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엑셀에서 데이터베이스 연결하고 데이터 가져오는 방법(엑셀 온라인에서도 가능한 방법)
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- Most searched keywords: Whether you are looking for 엑셀에서 데이터베이스 연결하고 데이터 가져오는 방법(엑셀 온라인에서도 가능한 방법) 안녕하세요. 오늘은 엑셀과 데이터베이스를 연결해서 엑셀에 데이터베이스 안에 있는 데이터를 불러오는 방법을 알아보도록 하겠습니다. 안녕하세요. 오늘은 엑셀과 데이터베이스를 연결해서 엑셀에 데이터베이스 안에 있는 데이터를 불러오는 방법을 알아보도록 하겠습니다. 이 방법은 엑셀에서 기본적으로 제공하는 데이터베이스 연결 관리자를 사용..다니엘의 라이브러리, 메타버스, IT, 국내주식, 공모주, 해외주식, ETF, 개발자, 블록체인, 가상화폐, 경제적자유, 주식부수입주식, 부동산, 가상화폐 재테크 정보와 IT 최신 트렌드와 핵심 기술을 전합니다.
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엑셀에서 데이터베이스 연결하고 데이터 가져오는 방법(엑셀 온라인에서도 가능한 방법)
▶ 엑셀에서 데이터베이스 연결하기
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[Week02] 엑셀 데이터베이스 만들기 (엑셀 DB) : 네이버 블로그
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엑셀(스프레드시트) vs 데이터베이스, 데이터 베이스란? :: 아인스트라세의 SW 블로그
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엑셀(스프레드시트) vs 데이터베이스 데이터 베이스란
엑셀 vs 스프레드 시트
엑셀을 왜 쓸까요
데이터베이스는 뭘까요
엑셀 vs 데이터베이스(DBMS)
References
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Excel에서 데이터 모델 만들기
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- Summary of article content: Articles about Excel에서 데이터 모델 만들기 Excel 내에서 데이터 모델이 투명하게 사용되어 피벗 테이블, … 이 포함된 다른 관계형 데이터베이스와 같은 다양한 외부 데이터 원본에서 데이터를 가져옵니다. …
- Most searched keywords: Whether you are looking for Excel에서 데이터 모델 만들기 Excel 내에서 데이터 모델이 투명하게 사용되어 피벗 테이블, … 이 포함된 다른 관계형 데이터베이스와 같은 다양한 외부 데이터 원본에서 데이터를 가져옵니다. 데이터 모델은 여러 테이블의 데이터를 통합하는 새로운 접근법으로, 관계형 데이터 원본을 Excel 통합 문서 내에서 효율적으로 구축합니다. Excel 내에서 데이터 모델이 투명하게 사용되어 피벗 테이블, 피벗 차트 및 Power View 보고서에서 사용되는 데이터를 제공합니다. Microsoft Office Power Pivot for Excel 2013 추가 기능을 사용하여 모델을 보고, 관리하고, 확장할 수 있습니다.
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필수 구성 요소
시작하기
테이블 간의 관계 만들기
데이터 모델을 사용하여 피벗 테이블 또는 피벗 차트 만들기
데이터 모델에 관련이 없는 기존 데이터 추가
파워 피벗 테이블에 데이터 추가
추가 도움이 필요하세요
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엑셀에서 데이터베이스 연결하고 데이터 가져오는 방법(엑셀 온라인에서도 가능한 방법)
안녕하세요. 오늘은 엑셀과 데이터베이스를 연결해서 엑셀에 데이터베이스 안에 있는 데이터를 불러오는 방법 을 알아보도록 하겠습니다.
이 방법은 엑셀에서 기본적으로 제공하는 데이터베이스 연결 관리자를 사용하는 방법이 아닙니다.
기본적으로 제공하는 데이터베이스 연결 관리자를 사용하면 Onedrive나 Sharepoint에 업로드 해놓은 공유 환경의 엑셀에서는 데이터 불러오는 기능이 제한 되기 때문에 제가 지금 살펴보려고 하는 방법을 통해서 진행하셔야 일반 데스크탑 환경에서의 엑셀 작업과 클라우드 환경의 엑셀 작업 시에 모두 데이터를 정상적으로 불러올 수 있습니다.
