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메가(mega)는 SI 단위계에서 100만을 나타내는 접두어이다. 이는 그리스어의 ‘크다’를 뜻하는 μεγας(메가스)에서 온 말이다.
메가 – 위키백과, 우리 모두의 백과사전
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메가바이트 – 위키백과, 우리 모두의 백과사전
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정의[편집]
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1기가는 몇 메가인가요 : 네이버 블로그
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사실상 못할게 없는 1메가바이트 속도
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사실상 못할게 없는 1메가바이트 속도
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전환 주파수, 메가헤르츠
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1기가는 몇 메가바이트, 키로바이트 인가요
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생각이 크는 인문학 15 – 빅데이터: 빅데이터는 우리의 삶을 어떻게 바꾸고 있을까? – 정용찬 – Google Sách
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- Most searched keywords: Whether you are looking for 생각이 크는 인문학 15 – 빅데이터: 빅데이터는 우리의 삶을 어떻게 바꾸고 있을까? – 정용찬 – Google Sách Updating 빅데이터는 어떻게 우리의 마음을 알고 있을까?만나고, 연결하고, 분석하며 성장하는 빅데이터와 인간의 이야기 세상을 바라보는 자신만의 관점을 갖기 시작한 어린이, 청소년들에게 스스로 가치를 탐구하고, 생각하는 힘을 키워주는 인문학 시리즈입니다. ◎ 도서 소개이미 다가온 4차 산업혁명의 바탕 ‘빅데이터’빅데이터 시대를 살아가는 아이들의 길잡이가 될 책 뉴스에 나오는 수많은 첨단 기술을 살펴보면, 이미 4차 산업혁명은 시작되었다. 이 4차 산업혁명의 핵심 이 바로 ‘데이터를 다루는 능력’이다. 그래서 “왜 빅데이터인가?” 하는 질문은 중요하다. 빅데이터 없이는 이세돌을 이긴 알파고도, 스스로 달리는 자율주행자동차도 실현이 불가능하다. 바로 4차 산업혁명의 바탕에 빅데이터가 있기 때문이다. 이 책은 앞으로 미래 사회의 첨단 기술들의 바탕이자 그 시작이 되는 빅데이터에 대해 이야기하고 있다. 지금 이 시간에도 수많은 데이터가 만들어지고, 어딘가에 쌓이고, 활용되고 있다. 이렇게 끝도 없이 생성되고 활용되는 빅데이터에 우리는 의존하는 일들이 훨씬 더 많아질 것이다. 그래서 이 책은 빅데이터를 어떻게 선별하고, 제대로 해석하고, 활용해야 하는지, 빅데이터 시대를 살아가면서 꼭 생각해보아야 할 것들은 무엇인지 이야기하고 있다. 빅데이터 시대를 살면서 생각해야 할 것들이 무엇인지 질문하는 이 책은 단지 ‘빅데이터란 무엇인가’ 만을 이야기하지 않는다. 더 깊이, 더 많은 생각할 거리가 우리 앞에 놓여있고, 이 책은 그것을 질문한다.빅데이터는 인간의 삶을 훨씬 더 풍요롭고 편리하게 만들어 준다. 그러나 그 풍요와 편리의 뒤에는 또 다른 함정이 있다. 빅데이터 시대에 개인의 사생활과 개인정보는 끊임없이 유출 위협을 받는다. 