Top 24 검색 엔진 종류 8484 People Liked This Answer

You are looking for information, articles, knowledge about the topic nail salons open on sunday near me 검색 엔진 종류 on Google, you do not find the information you need! Here are the best content compiled and compiled by the Toplist.maxfit.vn team, along with other related topics such as: 검색 엔진 종류 검열 없는 검색엔진, 검색엔진 사이트 순위, 검색엔진 종류와 특징, 검색엔진 사이트, 웹 검색엔진 종류, 포털 검색엔진, 검색엔진모음, 통합검색엔진

현재 우리나라에서 서비스되고 있는 검색엔진은 네이버, 구글, 야후!, 빙(bing), 다음(Daum), 줌(zum), 바이두(Baidu) 등입니다.

---

Search Engine Market Share Changes in Korea (2001-2019)

Search Engine Market Share Changes in Korea (2001-2019)

---

[키워드로 알아보는 IT] “검색 엔진(Search Engine)”이란? : 네이버 블로그

• Article author: m.blog.naver.com
• Reviews from users: 28387 Ratings
• Top rated: 4.9
• Lowest rated: 1
• Summary of article content: Articles about [키워드로 알아보는 IT] “검색 엔진(Search Engine)”이란? : 네이버 블로그 Updating …
• Most searched keywords: Whether you are looking for [키워드로 알아보는 IT] “검색 엔진(Search Engine)”이란? : 네이버 블로그 Updating
• Table of Contents:

카테고리 이동

스쿨잼

이 블로그 
세상을 움직이는 과학 기술
 카테고리 글

카테고리

이 블로그 
세상을 움직이는 과학 기술
 카테고리 글

Read More

인터넷 사용시 가장 많이 사용하는 검색엔진의 종류에는 어떤게 있을까?

• Article author: www.omdroid.com
• Reviews from users: 14850 Ratings
• Top rated: 4.6
• Lowest rated: 1
• Summary of article content: Articles about 인터넷 사용시 가장 많이 사용하는 검색엔진의 종류에는 어떤게 있을까? 인터넷 사용시 가장 많이 사용하는 검색엔진의 종류에는 어떤게 있을까? · 네이버(www.naver.com) · 다음(www.daum.net) · 네이트(www.nate.com) · 줌(www.zum … …
• Most searched keywords: Whether you are looking for 인터넷 사용시 가장 많이 사용하는 검색엔진의 종류에는 어떤게 있을까? 인터넷 사용시 가장 많이 사용하는 검색엔진의 종류에는 어떤게 있을까? · 네이버(www.naver.com) · 다음(www.daum.net) · 네이트(www.nate.com) · 줌(www.zum … 2000년대 들어 우리는 매일같이 인터넷에 접속하여 사용하는 것에 익숙해져 있습니다. 단 하루라도 인터넷이 접속이 안되면 생활이 불가능할 정도로 우리는 네트워크로 연결된 사회에서 정보의 홍수속에 살고 있..
• Table of Contents:

네이버(wwwnavercom)

다음(wwwdaumnet)

네이트(wwwnatecom)

줌(wwwzumcom)

빙(wwwbingcom)

구글(wwwgooglecom)

관련글

댓글0

공지사항

티스토리툴바

Read More

°Ë»ö¿£Áø: Search engine

• Article author: www.seehint.com
• Reviews from users: 46356 Ratings
• Top rated: 4.0
• Lowest rated: 1
• Summary of article content: Articles about °Ë»ö¿£Áø: Search engine 검색엔진은 기술적인 면에서 △인덱스(키워드 검색) △디렉터리(메뉴 검색) △통합검색 방식 등으로 크게 구분된다. 인덱스는 가장 일반적인 방식으로 검색어가 포함된 웹 … …
• Most searched keywords: Whether you are looking for °Ë»ö¿£Áø: Search engine 검색엔진은 기술적인 면에서 △인덱스(키워드 검색) △디렉터리(메뉴 검색) △통합검색 방식 등으로 크게 구분된다. 인덱스는 가장 일반적인 방식으로 검색어가 포함된 웹 … ¿ì¸®ÀÇ °Ç°­À» ÇØÄ¡´Â ºÒ·®Áö½ÄÀÌ ¾ø´Â ¾Æ¸§´Ù¿î ¼¼»óÀ» ²Þ²Ù¸çÇâ·á, ºÒ·®Áö½Ä, Franken knowledge, ¾ÆÀ̽ºÅ©¸², ½ÄÇ° ÷°¡¹°, ½ÄÇ°Á¤º¸
• Table of Contents:

Read More

403 Forbidden

• Article author: www.uknew.co
• Reviews from users: 42763 Ratings
• Top rated: 4.1
• Lowest rated: 1
• Summary of article content: Articles about 403 Forbidden
  검색 엔진이란(search engine) 검색어(키워드)를 입력해서 정보를 보여줄 수 있게 설계된 것, 웹 검색(web search query)을 도와주도록 만들어진 프로그램입니다. …
• Most searched keywords: Whether you are looking for 403 Forbidden
  검색 엔진이란(search engine) 검색어(키워드)를 입력해서 정보를 보여줄 수 있게 설계된 것, 웹 검색(web search query)을 도와주도록 만들어진 프로그램입니다.
• Table of Contents:

Read More

코딩의 시작, TCP School

• Article author: www.tcpschool.com
• Reviews from users: 40328 Ratings
• Top rated: 3.4
• Lowest rated: 1
• Summary of article content: Articles about 코딩의 시작, TCP School 검색 엔진의 종류는 웹에서 수집한 정보를 색인하는 방법에 따라 크게 다음과 같이 나눌 수 있습니다. … 크롤러라고 불리는 로봇을 이용하여 웹상의 데이터를 효율적으로 … …
• Most searched keywords: Whether you are looking for 코딩의 시작, TCP School 검색 엔진의 종류는 웹에서 수집한 정보를 색인하는 방법에 따라 크게 다음과 같이 나눌 수 있습니다. … 크롤러라고 불리는 로봇을 이용하여 웹상의 데이터를 효율적으로 … 4차산업혁명, 코딩교육, 소프트웨어교육, 코딩기초, SW코딩, 기초코딩부터 자바 파이썬 등
• Table of Contents:

