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인공지능 딥드림(deep dream) 인공지능이 그림을 그린다.
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Deep Dream Generator

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케라스 창시자의 딥러닝 with R – 프랑소와 숄레 (Francois Chollet), J. J. 알래어 – Google Sách

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케라스 창시자의 딥러닝 with R - 프랑소와 숄레 (Francois Chollet), J. J. 알래어 - Google Sách
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비전 시스템을 위한 딥러닝: 신경망을 활용한 엔드투엔드 컴퓨터 비전 애플리케이 … – 모하메드 엘겐디 – Google Sách

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  • Most searched keywords: Whether you are looking for 비전 시스템을 위한 딥러닝: 신경망을 활용한 엔드투엔드 컴퓨터 비전 애플리케이 … – 모하메드 엘겐디 – Google Sách Updating 인공지능에서 가장 빛나는 컴퓨터 비전의 모든 것 컴퓨터 비전은 최근 인공지능과 딥러닝의 눈부신 발전과 함께 얼굴 인식, 의학 영상, 자율주행 등 다양한 산업에서 괄목할 만한 성과를 보여주고 있다. 그중 가장 흥미로운 기술은 주행 시 전방의 차량이나 장애물을 감지해 차의 속도를 스스로 조절하는 자율주행이다. 이 책에서는 컴퓨터가 이런 시각 정보를 어떻게 얻는지, 컴퓨터 비전에서 딥러닝을 어떻게 응용하는지 매우 실용적인 관점으로 안내한다.고등학교 수학 교과 과정을 배운 독자라면 누구나 딥러닝을 가능케 하는 원리와 개념을 이해할 수 있으며, 이미지 생성부터 얼굴 인식까지 다양하게 응용되는 딥러닝 구조를 배울 수 있다. 이 책에 담긴 고급 딥러닝 알고리즘을 활용해 이미지, 비디오 및 실생활에서 물체를 식별하고 반응할 수 있는 컴퓨터 비전 시스템을 구축하는 방법을 익히고, 모든 산업에서 인정받는 엔지니어로 거듭나길 바란다.파이썬, 텐서플로, 케라스, OpenCV를 활용한 컴퓨터 비전 완벽 가이드 컴퓨터 비전은 컴퓨터의 시각을 의미합니다. 사람이 눈으로 사물을 보고 뇌로 분석하듯이, 컴퓨터는 감지 장치를 통해 이미지를 인식하고 해석 장치를 통해 사물을 분석합니다. 그래서 컴퓨터 비전은 AI와 관련이 깊습니다. 따라서 컴퓨터 비전 시장에서 AI가 컴퓨터 비전을 효과적으로 활용하려면 복잡한 AI 알고리즘을 잘 이해하고 있어야 합니다.  이 책은 아주 어렵지 않은 수준에서 컴퓨터 비전을 다루기 때문에 머신러닝에 대한 기본적인 이해와 파이썬 코드를 어느 정도 작성할 수 있는 사람이라면 어려운 컴퓨터 비전 문제를 쉽게 해결할 수 있습니다. 1부는 컴퓨터 비전의 밑바탕이 되는 딥러닝에 대해 신경망의 구성 요소, 신경망의 원리를 이해하는 데 필요한 여러 표기법을 상세히 설명합니다. 2부는 이미지 분류 및 이미지 탐지 문제에 활용하는 CNN, LeNet-5, AlexNet, GooLeNet, ResNet, R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN, SSD, YOLO를 소개합니다. 3부는 이미지 생성 및 시각 임베딩에 활용하는 GAN, 딥드림 등을 다룹니다.  이 책 한 권이면 복잡한 컴퓨터 비전을 완벽하게 이해하고 다양한 딥러닝 기반 알고리즘을 활용해 컴퓨터 비전을 구현할 수 있게 됩니다. 국내 최고 컴퓨터 비전 인공지능 연구원으로 성장하길 꿈꾸는 모든 이에게 훌륭한 안내서가 되어줄 것입니다.  주요 내용이미지 분류와 물체 인식고급 딥러닝 기법전이학습과 생성적 적대 신경망딥드림과 신경 스타일 전이시각 임베딩과 이미지 검색 추천사 컴퓨터 비전 분야에서 응용된 손글씨 인식, 물체 인식, 얼굴 인식, 딥드림 등 딥러닝의 최신 기술을 이해하기 쉽게 설명한다. – 보얀 뒤르코비치, 디지털오션실제 문제를 해결할 수 있는 고급 기술을 요점만 간단히, 중요한 개념을 정확히 전달한다. – 부르한 울 하크, Audit XPRTS문제를 해결하는 컴퓨터 비전 시스템을 만들고 싶다면 반드시 읽어야 하는 책이다. – 리처드 본, Purple Monkey Collective
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비전 시스템을 위한 딥러닝: 신경망을 활용한 엔드투엔드 컴퓨터 비전 애플리케이 ... - 모하메드 엘겐디 - Google Sách
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꿈의 세계로 초대, 딥 드림 제네레이터 < 100 Billion < 기사본문 - WIPNEWS

