Top 29 웹 로그 분석 All Answers

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웹로그 분석, 홈페이지 사이트 통계 분석 – 웹로그 분석이란 무엇인가?

웹 로그분석이란? – 마케톨로지

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Table of Contents:

웹 로그분석이란

웹 로그 분석이란 무엇인가

웹로그 분석 툴은 어떤 정보를 수집하는가

웹 로그분석의 활용 가치는

웹 로그분석 프로그램의 이용료는

웹 로그분석툴을 이용하려면

오픈마켓도 로그분석이 가능

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정리왕

웹 로그 분석이란 본문

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웹 로그 분석

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Summary of article content: Articles about 구글 웹 로그 분석 사용법 – wikiHow Updating …
Most searched keywords: Whether you are looking for 구글 웹 로그 분석 사용법 – wikiHow Updating 구글 웹 로그 분석 사용법. 사업을 하려고 웹사이트를 만들어 놓았다면, 이제 돈 벌 일만 남았다고 생각할 것이다. 하지만 돈이 들어오게 하려면, 웹 사이트로 트래픽이 제대로 들어오는지 확인해 보아야 한다. 이 때 구글 웹 로그 분석(구글 애널리틱스, Google Analytics)이 유용하게 사용된다. 짧은 코드 몇 줄을 웹사이트나 앱에 삽입해서 트래픽을 분석할 수 있다. 이렇게 해서 사용자들이 웹 사이트를 잘 사용하는지…
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단계

웹 로그분석이란?

안녕하세요?

구글 공식 파트너 ‘마케톨로지’입니다.

구글 Ads 광고주분들을 위한 블로그를 운영하고 있습니다.

구글 광고, 구글 애널리틱스, 구글 태그 관리자에 대한 정보와 기초 사용법, 활용기법 등을 다룹니다.

웹 로그 분석이란 무엇인가?

사이트 방문자에 대해 분석하는 작업을 ‘웹 로그분석’이라고 하고 이런 용도로 제작된 프로그램을 ‘웹 로그분석 툴’이라고 합니다.

가장 잘 알려진 웹 로그 분석 프로그램은 구글에서 무료로 제공하는 ‘구글 애널리틱스‘입니다.

웹로그 프로그램은 방문자의 유입경로나 위치, 검색어, OS/브라우저 등 사용자의 특성을 정의할 수 있는 모든 정보들을 기록하고 보여줍니다. 구글Ads(애드워즈)와 같이 잠재고객의 성향분석과 타겟팅에 특화된 광고상품을 연동할 경우 방문자의 연령이나 성별, 관심분야 등에 대한 정보들까지도 데이터로 활용할 수 있다.

구글의 광고 솔루션인 구글 Ads(애드워즈)와의 연동시의 이점에 대해서는 마케톨로지의 아래 포스팅을 참고하시기 바랍니다.

참고게시물 : 애드워즈와 애널리틱스 연결의 이점, 애드워즈와 애널리틱스 연결 방법

웹로그 분석 툴은 어떤 정보를 수집하는가?

아래 항목은 웹 로그분석 툴에서 수집하는 정보들입다. 방문자 정보는 크게 두 가지로 나눌 수 있습니다. 하나는 방문자의 특성을 규정하는 것이고 다른 하나는 사이트 내에서의 행동을 추적하는 것입니다. 방문자의 특성은 방문자가 어떤 네트워크, 기기, 컴퓨팅 환경을 가지고 있는가? 성별, 연령대, 지역은 어디인가? 등에 관한 것이고 사이트 내 행동은 다른 페이지로의 이동, 클릭, 전환, 이탈, 재방문 등에 관한 정보입니다.

방문자 특성

유입경로

위치(지리적)

검색어

기기

브라우저

모니터 해상도

네트워크(ISP)

등등

방문자 행동

방문형태(신규방문, 재방문)

페이지뷰

체류시간

도착페이지

이탈페이지

전환

등등

웹 로그분석의 활용 가치는?

웹을 통해 제품이나 서비스를 판매하는 사이트들은 웹 로그분석을 통해 판매 수익을 제고할 수 있습니다. 전환 가능성이 높은 잠재고객을 분류하고 타게팅 하여 마케팅 역량을 집중할 수 있기 때문입니다.