6) 검색 엔진

6) 검색 엔진

접속자집계

Read More

인터넷 검색엔진의 종류와 특징

• Article author: maddog.tistory.com
• Reviews from users: 24613 Ratings
• Top rated: 3.9
• Lowest rated: 1
• Summary of article content: Articles about 인터넷 검색엔진의 종류와 특징 인터넷 검색엔진의 종류와 특징 ; 야후 코리아. http://yahoo.co.kr. 야후 ; 줌. http://zoom.cyso.net. 갤럭시 ; ZIP. http://www.zip.org/. Lycos a2z ; DIR. …
• Most searched keywords: Whether you are looking for 인터넷 검색엔진의 종류와 특징 인터넷 검색엔진의 종류와 특징 ; 야후 코리아. http://yahoo.co.kr. 야후 ; 줌. http://zoom.cyso.net. 갤럭시 ; ZIP. http://www.zip.org/. Lycos a2z ; DIR. ■ 인터넷 검색엔진의 종류와 특징 ▶ 주제별(디렉토리) 검색엔진 주제별 검색엔진은 나뭇가지처럼 데이터가 정리되어 있어 큰 주제부터 작은 주제로 정보를 찾아 가는 구조다. 데이터가 주제별로 분류되어 있기..
• Table of Contents:

Read More

31. 검색 엔진(search engine) 개념 설명

• Article author: kkh0977.tistory.com
• Reviews from users: 40773 Ratings
• Top rated: 4.9
• Lowest rated: 1
• Summary of article content: Articles about 31. 검색 엔진(search engine) 개념 설명 [검색 엔진의 종류]. 1. 로봇 검색 엔진. – 크롤러라고 불리는 로봇을 이용하여 웹상의 데이터를 효율적으로 수집하고, 이렇게 수집한 데이터를 … …
• Most searched keywords: Whether you are looking for 31. 검색 엔진(search engine) 개념 설명 [검색 엔진의 종류]. 1. 로봇 검색 엔진. – 크롤러라고 불리는 로봇을 이용하여 웹상의 데이터를 효율적으로 수집하고, 이렇게 수집한 데이터를 … /* =========================== */ [ 설 명 ] ​ ​ [검색 엔진(search engine) 이란?] – 웹에 존재하는 많은 양의 정보 중에서 사용자가 원하는 정보만을 여러 웹 사이트나 웹 페이지 등에서 검색해 주는 시스..
• Table of Contents:

투케이2K

31 검색 엔진(search engine) 개념 설명 본문

티스토리툴바

Read More

---

See more articles in the same category here: Top 287 tips update new.

인터넷 사용시 가장 많이 사용하는 검색엔진의 종류에는 어떤게 있을까?

세계 최대의 검색엔진인 “구글(Google)” – Pixabay

2000년대 들어 우리는 매일같이 인터넷에 접속하여 사용하는 것에 익숙해져 있습니다. 단 하루라도 인터넷이 접속이 안되면 생활이 불가능할 정도로 우리는 네트워크로 연결된 사회에서 정보의 홍수속에 살고 있다고 해도 과언이 아닙니다.

인터넷을 사용하는 가장 큰 목적이 무엇일까요? 뉴스보기? 음악 및 동영상 시청? 쇼핑? 그중에서 가장 큰 목적중에 하나는 “정보 검색”일 것입니다.

정보를 검색하기 위해서 주로 접속하는 사이트는 “검색 엔진”입니다. 국내에서는 네이버, 다음으로 대표되는 사이트이고, 미국이나 해외에서는 주로 “구글(Google)”을 많이 이용하는 편입니다. 기타 중국이나 각국에서는 자국에서 운영하고 있는 검색 엔진으로 이용하기도 합니다.

이렇듯 국내외에서 사람들이 정보 검색을 목적으로 주로 이용하고 있는 “검색 엔진”의 종류와 각 “검색 엔진”의 성격에 대해 알아보도록 하겠습니다.

네이버(www.naver.com)

네이버는 대한민국에서 운영하고 있는 검색엔진 중에서 최대, 최고의 검색엔진이다. 네이버는 검색엔진과 더불어 뉴스, 까페, 블로그, 지도, 뮤직, 쇼핑 등을 운영하고 있는 종합 포털 사이트라고 볼 수 있다.

네이버 사옥의 모습 – 공식 홈페이지

네이버는 2019년 대한민국 전체 트래픽 순위에서 1위를 차지할 만큼 국내 사용자들의 접속량이 압도적으로 많다. 보통 일반적으로 국내 사용자 대부분의 웹 브라우저 시작 페이지는 “네이버”가 기본으로 설정되어 있을 정도로 국내 사용 유저가 탄탄한 편이다.

네이버는 1997년 삼성 SDS 사내 벤처인 “웹 글라이더” 에서 시작해서 1999년에 정식으로 서비스를 시작한 이후 급속도로 성장하기 시작하였다. 특히 검색 엔진에서 “지식인”이라는 서비스를 통해 이용자들에게 궁금한 정보에 대하여 맞춤 답변을 제공해줌으로써 국내 검색 엔진 시장에서 우위를 차지하게 되었다.

네이버의 로고

그 뿐만 아니라 “네이버 까페”와 “네이버 블로그”는 네이버로 유저들을 더 끌어들이는 원동력이 되었다. “네이버 까페”의 경우에는 다양한 친목과 또는 목적으로 개설된 인터넷 까페 서비스인데, 인터넷 까페를 통해 유저들의 맞춤 정보들을 서로 공유할 수 있는 정보의 장이 됨으로써 먼저 서비스를 시작했던 “다음 까페”를 제치고 국내 포털 사이트 중에서 제일 많은 유저가 이용하는 인터넷 까페 서비스로 발돋움 했다.

“네이버 까페”를 통해 기업으로 성장한 사례가 있는데, 대표적인 까페가 바로 “중고나라” 이다. 중고나라는 네이버 까페에서 가장 인기있는 까페이며, 현재 총 1700만명의 회원수를 보유하고 있는 “인터넷 까페”이다. 이는 국내 포털 서비스의 인터넷 까페 중 그 규모가 제일 크다.

“네이버 블로그”는 네이버에서 운영하는 블로그 서비스인데, 유저들의 요구에 맞게 사용하기 쉬운 에디터와 깔끔한 UI로 많은 이용자들을 끌어모으게 되었다. 그 결과 국내 최대의 블로그 서비스로 알려져 있다. 네이버의 엄청난 유저로 인해 “네이버 블로그”에 글을 개설하여 올리면 그 화제성에 따라서 엄청난 조회수가 가능하다.

이처럼 네이버는 검색 엔진 뿐만 아니라 까페나 블로그 서비스가 국내 다수의 인터넷 유저들이 이용하고 있는 국내 최대 포털 사이트이다. 뿐만 아니라 네이버 쇼핑, 네이버 페이, 네이버 지도, 네이버 메일 등의 서비스도 국내에서 트래픽이 가장 많은 서비스에 속한다.