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  • Most searched keywords: Whether you are looking for 꿈의 세계로 초대, 딥 드림 제네레이터 < 100 Billion < 기사본문 - WIPNEWS 딥 드림은 딥러닝 기술을 활용한 프로젝트로 인공지능에 사진을 입력하면 인공지능은 학습한 데이터를 참고해 인공지능 스스로 무엇을 보았는지 그리는 ... 지식재산뉴스, 특허뉴스, 저작권뉴스, 첨단기술뉴스, 지식재산신문, 지식재산방송, 지식재산미디어, 지식재산TV, IP뉴스, IP방송, IP미디어, 특허신문, 특허TV, 특허방송, 지식재산, 지적재산, 특허, 실용신안, 디자인, 디자인권, 저작물, 저작권, 저작료, 상표, 상표권, 기술, 첨단기술, 인공지능, 품종, 영업비밀, 산업재산, 산업재산권, 아이디어, 발명, 라이센스, 연구개발, 인공지능, AI, 윕뉴스, 세계지식재산뉴스, 변리사, 특허법원예술과 기술은 상당히 밀접한 관계를 지니고 있다. 구글의 “우리는 인공 지능이 예술 영역에까지 깊이 영향을 줄 수 있는 혁신이라고 생각한다.”라는 메시지는 예술과 인공지능의 융합을 실감케 한다.구글이 시작한 ‘딥드림(Deep Dream)’ 은 앞서 소개한 ‘오토드로우’를 포함해 구글 리서치 블로그에서 배포한 인공 신경망을 통한 시각화 코드이다. 딥 드림은 딥러닝 기술을 활용한 프로젝트로 인공지능에 사진을 입력하면 인공지능은 학습한 데이터를 참고해 인공지능 스스로 무엇을 보았는지 그리는 작업을 말한다.이번에는 인공지능이 사용자 정의에세계지식재산포털,윕뉴스,AI,인공지능,딥드림,딥드림제네레이터,Deep Dream,Deep Dream Generator,딥러닝,알고리즘,인셉셔니즘,이미지,구글,악몽회화,질감,웹툰,제타,예술,꿈,AI화가
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꿈의 세계로 초대, 딥 드림 제네레이터 < 100 Billion < 기사본문 - WIPNEWS
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구글 인공지능 자동 포토샵 사이트: 딥드림 사용법 !!

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구글 인공지능 자동 포토샵 사이트: 딥드림 사용법 !!
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신한카드 Deep Dream | 카드고릴라

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신한카드 Deep Dream | 카드고릴라
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구글이 만든 인공지능 화가 딥 드림 제네레이터(Deep Dream Generator)

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구글이 만든 인공지능 화가 딥 드림 제네레이터(Deep Dream Generator)
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[카드뉴스] 그림도 그리는 구글 인공지능 ‘딥드림’

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[카드뉴스] 그림도 그리는 구글 인공지능 ‘딥드림’
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꿈의 세계로 초대, 딥 드림 제네레이터

예술과 기술은 상당히 밀접한 관계를 지니고 있다. 구글의 “우리는 인공 지능이 예술 영역에까지 깊이 영향을 줄 수 있는 혁신이라고 생각한다.”라는 메시지는 예술과 인공지능의 융합을 실감케 한다.