▶ 엑셀에서 데이터베이스 연결하기
엑셀을 실행하고 데이터 탭 -> 기타 원본에서 메뉴 -> 데이터 연결 마법사 선택
데이터 -> 기타 원본에서 -> 데이터 연결 마법사 선택
데이터 연결 마법사 창이 열리면 기타/고급을 선택합니다.
데이터 연결 마법사에서 기타/고급 선택
데이터 연결 속성은 SQL Server Native Client 11.0을 선택합니다.
SQL Server Native Client 11.0
데이터베이스 로그인 화면이 열리면 연결하려고 하는 데이터베이스의 서버와 로그인 정보를 입력합니다.
SQL Server 로그인 정보 입력
로그인에 성공하면 연결하고 싶은 데이터베이스를 선택할 수 있습니다. 특정 테이블에 연결하기 버튼은 선택하지 않고 다음으로 넘어갑니다.
데이터베이스 연결하기
구성한 데이터 연결을 파일로 저장하는 화면이 나옵니다. 파일 이름을 입력하고 파일에 암호 저장 버튼을 선택합니다.
데이터 연결 파일 저장 화면
다음 작업은 엑셀을 Sharepoint 등의 공유 환경에서 사용하려고 하는 분들은 반드시 진행하셔야 하는 작업 입니다. Sharepoint 관리자 포털에서 데이터베이스를 등록하고 ID를 부여받을 수 있는데 해당 ID를 “저장된 계정 사용” 하단의 응용 프로그램 ID에 입력합니다.
등록한 응용 프로그램 ID 입력
이렇게 인증이 성공하면 엑셀에서 데이터를 불러오려고 하는 테이블을 선택합니다.
연결하려는 테이블 선택
데이터를 연동하고 싶은 엑셀의 시트 범위를 선택하고 해당 연결을 데이터 모델에 추가하는 버튼을 클릭합니다.
데이터 모델에 추가하는 화면
모든 작업을 마쳤고, 데이터를 성공적으로 엑셀에 불러 온 화면입니다. 새로 고침 버튼을 클릭해서 데이터를 다시 불러오는 동작도 정상적으로 진행되는지 확인하는 것이 좋습니다.
데이터가 엑셀에 연결된 화면
* 데이터를 새로고침 하는 경우에 계속해서 암호를 다시 입력하라는 팝업 창이 뜨는 경우가 있습니다. 그런 경우에는 아래의 방법으로 해결할 수 있습니다.
데이터 탭에 있는 연결 메뉴를 선택합니다.
데이터 -> 연결 메뉴 선택
현재 엑셀에 연결되어 있는 데이터 연결 목록이 나타나는데 사용하고 있는 데이터 연결을 선택하고 우측의 속성 버튼을 클릭합니다.
데이터 연결 목록 화면
암호 저장 버튼을 클릭하고 확인 버튼을 눌러서 작업을 마칩니다.
암호 저장하기
참고로 엑셀에서 기본으로 제공하는 연결을 사용하면 클라우드 환경 등의 공유 환경의 엑셀에서는 데이터를 불러올 수 없는 이유는 기본 데이터베이스 연결은 데이터를 연결하는 작업 중에 .odc(Office Data Connection) 파일을 생성하지 않기 때문입니다. 아래의 화면을 참고해주세요.
Azure SQL Database 커넥터는 .odc 파일을 생성을 하지 않습니다.
반면에, 오늘 살펴 본 것과 같이 SQL Server Native Client를 연결해서 사용하면 아래의 화면처럼 .odc 파일을 생성하기 때문에 공유 환경(Excel Online)에서 데이터 연결이 가능합니다.
SQL Server Native Client로 연결하면 .odc 파일을 생성합니다.
이상으로 엑셀(Excel)에서 데이테베이스를 연결하고 데이터를 가져오는 방법에 대해서 정리해보았습니다. 엑셀을 사용해서 작업하시는 데에 유용하게 참고하실 수 있었으면 좋겠습니다. 감사합니다.
[Week02] 엑셀 데이터베이스 만들기 (엑셀 DB)
모든 강의록은 Excel로 작성되어 있습니다.
이 강의록은 모두 사진파일로 변경해서 올렸습니다. 따라서 첨부된 엑셀파일을 따라 읽어 보시는 것을 권해 드립니다.
아래의 포스트 내용은 첨부파일을 프린트 했을 때의 화면입니다.