인간은 데이터로 인해 권력에 감시당할 위기에 처한다. 이미 수많은 네트워크로 연결된 삶은 네트워크가 끊기는 순간 단절된다. 그럼에도 불구하고, 빅데이터 시대의 도래, 4차 산업혁명 시대는 이미 우리의 바로 곁에 와 있다.그렇다면, 그야말로 수많은 데이터들이 매 순간 생성되는 ‘빅데이터 세상’에서 우리는 어떤 태도를 갖고, 빅데이터를 어떻게 활용해 나가야 할까. 무엇을 생각하고, 준비해 나가야 할까. 결국 빅데이터 시대를 살아가면서 잊지 말아야 할 것은 바로 빅데이터의 중심에 “인간”이 있다는 사실이다. 빅데이터를 만들고, 활용하고, 해석하는 그 바탕에는 바로 ‘인간’이 있다. 〈생각이 크는 인문학〉 시리즈의 15번째 책인 이 책은 빅데이터는 무엇인지, 빅데이터는 어떻게 활용되고 있으며, 앞으로는 어떻게 발전하게 될 것인지 살펴보고, 빅데이터와 사생활보호, 개인정보보호와 같은 민감하고도 중요한 이슈를 함께 살펴본다. 이 책은 어린이와 청소년들에게 정보를 어떻게 활용해야 할지, 어떤 정보를 취하고 어떤 정보를 버려야 할지, 정보를 활용하여 우리는 어떤 꿈을 꾸어야 할지 등을 함께 생각해보는 기회를 제공할 것이며, 이미 다가온 4차 산업혁명, 빅데이터 시대에 스스로 생각하고, 꿈꾸고 미래를 준비하는 우리 아이들의 좋은 길잡이가 되리라 기대한다. ◎ 출판사 서평누구나 어디서든 인터넷에 접속할 수 있는 시대가 되면서 개인의 수많은 행동은 이제 데이터로 남게 되었다. 빅데이터가 우리의 일상에 얼마나 많이 관여하고 있는지는 조금만 눈을 돌려보면 바로 알 수 있다. 모든 첨단기술의 기초가 되는 ‘빅데이터’는 바로 우리 가까이에 있는 것들로부터 시작된다. 빅데이터가 없었다면 인공지능도 없었다!이 책은 ‘빅데이터’에 대한 책이다. 그리고 이 책은 말한다. ‘인공지능의 시작에는 빅데이터가 있었다.’고. 체스 게임에서 인간을 이긴 ‘딥블루’, 퀴즈쇼에서 인간을 압도한 ‘왓슨’ 그리고 이세돌 기사를 이긴 ‘알파고’에 이르기까지, 인간에 도전하는 컴퓨터의 이야기는 여전히 흥미로운 주제다. 어떻게 컴퓨터는 인간을 이길 수 있었을까. 스스로 바둑을 배우고, 인간에게 도전해 승리한 인공지능은 앞으로 어떤 일들을 할 수 있을까? 그리고 인공지능이 인간을 이길 수 있었던 비결은 무엇일까. 만약 인공지능 알파고에게 그 동안 인간이 기록해왔던 수많은 기보 데이터가 없었다면 바둑의 왕좌는 여전히 인간의 것이었을지 모른다. 하지만 인공지능에게는 이미 쌓여있는 빅데이터가 있었다. 빅데이터는 인공지능을 더욱 발전시키는 바탕이 된다. 인공지능뿐만이 아니다. 모든 4차 산업혁명을 주도할 첨단 기술은 빅데이터로부터 시작된다.빅데이터는 이미 우리 가까이에서 삶을 변화시키고 있다. 사물과 사물이 서로 데이터를 주고받고, 수집된 데이터는 다양한 분야에서 활용된다. 재난을 막고, 건강을 관리하는 데에 빅데이터가 활용된다. 국가가 수집한 DNA 정보로 범죄자를 잡거나 실종자를 찾을 수 있으며, 심지어는 멸종위기동식물 정보를 수집해 환경을 보호하고 오염을 막을 수 있다. 이처럼 “21세기의 석유”로까지 불리는 빅데이터는 수많은 경제적 가치를 창출할 뿐만 아니라, 인간의 삶을 풍요롭게 이끄는 중요한 자원이 된 것이다. 그럼, 빅데이터는 우리 삶에 좋기만 할 걸까? 데이터가 중심인 시대, 데이터를 보는 눈이 필요한 시대!베스트셀러『사피엔스』의 저자 유발 하라리 교수는 “지금은 데이터가 중심인 시대”라고 말한다. 자신보다 자기를 더 잘 아는 데이터는 나에게 딱 맞는 맞춤형 정보를 제공한다. 데이터가 제공하는 맞춤형 서비스는 우리의 선택을 보다 편리하게 만들지만, 한편으로 우리를 낯설고 새로운 경험으로부터 단절시키기도 한다. 데이터의 추천에 의존할수록, 인간은 점점 더 수동적으로 변하지 않을까? 