구글이 시작한 ‘딥드림(Deep Dream)’ 은 앞서 소개한 ‘오토드로우’를 포함해 구글 리서치 블로그에서 배포한 인공 신경망을 통한 시각화 코드이다.

딥 드림은 딥러닝 기술을 활용한 프로젝트로 인공지능에 사진을 입력하면 인공지능은 학습한 데이터를 참고해 인공지능 스스로 무엇을 보았는지 그리는 작업을 말한다.

이번에는 인공지능이 사용자 정의에 따라 그림의 분위기를 바꾸어주는 프로그램인 ‘딥 드림 제네레이터’를 소개하려고 한다.

딥 드림 제네레이터(Deep Dream Generator)란 2015년 구글이 개발한 디지털 이미지 생성 프로그램이다. 이 사이트를 일반에 공개하자 접속이 폭주했다. 지나치게 초현실적이라 악몽, 악마라고 표현하며 ‘악몽 회화’라고 불렀다.

일반 이미지를 업로드하면 딥러닝 기술로 완전히 새로운 분위기의 이미지로 바뀌고 기존 이미지에는 없던 색다른 느낌을 받을 수 있다. 사용자가 원하는 이미지나 반고흐, 르누아르 등 유명 화가의 작품이 적용된 이미지를 완성할 수 있다.

그리고 이미지의 ‘질감’을 인식하도록 학습 시켜 기존 이미지에서 이미지의 질감만을 변형시키도록 알고리즘을 적용했다. 이때, 사용자는 원하는 질감을 고를 수 있다.

웹툰 ‘제타’에서 구글의 ‘딥 드림 제네레이터’가 그린 그림을 사용한 사진 [ 출처=네이버웹툰 ]

웹툰 ‘제타’에서는 딥 드림 제네레이터 프로그램을 활용했다. 인간과 AI의 미술 대결을 다룬 내용으로 모든 미술 작품은 실제 구글의 딥 드림 제네레이터 프로그램으로 그려냈다.

‘제타’의 하지(예명) 작가는 국민일보와 서면 인터뷰에서 “직접 딥 드림 제네레이터를 사용하면서 아마추어적인 수준에서부터 프로에 이르기까지 다양한 화풍의 그림들을 만들어낼 수 있었다”며 “여태까지 ‘제타’에 나온 그림과 앞으로 나올 그림들은 모두 AI가 그린 그림”이라고 말했다.

지난 2016년 2월 미국 샌프란시스코에서 열린 경매에선 구글의 AI 프로그램으로 그린 그림 29점이 9만 7,000달러(약 1억 1000만원)에 모두 팔리기도 하고 2018년 10월 미국 크리스티 경매장에선 세계 최초로 AI 화가 오비어스가 그린 초상화 ‘에드몽 드 벨라미’가 경매에 나오며 43만 2,000달러(약 5억원)에 낙찰되기도 하는 등 AI 화가에 대한 관심이 주목되고 있다.

딥드림은 영화 인셉션 깊숙한 꿈, 꿈의 단계에서 영감을 받아 만들어졌으며 마치 꿈에 나는 것 같은 그림이라는 의미를 가지고 있다.

알고리즘을 이용하며 정확한 용어로는 ‘인셉셔니즘(inceptionism)’을 이용한다. 사용자가 미리 설정한 조건에 따라 딥 드림 제네레이터는 새로운 방식으로 편집하고 사용자는 또 다른 조건으로 계속 변형이 가능하다. 웹사이트 방문자의 빅데이터를 바탕으로 서비스를 제공한다.