기본적으로 웹 로그분석 툴의 역할은 방문자 분석이지만 구글 Ads(애드워즈)와 같은 광고 솔루션과 연동할 경우 상세한 방문자 정보를 제공함으로써 캠페인을 보다 효율적으로 운영할 수 있게 합니다.

구글 애널리틱스의 경우 애널리틱스에서 목록화한 잠재고객의 데이터를 애드워즈와 공유함으로써 애드워즈가 보다 정교하게 잠재고객을 타겟팅하거나 리마케팅 할수 있게 합니다.

애드워즈에 대해서는 아래 게시물을 참고하시기 바랍니다.

구글 광고 소개 – 애드워즈란?

웹 로그분석 프로그램의 이용료는?

웹 로그분석툴을 이용하는데는 큰 비용이 들지 않습니다. 무료로 제공되는 툴도 기능이 매우 강력하며 유료를 사용해야 할 경우도 한달에 1~3만원 정도의 비용이 발생합니다. 물론 제공하는 서비스나 트래픽에 따라 달라질 수 있지만 기여도를 생각하면 고민할 만한 비용이 아닙니다.

구글 애널리틱스의 경우 무료로 제공되며 자사 솔루션인 애드워즈, 웹마스터도구, 최적화 도구 등과 쉽게 연결하여 데이터를 공유할 수 있는 장점이 있습니다.

웹 로그분석툴을 이용하려면?

웹 로그분석툴은 응용프로그램처럼 .exe 파일을 실행시켜 자신의 컴퓨터에 설치하는 방식이 아닙니다. 모든 기능이 웹상에서 구현됩니다.

툴에서 제공하는 짧은 스크립트를 자신의 웹사이트에 삽입하면 추적이 시작됩니다. 스크립트는 크게 기본이 되는 추적 스크립트와 전환/리마케팅용 스크립트로 구성되 는데 추적스크립트는 모든 페이지마다 삽입되어야 하고 전환 스크립트는 운영자가 목표로 하는 페이지에 삽입되어야 합니다. 예를 들면 쇼핑몰의 결제완료 페이지나 컨설팅 사이트의 상담폼 전송완료 페이지 등에 삽입될 수 있습니다.

오픈마켓도 로그분석이 가능

오픈마켓 또한 웹로그 분석의 대상이 됩니다. 어쩌면 웹사이트보다 로그분석의 필요성이 더 큰 게 오픈마켓일 수도 있습니다.

하지만 안타깝게도 추적 코드 삽입에 제한을 두는 곳이 많기때문에 일반적인 웹 로그분석 툴을 이용하는게 불가능합니다.

그나마 다행스러운 것은 스크립트 대신 이미지 태그(img)를 활용해서 오픈마켓 로그분석을 수행해 주는 업체들이 있다는 것입니다.

참고게시물 : 오픈마켓 로그분석 오픈마켓 광고 효과를 확인해 보자

웹로그 분석에 비해 미흡한 부분이 많고 모바일 추적이 완전하지 않지만 아쉬운 대로 오픈마켓 방문자들의 성향과 행동을 파악하고 광고효과를 확인하는데 도움을 줍니다.

웹 로그 분석이란?

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웹 로그 분석이란?

웹 로그 분석이란?

사용자가 웹 서비스를 이용하고 있는지 분석하기 위해 수집하는 데이터이다.

어떤 사용자가 어느 페이지에 언제 접속 했는지 얼마나 오래 머물렀는지 등의 데이터를 말한다.

예를 들어, 사용자 A가 오후 1시10분에 가입 페이지에 접속하고, 5분 뒤 가입완료 페이지에 접속 했다면 아래표와 같이 데이터를 수집할 수 있다.

사용자 시간 내용 사용자A 오후 1시 10분 가입 페이지 접속 사용자A 오후 1시 15분 가입 완료 페이지 접속

이렇게 수집한 데이터를 통틀어 웹 로그라고 부르고, 이를 저장하는 것을 “로그를 저장한다”, “로그를 기록한다”, “로그를 쌓는다”라고 말한다.