폰트의 경우에는 좀 깨지겠네요… 다운 받으셔서 좋아하시는 폰트로 변경하세요…
데이터베이스 만들기
DB의 활용 이건 정말 최고 필수 ☆☆☆☆☆
데이터 베이스를 통해 데이터 최적 관리 문서를 만들 수 있습니다.
데이터베이스란 자료들이 모여서 만들어진 것을 의미하는 것으로, 여러 데이터 들의 모음이라 할 수 있습니다.
엑셀이란 놈은 데이터베이스 프로그램은 아닙니다. 여러분이 듣기는 했지만 익숙하지 않은 프로그램
Access라는 놈이 데이터베이스를 위해 만들어 진 프로그램입니다.
하지만 엑셀은 행과 열에 의해 데이터를 관리하기 때문에 데이터베이스 관련 기능을 폭 넓게 사용할 수 있습니다.
이러한 데이터베이스로 인식되어 분석된 정보는 시나리오 분석 등 어떤 상황에 대해 의사결정을 해야 할 때
매우 유용하게 사용되는 자료가 됩니다.
필드명
각 필드에 입력된 데이터를 식별하도록 하는 이름입니다.
목록의 첫 번 째 행을 사용하며, 항목 명이라고도 합니다.
레코드
워크시트의 행 방향으로 나열된 정보를 의미합니다.
필드
워크시트의 갈 열을 의미하며, 날짜, 수식, 함수 등을 입력할 수 있습니다.
동일한 필드의 데이터는 동일한 서식을 지정해야 합니다.
데이터 테이블
필드와 레코드 구조로 입력된 하나의 데이터 표를 데이터 테이블이라 합니다.
하나의 데이터 테이블 안에 비어있는 행이나 열이 없어야 합니다.
절대 병합하지 말기!!!
첫 번째 행에는 필드 명을 반드시 입력하고, 다양하게 이용하기 위해서는 절대 병합하셔서는 안됩니다!!!
같은 종류의 정보를 입력하기
체계적인 관리를 위해서는 같은 필드에는 같은 종류의 정보가 담겨 있어야 합니다.
향후 배우게 될 “유효성 검사”를 이용해서 최초에 이를 방지할 수도 있습니다.
빈 셀이나 빈 행이 포함되지 않게 합시다
빈 셀, 빈 행이 있으면, 데이터테이블을 구성할 때 잘못한 거라 보면 되겠죠?
세분화 합시다
필드는 최대한 세분화하여 다양한 정보를 추출할 수 있도록 합시다
여기서 한가지 더 나아가 보죠!!!
엑셀시트를 구성할 때 반드시 이러한 절차를 따라주시길 바랍니다.
Data 시트를 만듭시다
절대적으로 데이터를 관리하기 위해서는 눈에 보이는 보고서 양식에서 벗어난 맘 편한 시트를 만들어야 합니다.
자유롭게 시나리오 분석 등을 하기 위해서 데이터를 돌려 보기도 하고 분해하기도 해야 하죠
특히 향후 “데이터 웹 쿼리” 기능 등을 사용하실 때 이해하시게 되겠지만, 일단은 무조건 별도 시트!!!
Analysis 시트를 만듭시다
앞서 말씀 드린 Data시트를 다양하게 분석해 볼 필요가 있습니다.
궁극적인 보고서와는 별도로 당신의 Brain을 최대한 이용할 수 있는, 양식과는 별도의 시트!!!
Assumption, Definition 시트를 만듭시다
다양한 시나리오 분석을 진행하실 때, 가정에 따라 다양한 값을 얻고자 할 때가 있을 겁니다.
이름정의, 기본 가정 등에 대한 자료를 별도 시트에서 작성, 관리하도록 합시다
Report 시트를 최종적으로 만듭니다.
당신이 원하는 보고내용은 바로 이곳으로 집결될 수 있도록 합니다.
궁극적인 분석 등의 목표는 salary person의 최종 목표이겠죠?
예쁘게 만들어 능력 있는 당신의 모습을 보여주시죠!!!
단, Data, Analysis, Assumption 시트 등은 신경 쓰지 마세요!!! 이놈들은 물밑에 있는 백조의 발이랍니다.
DB의 활용 이건 정말 최고 필수 ☆☆☆☆☆
요 넘 데이터베이스 만들기를 왜 몇 번에 걸쳐서 강의하는지 궁금하신가요?