※인셉셔니즘(inceptionism): 크리스토퍼 놀란 감독의 영화 ‘인셉션’에서 따온 이름이다. 인셉셔니즘 시스템은 새로 입력된 사진에서 수많은 변수를 찾아낸다. 그리고 이전에 학습해 저장해둔 이미지들의 변수 조각 중 연관된 것을 가져와 합성한다. 사람이 하늘의 구름을 보면서 특정 사물을 떠올리는 것과 같은 방식이다. 이렇게 완성된 이미지는 마치 환상을 시각화한 것처럼 놀라운 영상을 재현하게 된다. 딥드림 알고리즘을 활용할 경우 누구나 놀라운 예술가가 될 수 있다는 것을 의미한다. [출처=The SCIENCE Times]

사용 방법은 다음과 같다.

사용자가 이미지의 질감과 변형 정도 등을 지정할 수 있는 화면 캡쳐 사진 [ 출처=딥 드림 제네레이터 ]

딥 드림 제네레이터는 회원가입을 해야만 프로그램을 이용할 수 있다.

간단하게 진행할 수 있으며 회원 등록을 했다고 가정하고 딥 드림 제네레이터(https://deepdreamgenerator.com/) 웹사이트에 접속하게 되면 상단에 이미지를 업로드할 수 있는 버튼(Upload Image) 이 있다.

이미지를 업로드하면 사용자는 강도(Enhanced), 변형 정도, 해상도(Resolution), 깊이(Depth), 변형한 스타일의 크기(Style Scale), 기존 이미지 색상 유지 여부(Preserved Colors)를 설정할 수 있다.

Generate 버튼을 클릭하면 이미지가 최종 완성된다.

구글 인공지능 자동 포토샵 사이트: 딥드림 사용법 !!

신기한 사이트를 알게 되었습니다.

딥 드림 제너레이터 Deep Dream Generator 입니다.

구글에서 개발한 개념이고요 !!

영화 인셉션의 ” 깊숙한 꿈 -꿈의 단계 (Deep Dream) ” 에서 영감을 받았다고 합니다.

▼ 사이트 링크입니다.

https://deepdreamgenerator.com

사이트 소개와 사용하는 방법 알려드려요.

▼ 먼저 사이트 들어가면 화면이 아래와 같습니다.

화면이 아래로 길쭉합니다.

자신들의 모태가 구글이라는 것을 알기 쉽진 않습니다.

휴먼-머신 콜라보레이션 이라고 적혀있네요.

▼ 약간 아래로 내려보면 툴이 있습니다.

1. DEEP 2. THIN 3. DEEP DREAM

실제로 처음 만들어진건 3번 툴 딥드림 때문인 것 같은데,

어째 사람들은 1번을 제일 많이 하는 것 같습니다.

사실 제가 사용해봐도 3번 딥드림은,,, 좀 괴기하고 사용도 어려운 반면 1번/2번은 쉽고 효과도 확 납니다.

▼ 관련 언론기사를 소개하고 있습니다.

▼ 딥드림을 사용한 작품들을 보여주는 공간입니다.

예시가 많지는 않습니다.

▼ 제안할 것 있으면 연락달랍니다.

▼ 딥 드림 제너레이터에 대한 간단한 소개와 인스타그램입니다.. 별건 없습니다.

여기까지가 사이트의 끝입니다.

저도 처음에는 어떻게 사용하는지 헤맸습니다….

공짜로 프로그램 이용이 가능하다고 들었는데 이게 끝이었거든요

근데!!!! 홈페이지 맨 위에 있는 가입을 누르면 완전 달라집니다 !!

SIGN UP 을 클릭하세요 !!!

▼ 아래와 같은 가입창이 뜹니다. 구글계정이나 트위터로 가입하시면 인증이 필요없습니다.

하지만 일반 메일 계정 쓰시면 인증을 해야합니다. 클릭 한번이면 인증 되니까 귀찮은 과정은 아닙니다.

짜잔!!!

가입하시면 홈페이지가 180도 바뀝니다.

▼ 홈화면입니다. 왼쪽 상단에 보시면 Latest / Editor’s Choice / Best Dreams 가 있습니다.

사람들이 만든 작품이 게시되는 곳입니다.