또한 네이버는 뉴스 서비스를 통해 국내에서 가장 많은 이용자들이 뉴스를 소비한다. 워낙 많은 이용자들이 네이버 뉴스 서비스를 사용하는지라, 네이버 뉴스의 댓글 조작과 같은 문제들이 사회적 이슈로 부각되기도 했다.

네이버 라인 로고

최근에는 일본에서 출시한 무료 채팅 서비스인 “라인”이 대박을 터트려서 네이버에 막대한 수익을 안겨주기도 했다. “라인”은 네이버 재팬에서 개발되어 네이버 재팬을 통해 운영이 되지만 일본에서는 이미 “국민 메신저” 서비스로 통할 정도로 그 위상이 막강하다. 2016년에 전세계 가입자 10억명을 돌파한 서비스이다.

따라서 “네이버”는 국내에서 IT 서비스 벤처로는 “카카오”와 더불어 대기업 반열에 오른 회사가 되었다. 검색 엔진인 네이버로 시작해서 각종 서비스를 출시한 “네이버”는 대한민국에서 가장 많은 이용자를 보유한 검색엔진이자 종합 포털 서비스라고 볼 수 있다.

다음(www.daum.net)

“다음”은 국내에서 거의 최초로 종합 포털 서비스를 출시했다고 볼 수 있다. 1995년 하이텔, 천리안, 나우누리로 대표되던 PC 통신이 한창일때 웹 서비스를 서비스를 출시하였는데, 이때는 포털 사이트가 아닌 “예술 사이트”로 개설했다고 한다.

2020년 현재 “다음” 홈 화면

“다음”은 출시한지 초창기에는 영화, 예술, 여행 정보 사이트였으나 IMF 시기에 무료 메일 서비스인 “한메일”로 소위 대박을 터트리는 바람에 IT 대장주로 각광을 받게 되었다. 실제 “네이버” 보다 메일 서비스와 포털 서비스를 먼저 시작했으며, IT 붐 시기에 미래 가치를 인정받아 주가가 주당 50만원까지 뛸 정도로 엄청난 성장세를 유지했다.

“다음”을 창업한 이는 최근에 “타다”로 잘 알려진 이재웅 쏘카 대표이다. “한메일”로 엄청난 성장세를 이어온 다음은 검색 엔진을 도입하기 시작하여서 “네이버”와 마찬가지로 종합 포털 사이트로 변신하기 시작한다. 흥미로운 점은 “다음”이 검색 서비스를 시작했을때 놀랍게도 “네이버”의 검색 엔진을 사용했다는 점이다.

또한 “다음”은 인터넷 까페 서비스를 네이버 보다 먼저 시작하였다. 놀랍게도 “다음 카페”는 1999년 부터 서비스를 시작하였는데, 이는 “네이버”보다 몇년 전에 시작했다고 보면 된다. “한 메일”과 마찬가지로 “다음 까페”는 인터넷 동호회라는 히트 상품을 만들어 내서 많은 이들이 “다음 카페” 붐이 일기도 했다.

그 밖에 “다음 블로그”, “다음 뉴스”, “다음 영화” 등의 서비스를 운영하면서 국내에서 가장 많은 유저들이 이용하는 종합 포털 사이트 였으나, 2000년대 중반 이후로 “네이버” 에게 밀리면서 현재는 “네이버”, “구글”, “유튜브” 에 이해 국내 사용자 순위 4번째에 이른다.

다음에서 출시한 무료 메신저 서비스인 “마이 피플”

“다음” 에서도 “카카오톡” 출시에 자극을 받아 “마이 피플” 이라는 모바일 무료 메신저 서비스를 출시하였으나, “카카오톡”에 밀려서 결국 2015년 초에 서비스를 종료하게 되었다. “마이 피플” 초창기에는 수많은 사람들이 사용할 정도로 인기 있는 메신저 서비스였으나 “카카오”에게 다음이 인수되는 바람에 소리 소문 없이 서비스 종료가 결정되는 안타까운 사연이 존재한다.

현재 이 블로그 서비스인 “티스토리”를 운영하는 모 회사도 “다음”이다. 본래는 2006년 “테터앤컴퍼니”와 “다음”이 공동으로 출시하여 운영하였으나, 1년만에 모든 운영권을 “다음”에 넘겨서 현재 “카카오”에 이관되어 운영되고 있는 중이다.

이렇게 IT 붐 초창기에 포털 서비스의 선두 주자 였던 “다음”은 국내에서 “네이버”에 선두 자리를 내주며 고전을 겪고 있다가 “카카오 톡”으로 엄청난 성장세를 이루었던 “카카오”에게 2014년에 공식적으로 인수 합병 되었다. “다음-카카오”로 사명이 변경된 후에 “카카오”로 완전히 사명이 변경되어 현재에 이르고 있는데, “다음”은 그대로 현재까지 포털 서비스가 운영중이다.

현재 “카카오” 에서는 “다음”을 무리없이 잘 운영하고 있는 편이다. “다음” 이라는 이름을 현재까지도 잘 유지하고 있고, 검색, 카페, 뉴스, 메일, 티스토리, 지도 등의 서비스를 잘 운영하고 있는 중이다.

“네이버” 보다 먼저 포털 서비스를 시작하여 국내 IT 서비스의 선두주자 였던 “다음”은 현재 국내에서 3번째로 이용자가 많은 검색 엔진 및 포털 사이트이다. 2003년 이후로 국내 검색 포털 사이트의 선두를 “네이버”에 내주었지만 현재도 그 영향력은 무시 못할 수준이다.

네이트(www.nate.com)

1990년 후반~2000년대 초반은 IT 붐으로 인해 여러 포털 사이트들이 서비스들을 시작했는데, 그중에서 SK컴즈에서 1999년부터 서비스를 시작한 포털 서비스인 “네이트”가 있다.

2020년 현재 네이트의 홈 화면

“네이버” 와 “다음” 에 비하여 검색 엔진 및 포털 사이트 중에서는 이용자 수가 적은 편이었지만, 무료 인터넷 메신저인 “네이트온”과 국내 초창기 SNS 서비스인 “싸이월드”의 대흥행으로 인해 2000년대 중후반 “네이버”,”다음”에 뒤를 이어 이용자 점유율 3위까지 오르는 저력을 보인다.