하긴 그냥 따라오시니 별 생각이 없으실 수도 있겠네요
막강한 엑셀의 기능인 피벗테이블을 위한 기본이라고 생각하시면 될 듯 합니다.
표기능으로 데이터베이스 만들고 해제하기
엑셀 2010에서 데이터베이스를 작성 할 때는 표 기능을 이용할 때 쉽게 작성할 수 있습니다.
표 기능을 이용하시면, 자동정렬, 자동필터, 유효성 검사, 자동확장, 새 레코드 추가 등의 기능을
편하게 이용하실 수 있으며, 이러한 기능이 자동 적으로 인식 된답니다.
1) 필드명을 입력하세요
2) 필드명의 아무 셀이나 마우스로 선택하세요
3) 삽입 탭의 표그룹의 표를 선택하세요
4) 표 만들기 대화상자가 나옵니다.
5) 여기서 머리글 포함을 선택하고 체크한 후 확인 버튼을 누릅니다.
6) 필드명에 자동 필터 Drop-down 버튼이 나타나고 마지막 필드가 입력된 셀 아래 쪽에
데이터베이스를 확장, 취소시킬 수 있는 것이 표시됩니다.
7) 표 도구 디자인 탭의 속성 그룹에서 표 이름을 원하시는 대로 입력하세요. Ex) ‘data’
8) 입력된 레코드에 셀 서식, 수식, 데이터 유효성 검사 등을 지정하기 위해 부서 셀을 선택한 다음
데이터탭의 데이터 도구 그룹에서 데이터 유효성 검사아이콘을 클릭 합니다.
9) 데이터 유효성 대화상자가 나오면 제한 대상을 설정하면 됩니다. 매우 유용한 기능인데요
아직은 너무 빠르네요. Oh Baby~~~ 데이터 유효성과 관련해서는 별도 장에서
10) 필요한 자료들을 입력하세욧!!!
데이터베이스 표 활용하기
아~~ 그런데 추가/ 검색/ 수정/ 삭제할 때는 어떻게 해야 하나요?
그냥 무식한 방법 (평소 하던 방법) 말고 무엇인가 멋진 방법이 있을 듯 한데요~~~
맞습니다. 나름 멋지다고 해야 하는지는 모르지만 무언가 프로그램 처럼 보이게 하는 방법이 있습니다.
일반적으로 레코드를 추가하기 위해서 데이터가 입력된 마지막 행에 데이터를 입력한 후 요건 Baby 수준의 답변입니다.
삽입 메뉴를 이용해 봅시다
추가하고자 하는 행을 마우스로 선택하고 마우스 우 클릭으로 삽입 – 위쪽에 표 행 삽입을 선택하세요
빈 곳에 데이터를 입력합니다.
레코드 관리 기능을 이용해 봅시다
레코드 관리 기능을 위해서 옵션에서 빠른 실행도구 모음을 이용해서 레코드 관리 기능을 추가하세요
레코드 관리를 이용하면 데이터 입력 창이 오른쪽과 같이 멋지게 나옵니다.
wow 무언지 전문가의 뽀스가 묻어 나오는 멋진 창이 나왔네요.
여기서 새로 만들기/ 삭제 등을 이용해서 데이터를 확장하시면 됩니다.
참~~
요약 행이란 좋은 기능을 가진 놈이 있는데 일단 패스하고요…
요약 행이 추가된 상태라면 레코드 추가가 힘들어 진답니다.
삭제하신 이후에 레코드 관리기능을 이용하세요
데이터베이스 표 확장
레코드 찾아 수정/ 삭제하기
레코드 관리 기능을 통해 만들어진 대화상자를 활용하는 기술입니다.
DB의 임의의 셀을 선택한 후 레코드 관리를 클릭하시면 관련 대화상자가 나옵니다.
조건을 클릭하세요 빈 필드에서 검색하고자 하는 단어 입력 후 다음 찾기를 클릭하세요
첫 번째 레코드 부터 검색 기준에 맞는 데이터를 찾아줍니다.