Latest 와 Editor’s Choice 는 주로 12시간 이내에 완성된 작품이 올라옵니다.

사람들이 좋아요를 많이 누른 사진을 주로 보여줍니다.

왼쪽 상단에 보시면 1.노란색으로 Generate 와 , 2.사람모양 Profile 과 3. 지구 모양 아이콘이 있습니다.

▼ 먼저 지구모양은 알림창입니다. 다른사람들이 내가 만든 그림을 좋아요 누른 소식이 뜹니다.

저의 Profile 화면에서 지구모양 아이콘을 누른 것입니다.

Public Dreams : 11 / Likes: 33 / Joined : Jul/2017

제가 만들고 공개한 그림 11개 / 제 그림에 좋아요 한 갯수 33개 / 가입일자 2017년 7월 입니다.

▼ 제가 만든 그림을 클릭해 본것입니다. 오른쪽 상단에 하트10개, 즉 좋아요를 10번 받은것입니다.

왼쪽에는 원래 넣었던 그림과 효과로 넣었던 그림이 나옵니다.

테슬라 전기실험 흑백사진과 연두택 불꽃 효과를 합쳐서 나온 그림입니다.

▼ 왼쪽 상단에 있는 아이콘입니다. 아래와 같이 좋아요 갯수와, 공유하기, 저장하기, 앨범 끄기 버튼이 있습니다.

이제 본격적으로 그림 만드는 법입니다.. !!

아! 그전에 회원 레벨 개념이 있습니다. 레벨에 따라 시간당 만들수있는 그림의 양이 달라집니다.

(근데 어짜피 오래걸려서….)

레벨은 네 단계입니다.

1. 뉴비(Newbie) 2. 멤버(Member) 3. 드리머(Dreamer) 4. 딥 드리머(Deep Dreamer)

레벨업 하는 것 어렵지 않습니다.

2단계 멤버 조건 : 가입일수 1일, 만든그림 10개

3단계 드리머 조건 : 가입일수 3일, 만든그림 50개, 공개한그림 30개, 받은좋아요갯수 30개.

4단계 딥드리머 조건 : 가입일수 12일, 공개한그림 100개, 받은좋아요갯수 150개.

▼ 이제 진짜 그림을 만들어 봅시다 !! 아래 아이콘을 클릭합시다(홈페이지 우측 상단).

▼ 아래와 같은 화면이 나옵니다.

가운데 위쪽에 있는 업로드 이미지를 해서 변형하고 싶은 그림을 올려줍시다.

업로드 이미지 아이콘 옆에 있는 그림은 내가 최근에 사용한 그림 목록입니다.

따라서 다음에 같은 이미지를 또 변형하고 싶을때 다시 업로드 할 필요가 없습니다 !!! 졸라 편함 !!!!

처음에도 설명했지만.

1. Deep Style – 그림 이미지 자체를 변형시킴

2. Thin Style – 그림의 윤곽등은 두고 스타일만 변화시킴 (기존 카메라 필터와 비슷)

3. Deep Dream – 꿈속 세계를 연출,,, 그림이 점차 변형되며 새로운 이미지 탄생 (어려움)

세가지 모드가 있습니다.

먼저 1. Deep Style 입니다.

하위 메뉴로는 (1) Choose Style 과 (2)Settings (3) Access 가 있습니다.

(1) Choose Style 은 어떤 형식으로 변형시킬지 고르는 것입니다.

(2) Settings 는 그림 해상도, 변형정도 (강하게/약하게 등)를 선택하는 옵션 개념입니다.

(3) Access 는 이 그림을 공개할지 말지 정하는 것인데 이것은 나중에도 자유롭게 바꿀수 있습니다.

Choose Style 에는 또 세가지가 있습니다.

Default Style 에는 여러가지 사이트에서 제공하는 기본 유형이 있고,

My Style은 세팅을 미리 설정해 놓는 것입니다.

Popular Style은 현재 사람들이 많이 사용하고 있는 스타일을 보여주는데

Popular Style은 검증된 것들이고 또 강렬한 것이 많아 이것을 추천합니다 !!