그렇다면 웹 로그는 왜 수집하는 것일까?

‘분석’하기 위해서 이다.

더 나아가 웹 로그를 분석해 더 나은 웹 서비스를 제공하기 위해서이다.

웹 로그를 수집하고 분석하면 웹 서비스를 운영하는 데 유용한 정보를 얻을 수 있다.

페이지 접속자 수 가입 페이지 1,000 가입 완료 페이지 300

가입 페이지에 1,000명이나 접속했지만 가입 완료 페이지까지는 300명밖에 접속하지 않았다.

나머지 700명은 도중에 홈페이지를 꺼버렸거나 다른 페이지로 가버렸을 것이다.

이를 통해 가입을 무사히 끝낸 사용자는 가입 페이지에 접속한 사용자의 30%이며 반대로 70%의 사용자는 가입을 포기했음을 알 수 있다.

가입 포기율 70%는 사용자가 가입 자체에 거부감을 느낀다거나 가입 페이지가 어렵다는 것을 의미한다.

이 정보를 바탕으로 가입 페이지를 더 쉽게 개선한다면 기존보다 더 많은 가입자를 모을 것이다.

여기에서는 가입 페이지에 무언가 문제가 있다는 정보만을 알아봤지만, 웹 로그 분석을 통해 알 수 있는 정보가 더 많다.

몇 시에 가장 사용자가 많은지, 어떤 검색어로 접속했는지 등도 알 수 있다.

이를 활용하면 사용자가 가장 많은 시간에 깜짝 이벤트를 진행하거나 특정 검색어로 추가 쿠폰을 발행하는 등 사용자 유치를 위한 활동을 진행할 수 있다.

웹 로그 분석 과정

앞에서는 웹 로그가 무엇인지, 왜 수집하고 분석하는지 알아봤다.

이번에는 웹 로그 분석의 전체적인 과정을 알아보겠다.

웹 로그 분석의 과정은 아래와 같이 크게 4가지로 나눌 수 있다.

목적 -> 수집 -> 분석 -> 행동

1) 웹 로그 분석의 목적을 정한다.

먼저 무엇을 위해 웹 로그 분석할 것인지 목적을 정해야 한다.

분석의 목적이 확실해야 어떤 데이터를 수집하고 어떻게 분석하고 어떻게 행동할지를 결정할 수 있다.

가입률 개선을 목적으로 설정한다면 수집, 분석, 행동을 아래 표와 가이 설정할 수 있다.

구분 세부 내용 목적 가입 페이지의 가입률을 40%까지 개선한다. 수집 가입 페이지, 가입 완료 페이지의 접속자 수를 수집한다. 분석 가입 완료 페이지의 접속자 수를 가입 페이지 접속자 수로 나누어 가입률을 계산한다.

가입률 = (가입 완료 페이지 접속자 수 / 가입 페이지 접속자 수) * 100 행동 가입률이 40%보다 낮다면 사용자가 가입 페이지에서 겪고 있는 어려움이 있는지 점검하고 개선한다.

2) 목적에 부합하는 데이터를 수집한다.

로그의 분석의 목적이 정해지면 목적에 부합하는 데이터를 수집한다.

데이터 수집을 위해서는 2가지가 필요하다.

첫번째 : 웹 로그 수집을 위한 프로그래밍 코드

두번째 : 수집 데이터 저장을 위한 웹 로그 데이터베이(데이터 저장소)

사용자가 접속한 페이지 주소를 수집하는 프로그래밍 코드를 작성한 뒤 수집된 데이터를 웹로그 데이터베이스에 저장하게 된다.

3) 수집된 데이터를 분석한다.

웹 로그 수집 데이터가 어느 정도 쌓이면 데이터 분석을 진행한다.

데이터 분석을 위해서는 2가지가 필요하다.

(1) 웹 로그 데이터베이스에서 자료를 추출하기 위한 SQL코드

(2) 추출된 자료를 분석하기 위한 엑셀, R과 같은 분석 도구

가입 페이지에 접속한 접속자 수를 추출하는 쿼리 (‘SELECT COUNT(user) FROM log WHERE page = 가입 페이지’)와 가입 완료 페이지의 접속자 수를 추출하는 쿼리 (‘SELECT COUNT(user) FROM log WHERE page = 가입 완료 페이지’)를 작성한 뒤 이를 바탕으로 엑셀이나 R을 활용해 가입률을 계산하거나 추가적인 분석을 진행한다.