“엠파스”와 “라이코스 코리아”를 인수한 것으로도 유명하다. 하지만 이들을 인수한 뒤에도 “네이버”나 “다음”의 이용자 점유율을 넘지는 못하였다. 2000년대 후반까지 국내 토종 SNS인 “싸이월드”의 이용자 수는 단연 돋보였으나 곧 다가오는 모바일 환경에 대처하지 못하여 이용자가 급격하게 줄어드는 상황을 초래했다.

네이트의 대표적인 서비스인 “싸이월드”

이는 “싸이월드” 뿐만 아니라 “네이트온” 등의 인기 서비스의 이용자가 동반 하락하는 결과를 가져왔다. “싸이월드”와 “네이트온”의 인기에 힘입어 많은 유저들이 이용하던 “네이트”는 모바일 환경으로 급격히 전환되면서 이용자 수가 점점 감소하게 된다.

“네이트”는 종합 포털 사이트 답게 검색, 뉴스, 메일, 판 등의 서비스를 제공한다. 특히 “네이트 판”이 경우에는 많은 유저들이 의견과 정보를 교환하는 커뮤니티 공간이 되었는데, 이 “네이트 판”에 올려진 글들이 많은 화제가 되기도 했다. 또한 여성 유저들이 많이 찾는 커뮤니티로 유명하다.

다만 “검색 엔진”으로서는 다소 기능이 뒤떨어졌다는 평가를 받는다. 그래서 2014년 부터 “다음”의 검색 엔진을 “네이트”에 도입하기로 결정했다고 한다. 따라서 네이트의 검색결과과 “다음”과 동일하다고 보면 된다.

이렇게 “네이트온” 과 “싸이월드”로 대표되던 종합 포털 사이트는 “네이트”는 현재 이용자 수가 예전에 비해 많이 줄어든 상태다. 한창 IT 산업이 모바일로 전환 되던 시기에 적절한 대처를 잘 했더라면, “싸이월드”와 “네이트온” 등의 서비스와 더불어 “네이트”도 제 2의 도약기를 맞았을 지도 모르는 일이다.

줌(www.zum.com)

우리나라의 검색엔진은 2000년대 후반에 들어서 구조조정에 돌입하게 된다. 엠파스, 야후코리아, 라이코스, 파란, 심마니, 까치네 등의 검색 엔진들이 서비스가 종료되거나 인수 합병 되었다.

그 와중에 새롭게 검색 엔진 서비스를 시작한 사이트가 있는데 알약, 얄집등의 유틸로 유명한 “이스트소프트”에서 2011년에 서비스를 시작한 “줌(Zum)” 이다.

검색엔진 “줌”의 메인 화면

다소 후발주자 이긴 하지만 2013년 경에 이미 “네이트”의 검색량을 넘어선 점유율을 가지게 되었다. 그러나 “네이버”나 “다음”으로 대표되는 종합 포털 사이트의 검색량이 비하여는 아직까지는 미미한 수준이라고 볼 수 있다.

검색 엔진 및 종합 포털 사이트 답게 뉴스, 쇼핑 등의 서비스를 제공한다. 2013년에 블로그 서비스인 “이글루스”를 인수하여 “블로그” 서비스도 제공하고 있다.

하지만 “네이버”나 “다음” 같이 많은 유저들을 끌어들일 만한 인기있는 서비스는 아직 출시하지 못하고 있다. 이들 대형 포털 사이트에 비해 트래픽 양은 미미한 수준이라서 국내에서 이용자 순위는 그리 높지 않은 편이다. ( 동아일보나 일간베스트(일베)가 훨씬 많은 유저들을 보유하고 있다. )

그럼에도 “줌”을 운영하는 이스트 소프트의 노력에 점수를 주고 싶은 편이다. 2013년에는 “스윙 브라우저”라는 자체 개발 브라우저를 출시하여 배포하기도 하였다. 하지만 “스윙 브라우저”는 최근에 더이상 지원을 종료함으로써 더이상 배포를 중지한 상태다.

“줌”은 이용자가 많거나 다양한 서비스를 제공하진 않지만, 국내에서 운영되는 “검색 엔진”이라는 것은 꽤 의미가 있다.

빙(www.bing.com)

“구글의 아성을 따라잡겠다~!!!” 마이크로소프트에서 2009년 야심차게 내놓은 검색 엔진이다.

마이크로소프트 “빙”의 메인화면

“구글”과 경쟁을 해보겠다는 다짐으로 마이크로소프트에서는 “빙”을 2009년에 출시하였다. 기존의 MSN 검색을 좀더 개편하여 “빙”으로 출시하였고, 출시 초반에 미국에서는 “야후”를 제치고 “구글” 다음으로 검색 점유율을 차지하기도 했다.

하지만 현재는 검색량이나 이용자 점유율이 미미한 상태이다. 특히 국내에서는 “줌” 보다도 검색 점유율이 낮은 편에 속한다. “구글” 같이 단순한 검색창을 띄워놓는 화면 구성이긴 하지만 한국에서는 검색 외에도 사용자들이 이용할 만한 별도의 서비스가 미흡하여 이용률이 저조한 상태다.

검색 기능도 국내외 다른 검색 엔진에 비해 특별히 좋거나 뛰어나지 않은지라 검색 메리트도 크지 않은 편이다. 가끔가다 찾기 어려운 내용이나 자료들이 검색이 잘 된다고 하지만, 실제 검색 기능은 다소 뒤 떨어진다는 평가를 받고 있다.

아직은 국내 대형 포털 사이트인 “네이버”, “다음”이나 “구글”에 비해서도 이용자들이 많지 않지만 향후에 마이크로소프트에서 어떻게 “빙”을 개선할지는 두고 볼 일이다.

구글(www.google.com)

드디어 소개되는 검색 엔진의 끝판왕! IT 개발자들은 구글을 “신”이라고 부른다.

구글의 메인 화면

1998년 레리 페이지와 세르게이 브린은 스탠퍼드 대학교 기숙사 룸에서 세상을 바꾼다는 생각으로 “구글”을 창시하였다. 여기에 에릿 슈미트라는 걸출한 엔지니어 및 사업가가 합류하게 되면서 “구글”은 세계 최대 검색 엔진으로 발 돋움 하게 되었다.

“구글”의 첫 메인 화면은 매우 단순하다. 구글 로고에 검색창 달랑 하나 뿐인데, “구글”이 성공하게 된 계기는 검색 엔진의 기능에 있다. 사용자가 원하는 검색 결과에 최대한 맞게 출력해 줌으로써 이용자들이 급속도로 늘어나게 된 계기가 되었다. 특히 전문 자료나 IT 관련 기술 자료를 검색하기에는 “구글” 만한 검색엔진은 거의 없다고 해도 무방하다.

