Top 15 엑셀 변수 3 개 그래프 The 32 New Answer

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여러 계열의 데이터를 그래프 하나로 그리기 – 엑셀(Excel)로 실험데이터 분석하기 3-1편.
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엑셀 3개짜리 그래프 만들기 : 네이버 블로그

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데이터 값 3개 그래프 – 오빠두엑셀

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  • Most searched keywords: Whether you are looking for 데이터 값 3개 그래프 – 오빠두엑셀 @이정윤 님 안녕하세요? 키보드 Ctrl키를 입력한 채, 날짜범위 + 이미지사이즈 선택한 뒤 차트를 삽입합니다. 동일한 방법으로 가격,수량으로 차트를 삽입 … 이런 양식의 파일을 그래프로 보고 싶은데 어떻게 할 수 있을까요 ㅠㅠ 날짜별 이미지 사이즈, 가격, 수량의 수치 3가지를 비교하고 싶은데 ㅠㅠ 방법이 없을까요? 사수가 월요일까지 해오라고 했는데 ㅠㅠㅠ 빠른 답변 부탁드립니다… 양식은 첨부된 캡처 파일 확인부탁드려요 ㅠㅠ
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데이터 값 3개 그래프 - 오빠두엑셀
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데이터 값 3개 그래프 – 오빠두엑셀

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데이터 값 3개 그래프 - 오빠두엑셀
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3차원 차트 표시 변경

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3차원 차트 만들기(Office 2010년)

차트 요소의 3차원 형식 변경(2010년 Office)

3차원 차트의 깊이 및 간격 변경(2010년 Office)

3차원 차트의 회전 변경(2010년 Office)

3차원 차트의 크기 변경(2010년 Office)

3차원 차트의 데이터 계열 순서 역방향(2010년 Office)

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3차원 차트 표시 변경
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3차원 그래프 그리기 | Heizle World

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그 밖의 기능

3D 막대 그래프 – 쓰지마세요

파이차트 – 쓰지 마세요

정적인 3d scatter plot (산점도) – 쓰지 마세요

interactive 3d scatter plots – 가끔

surface plot – 좋아요

3차원 그래프 그리기 | Heizle World
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그래프를 합쳐보자! – 엑셀 차트 보조축 추가하기

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  • Most searched keywords: Whether you are looking for 그래프를 합쳐보자! – 엑셀 차트 보조축 추가하기 3. 18:00. 안녕하세요! 오늘은 엑셀 그래프 기능 중 보조축 추가 옵션을 이용하여 … 변수의 크기가 서로 비슷하다면 그래프에 해당 변수를 추가하면 되지만 변수의 … 안녕하세요! 오늘은 엑셀 그래프 기능 중 보조축 추가 옵션을 이용하여 그래프를 합치는 방법에 대해 알아보겠습니다. 엑셀을 이용하여 데이터를 시각화를 하다보면 가끔 2개의 그래프를 합쳐서 하나로 표현해야..
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데이터 값 3개 그래프

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달력 유저폼에서 유저폼 X 하면 현재 날짜 변경 없으면 합니다.

셀에서 특정 위치에 있는 문자의 색상을 변경하는 방법

엑셀에서 픽셀에 의미에 대해서 질문드립니다.

이런 경우는 어떻게 해야할까요?

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VBA 자동화 용어 및 규칙 등의 작동원리 해석 문의

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여러개의 데이터 파일(같은 양식)을 데이터연결하여 하나의 파일로 관리(주기 관리)하는 방법

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길이 계산 관련 문의 드립니다.

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엑셀시트PDF저장관련(저장하고싶은 시트만 체크박스를이용하여 선택)

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New 시간과 분으로 된 형식을 분단위로 바꾸는 방법 시간과 분으로 된 형식을 분단위로 바꾸는 방법 김군 김군 | 추천 0 | 조회 38

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3차원 그래프 그리기

아래 두가지 포스팅에서 공통적으로 이야기 하는 것.

x,y,z 좌표를 이용해서 데이터를 표현 하는 방식은 적절하지 않다. 인터랙티브한 상황일 때만 사용하도록 하고, 그게 아니면 차원을 나눠서 데이터를 표현해라.

추가로 궁금해진 것들

1) 변수가 세개인 데이터를 표현하는 일이 어떤게 있을까?

2) 변수 세개를 차원 분리 하지 않고 한번에 삼차원 데이터를 표현하면서도 동시에 정확하게 나타낼 수 있는, 시점이 왜곡되지 않는 표현 방법은 무엇일까? 여기에 시각적 차원은 2차원으로 한정하고 감각적 차원(청각, 후각, 촉각 등)을 하나 더 쌓으면 되지 않을까?

삼차원으로 표현한 그래프는 예쁘고 인기가 많지만, 대부분의 경우 그래프에 대한 정확하고 빠른 해석이 어려워진다. 3d 그래픽으로 구현한 그래프들의 좋고 나쁜 경우를 살펴보자.