이후 삭제 혹은 수정하면 되겠죠
참 아까 일단 패스 했던 요약 행에 대해서 이야기 해드릴게요
DB의 아무 셀이나 선택한 후표 도구 디자인 탭이 나옵니다. 여서 표 스타일 옵션그룹을 선택하면 요약행이 나와요
평균/ 개수/ 최대값/ 최소값 등 간략한 DB의 요약 내용을 설정할 수 있어요
마지막 데이터가 문자면 데이터 개수가 나옵니다.
상기 그림은 문자 밑에 있는 놈이라 문자의 개수가 나왔네요
음.. 꽤 중요한 것을 배우셨답니다. 처음에 별표 개수 기억나시죠?
중 하급 엑셀 유저의 최고 봉이 참조함수를 자신의 것으로 만드는 능력과
피봇테이블을 이용하는 능력입니다.
이 Pivot Table을 이용하기 위한 전초전/ 최소 기술임을 잊지 마세요!!!
강의가 도움이 되었다면 추천의 센스를 ^^
엑셀(스프레드시트) vs 데이터베이스, 데이터 베이스란?
이 글은 개발자가 아닌 주변 지인들로부터, 현업에서 엑셀로 데이터를 처리하다가 여러가지 한계점을 느끼고 데이터 베이스를 배우고자 하는 니즈가 있다는 것을 알게 되어, 이와 비슷한 경험을 겪은 사람들을 위해 작성된 글입니다.
따라서 추가적으로 질문이나 요청사항이 있다면 이 글에 댓글 등의 방법으로 피드백을 남겨주시면 글에 내용을 추가하거나 추가 글을 작성하도록 하겠습니다.
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엑셀 vs 스프레드 시트
일단 용어에 대해 살짝 명확하게 하고 가자면, 스프레드시트와 엑셀은 의미에 있어서 차이가 있습니다. 스프레드시트는 표 형식으로 데이터를 처리할 수 있는 컴퓨터 프로그램을 뜻합니다. 엑셀은 마이크로소프트라는 회사에서 만든 스프레드 시트 프로그램의 상표명이라고 볼 수 있죠. 마치 스프레드 시트와 엑셀의 관계는 유리테이프와 스카치테이프, 고체풀과 딱풀, 라면과 삼양라면, 햄버거와 불고기버거의 관계라고 볼 수 있습니다. 엑셀외에도 한컴오피스에서 만든 한셀이라는 프로그램도 스프레드시트 프로그램 중 하나입니다. 엑셀이 제일 유명한 스프레드 시트 프로그램이니, 앞으로는 편의상 엑셀이라고 칭하겠습니다.
엑셀을 왜 쓸까요?
엑셀은 표 형식으로 데이터를 처리하는 스프레드시트 프로그램입니다. 따라서 표 형식으로 나타내면 편리한 데이터들을 처리하기 위해서 씁니다.
CRUD 데이터 처리
여기서 데이터 처리라는 것은 데이터 쓰기, 읽기, 바꾸기, 지우기와 같은 동작들인데, 이 용어들을 영어로 표현하면 Create, Read, Update, Delete인데 이 단어들의 앞글자를 따면 CRUD가 됩니다. 이 CRUD는 컴퓨터 프로그램에서 데이터를 처리할때 가장 기본이 되는 4가지 동작들입니다. 엑셀은 이 4가지 동작이 다 손쉽게 가능합니다.
Create를 할 때에는 엑셀의 빈 셀에 값을 쓰면 되고, Read는 해당 셀을 클릭해서 데이터를 확인해볼 수 있습니다. 검색이 필요한 경우 Ctrl + F를 눌러서 검색이 가능합니다. Update(수정)가 필요할때는 셀을 클릭해서 새로운 값을 입력하거나, F2를 누른 뒤 값을 변경하면 됩니다. Delete(삭제)는 해당 셀을 클릭한 뒤 키보드 delete 키를 누르면 됩니다.
다소 복잡한 데이터 처리
데이터 정렬이 필요할때에는, 칼럼 이름에 필터를 건 뒤, 오름차순 혹은 내림차순으로 정렬하기를 누르면 쉽게 정렬이 됩니다. 그 외에도 평균값을 구하거나, 총합을 구하거나, 순위를 구하거나 등의 다소 복잡한 데이터 연산이 필요한 경우 엑셀에 내장된 함수들을 이용해서 계산을 할 수 있습니다.
데이터베이스는 뭘까요?