“구글”은 단순히 검색 기능만 제공하는 것이 아니다. “구글”이 한국에서 주류로 자리잡고 있는 종합 포털 사이트는 아니지만 포털 사이트에서 제공하는 메일, 지도 뿐만 아니라 운영체제(안드로이드), 유튜브(동영상), 구글 드라이브(워드프로세서), 구글 번역, 구글 애드센스(광고), 크롬(웹 브라우저) 등의 다양하고 전 세계 많은 사람들이 이용하는 서비스를 제공하고 있다.

세계 최대 동영상 공유 서비스인 “유튜브”

이러한 다양한 서비스를 제공하는 구글은 전세계에서 현존하는 가장 큰 인터넷 기업으로 성장하였다. “구글”과 대적할 만한 IT 기업은 “애플”, “아마존”, “마이크로소프트” 정도이다.

본인도 “구글”의 검색 엔진은 거의 매일 같이 사용하고 있다고 해도 무방하다. 보통 전세계적으로 각국을 통틀어 “구글”은 검색 점유율 1위를 차지하고 있는데, 유독 한국에서 만큼은 “네이버” 에게 점유율을 뒤지고 있다고 보면 된다.

최근에는 “구글”의 서비스인 “유튜브”가 전세계적으로 화제가 되고 있다. “유튜브”는 누구나 자신이 제작한 동영상을 공유할 수 있는데, 이들 동영상이 많은 사람들에게 조회가 될수록 동영상 제작자의 광고 수입을 가져다 주고 있다. 최근에 국내에서는 “보람튜브” 라는 유튜브 채널이 국내 최다 수입의 영광으로 인해 서울 강남에 건물을 살 정도의 수입을 올렸다고 해서 화제가 되고 있다.

“구글”의 검색 기능과 각종 서비스는 현재 우리의 일상 생활에서 많이 이용되고 또한 활용되고 있다. 국내에서는 검색 엔진의 성격으로 볼때 “네이버”와 “다음”이 뉴스를 소비하는 일반 이용자들이 많다면, “구글”은 전문 자료와 기술 자료를 찾고 있는 수많은 전문직 종사자와 학생, 기술 엔지니어들이 “구글”의 검색 엔진을 이용하여 오늘도 검색을 하고 있는 중이다.

또한 “구글”의 서비스인 유튜브, 구글 지도 등은 일반 유저들의 이용이 많은 편이고 특히 유튜브의 경우에는 우리나라에서 트래픽 점유율 3위를 차지할 정도로 이용자 수가 막강하다.

특히 구글이 인수한 “안드로이드”의 경우에는 전 세계 스마트폰의 70% 정도에 탑재되는 OS 이다. 따라서 현재 전세계인들중 스마트폰을 보유하고 있는 70%는 구글에서 개발 및 배포하는 “안드로이드”를 탑재하고 있다고 봐도 무방하다.

이처럼 “구글”은 검색 엔진 외에 다양한 서비스를 제공하는 세계 최대의 인터넷 기업이라고 볼 수 있다. 또한 대한민국 대부분의 사람들도 “구글”의 서비스를 매일 같이 이용하고 있는 중이다.

검색엔진: Search engine

Network ≫ 검색엔진

검색 : Search engine

– 검색엔진 역사

– 구글 검색엔진

– 순간검색기 OzSearch

– 시맨틱 검색엔진

– 검색엔진의 한계

수집기 : 로봇(크롤러)

색인기 : 스토리지, 필터, 형태소분석기, 스테머, …

검색기 : 형태소분석기, 스태머, 랭커, 질의분석기, 브로커

◆ 검색엔진의 종류와 특성

검색엔진은 기술적인 면에서 △인덱스(키워드 검색) △디렉터리(메뉴 검색) △통합검색 방식 등으로 크게 구분된다.

인덱스는 가장 일반적인 방식으로 검색어가 포함된 웹 페이지를 검색한다. 검색엔진에 내장된 검색로봇이 주기적으로 인터넷의 정보를 검색해 검색엔진 업체의 컴퓨터에 보내고 인덱스 DB를 업데이트한다. 검색로봇의 데이터 추출 방법과 효율성에 따라 검색엔진의 성능이 결정된다. 그러나 인덱스 방식은 검색 결과가 너무 많아 검색자를 혼란스럽게 하고, 웹 페이지의 내용이 검색자가 원래 찾으려던 의도와 맞지 않을 가능성이 높다. 알타비스타(www.altavista.com), 라이코스(www.lycos.com), 네이버(www.naver.com), 심마니(www.simmani.com) 등이 있다.

디렉터리 방식은 인터넷의 웹 페이지들을 주제와 계층별로 구분해 DB를 구축한다. 사람이 직접 문서를 수집하고 관리하기 때문에 웹 페이지 내용의 신뢰도가 높은 것이 장점. 그러나 검색된 웹 페이지의 수가 상대적으로 적다는 것이 단점이다. 야후(www.yahoo.com)가 대표적이다.

통합검색 방식은 별도의 인덱스 DB를 보유하지 않고 사용자가 입력하는 검색어를 다른 검색엔진에 보내 검색결과를 사용자에게 통합적으로 보여준다. 검색 방법은 인덱스 방식과 비슷하다. 메타크롤러(www.metacrawler.com), 올인원(www.albany.net/allinone) 등이 이 방식을 채택하고 있다.

검색엔진을 단순히 모아 놓기만 한 메타 검색엔진도 있다. 11개 분야 200여 검색엔진을 제공하는 올원서치(allonesearch.com), 24개 분야 300여 검색엔진을 제공하는 서치컴(www.search.com) 등이 이 부류다.

◆ 미국 검색 시장의 1인자는 단연 구글이다. 하지만 검색엔진은 구글만 있는 것은 아니다

히트와이즈가 웹 트래픽을 측정한 결과, 최근 구글의 미국 검색시장 점유율은 64%를 넘었다. 지난해 3월 대비 10%포인트 이상 늘어난 수치다. 이런 추세대로라면 올해 안에 미국 검색시장 점유율이 3분의 2를 훌쩍 넘어설 전망이다. 하지만 검색엔진은 구글만 있는 것은 아니다. 구글이 기술·철학·조직에서 탁월한 면이 많지만 기술 개발이 빠르게 이뤄지는 인터넷 분야에서는 구글도 도전에 직면할 수밖에 없다. 특정 분야나 기술에서 전문성과 강점을 가진 검색엔진들이 속속 선보여 나름의 영역을 구축해 가거나 선보일 준비를 하고 있기 때문이다. 바로 애스크닷컴·파워셋·애스크미나우·하키아·디거·블링스·코스믹스·리트리보 등이 그들이다.