3D 막대 그래프 – 쓰지마세요

막대 그래프는 엑셀로 쉽게 만들 수 있기도 하고, 널리 사용되고 있어서 아마 익숙할 것입니다. 하지만 일반적인 평면 막대 그래프와 비교해서 삼차원의 막대그래프는 몇가지 문제점이 있습니다.

막대의 정확한 퍼센트를 확인하기가 어렵습니다.

동일한 수치의 막대임에도 불구하고 앞/뒤의 위치에 따라 길이가 달라 보인다.

가려지는 막대가 발생한다.

따라서 막대 그래프는 평면 상에서만 사용하도록 하자.

파이차트 – 쓰지 마세요

파이차트(원그래프)는 우리 dataviz 에서 가장 비추천하는 유형인데, 삼차원 파이차트는 그보다 더욱 더 비추천합니다. 삼차원으로 만들면 현실을 더 심하게 왜곡하여 해석이 어려워집니다. 평면상으로도 파이조각

끼리의 크기 비교가 어려운데, 삼차원으로 표현했을 때는 앞 뒤 위치에 따른 크기 변화까지 겹쳐서 파이 조각 비교가 한층 더 어려워집니다.

정적인 3d scatter plot (산점도) – 쓰지 마세요

3d 산점도 그래프는 삼차원 데이터 시각화에서 굉장히 흔한 형태입니다. 이러한 차트는 3개의 숫자 데이터를 인풋으로 받아들여 x, y, z 축에 각각 배치합니다. 삼차원 산점도 그래프가 과연 정확한지에 대해서는 많은 논의가 있었습니다. 삼차원 공간에 있는 특정 좌표의 x, y, z 값을 읽어 봅시다.

아마 어려울 거에요. 사람의 눈은 삼차원 공간 데이터를 인식하는 것을 잘 못합니다. 따라서 삼차원 삼전도 그래프로 데이터를 정확하게 표현하기에는 한계가 있습니다.

interactive 3d scatter plots – 가끔

제 생각에는 삼차원 산점도 그래프는 인터랙티브한 효과를 줄 수 있을 때만 사용하는 것이 좋습니다. 마우스를 이용해서 축의 방향을 바꾸거나, 자유자재로 회전 확대 축소할 수 있게 해야 합니다. 이러한 상호작용을 통해서 삼차원 공간을 잘 느낄 수 있습니다. 여전히 정확한 좌표를 읽는 것을 힘들지만, 효과적으로 데이터의 분포를 확인할 수도 있고 삼차원 공간상의 분포를 직관적으로 이해하는 데 도움이 됩니다.

surface plot – 좋아요

만약 모든 각 그리드 좌표에 숫자값을 갖고 있다면, surface plot 을 이용해서 데이터를 표현해 볼 수 있습니다. 이런 방식의 표현은 만약 그 숫자값이 높이(고도)를 나타낸다면 더욱 효과적입니다. 이런 경우 실제 삼차원 물체를 삼차원 효소로 실제로 만드는 거죠.

이 포스트에서는 삼차원 그래프를 다룰 것이다. 삼차원 그래프는 변수가 3개일 때 사용한다. 평면 데이터에 삼차원 효과가 용된 그래프는 본 적이 있을 것이다. 하지만 이건 별로 좋지 못한 방식이다. 아무런 정보도 담지 않은 채 차원을 추가하는 것은 아무 효과가 없을 뿐만 아니라 가독성에 안좋은 영향을 끼칠 수 있다. 따라서 이차원 데이터에 삼차원 효과를 사용하는 것은 지양해야 한다.

삼변수를 시각화 하는 것에는 다양한 방법이 있으나 가장 간단하게는 삼차원 큐빅 공간에서 X,Y,Z 좌표로 찍는 방법이 있다.

하지만 첫번째로, 이런 그래프에서 값을 읽는 것은 굉장히 힘들다. 단지 값들의 뭉치/군집만 확인할 수 있다. 삼차원 좌표 공간에 떠 있는 점끼리 잇거나, 평면들끼리 이으려고 하더라도 그것들의 올바른 값을 확인하기는 어렵다. 이것은 그래프가 시점에 따라 다르게 보이기 때문이다. 평행한 선이란 존재하지 않고 어떤 평면 상의 점을 향해 수렴하는 형태이기 때문이다.

두번째로 넘어가보자. 당신이 정확한 값에는 관심이 없고 비교만 한다고 가정하자. 그건 할 수 있는가? 공간 상에 떠 있는 두 좌표의 Z 값을 서로 비교할 수 있겠는가? Y 값은? 쉽지 않다. 평면 이미지로 부터 삼차원의 정보를 가져오는 것에 인간은 취약하다. 삼차원 데이터는 직접 만질 수 있거나 시선을 바꿔가면서 각도를 조정할 수 있을 때 가장 효과적이라는 것이 알려져 있다, 대표적으로는 입체 모형을 예로 들수 있다. 하지만 책(출판물)에 입체 모형을 첨부하는 것은 어렵다.. 대신에 독자들을 위해 삼차원 그래프를 렌더할 수 있는 확장 파일을 제공해 주면 좋을 것이다.