복잡해 보이지만 전혀 어렵지 않습니다.

▼ Settings 는 아래와 같습니다. 여기는 사실 굳이 안건드려도 기본 설정이 되어 있습니다.

제가 밑에서 비교 사진을 분석해놨습니다.

Enhance : 변형 정도

Resolution : 해상도 (레벨이 낮으면 고해상도 갯수 제한이 심함, 노말로만 해도 충분)

Style Weight : 변형 강도

Style Scale : 변형스타일의 크기

Preserve Colors : 기존 이미지의 색을 유지할지 말지 선택

사실 정도나 강도나 잘 이해가 가지 않습니다. 제가 아래서 분석한 것 보시는게 나을듯.

Deep Style로 변형한 이미지 예를 몇개 보여드리겠습니다.

아래는 제가 작업한 것들인데 사실 사이트 가서 Best Dreams 보시면 정말 신기한게 많습니다.

▼ 김홍도의 벼타작인데,, 고갱 그림처럼 변했습니다.

▼ 베토벤 초상화 변형

▼ 제가 개인적으로 맘에들어하는 그림입니다. 김홍도의 씨름을 변형한 것인데, 스타워즈 느낌이 ㅋㅋ

외국사람들은… 김홍도 작품을 잘 모르니까 좋아요 갯수가 적습니다. ㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠ

▼ 김홍도 씨름과 같은 스타일입니다. 저의 그림 중 좋아요를 가장 많이 받은 그림입니다. ㅋㅋ

테슬라의 전기 실험 사진을 변형시켰습니다.

아래는 Settings 에 따른 Deep Style 변형 분석입니다. 세팅에 따라 대체 어떻게 변하는지 궁금했습니다.

▼ 원본 그림은 르누아르의 물 뿌리개를 든 소녀 입니다.

실험을 위하여 적당히 여러가지 색이 있고 , 식별이 가능한 그림을 골랐습니다.

▼ 변형시킬 스타일은 Default 맨 처음에 나오는 Starry night 스타일 입니다.

▼ 세팅을 전혀 건들지 않고 변형시킨 것입니다. 위에서 보듯이 Starry Night 스타일로 바뀌었네요.

▼ 세팅에서 Enhance 만 조절한 것입니다.

Enhance가 강하면 원본 질감이 떨어지고 더욱 변형됩니다.

▼ 세팅에서 Resolution 을 조절한 것입니다.

앞에서도 언급했듯이 레벨에 따라 고해상도는 제작 갯수 제한 있습니다.

확실히 HD가 낫습니다.

▼ 세팅에서 Style Weight 를 조절한 것입니다.

음…. 솔직히 차이를 별로 모르겠습니다…. 다른 이미지로 변형할때는 또 모르죠….

▼ 세팅에서 Style Scale 을 조절한 것입니다. 최소 설정은 그림이 좀 많이 다르네요..

▼ 세팅에서 Preserve Colors 를 조절한 것입니다. 옵션을 키면 기존 그림 색이 보존됩니다.

▼ 기본 스타일(Style) Starry Night가 좀 심심한 듯 해서 비교할 겸 Popular Style에서 핫한 스타일로 해봤습니다.

변형할 스타일은 수학공식들이 그려진 칠판입니다. Deep Style의 장점이 여기서 드러납니다.

▼ 이제 Thin Style 입니다.

Thin Style 은 Deep 에 비해 훨씬 단순합니다.

기존의 디카나 아니면 요새는 핸드폰에도 많은 필터 기능이라고 보셔도 무방합니다.

물론 그 필터가 좀 강력하지만 말이죠.

18가지 필터 중 하나를 선택하면 되고, 세팅도 단순합니다.

세팅도 강도(Enhance)와 해상도(Resolution)만 선택할 수 있습니다.

▼ 르누아르의 그림으로 실험을 해봤습니다. 아래로 쭈르륵 그림 나갑니다.

▼ 이제 마지막으로 !!! Deep Dream 모드 입니다!!