많은 신규 검색엔진들은 자연어나 시맨틱 검색기술을 사용한다. 이런 검색엔진은 “달에 처음으로 간 사람은 누구인가?” 같은 평범한 질문에 의미있는 결과를 적절히 제공한다. 어떤 검색엔진은 전문가 시장에 초점을 맞춰 새로운 방향을 모색하고 있다. 현재 인기를 누리고 있는 유명 검색엔진들은 대부분은 키워드에 근거해 웹 페이지의 목록을 보여주는 데 힘을 쏟는다. 그러나 키워드 기반 검색엔진은 평범한 자연어 검색어에 잘 대처하지 못하는 단점이 있다.

애스크닷컴(www.ask.com)은 ‘엑스퍼트랭크’라고 불리는 특정주제 인기 랭킹 기술을 사용해 종종 구글보다 나은 검색 결과를 제공한다. 검색 결과를 보여 줄 때 웹 페이지에 링크된 횟수에 따라 웹 페이지의 목록을 보여주는 방식을 넘어, 검색 주제 관련 웹 페이지를 전문가의 시각을 근거로 순서를 결정해 보여준다. 이 기능 때문에 애스크닷컴은 지속적으로 적절한 검색 결과를 제공한다.

파워셋(www.powerset.com)은 자연어 처리의 한계에 도전하고 있다. 파워셋은 미국 실리콘밸리 소재의 신생업체로 키워드 검색의 한계를 뛰어넘는 검색엔진을 개발하기 위해 자연어의 구조와 뉘앙스를 사용한다. 아직 서비스는 본격화하지 않았다.

애스크미나우(www.askmenow.com)는 자연어 시맨틱 검색 기술을 이용해 휴대폰용 검색 서비스를 제공하고 있다. 이동통신 서비스 가입자들은 휴대폰 키패드에서 “애스크미(ASKME)”를 입력하고 몇 초를 기다리면 된다. 이동통신 서비스 가입자들은 휴대폰에 SW를 내려받고 월 5달러의 비용을 내면 사용할 수 있다. 같은 기술을 사용한 웹 기반 서비스도 곧 선보일 예정이다.

하키아(www.hakia.com)는 현재 베타 버전을 시범적으로 운영 중이며 올해 상용 서비스를 선보일 계획이다. 이 회사는 첫 시맨틱 웹 분야 기업이 될 것으로 꼽히던 곳 중 하나로, 유럽의 벤처캐피털 컨소시엄에서 투자를 유치했다. 하키아는 검색자들이 입력한 질문을 이해해 의미 기반의 검색을 수행할 수 있다. 실제 상대적으로 복잡한 질문에 대해 구글보다 뛰어난 검색 결과를 제공한다. 특히 의약품·법률·재무·과학·문학 같은 집약적 주제 검색에 뛰어나다.

텍스트디거가 제공하는 검색엔진 디거(www.digger.com)는 검색자가 입력한 검색어가 어떻게 다뤄지는지 알려주고 결과를 보여주며 오해를 바로잡는지 알려준다. 디거는 검색속도가 조금 느리긴 하지만 일반적 질문에 적합한 검색 결과를 제공한다. 현재 베타 버전이며 테스트하려면 ID와 비밀번호를 등록해 입력해야 한다.

블링스(www.blinkx.com)는 동영상 검색엔진으로 뛰어난 검색 결과를 제공한다. 블링스는 이미 오디오와 비디오 및 TV 프로그램 700만시간 이상 분량의 목록을 구축했다. 코스믹스(www.kosmix.com)는 건강·여행·재무·미국 정치 등의 분야에서 깊이 있는 검색 서비스를 제공한다.

——————

검색의 미래에 대한 얘기들

2009-02-13 솔트룩스 김건오

◆ 일반적인 검색의 발전 단계

검색의 발전에는 기본적인 단계가 있다. 큰 발전의 단계로 이미 오래 전부터 제시되어왔던 내용은 다음과 같다.

1단계: 패턴 매칭

데이터를 색인화(주로 Inverted File의 형태로) 한다. 색인화된 데이터는 사용자의 검색어에 대해 패턴 매칭을 수행하고 최종적으로 검색어에 대한 검색결과로 제공된다. 여기에는 패턴 매칭을 보다 잘 하기 위한 형태소분석 등의 기술이 사용된다. 사용자는 데이터에 있는 검색어 만을 이용하여 자료를 검색할 수 있는 단계이다.

2단계: 메타데이터 생성

데이터에 색인을 할 뿐만 아니라, 데이터 자체에 없는 메타데이터를 달거나 추출하여 데이터를 조직화한다. 사용자가 검색어를 입력하지 않아도 메타데이터에 의해 이미 조직화된 데이터를 분류나 군집 등의 형태로 보관하고 이를 시각화 함으로써 단순 검색 결과 리스트가 아닌 검색어와 조직화한 데이터를 결합한 다양한 사용자 인터페이스를 제공한다. 텍스트 마이닝과 같은 기술이 주로 사용된다.

3단계: 메타데이터 의미 연결

메타데이터의 추출 결과를 의미적으로 연결하여 A문서의 저자가 B문서의 저자 표기가 각각 국문과 영문으로 다를 지라도 같은 사람이라는 결과를 제공하거나, 그 저자의 주소, 전화번호 등과 같은 추가 정보를 의미적으로 제공한다. 여기에는 메타데이터를 표현하거나 저장하기 위해 분류체계나 시소러스, 온톨로지와 같은 지식 표현 체계가 사용된다.

4단계: 메타데이터의 관계 활용

메타데이터 간의 관계 정보를 별도의 지식체계로 활용하여 저자가 사람이고, 사람은 이름을 가지고 있으며, 나이가 있다는 지식(보통은 온톨로지라고 하는 메타데이터 모델링을 이용하여 컴퓨터에 이러한 지식을 저장함)을 이용하여 A문서의 저자에 대해 나이를 검색하거나 질의할 수 있는 수단을 제공한다. 이러한 메타데이터 관계를 이용하기 위해서는 추론엔진이 검색에 포함되거나 결합된다.

현재는 어떤 단계일까? 인터넷 자체는 아직도 <2단계>에서 메타데이터가 부족한 상태라고 보여지고, 일부 기업과 공공기관에서는 <3단계>에서 다양한 메타데이터의 의미 연결이 되지 않는 상태로 보여진다.