마지막으로, 삼차원 그래프를 만드는 것은 코딩 능력이 필요하다. 엑셀에서는 삼차원 그래프를 만들 수 없고 GRAPHPAD, TABLEAU도 마찬가지이다.

그렇다면 하나의 그래프에 3변수 데이터를 나타내기 위해선 어떻게 해야 할까?

방법1) 2개는 산점도, 1개는 크기

변수 2개는 산점도 그래프로 나타내고, 하나의 변수는 그래프 각 점의 크기 값을 변화하여 표시한다. 이 방법에서는 정확한 값을 확인하기 쉬울까? 점의 크기 값은 매우 클 때나 매우 작을 때는 구분할 수 있겠지만 중간 크기의 점들은 값을 구분하기 쉽지 않을 것이다. 단지 추정치만 제공할 뿐이다. 정확한 값을 알고자 한다면 점 위에 값을 표기하는 방법도 있으나 이 경우 그래프가 매우 지저분해질 수 있다.

방법2) 2개는 산점도, 1개는 색깔

변수 두개는 산점도 그래프로, 세번째 변수는 각 점의 색깔 진하기로 나타낸다. 훨씬 구분하기 쉽다. 이 경우도 정확한 값을 알긴 힘들지만 점들간의 비교는 크기 차이보다 훨씬 쉬워졌다.

그래프를 합쳐보자! – 엑셀 차트 보조축 추가하기

안녕하세요!

오늘은 엑셀 그래프 기능 중 보조축 추가 옵션을 이용하여 그래프를 합치는 방법에 대해 알아보겠습니다.

엑셀을 이용하여 데이터를 시각화를 하다보면 가끔 2개의 그래프를 합쳐서 하나로 표현해야 할 때가 있습니다.

변수의 크기가 서로 비슷하다면 그래프에 해당 변수를 추가하면 되지만 변수의 크기가 차이가 난다면 불가능합니다.

이때 보조축 옵션을 통하여 그래프를 하나로 합칠 수 있습니다.

실습을 통해 확인해보도록 하겠습니다.

월별 생산량과 불량율에 대한 데이터를 가져왔습니다.

생산량과 불량율을 그래프를 통하여 시각화를 해보겠습니다.

생산량과 불량율을 범위로 지정하고, 2차원 새로 막대형 그래프로 만들어보겠습니다.

생산량과 불량율의불량률의 크기가 차이가 나서 그래프상으로 불량률의 추이가 확인이 안 됩니다.

이번에는 둘로 나눠서 만들어보겠습니다.

그래프를 나누고 보니 생산량과 불량률의 변화가 확인이 되지만, 한눈에 확인하기 어렵습니다.

이번에는 보조축 옵션을 통하여 하나로 합쳐보겠습니다.

보조축을 추가할 그래프를 마우스 우클릭하여 데이터 선택을 눌러줍니다.

추가(A)를 눌러 보조축에 들어갈 변수를 추가해줍니다.

계열 이름은 보조축 이름, 계열 값은 보조축에 들어갈 데이터를 선택하고 확인을 눌러줍니다.

범례 항목(계열)(S)에 불량률이 추가된 것을 확인하고 확인을 눌러줍니다.

확인이 완료되면 그래프에 불량률은 추가가 되었지만 Y축대비 수치가 작아 확인이 안 됩니다.

그래프상 불량률을 선택하고 마우스 우클릭을 통해 데이터 계열 서식을 선택해줍니다.

데이터 계열 서식 -> 계열 옵션 -> 보조 축 체크(빨간색 테두리)를 선택 후 닫기를 눌러줍니다.

보조 축이 추가된 것을 확인할 수 있습니다.

그러나 막대그래프가 서로 겹쳐 1~4월은 생산량을 확인하기 어렵습니다.

이에 따라 불량률은 막대그래프가 아닌 다른 그래프로 변경해보겠습니다.

그래프상 불량률을 선택하고 마우스 우클릭을 통해 계열 차트 종류 변경을 눌러줍니다.

막대그래프와 중복되지 않은 다른 그래프를 선택해줍니다.

필자는 꺾은선형 그래프 첫 번째를 선택하였습니다.

그래프를 선택하였다면 확인을 눌러줍니다.

불량률을 선형그래프로 바꾸니 생산량과 불량율을 한눈에 확인이 가능해졌습니다.

그런데 생산량과 불량률의 색이 비슷해서 구분하기가 힘듭니다.

불량률 그래프의 색을 변경해보겠습니다.

그래프상 불량률을 선택하고 마우스 우클릭해줍니다.

빨간색 테두리를 눌러 색을 변경해주면 됩니다.

불량율 색을 변경하니 생산량과 불량율 구분이 잘 되는 것을 확인할 수 있습니다.

이상 오늘의 포스팅을 마치겠습니다.

감사합니다.

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