되어 있는 데이터의 주소를 binding 한다고 표현하는데, bindless라는건 gpu의 vram 주소들 목록에 (바인딩 없이)직접 엑세스 해서 drawcall 할 때 cpu와 gpu 사이에 왔다갔다 하는 작업을 최소화 하자는 거다.
텍스쳐 매핑의 경우에도 구현하는 명령어가 있다.
더불어,
2018년에 엔비디아에서 새로 출시한 RTX 카드의 경우에는 새로운 튜링 아키텍쳐의 적용으로 OpenGL에서 Mesh Shader 를 사용할 수 있게 되었다. 이게 무엇인고 하니, 기존의 OpenGL 파이프라인은 버텍스 셰이더부터 프래그먼트 셰이더까지 거치는 동안 모든 데이터들이 고정된 함수들을 나란히 통과해야 했기 때문에, 불규칙한 형상에서 다른 복잡도의 데이터들이 전송되어 병렬 처리 작업을 할 때 복잡한 쪽의 시간에 맞추어진다는 단점이 있었다. 그런데 튜링 아키텍쳐의 Mesh Shader는 Task Shader와 더불어 기존의 버텍스 셰이더, 테셀레이션 세이더, 지오메트리 셰이더 등 버텍스 처리 부분을 대체시키고, 한쪽의 작업이 끝나면 다른 쪽의 작업을 할당하도록 상호 유연하게 협력하도록 실행된다.
이 메쉬 셰이더의 기본적인 특징과 더불어 컬링이나 버텍스 재사용 등 다른 알고리즘을 결합시켜, 로딩된 메쉬들을 확대할 경우 기존 방식보다 프레임이 두배 혹은 그 이상 향상된다. 엄청난 성과다.
이것 역시 당연히 모든 RTX 계열(지포스와 쿼드로 포함)에서 해당 코드를 실행할 수 있다. 지포스나 쿼드로 마찬가지다. 튜링 아키텍쳐 칩이라면 가능하다.
8. 물론 특별하게 차별화된 QUADRO도 있다. 그런데 이건 지포스 vs 쿼드로의 관점이 아니다.
Volta Architecture의 경우 배정밀도(FP64, double precision)의 코어가 FP32의 절반이나 들어가 있다.
따라서, 볼타 아키텍쳐로 제작된 Tesla V100, Quadro GV100의 배정밀도 부동소수점 연산 능력은 같은 세대의 GTX나 일반적인 Quadro 보다 10배 이상 높다.
Quadro GP100 이나 Tesla P100 은 GTX 1080 Ti 와 동일한 Pascal architecture 계열이지만 FP64 계산능력은 역시 10배 이상 높다. 동일 세대지만, GTX1080Ti 나 Quadro P6000 은 FP64 cuda core수가 현저히 적은 GP102 칩을 썼고, Tesla P100이나 Quadro GP100은 FP64 Cuda Core가 FP32의 절반까지 들어간 GP100 칩을 사용했기 때문이다.
따라서 FP64 연산 능력이 절실한 사람들은 쿼드로나 테슬라 카드를 구입해야 한다.
아래에 연산능력 비교 참조
9. 그럼 무엇을 살까?
그래픽 작업을 하는 일반적인 경우라면 쿼드로 말고 그냥 GTX나 RTX를 사기 바란다.
배정밀도 연산을 필요로 하는 사람이라면 Volta Architecture 등 스스로 찾아서 특별한 카드를 구매하면 된다.
같은 architecture라고 가정했을 때, 쿼드로의 장점은 어디까지나 몇개의 한정된 3d용 응용 소프트웨어의 작업화면 상에서의 실시간 디스플레이까지다.
렌더링 성능은 cpu나 쿠다코어 수에 의해 좌우된다.
30만원 정도의 GTX 1060 의 경우에도 과거에 비해 디스플레이 성능이 매우 높아졌기 때문에 웬만큼 복잡한 화면은 견뎌낸다.
같은 예산으로 컴퓨터를 맞춘다고 할 때, 게임을 전혀 안하더라도, 점점 높은 쿠다코어를 활용하는 경우가 많아지기 때문에 동일 가격대의 쿠다코어가 현저히 적은 쿼드로 계열을 사는 것은 추천하고 싶지 않다. 예를 들어 영상 인코딩 시 OpenCL을 사용하거나 WebGL 페이지를 보거나 하는 경우다.
요새는 이 실시간 디스플레이도, 예를 들어 vray의 경우 GPU연산을 이용하여 레이트레이싱 결과물을 뽑아주는 경우도 있는데, 이것은 위에서 서술한 쿼드로 지원과 또 다른 얘기다. 순전히 쿠다코어 연산에 의존하기 때문에 쿼드로의 이점이 전혀 없다고 보면 된다.
일부는 직접 해보면서, 일부는 글들을 찾아보면서 썼습니다.
혹시라도 글에 잘못된 부분이 있을 경우, 댓글로 달아주시면 감사드리겠습니다.
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2020.05.19 추가
댓글에 카티아와 솔리드웍스에 쿼드로가 강점을 보인다는 언급이 있어, 조금 더 찾아보았습니다.
https://www.engineering.com/DesignSoftware/DesignSoftwareArticles/ArticleID/18630/Whats-the-Difference-Between-GeForce-and-Quadro-Graphics-Cards.aspx
위의 글을 보면, 카티아, 솔리드웍스, 그리고 특히 지멘스NX에서 쿼드로가 높은 성능을 보여주네요.
위의 글에서도 쿼드로와 지포스의 아키텍쳐가 ‘exactly same’이라고 했습니다. 다만, 보다 많은 메모리 등 차이가 없는 것은 아니라고 하는데요, 지멘스NX는 한번도 써본적이 없어서 어떤 환경에서 어떻게 테스트 했는지는 잘 모르겠습니다.
아래와 같은 비교 영상에서는 솔리드 웍스에서 지포스와 쿼드로의 차이가 없습니다.
어느 정도의 부하가 걸리느냐에 따라 결과가 달라질 것 같네요. 쿠다 코어 수가 같을 때 쿼드로의 메모리가 더 많기 때문에, 많은 오브젝트들을 올리면 당연히 성능차이가 날 것 같습니다.
위의 글에서도 설명했지만, 쿼드로와 지포스가 ‘동일하다’는 것이 아닙니다.
당연히 예산이 충분히 있으면 메모리도 충분하고 테스트로 보증되어 있는 쿼드로를 구입하시면 됩니다.
다만, 같은 예산에서 쿠다코어 수가 적은 쿼드로를 구입하는 것보다는 쿠다코어 수가 몇 배는 많은 지포스를 구입하라는 것이 이 글에서 가장 중요한 부분이기도 합니다.
현명한 선택 하시기 바랍니다.
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2020-07-23 추가
아래의 링크에서 포토샵, 마야, 지멘스NX, 카티아 등 많은 프로그램에 대해서 테스트를 해 놓았습니다.
많은 분들이 경험으로 언급해주신 것처럼 지멘스NX나 카티아의 경우에는 쿼드로의 성능이 우월합니다.
마야, 3dsmax 는 그렇지 않고요.
영어에 익숙치 않으시더라도 그래프 보는 것은 어렵지 않으리라 생각합니다.
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