◆ 2009년의 검색 경향 예상

1. 검색엔진이 원하는 걸 찾아주면 좋겠지만 그렇게 까지 발전하기는 어렵다고 보며, 최소한 남들이 원하는 것이 무엇인지를 알려주는 기능은 제공하게 될 것으로 본다. 이는 개인화 기능이 아니며, 오히려 사회화 기능이라고 해야 할까? 인기 검색어 제공은 이 기능의 기초적인 서비스인데, 이를 발전 시키면 검색 결과에 대한 각각의 조회 통계와 같은 정보를 제공할 수 있다.

2. 검색엔진이 질문에 대한 답을 찾아 주면 좋겠지만, 아직은 그렇게 똑똑하지는 못할 것이다. 최소한 답을 찾기 위한 패싯, 시각화 등의 도구를 보다 풍부하게 제공할 것이다. 검색엔진이 라는 개념에서 라는 보다 능동적인 개념으로 이동하면서 검색의 분석 결과를 풍부하게 같이 제공할 것이다.

3. 시맨틱 웹이 적용된 상태가 되면 여러 사이트에 글을 올린 내용을 어느 한 사이트에서 모두 저자 별로 통합 검색 및 조회가 가능할 수 있겠지만, 올해에는 역시 너무 이른 뉴스일 것이다. 그러나 최소한 시맨틱 웹에 기반한 구조화된 태그 생성이 가능한 인터페이스와 검색 결과를 제공하여, RDF와 같은 낮은 수준의 시맨틱 웹이 점차 자리를 잡기 시작할 것이다.

◆ 검색 기술의 경쟁과 협력

위와 같은 예상이 보다 가속화 되기 위해서는 기술의 발전이 필요하다. 현재의 검색 발전 단계를 뛰어 넘기 위해 여러 기술이 경쟁을 하기도 하고 협력을 하기도 하는데, 사용자 인터페이스, 텍스트 마이닝, 시맨틱 웹 3가지 기술이 같이 발전해가야 하지 않을까 한다. 이 3가지가 그냥 독자적인 발전을 하기 보다는 다음과 같은 순차적 패러다임으로 협력적 발전을 하는 것이 필요하고 또 그런 방향으로 가고 있다고 본다.

1단계: 시맨틱 웹 표준의 발전과 보급

지식을 어떻게 표현하고 저장하고 연결할 것인지에 대해 표준을 제공한다.(RDF, OWL 등) 기존에 XML이나 HTML로 데이터를 표현하고 저장하는 것 만큼 RDF, OWL로 저장하고 표현하는 것이 쉽고 보편화 될 것이다.

2단계: 구조화 태그 생성 인터페이스

이는 단순한 사용자 화면을 의미하는 것이 아니라 사용자의 태깅과 참여를 유도하는 인터페이스 기술을 의미하며, 기존의 클라우드 태깅보다 진화한 구조화 태깅(Structured Tagging)을 의미한다. 이런 구조화 태깅을 위해서는 <1단계>에서 정의되고 보급되는 온톨로지와 같은 시맨틱 웹의 요소가 사용되어야 한다.

3단계: 구조화 태그를 활용한 텍스트 마이닝의 진화

보통 텍스트 마이닝을 시맨틱 웹과 경쟁기술로 보거나 사람의 노력 없이 자동으로 메타데이터를 생성하는 기술로 이해하고 있는데, 이는 사실이 아니다. 왜냐면 좋은 텍스트 마이닝의 품질을 얻기 위해서는 미리 사람이 태깅을 한 학습 데이터와 같은 자료를 이용하여 통계를 뽑고, 이를 통해 모델을 만드는 시스템이 텍스트 마이닝이기 때문이다. 따라서 온톨로지와 같은 구조화된 태그 체계가 있고, 이에 해당하는 문서가 많이 태깅되어 있다면 그야말로 텍스트 마이닝 기술에 있어서는 최고의 환경이 제공되는 셈이다. 즉 시맨틱 웹 표준의 보급 -> 사용자 인터페이스의 발전은 곧 텍스트 마이닝의 기술과 품질을 매우 높이는 계기가 될 것이다.

이렇게 시맨틱 웹 표준의 보급 -> 사용자 인터페이스의 발전 -> 텍스트 마이닝의 기술과 품질 향상으로 영향을 주기도 하지만, 발전된 텍스트 마이닝의 기술과 품질은 기존의 HTML, XML 위주의 인터넷 환경을 자동으로 RDF, OWL 로 바꾸게 하는 도구가 되어 다시 선순환을 가속화 시킬 수 있다. 또한 문서에서 메타데이터를 잘 추출하는 텍스트 마이닝 기술을 이용하면 사용자가 태깅을 할 때 추천어 등을 잘 제시하여 시맨틱 웹 표준에 맞춘 품질 높은 웹 문서 생성이 쉬워지게 된다. 그리고 궁극적으로는 이러한 기술의 상호 영향의 결과로 우리는 인터넷과 기업 내부의 정보에 대해 잘 조직화 되고 연결된 상태에서 보다 편리하고 정확하게 검색을 할 수 있게 될 것이다.

◆ 현실과 비전에 대하여

여태까지 검색의 발전 방향에 대해 여러 얘기를 많이 했는데, 마지막으로 미래에 대한 비전과 실제 가능성을 분리해서 볼 필요가 있다고 본다. 예를 들어 개인화는 많은 사람들이 원하고 있고 미래에 꼭 실현되어야 할 기능과 기술로 꼽고 있지만, 실제 구현에는 너무나 많은 어려움과 괴리가 있다. 개인화는 개인별 맞춤형 검색 결과를 제시한다는 목표를 가지고 있는데, 개인별로 어떤 특성을 가지고 있는지를 알아낸다고 하더라고 개인 스스로 계속 희망과 의도가 변하기 때문이다. 예를 들어 아마존에서 과거에 산 도서를 기준으로 관련 신규 도서를 추천한다고 하더라도, 그 순간 개인은 자신이 볼 책이 아닌 친구에게 줄 선물용 책을 고르는 중일 수도 있고, 그 분야에 대해서는 더 이상 흥미가 떨어져서 관심이 없는 상태일 수 있을 것이다. 실제 내 경험으로도 아마존의 추천 도서를 선택하여 구매를 한 적은 한번도 없으나, 내가 사려고 하는 책에 대해 다른 사람이 같이 산 책에 대해 정보를 주었을 때는 이를 이용하여 1권을 사려다가 2권을 산 적은 있다. 여기서 개인별 맞춤 정보를 준다는 목표를 달성하는 것은 어렵지만, 다른 사람들이 어떤 경향과 관심을 갖고 있는지(다른 말로 하면 Database of Intension이라고 할 수도 있을 것이다)를 제시하겠다는 목표는 구현 가능할 뿐만 아니라 실제 사용자에게 만족을 준다고 평가할 수 있다. 결론적으로 올해 검색도 구현이 가능하면서 실제 사용자에게 만족을 주는 독특한 기능 중심으로 발전해 나갈 것이다.