4) 분석 결과를 바탕으로 행동한다.

분석이 완료되면 목적 단계에서 설정한 행동을 수행한다.

가입률이 30%이므로 가입 페이지에서 겪고 있는 어려움이 있는지 점검하고 개선한다.

가입 페이지의 입력 양식을 줄이는 등 가입률 40%를 달성할 수 있도록 가입 페이지를 개선한다.

5) 다시 목적, 수집, 분석, 행동

행동이 완료됐다고 로그 분석 과정은 끝나는 것은 아니다.

가입률 40%까지 개선하겠다는 목적이 달성될 때까지 목적, 수집, 분석, 행동 단계를 반복한다.

접속한 페이지와 사용자 수 이외의 데이터가 필요하다면 추가 데이터 수집 계획을 세우거나, 가입페이지 개선이 아닌 다른 행동 계획을 세울 수 있다.

이러한 과정이 반복되면 반복될수록 가입률이 개선되고 서비스 사용자가 늘어나게 될 것이다.

정리하자면…

구글 애널리틱스를 알아보기 전, 웹 로그 분석에 대해 알아봤다.

여기에서는 구글 애널리틱스라는 도구를 사용하지 않은 웹 로그 분석을 알아본 것이다.

간단한 예로 살펴본 것이지만 웹 로그를 수집하려면 프로그래밍 코드와 SQL 코드를 작성할 줄 알아야 하고,

이를 분석하려면 엑셀이나 R 등을 다룰 줄 알아야 한다.

웹 로그 분석 자체가 굉장히 어려운 업무인 셈이다.

그러나 앞으로 배우게 될 구글애널리틱스 도구를 활용하면 관심과 애정만 있으면 누구나 쉽게 웹 로그 분석을 할 수 있다.

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웹로그 분석은 왜 필요할까?

웹로그란?

웹로그는 사용자가 웹 서비스를 어떻게 이용하고 있는지 분석하기 위해 수집하는 데이터예요.

웹 로그의 기본 형태

위 표와 같이 수집한 데이터를 통틀어 웹로그라고 불러요.

웹 로그는 왜 수집할까요?

‘분석’하기 위함이에요. 또한 분석을 통해 우리 사이트를 더 나은 환경으로 개선할 수 있죠.

위 표를 보면,

사용자A가 메인페이지에 오후 1:15에 접속했다는 것을 알 수 있죠. 위와 같은 웹로그가 1,000개 정도 쌓였다고 가정해보면 메인페이지 접속자 수와 상세페이지 접속자 수를 알 수 있게 돼요.

출처 : 고객이 보이는 구글 애널리틱스(2판) / 지은이 문준영 / 펴낸곳 (주)한빛미디어웹로그 분석 퍼널

메인페이지에 1,000명이 접속했지만 상세페이지 접속은 300명 밖에 접속하지 않았다는 사실을 알게 되죠. 700명은 다른 페이지로 이동했거나, 이탈 했을 가능성이 있어요. 접속자의 70%가 구매전환에 영향이 큰 상세페이지를 보지 않았다는 것은, 메인페이지에서 상세페이지로 가는 퍼널이 어렵다는 것을 의미해요. 이러한 웹로그 기반의 분석을 통해 무엇을 개선하면 되는지를 찾을 수 있습니다. 개선을 하고 메인페이지->상세페이지의 퍼널의 웹로그를 다시 분석해보면 개선한 부분이 긍정적이었는지 파악 되겠죠!

위에서는 퍼널의 문제를 파악하는 것을 간단하게 설명했어요. 이 것 외에도 웹로그 분석을 통해 파악 가능한 문제들은 많습니다. 우리 사이트는 어느 시간대에 사용자가 몰리는지, 어떤 검색어를 통해 주로 유입되는지 등도 알 수 있는데요! 이를 활용하면 우리 유저에 맞는 이벤트를 진행하거나 특정 검색어로 유입되는 고객에게 깜짝 쿠폰을 발행하는 등의 고객 유치를 위한 액션을 진행할 수 있어요.