딥 드림 모드의 재밌는점은

계속해서 추가로 변형시킬수 있다는 점입니다.

결과 화면에서 계속해서 변형시킬 수 있습니다.

▼ 아래는 예시입니다. (약간 징그러움)

이제 만드는 처리과정과 결과화면 만 보여드리고 글을 닫겠습니다.

▼ 만드는 과정 화면입니다.

Jobs in queue : 12 라고 나오는데 대기자 수입니다.

요새는 기본으로 20이 뜨면서 시간이 꽤 걸립니다…. 한 5분 정도 걸리는 듯 해요 체감상.

▼ 만드는 과정 화면2 입니다.

Jobs in queue: 2 로 대기자수가 줄어들었습니다.

▼ 결과 화면입니다.

오른쪽 화단에 톱니바퀴 아이콘 클릭하시면 아래와 같이 옵션들이 뜹니다.

여기서 그림 정보 열람, 공개/비공개 설정, 그림 저장 등을 할 수 있습니다.

▼ 톱니바퀴에서 Edit Access 뜨면 아래와 같이 비공개 / 공개 선택 가능합니다.

▼ 그림 정보를 클릭하면 아래와 같이 뜹니다. Deep Style 기준입니다.

원래 이미지와 스타일 이미지가 나오고, 세팅값들이 나옵니다.

이상으로 마칩니다 !!!

즐겁게 포토샵 해보시길 !!!

아래는 다른 사람이 한 것입니다.. 사람 사진도 이런식으로 잘 나와요 !!

꿈의 세계로 빠져봅시다 !!!

아 그리고,,, 저작권은 알아서들 조심하시길..

잘 아시죠? 디즈니에게 잘못걸리면 3대가 망한다는 ㅋㅋ

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구글이 만든 인공지능 화가 딥 드림 제네레이터(Deep Dream Generator)

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딥 드림(Deep Dream) 홈페이지 메인 화면

딥 드림(Deep Dream)은 인공신경망 기반의 컴퓨터 학습 반식인 ‘딥러닝’ 기술을 시각 이미지에 적용한 기술로,

결과물이 마치 꿈을 꾸는 듯한 추상적인 이미지를 닮았다고 해서 ‘딥 드림’이라고 부릅니다.

딥 드림의 세가지 지원 툴

AI 지원툴과 협업하여 영감을 주는 시각적 콘텐츠를 제작하는데 도움을 주는데요,

업로드한 이미지에 다른 이미지의 질감을 입힐 수 있는 DEEP STYLE DEEP STYLE의 단순화한 버전으로 작업 시간을 단축시켜주는 THIN STYLE 인공지능이 이미지를 조작 · 왜곡하여 새로운 이미지를 만들어 내는 DEEP DREAM

총 세가지의 기능을 지원합니다.

사용방법

1. 상단의 ‘LOG IN’ 버튼을 눌러 로그인 해줍니다.

2. 로그인을 하면 다른 사람들이 만든 작품을 볼 수 있는 화면이 나오는데요. 상단의 ‘Generate’ 버튼을 눌러줍니다.

3. ‘Upload Image’ 버튼을 눌러 기본이 될 이미지를 선택합니다.

4. 여러 질감이 적용된 기존의 이미지를 선택하거나 원하는 질감의 이미지를 업로드 합니다.

5. ‘Generate’ 버튼을 눌러줍니다.

6. 이미지가 만들어지는 동안 잠시 기다려 줍니다.

7. 완성!

디자인은 창의성을 요하는 부분이라 ‘인공지능이 장악하기엔 무리가 있지 않을까?’ 하는 생각을 막연히 했었다.

하지만 99%의 디자이너가 하는 디자인이라는게 기존의 자료를 서치해서 괜찮은 컬러, 괜찮은 레이아웃을 조합하는 경우가 많기 때문에 10년 정도 후면 인공지능이 다 대체할 것이라는 글이 충격적이었다.

급변하는 세상에서 나는 어떻게 대처해야 좋을까?

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