——

검색 엔진이란? & 종류 – Economics

검색 엔진이란(search engine) 검색어(키워드)를 입력해서 정보를 보여줄 수 있게 설계된 것, 웹 검색(web search query)을 도와주도록 만들어진 프로그램입니다. 우리가 필요한 정보를 구글, 빙(Bing), 네이버, 다음, 줌에서 키워드를 검색해서 얻을 수 있도록 설계된 것을 ‘search engine’이라고 합니다.

1. 검색 엔진이란&웹 검색 엔진 차이

검색 엔진이란 키워드를 검색해서 얻을 수 있는 정보라고 했는데 이용하는 PC에서도 컴퓨터 내부의 정보를 얻기 위해 검색을 하기 때문에 역시 검색 엔진이라고 합니다. 웹(World Wide Web) 상에서 정보를 찾을 수 있도록 도와 주는 구글, 마이크로소프트의 빙(Bing) 등을 웹 검색 엔진이라고 합니다. 보통은 구글을 ‘Web search engine’이라고 부르지 않고 ‘search engine’이라 부르는 것이 더 일반화 되어 있습니다.

구글 봇(google bot)이라는 로봇(robot) 프로그램이 워드프레스, 티스토리, 위키피디아 등의 웹사이트를 방문하여 웹사이트의 정보를 자동으로 수집합니다. 이 후 SEO(검색 엔진 최적화)가 이루어진 사이트를 순서대로 구글에서 보여주게 됩니다.

2. 검색 엔진 종류

종류는 다양합니다.

국내 서비스 구글 Bing zum 네이버 다음 네이트

해외 서비스 Google Bing 야후 얀덱스(Yandex) 바이두 ask 덕덕고(DuckDuckGo)

간단하게 대표적인 search engine만 정리했습니다. 구글의 경우 전 세계 PC의 80% 이상의 점유율을 유지하고 있습니다. 모바일과 테블릿의 경우 95% 이상이라는 독점적인 지휘를 가지고 있습니다. 마이크로소프트가 2009년에 개발한 빙(Bing)은 구글 다음으로 두 번째로 많이 사용하고 있습니다. 대한민국에서 서비스가 종료된 야후(Yahoo)는 구글, 빙에 이어 3번 째로 신뢰할 수 있는 점유율을 가지고 있는 포털 사이트입니다. Bing의 경우 미국 검색 엔진의 33%를 차지하며 Yahoo를 지원하고 있습니다.

https://duckduckgo.com/ 덕덕고는 세계 10위 점유율을 가지고 있는(많지 않은) search engine입니다. 사용자의 개인 정보를 수집하지 않기 때문에 개인 정보에 민감한 사람들이 사용합니다. 특이한 점은 사용자 정보를 수집하지 않다 보니 덕덕고는 정확한 사용자 수를 추측할 뿐 정확히 알 순 없다고 하며 2021년 검색 트래픽이 1억 건을 달성했습니다.

덕덕고는 다크웹인가? 덕덕고는 다크웹이 아닙니다. 하지만 다크 웹 사이트를 보는 데 사용할 순 있습니다. 대부분의 검색 엔진은 .onion 웹 사이트를 색인화하지 않기 때문에 일반 검색 엔진은 다크웹에 연결되지 않습니다. 하지만 반대로 덕덕고를 사용할 경우 다크 웹 사이트로 방문의 가능합니다.

검색 엔진이란? & 종류 9 검색 엔진이란? & 종류 10

독보적인 search engine 1위인 구글은 한국의 검색 엔진 점유율도 점차 네이버를 밀어내며 30% 정도의 점유율을 차지하고 있습니다. 전 세계 점유율은 1위를 차지하는 가운데 마이크로 소프트의 빙(Bing), 2021년 1억 트래픽을 달성한 덕덕고(DDG)와 같이 큰 판도가 변하진 않지만 search engine 시장은 조금 씩 변화하고 있습니다.

3. 검색 엔진 기술

검색 엔진은 거의 실시간으로 다음 프로세스를 유지 관리합니다.

웹 크롤링 웹 검색 엔진은 사이트에서 사이트로 웹 크롤링 을 통해 정보를 얻습니다. “스파이더”는 주소가 지정된 표준 파일 이름 robots.txt 를 확인합니다. 웹 크롤러는 자동화된 방법으로 웹크롤링 또는 스파이더링을 통해 여러 웹사이트 데이터의 최신 상태 유지를 위해 크롤링을 합니다. 인덱싱 인덱싱은 웹 페이지에서 찾은 단어 및 기타 정의 가능한 토큰을 도메인 이름 및 HTML 기반 필드에 연결하는 것을 의미합니다. 연결은 웹 검색 쿼리에 사용할 수 있는 공개 데이터베이스에서 이루어집니다. 사용자의 쿼리는 한 단어, 여러 단어 또는 문장이 될 수 있습니다. 인덱스는 쿼리와 관련된 정보를 최대한 빨리 찾는 데 도움이 됩니다. 인덱싱 및 캐싱 을 위한 기술 중 일부 는 영업 비밀인 반면 웹 크롤링은 모든 사이트를 체계적으로 방문하는 간단한 프로세스입니다. 검색 단순한 키워드 조회 외에도 검색 엔진은 자체 GUI 또는 명령 기반 연산자와 검색 매개변수를 제공하여 검색 결과를 구체화합니다. 검색을 할 때 사전적인 단어 및 검색 결과의 수, 다른 검색 링크(철자가 틀린 것으로 생각된 단어 등) 기반으로 검색어 결과가 나오게 됩니다.

So you have finished reading the 검색 엔진 종류 topic article, if you find this article useful, please share it. Thank you very much. See more: 검열 없는 검색엔진, 검색엔진 사이트 순위, 검색엔진 종류와 특징, 검색엔진 사이트, 웹 검색엔진 종류, 포털 검색엔진, 검색엔진모음, 통합검색엔진