즐거운 우연은 점점 더 사라지고, 즐거움이나 취향은 데이터가 제시하는 테두리 안에 갇혀 버릴지 모른다. 또한 빅데이터는 개인의 자유를 억압하고, 사람들을 감시 사회 속으로 몰아넣기도 한다. 만약 사람들의 수많은 행동이 데이터로 저장되어 있고, 누군가 그것을 살펴보거나 조작할 수 있다면, 개인의 사생활은 과연 보호될 수 있을까? 개인정보가 인터넷에 떠돌아다닌다면, 아무런 위험에 노출되지 않을 수 있을까? 수많은 정보들 중 조작된 데이터는 없을까? 만약 데이터가 가짜라면, 그 데이터로 도출된 결과를 신뢰할 수 있을까? 그로 인해 잘못된 선택을 하게 되진 않을까? 이 책은 빅데이터가 잘못 활용될 때 어떤 일이 벌어질 수 있는지를 살펴본다. 빅데이터가 가져올 수 있는 위험으로부터 개인은 어떻게 스스로를 보호할 수 있을까? 데이터가 중심인 시대에 인간은 어떤 삶을 살아가게 될까? 데이터 활용에 윤리적인 문제는 없을까? 이 책이 던져주는 이러한 질문에 대해 진지하게 고민해보자. 데이터를 보는 밝은 눈이 자라날 것이다. 빅데이터의 중심은 바로 “인간”빅데이터 분석은 인간의 삶을 풍요롭고 행복하게 만들기 위한 것이다. 다양한 데이터를 어떻게 분석할 것인지, 어떻게 활용할 것인지는 매우 중요하다. 인터넷에 있는 수많은 정보들 중 어느 것이 진짜이고 어느 것이 가짜인지를 가려내는 것, 어떤 데이터를 어떻게 분석할 것인지를 판단하는 것은 사람들의 인식과 행동에 영향을 끼치는 일이기 때문이다. 이 책은 빅데이터는 아무리 많아도 분석하지 않으면 이는 쓸모없는 자원에 불과하다는 점을 짚어주며, 빅데이터 분석과 활용의 중심에는 바로 “인간”이 있음을 강조한다. 저자는 “우리가 빅데이터에 주목하는 이유는 이러한 과학 기술이 인간의 삶을 풍요롭고 행복하게 만들어 줄 것이라고 기대하기 때문”이라며, “데이터 분석의 목적이 인간을 더 행복하게 만들기 위해서라면 데이터 분석의 중심에도 항상 인간이 자리하고 있어야 한다는 점”을 잊지 말아야 한다고 이야기한다. 결국 빅데이터를 만드는 주체도, 활용하는 주체도, 그로부터 더욱 넓은 세상으로 나아가는 주체도 바로 인간이니까 말이다. 질문으로 시작하는, 십대를 위한 인문학 시리즈 스스로 생각하는 힘을 키워준다!이 책은 〈생각이 크는 인문학〉 시리즈의 열네 번째 도서이다. 〈생각이 크는 인문학〉 시리즈는 세상을 바라보는 자신만의 관점을 갖기 시작한 십대에게 인문학적 지식보다 인문학적 소양을 키울 수 있도록 돕기 위해 기획된 시리즈이다. 2013년 첫 책이 발간된 이후 공부, 아름다움, 부(富), 도덕, 마음, 역사, 감정, 정의, 자유, 생명, 심리학, 성평등, 헌법과 인권과 음식에 이르기까지 꾸준히 십대들의 생각을 키울 수 있는 주제로 발간되어 왔다. 꼬리에 꼬리를 무는 질문으로 이 책을 읽는 십대들이 자신만의 답을 찾아나갈 수 있도록 도움을 준다. 독자들은 이 책에서 제시하는 질문을 통해 한 번도 생각해 보지 않았던 상황에 대해 고민하게 되고, 생각하는 시간을 갖게 된다. 그 과정에서 자신만의 답을 찾는 독자도 있을 테고, 여전히 물음표만 가득한 독자도 있겠지만 스스로 생각하는 시간 자체가 십대 독자들의 생각의 힘을 키우는 데 도움이 될 것이다. 이 시리즈는 문화체육관광부 우수교양도서, 세종도서 교양부분, 대한출판문화협회 올해의 청소년 교양도서, 한국출판문화산업진흥원 청소년 권장도서, 아침독서 청소년 추천도서 등에 선정되어 그 가치를 인정받았다.
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메가(mega)는 SI 단위계에서 100만을 나타내는 접두어이다. 이는 그리스어의 ‘크다’를 뜻하는 μεγας(메가스)에서 온 말이다.