사전적인 의미로는 여러사람들이 공유하여 사용할 목적으로 체계화하여 통합 및 관리하는 데이터 집합이라고 합니다. 데이터를 쉽게 잘 다룰 수 있도록 잘 해놓은 데이터 덩어리라고 보면 된다. 사실 기본적인 내용들은 엑셀과 다를 바 없는 것이, 똑같이 데이터를 다루고, CRUD 연산도 당연히 잘 됩니다.
Database vs DBMS(Database management system)
여기서 데이터베이스(Database)와 DBMS(Database Management System)의 차이를 살짝 짚고 넘어갑시다. 데이터베이스는 데이터들 모여있는 것, 데이터 그 자체를 의미하고, DBMS는 데이터 베이스를 처리하는 컴퓨터 프로그램입니다.
눈치채었을 수 있겠지만, 이제 언급할 것들은 사실 데이터베이스가 아닌 DBMS의 특징들이라고 볼 수 있습니다. 그냥 데이터베이스는 추상적인 개념들이고, DBMS는 우리가 당장 실무에서 써먹을 수 있는 녀석들이니 말입니다.
엑셀 vs 데이터베이스(DBMS)?
엑셀과 데이터베이스의 장단점을 매우 간단하게 비교하면 이렇습니다. 엑셀이 배우기는 훨씬 쉽고 직관적입니다. 데이터베이스는 익히고 사용하는데 지식이 더 많이 필요하고 어렵습니다.
대신 데이터베이스는 엑셀보다 더 좋은 성능과 기능들을 가지고 있습니다. 여기서 더 좋은 성능이라 함은, 엑셀의 경우 데이터가 몇 만개 정도만 되어도 컴퓨터가 버벅이고 느려지고 처리가 힘들어질 수 있으며, 데이터 개수의 제한이 명확하지만 데이터베이스의 경우는 그 보다 더 많은 개수의 데이터도 쉽고 빠르게 처리할 수 있습니다. 또한 엑셀에서 처리하는 것 보다 더 복잡할 수 있는 연산들을 처리할 수 있습니다.
그리고 엑셀의 경우 남과 데이터를 공유하려면, 엑셀파일을 저장한 뒤, 이 파일을 이메일 등을 통해서 공유를 해야 하는데, 데이터베이스의 경우 실시간으로 데이터 편집한 부분을 반영시켜서 남과 동시에 작업이 가능합니다.
구분 엑셀(스프레드시트) 데이터베이스(DBMS) 장점 직관적, 익히기 쉽다 사용 시 쿼리 언어에 능숙해야함
데이터 모델링 시 지식과 숙련도 필요 단점 많은 데이터 처리시 느려짐(저성능)
다소 복잡한 내용 처리 어려움
동시작업 불가능 많은 데이터 쉽게 처리(고성능)
복잡한 처리 가능
동시작업 가능
뭐 쉽게 생각하면, 데이터베이스가 익히기는 어렵지만 엑셀에서 할 수 있는 것들 대부분을 다 할 수 있고 성능도 더 좋고 강력합니다. 하지만 데이터 베이스를 잘 쓰기 위해서는 데이터베이스용 쿼리 언어인 SQL을 사용할 줄 알아야 하고, 데이터 모델링에 대한 지식과 숙련도도 필요합니다.
실제 소프트웨어 회사에서 데이터베이스의 성능을 극대화까지 끌어내기 위해서, 이러한 SQL 쿼리 작성과 데이터 모델링만 전문적으로 행하는 DBA라는 직무가 따로 있을 정도로 깊게 들어가면 매우 어려운 영역입니다.
하지만 그렇게까지 복잡하지 않은 데이터들을 처리할때에는 가볍게 공부해서 시도해볼 수 도 있을 것 같습니다.
References
ko.wikipedia.org/wiki/%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%EB%B2%A0%EC%9D%B4%EC%8A%A4
www.oppadu.com/%EC%97%91%EC%85%80-vs-%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%EB%B2%A0%EC%9D%B4%EC%8A%A4-%EC%B0%A8%EC%9D%B4%EC%A0%90-1%ED%83%84/
www.oppadu.com/%EC%97%91%EC%85%80-%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%EB%B2%A0%EC%9D%B4%EC%8A%A4-%EC%B0%A8%EC%9D%B4%EC%A0%90-%EB%B9%84%EA%B5%90/
opentutorials.org/course/3162/19527
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