그렇다면 전체적으로 웹로그 분석 퍼널은 어떻게 이루어질까요?

웹로그 분석 과정

목적 정하기

분석의 목적을 정하세요. 목적이 확실해야 어떤 웹로그를 수집할 것이며, 어떻게 분석하고 액션을 할지 결정할 수 있어요. 가입률 개선을 목적으로 설정해볼까요?

– 목적 : 가입률 40%까지 개선

– 수집 : 가입페이지, 가입완료페이지의 접속자 수 수집

– 분석 : 가입률 계산 (가입완료페이지 접속자 수 / 가입페이지 접속자 수)*100

– 행동 : 가입률이 40%보다 낮은 경우, 사용자가 가입 페이지에서 겪고 있는 불편함이 있는지 점검 및 개선

� 시각적 방문자 행동 분석 도구

목적에 맞는 데이터 수집하기

목적이 정해지면 목적에 부합하는 데이터를 수집해요. 데이터 수집을 위해서는 두 가지가 필요해요.

1. 웹로그 수집을 위한 프로그래밍 코드

2. 수집 데이터 저장을 위한 웹로드 데이터베이스

사용자가 접속한 페이지 주소를 수집하는 프로그래밍 코드를 작성한 뒤 수집된 데이터를 웹로그 데이터베이스에 저장하게 됩니다.

수집된 데이터 분석하기

웹로그 수집 데이터가 쌓이면 데이터 분석을 진행해요. 데이터 분석을 위해서는 두 가지가 필요해요.

1. 웹로그 데이터베이스에서 자료를 추출하기 위한 SQL 코드

2. 추출된 자료를 분석하기 위한 엑셀, R, 파이썬 같은 분석 도구

� 빅데이터 분석 도구, R과 파이썬

분석 결과를 바탕으로 행동하기

분석이 되면 목적 단계에서 설정한 행동을 실행해요. 앞에서 설정한 대로 사용자가 가입페이지에서 겪고 있는 어려움이 있는지 점검하고 개선해요. 가입페이지의 입력 항목을 축소시키거나, 가입자에게 주는 베네핏을 상기시키는 문구를 삽입하는 등의 가입률 40%를 달성할 수 있는 액션을 실행하세요.

다시, 반복!

행동을 완료해도 로그 분석 과정이 완전히 끝난 것은 아니예요! 가입률 40%를 달성할 때까지 목적, 수집, 분석, 행동 단계를 반복해요. 접속한 페이지와 사용자수 이외의 데이터가 필요하다면 추가 데이터 수립 계획을 세우거나, 가입페이지 개선이 아닌, 다른 액션 계획을 세울 수 있어요.

여기까지, 웹로그 분석에 대해 알아봤어요! 웹로그를 수집하려면 프로그래밍 코드와 SQL 코드를 작성할 줄 알아야 하고, 이를 분석하려면 엑셀이나 R, 파이썬 등을 다룰 줄 알아야 해요. 하지만 걱정마세요. � 우리에게는 ‘GA(Google Analytics)구글 에널리틱스’가 있어요. GA를 활용하면 누구나 쉽게 웹로그를 분석할 수 있어요.

곧 [구글 애널리틱스에서의 웹로그 분석]에 대해서도 다뤄볼게요~!

에디터 : Rachel Im(임도연)

채널톡에서 마케터로 근무하고 있습니다. 지금은 에디터 같기도 해요.

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웹 로그 분석이란?

웹로그 분석은 왜 필요할까?

웹 로그 분석

웹로그분석에서 데이터 엔지니어링까지

구글 웹 로그 분석 사용법 – wikiHow

Google 웹로그 분석 – Google Play 앱

[구글 애널리틱스] 웹 로그 분석이란?

Google 웹로그 분석 차단 추가 기능(Google 제공) – Chrome 웹 스토어

Google 웹로그 분석 차단 추가 기능(Google 제공) – Chrome 웹 스토어

웹 로그분석이란?

웹 로그 분석이란?

웹로그 분석은 왜 필요할까?

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