SI 접두어
10n 접두어 기호 배수 십진수 1024 요타 (yotta) Y 일자 1 000 000 000 000 000 000 000 000 1021 제타 (zetta) Z 십해 1 000 000 000 000 000 000 000 1018 엑사 (exa) E 백경 1 000 000 000 000 000 000 1015 페타 (peta) P 천조 1 000 000 000 000 000 1012 테라 (tera) T 일조 1 000 000 000 000 109 기가 (giga) G 십억 1 000 000 000 106 메가 (mega) M 백만 1 000 000 103 킬로 (kilo) k 천 1 000 102 헥토 (hecto) h 백 100 101 데카 (deca) da 십 10 100 일 1 10−1 데시 (deci) d 십분의 일 0.1 10−2 센티 (centi) c 백분의 일 0.01 10−3 밀리 (milli) m 천분의 일 0.001 10−6 마이크로 (micro) µ 백만분의 일 0.000 001 10−9 나노 (nano) n 십억분의 일 0.000 000 001 10−12 피코 (pico) p 일조분의 일 0.000 000 000 001 10−15 펨토 (femto) f 천조분의 일 0.000 000 000 000 001 10−18 아토 (atto) a 백경분의 일 0.000 000 000 000 000 001 10−21 젭토 (zepto) z 십해분의 일 0.000 000 000 000 000 000 001 10−24 욕토 (yocto) y 일자분의 일 0.000 000 000 000 000 000 000 001
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바이트 크기 SI 접두어 전통적 용법 이진 접두어 기호(이름) 값 기호 값 기호(이름) V값 kB (킬로바이트) 10001 = 103 KB 10241 = 210 KiB (키비바이트) 210 MB (메가바이트) 10002 = 106 MB 10242 = 220 MiB (메비바이트) 220 GB (기가바이트) 10003 = 109 GB 10243 = 230 GiB (기비바이트) 230 TB (테라바이트) 10004 = 1012 TB 10244 = 240 TiB (테비바이트) 240 PB (페타바이트) 10005 = 1015 PB 10245 = 250 PiB (페비바이트) 250 EB (엑사바이트) 10006 = 1018 EB 10246 = 260 EiB (엑스비바이트) 260 ZB (제타바이트) 10007 = 1021 ZB 10247 = 270 ZiB (제비바이트) 270 YB (요타바이트) 10008 = 1024 YB 10248 = 280 YiB (요비바이트) 280
메가바이트(megabyte, 약자 MB)는 106(1,000,000) 바이트, 또는 220(1,048,576) 바이트를 뜻하는 정보 혹은 저장 장치의 단위이다. 드물게는 1000×1024(1,024,000) 바이트를 나타내기도 한다. 1970년에 처음 쓰이기 시작했다.[1]
정의 [ 편집 ]
메가바이트는 1000²바이트, 또는 1024²바이트의 뜻으로 모두 사용된다. 2의 거듭제곱을 나타내는 데 SI 접두어를 가져다 쓰면서 이런 혼란이 생겨났다. 이런 혼란을 막기 위해 1024²바이트를 나타내는 단위로 메비바이트가 새로 제안되었다. 하지만 아직도 많은 프로그램에서 메가바이트를 사용하고 있다.
메가바이트의 정의는 아직도 혼란스러우며, 경우에 따라 다음 뜻으로 쓰인다:
같이 보기 [ 편집 ]
참고 자료 [ 편집 ]
1기가는 몇 메가인가요
1기가 는 몇 메가인가요? 정확한 질문은 왜 1024메가인지..
메가는 100만을 나타내는 보조단위이고
기가는 미터계 단위의 10억 배를 나타내는 접두어라고 하더군요.
그런데 왜 1기가는 1024메가인가요.
수치상으로는 1000메가인데 실제로는 1024메가라고 하더라구요.
메모리칩 하나당 단위가 8의 배수여서 그런건가 싶기도 하고….
1byte=8bit
1바이트=8비트
1KB=1024byte
1킬로바이트=1024바이트
1MB=1024KB
1메가바이트=1024킬로바이트
1GB=1024MB
1기가바이트=1024메가바이트
1TB=1024GB
1테라바이트=1024기가바이트
1PB=1024TB
1페타바이트=1024테라바이트
1EB=1024PB
1에샤바이트=1024페타바이트
현재 답변 2건이 등록되었습니다.
jenoemp 님의 답변
만장일치 | 03.09.16
10진수로 이해하는 것이 편리하기 때문입니다.
질문중에 아래와 같이 표현하셨는데 엄밀히 말하면 잘못된 표현입니다. 10진법으로 숫자를 이해하려는 습성 때문에 대략적인 단위를 매치시켜 부르는 것입니다.
그러나 1024킬로바이트와 같은 표현은 2진법으로도 10진법으로도 어울리지 않는 표현이니 사용하지 않는 것이 좋습니다.
1 기가는 몇 메가인가요? 에 대한 답변은 ‘1000 메가 입니다’가 맞는 표현입니다. 어차피 메가라는 단위가 비슷한 크기의 십진단위를 빌려쓰는 것이므로 1024 메가 라고 하는 것이 더 이상한 표현이 됩니다.
아마도 1 메가바이트는 1024 킬로바이트라가 맞다고 주장하는 근거는 1 킬로바이트가 1024 바이트이므로 1024 * 1024 를 염두에 둔 것 같습니다만 엄밀히 말하면 1 킬로바이트가 1024는 아닙니다. 1 킬로바이트는 1,000 바이트일 뿐이고 우리는 1024 바이트를 대충 1 킬로바이트라고 표현하는 것일 뿐입니다.
정확한 표현? ^^어차피 의미전달을 위한 것이니 아무 의미는 없습니다.
>> 1byte=8bit
>> 1바이트=8비트
>> 1KB=1024byte
>> 1킬로바이트=1024바이트
>> 1MB=1024KB
>> 1메가바이트=1024킬로바이트
>> 1GB=1024MB
>> 1기가바이트=1024메가바이트
>> 1TB=1024GB
>> 1테라바이트=1024기가바이트
>> 1PB=1024TB
>> 1페타바이트=1024테라바이트
>> 1EB=1024PB
>> 1에샤바이트=1024페타바이트
맞는 표현으로는
2^3 비트 = 1 바이트
2^10 바이트 = 1,024 바이트 ☞ 1 킬로(k)와 비슷한 수치와 자리수이기 때문에 1 kB로 부름
2^20 바이트 = 1,048,576 바이트 ☞ 1 메가(M)와 비슷한 수치와 자리수이기 때문에 1 MB로 부름
2^30 바이트 = 1,073,741,824 바이트 ☞ 1 기가(G)와 비슷한 수치와 자리수이기 때문에 1 GB로 부름
…..
참고로 국제 규격에 따라 십진단위를 사용할 때 k(킬로)는 소문자로 쓰고 그이상 (M,G,T,P,E,Z,Y)는 대문자로 표기해야하며 숫자와는 띄어쓰기 한개를 해야 합니다.
M(10^6, Mega)
G(10^9, Giga)
T(10^12, Tera)
P(10^15, Peta)
E(10^18, Exa) ☞ 엑사 로 읽습니다.
Z(10^21, Zetta)
Y(10^24, Yota)
컴퓨터는 0과 1의 2진수밖에 인식 못합니다. 0과 1의 조합으로 코드를 형성해서….계산하는거죠.
그러니까…당연히 그 단위도….2진수일 수밖에 없어요… ^^
1bit * 8(2^3) = 1Byte(8bit) –> 흔히들 헷갈리기 쉬운…비트와 바이트의 차이~ ^^ 2^3개의 비트(0 또는1)가 모여 하나의 바이트를 형성하죠)
1Kbit = 2^10bit = 1024bit
8Kbit = 1KByte = 2^10Byte = 1024Byte = 1024*2^3bit = 8192bit
1mega = 2^10K = 1024K = 2^20 = 1048567 (-.-;; 맞나멀러)
1giga = 2^10mega = 1024mega
이렇게 보시면 됩니다.
컴(2진수)에서는 킬로, 메가, 기가 등의 단위 차이가 2의 10승만큼이죠.
그렇지만, 10진수에서는 킬로, 메가, 기가 단위 차이는 10의 3승, 즉 1000이죠~ ^^
그래서, 컴에서도 간단하게…. 곱하기 1000씩 계산하는거죠… 복잡하니까~
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